冒泡法是相邻元素两两比较，每趟将最值沉底即可确定一个数在结果的位置，确定元素位置的顺序是从后往前，其余元素可以作相对位置的调整。可以进行升序或降序排序。
冒泡法排序思想：将数组中的数据两两进行比较，每次将较大的数据交换到后面，直到大数沉底，小数冒出。
排序（Sort）是初阶数据结构中的最后一块内容，所谓排序，就是通过某种手段，使目标数据变为递增或递减，排序有很多种方式：插入、选择、交换、归并、映射 等等，本文会介绍这些方式下的详细实现方法，因篇幅较长，故分为上下文的形式介绍，本文是上半部分。
什么时间做复盘？ 定期复盘 不定期复盘 其他有必要时 与会人员 项目经理、需求分析师、商务技术、发起人、其他高管 QA 客户？ 敏捷项目要求带：客户参与很关键 传统项目不要带：客户参与会导致真相沉底 实用小工具 Kanban Mindjet MindManager Xmind OneNote MS Project omniplan Jira 注意事项 客观评价、问题犀利、氛围和缓 选择精明强干的主持人，由其维持会议秩序 只讲干货 避免复盘误区 多开展自我批评 积极帮助他人解决问题或指明方向 尽量控制在2到4
刚刚官宣的融资消息中，Reddit完成3亿美元新融资，且中国科技互联网巨头腾讯还以1.5亿美元入股当起领投角色。
社区产品的一个很重要的目标就是让用户能够在社区里面创造内容，同时，用户留下的内容成为了他在这个社区的个人沉底，而这种个人沉底也是社区能够留住用户的一个重要砝码。那么，我们应该如何处理和利用这些用户的个人沉淀呢？这一期的社区类APP分析主要以豆瓣APP为例，围绕用户内容沉淀的展开分析，思考手游宝需要如何整理和利用用户沉淀下来的内容。 为什么要重视用户的个人沉淀？ 从沉淀的对象来看，用户在一个社区活跃一段时间后，首先会关注一些自己感兴趣的人或者是加入一些群组，产生一定的关系沉淀。再进一步，用户通过对平台内容
大家好，我是道哥。今天我们来聊重要的堆排序。堆排序在面试中是常考的内容，而且，堆也常用于处理各种海量数据面试题。
算法对程序员来说是熟悉的陌生人，编过大量代码后突然被哪个问到算法是什么也有时不知从何说起，简单来说是没有好好总结过仔细分析过。大学里面导师整天苦口婆心的教导算法有多么多么重要，但哪个能真正听得进去，即使认真的学了出了社会过个两三个月就忘到九霄云外了，记得算法的排序有几种就算不错了的。说到底还是没有真正的理解，而理解是建立在应用之上，用多了亲历了也就知道其中的道理，学好了也能锻炼自己的抽象能力，因此平时没事就多拿出来多练哈，没准哪天突然开窍了也说不定。 自己也是意识到学好算法的重要性，因此一直也在找一
在我看来这整个步骤很完整了，很多相关的技术我仍未接触过，只有部分了解过，说明还有很多需要学习的内容需要自己掌握
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今年5月，在英文期刊 Ichthyological Research 上出现了一篇奇怪的论文，这篇论文描述的是两个新的虾虎鱼物种。这并没有什么奇怪之处，但是这篇论文的第一作者没有署姓，只有一个名：Akihito。
无人驾驶在继共享汽车热潮之后有掀起一阵热潮，湖南、深圳多地报道无人驾驶上路热闻。无人驾驶由来已久，年年都有无人驾驶消息爆出，却每每沉底在各大报道中，咚妹以为：从近期阶段来看，汽车共享是普及拓展无人驾驶很好的切入点。 📷 人们总是惯性地恐惧新事物，使用前总要看看用过的人的评价，无人驾驶需要拓展普及，如何和谐这样的矛盾？汽车共享出行领域无疑是个非常好的选择。原因如下 1 汽车共享出行平台的选择多样性：刚才提到，芸芸大众接受新事物要慢一拍，鉴于个体差异性，必定是少部分走潮流的尖端引领后来者。 📷 如果可以通过租车
6月28日，中国人工智能峰会（CAIS 2019）上，腾讯民汉翻译从诸多项目评选中脱颖而出，获得“紫金技术创新奖”。 “CAIS紫金奖”颁奖现场 作为一款定位于贴近用户的民汉信息互译产品，腾讯民汉翻译已经成为国内首个在小语种领域布局维、藏、蒙、哈、朝、彝等多语种全方位同声传译、实时互转的民汉交流工具。腾讯正在用技术践行“科技向善”理念。 腾讯民汉翻译产品整体框架 性能优势明显，各类竞赛获奖无数 经过团队多年对海量民族语音、语言、图像、文本的海量标注，以及多轮功能迭代和用户交互体验优化，使得“腾
实验方法：随机生成1000条（0-999）整数数据。分别对其在不同数据量进行排序10次。统计平均时间。
都说买的没有卖的精，赚钱是人之常情。在琳琅满目的商品中，超市到底隐藏了多少秘密？今天就让我们一起揭秘超市中的潜规则，看看这些消费心理和商业秘密你懂多少？
当然了，最近我的目光转向了区块链，花了一些小小时间做了一个Side Project，https://icepy.me/blockchain-navigate/，如果你有兴趣，不妨访问试一试。
这些年，码字阵地早已从博客园、CSDN转战到了微信公众号平台，身上多了两个辨识度很高的个人标签，一个是「自学一年」，一个是「前端leader」。
交叉波导(waveguide crossing), 也就是两个不同方向的波导发生交叉，类似一个十字架(crossing)，如下图所示。
堆（heap）是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称，堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象，因此堆常常是通过数组的形式来实现的，不过堆在实现时必须遵守两个原则
冒泡排序 思路：二二交换，可以让最大的数沉底，在length-1次，就有序了 package day20180315; public class Maopao { public static void main(String[] args) { int[] test= {-9,88,12,75,36,-621,10}; mpsort(test); System.out.print(" sort the end of:"); display(te
前两天，朋友圈被国产5nm刻蚀机刷屏了。借此机会，小豆芽调研下相关的知识，聊一聊光刻与刻蚀的基本原理。
算法（Algorithm）：计算机解题的基本思想方法和步骤。 算法的描述：是对要解决一个问题或要完成一项任务所采取的方法和步骤的描述，包括需要什么数据（输入什么数据、输出什么结果）、采用什么结构、使用什么语句以及如何安排这些语句等。通常使用自然语言、结构化流程图、伪代码等来描述算法。
很久没做更新了。最近比较忙碌，手头的webgame也都放下。最近很想念我的小webgame了，回来继续写。
在排序当中，堆排序是一种时间复杂度较低的排序，要远优于冒泡排序，在使用堆排序时，要使用向下调整算法，这样我们就可以最大限度的减少时间的使用
上一篇笔记光芯片的材料体系比较阅读量突增，说明大家还是非常关注光芯片这一领域的。其中对InP体系的介绍比较粗略，笔者利用下班时间，做了一些调研。这一篇主要介绍下基于InP体系的光芯片。
red lang 前两天发布 0.6.3 了。osx GUI 终于得到了支持。 这事，连 hacker news 上都没掀出多少波澜。帖子在近二百多顶后，就渐渐沉底，不知去向。 我第一次听说 red 大概是 2015 年。当时在 medium 上有一篇采访 Nenad Rakocevic 的帖子，谈了 red 的思想，red 对 rebol 的传承，以及其雄心勃勃的发展计划。那篇文章里， red 1.0 预计在 1 年左右，也就是 2016 年面世，可惜现在都 2017 了，0.6.3 才姗姗来迟。 为什么
石庆总结说，从当前行业发展情况看，18年上半年，AR VR将出现回暖态势，这是一个承上启下的年份。 “考察了近半年的时间，我们在机器人和AR/VR二者中，选择了后者。”亿境创始人&CEO石庆说。 图 | 亿境创始人&CEO石庆 将平板与VR相结合后 产品的普及速度会很快 如果只听“亿境”这个名字，很少有人会将它与知名平板电脑生产商“亿道数码”联合起来。而事实就是，亿境与亿道数码同是亿道集团旗下的子公司，而石庆更是亿道最初的三个创始人之一。 2015年年中，为开拓业务，石庆将眼光瞄准了当时正有大火前兆的AR/
入门级算法-线性查找-时间复杂度O(n)--相当于算法界中的HelloWorld //线性搜索(入门HelloWorld) //A为数组，x为要搜索的值 function linearSearch(A, x) { for (var i = 0; i < A.length; i++) { if (A[i] == x) { return i; } } retur
二叉查找树对于大多数情况下的查找和插入在效率上来说是没有问题的，但是他在最差的情况下效率比较低。平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率，要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态，这就是平衡查找树(Balanced Search Tree)。在一棵具有N 个节点的树中，我们希望该树的高度能够维持在lgN左右，这样我们就能保证只需要lgN次比较操作就可以查找到想要的值。不幸的是，每次插入元素之后维持树的平衡状态太昂贵。
5、堆排序(HeapSort) 在接触“堆排序”前，先回顾一下数据结构C#版笔记--树与二叉树 ，其中提到了“完全二叉树”有一些重要的数学特性： 上图就是一颗完全二叉树，如果每个节点按从上到下，从左至
我们首席学术官CAO说，如果现在买一桶原油，不仅不用花钱，甚至还能倒赚钱37.63美元，相当于266块人民币。
二叉查找树对于大多数情况下的查找和插入在效率上来说是没有问题的，但是他在最差的情况下效率比较低。平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率，要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态，这就是平衡查找树(Balanced Search Tree)。在一棵具有N 个节点的树中，我们希望该树的高度能够维持在lgN左右，这样我们就能保证只需要lgN次比较操作就可以查找到想要的值。不幸的是，每次插入元素之后维持树的平衡状态太昂贵。 2-3查找树(2-3 Search Tree)保证
DAO作为当下风靡全球的自组织，以其广纳人才和高效协作的特色备受青睐。区别于传统公司，DAO组织不需要办公场地，成员间也不需要互相认识，甚至不需要工作交接。基于工作流程发起的任务完全是开放的，所有人都能够参与，并在完成后获得奖励。如旺链科技创始人刘涛所指出的，“DAO的关键不在于流程式的协作，只在于任务是否完成，这将是未来组织的发展方向。”
近日，阿里巴巴发布 2022 财年第一财季（4-6 月）业绩报告，其中阿里大文娱亏损大幅收窄，引发市场关注。
但实际上，该机构其实并没有拿到样品，只是对论文数据和视频研究后得出的结论。并且，其他韩国的大学也已经开始了自己的复现研究。
插入排序是从一个乱序的数组中依次取值，插入到一个已经排好序的数组中。 这看起来好像要两个数组才能完成，但如果只想在同一个数组内排序，也是可以的。此时需要想象出两个区域：前方有序区和后方乱序区。
声明：本文为原创，作者为 对弈，转载时请保留本声明及附带文章链接：http://www.duiyi.xyz/c%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e9%9b%b7%e9%9c%86%e6%88%98%e6%9c%ba-45/
RestHighLevelClient的API作为ElasticSearch备受推荐的客户端组件，其封装系统操作ES的方法，包括索引结构管理，数据增删改查管理，常用查询方法，并且可以结合原生ES查询原生语法，功能十分强大。
推荐阅读： 《劝退了。。。》 《不要年薪百万，要去当公务员。》 1 读者问题 大家知道我有很多读者，当然自然也会收到很多的提问，如果一个个回答的话，自然忙不过来。 于是星球就是一个筛选吧。 至少证明了提问是真诚的、认真的，凡是加入我星球的小伙伴，都可以免费无限次向我提问。 今年有一位星友，向我问过这样一个问题，我觉得比较有代表性，（征得星友同意后）今天也分享给大家。 他的问题是这样： 微笑哥好，有个问题困扰着一年多了，也和很多人聊过，但一直没找到一个让我满意的答案，我想向微笑哥求助下，给我一些建议，点
所谓排序，即将原来无序的一个序列重新排列成有序的序列。 排序方法中涉及到稳定性，所谓稳定性，是指待排序的序列中有两个或两个以上相同的项，在排序前和排序后看这些相同项的相对位置有没有发生变化，如果没有发生变化，即该排序方法是稳定的，如果发生变化，则说明该排序方法是不稳定的。 如果记录中关键字不能重复，则排序结果是唯一的，那么选择的排序方法稳定与否就无关紧要了；如果关键字可以重复，则在选择排序方法时，就要根据具体的需求来考虑选择稳定还是不稳定的排序方法。那么，哪些排序算法是不稳定的呢？ “快些选堆”：其中“快”
2018年毕业于一个普通的二本院校，向大厂扔过几次简历，就跟打水漂一样，最终沉底，从上海离职到杭州，对于一个应届生来说是一次艰难的选择，更稳妥的方式应该是在实习结束后，留在原公司再呆一年。话虽是这么说，但还是得视情况而定，我总是告诫自己，当周围学不到任何东西的时候，我们就该考虑离开这样的舒适区。
标题的这个问题是我去年面天猫，在交叉面的时候一个数据库出生的大佬问的：你会怎样去设计一个数据库。
随着移动互联网的发展，用户使用习惯日趋碎片化，如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品，成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户，如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性，已成为迫切需要解决的问题。 个性化推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算，发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求。一个好的推荐系统不仅能为用户提供个性化的服务，还能和用户之间建立密切关系，让用户对推荐产生依赖。 本次分享介绍饿 了么如何从0到1构建一个可
本文由携程技术中心投递，ID：ctriptech。作者：饿了么数据运营部资深算法工程师陈一村，在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。 陈一村2016年加入饿了么，现从事大数据挖掘和算法相关工作，包括推荐系统、用户画像等。 随着移动互联网的发展，用户使用习惯日趋碎片化，如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品，成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户，如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性，已成为迫切需要解决的问题。 个性化推荐系
算法在编写成可执行程序后，运行时需要耗费时间资源和空间(内存)资源 。因此衡量一个算法的好坏，一般是从时间和空间两个维度来衡量的，即时间复杂度和空间复杂度。
Ps.我们在上周也提到过ICO，结尾提到国家相关部门会在近期插手ICO市场，或对国内ICO市场直接取缔。本周更是上周小道消息的升级版，规定下发，ICO市场遭滑铁卢。 什么是 ICO？ ICO是一种区块链行业术语，是一种为加密数字货币/区块链项目筹措资金的常用方式，早期参与者可以从中获得初始产生的加密数字货币作为回报。由于代币具有市场价值，可以兑换成法币，从而支持项目的开发成本。ICO所发行的代币，可以基于不同的区块链。常见的是基于以太坊（ETH）和比特股（BTS）区块链发行，由区块链提供记账服务和价值共识，
格灵深瞳，以视觉感知起家，由前谷歌总部研究院资深研究员赵勇创办，是国内最早成立的AI公司之一，吸引了众多知名机构投资。
用Objective-C实现几种基本的排序算法，并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的 。 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 01 选择排序 以升序为例。 选择排序比较好理解，一句话概括就是依次按位置挑选出适合此位置的元素来填充。 1.暂定第一个元素为最小元素，往后遍历，逐个与最小元素比较，若发现更小者，与先前的"最小元素"交换位置。达到更新最小元素的目的。 2.一趟遍历完成后，能确保刚刚完成的这一趟遍历中，最的小元素已经放置在前方了。然后缩小排序范围，新一趟排序从数
本文来自陈一村在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。 陈一村 ，饿了么数据运营部资深算法工程师。2016年加入饿了么，现从事大数据挖掘和算法相关工作，包括推荐系统、用户画像等。 *视频时长约43分钟，请在wifi环境下观看* 随着移动互联网的发展，用户使用习惯日趋碎片化，如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品，成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户，如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性，已成为迫切需要解决的问题。 个性
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