RabbitMQ的批量发布确认（Batch Publish Confirm）是一种机制，用于在发送大量消息时提高生产者的吞吐量和性能。通过批量发布确认，生产者可以一次性发送多条消息，并等待这批消息的确认回调，而不是每条消息单独等待确认。
本文示例使用的是 Spring Boot 框架，由于该框架有默认的 Elasticsearch 版本，为了避免版本混乱或冲突，我在 pom.xml 文件内添加了如下依赖：
最近 Review 小伙伴代码的时候，发现了一个小小的问题，小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert （插入）数据库的操作，这就会导致每次循环时都会进行连接、插入、断开连接的操作，从而导致一定的性能问题，简化后代码如下：
目录 1.mybatis中大于等于小于等于的写法 2.mybatis动态查询条件组装 3.mybatis批量条件 4.mybatis时间查询实现分页总结 1.mybatis中大于等于小于等于的写法 第一种写法（1）： 原符号 < <= > >= & ' " 替换符号 < <= > >= & ' " 例如：sql如下： create_date_time >= #{s
之前学习并使用过文件的单个上传：springboot学习日志之DAY08文件上传功能 最近写程序过程当中需要使用到批量上传和批量下载，批量和单个文件的上传下载还是有很多的区别的。特此记录
创建数据表，并设置22个字段。也许你会好奇为什么创建如此多字段呢？因为只有在多字段且数据量较大时，才能体现BATCH的优势。也就是说在数据表字段较少，且保存的数据量不多的情况呀，forEach实现的批量插入还是有优势的，但是却有一个隐含的风险，这里先按下不表。
在初始化数据库或者导入一些数据时，常常会用到批量的操作，如果在循环的脚本中使用单条插入数据的语句时，就意味着多次与数据库建立连接，这样会急剧消耗服务器的性能。那么，MySql是提供了批量插入语句的，和单条插入语句类似。
1、主机清单配置 2、 软件模块信息 3、 基于秘钥连接主机 4、 主机需要关闭selinux 5、 软件剧本功能 7、ansible 软件模块应用 ansible官方网站：https://docs.ansible.com/ 模块的应用语法格式： ansible 主机名称/主机组名称/主机地址信息/all -m(指定应用的模块信息) 模块名称 -a(指定动作信息) "执行什么动作" 命令类型模块：
Elasticsearch 常用分词器介绍与 ik 分词器自定义词库添加 但事实上，更加常见的场景是我们需要为一个已有大量数据的线上 ES 集群添加分词库。 这时，配置分词库只是第一步操作，因为大量的历史数据在索引时并没有使用新添加的分词库，将导致查询出现不可预期的效果。 此时，我们需要做的就是重建索引。
生产者发布消息到 RabbitMQ 后，需要 RabbitMQ 返回「ACK（已收到）」给生产者，这样生产者才知道自己生产的消息成功发布出去。
最近小编出于工作需要，准备在Wind金融数据终端批量下载上市公司2019年第一季度业绩预告。通过相关的条件检索，发现其相关数据有近百条。由于Wind金融数据终端目前并不支持批量下载公司公告（只能逐个点击链接后下载pdf格式的公告）。因此，如果手动点击鼠标逐条下载公告的话，花费几个小时是非常耗时的，特别是如果检索的公告有上千条的话，那小编是绝对会拒绝点击鼠标的。
生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。 confirm 模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。
向Emp表中批量插入100条数据，需要插入数据的列为empno，ename以及sal.这三个字段对应的数据分别为empno列的数据通过序列emp_seq自动生成，ename列的数据为字符串 "name"+循环次数i组成、sal的数据有随机生成的10000以内的整数构成。
前几周斗哥分享了基线检查获取数据的脚本，但是在面对上百台的服务器，每台服务器上都跑一遍脚本那工作量可想而知，而且都是重复性的操作，于是斗哥思考能不能找到一种方法来实现自动下发脚本，批量执行，并且能取回执行的结果。对比参考学习某些开源的平台都有这么一个特点就是需要安装客户端(说白了就是类似后门木马的插件)，客户端的兼容性适应问题不说，而且全部服务器都要装相应的客户端，明显超出斗哥预期的轻量级的实现自动化的初衷，但是办法总比困难多作为老板的省钱小能手身轻如燕的斗哥还真找到一个工具无需安装客户端就能实现自动化运维的工具。 话不多说，斗哥决定先给大家演示一下ansible如何实现基线检查脚本的自动下发，批量执行和结果取回，然后再进一步学习这款工具的安装和使用，以及后期的自动化思路。
来源：csdn.net/ldw201510803006/article/details/116176711 消息监听容器 1、KafkaMessageListenerContainer 由spring提供用于监听以及拉取消息，并将这些消息按指定格式转换后交给由@KafkaListener注解的方法处理，相当于一个消费者； 看看其整体代码结构： 图片 可以发现其入口方法为doStart(), 往上追溯到实现了SmartLifecycle接口，很明显，由spring管理其start和stop操作； Liste
4.客户端使用Routing key，在Exchange和Queue之间建立好绑定关系。
Ansible是自动化运维工具，基于Python开发，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。Ansible是基于模块(module)和剧本(playbook)工作.
文档测试类 package com.cxy.es; import com.cxy.es.entity.User; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.NEW; import org.elasticsearch.action.de
文章目录 1. JDBC干货三 1.1. 生成get,set方法的快捷键 1.2. eclipse中生成toString方法的快捷键 1.3. 数据库操作和对象的关系 1.4. JavaBean 1.5. Statement和PreparedStatement应用场景 1.6. 实例 1.6.1. JavaBean对象 1.6.2. crud操作 1.7. 批量操作 1.7.1. Statement执行批量操作 1.7.2. PreparedStatement 1.7.2.1. 批量插入数据 1.7.2
答:java代码支持多次会连接数据库多次,而我们在foreach里只需要连接一次即可,代码看注1. ps:这里可能会出现代码过长(超过max_allow_packet 默认4M)的情况.这就需要我们在mabatis.xml里配置batch executor..
SQL 执行器是 Mybatis 中的核心组件之一，它负责执行一条或多条 SQL 语句，将结果返回给调用方。SQL 执行器的定义由接口 Executor 表示，该接口定义了以下方法：
要想保证消息不丢失，首先我们得保证生产者能成功的将消息发送到RabbitMQ服务器。
本文接 《Apollo 源码解析 —— Portal 创建 Item》 文章，分享 Item 的批量变更。
开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章，其中多级缓存思路，分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。
实现批量导入员工功能，页面端上传excel表格，服务端解析表格获取数据，批量新增用户
来源：https://blog.csdn.net/ldw201510803006/article/details/116176711 消息监听容器 1、KafkaMessageListenerContainer 由spring提供用于监听以及拉取消息，并将这些消息按指定格式转换后交给由@KafkaListener注解的方法处理，相当于一个消费者； 看看其整体代码结构： 可以发现其入口方法为doStart(), 往上追溯到实现了SmartLifecycle接口，很明显，由spring管理其start和sto
根据客户端请求参数类型和个数的不同，我们将Spring MVC中的数据绑定主要分为简单数据绑定和复杂数据绑定，下面对这两种类型数据绑定进行详细讲解。
1、ElasticSearch为了实现并发访问，每次实行更新、删除、添加之后都会为版本号自增1。
业务 要求批量导入不小于10W条数据到 user 表，但是user表在 insert 每条数据的同时要 insert 一条对应数据到 customer表，
前言 众所周知，golang操作数据库，是通过database/sql包，以及第三方的实现了database/sql/driver接口的数据库驱动包来共同完成的。 其中database/sql/driver中的接口Conn和Stmt，官方交给第三方实现驱动，并且是协程不安全的。官方实现的database/sql包中的DB和Stmt是协程安全的，因为内部实现是连接池。 如何使用 刚开始接触database/sql包，并且网上的很多使用例子，都类似下面这种方式： db,err := sql.Open("mysq
在大数据和搜索引擎技术不断进步的今天，ElasticSearch 已成为业界内非常流行的搜索引擎解决方案，被广泛应用于日志分析、全文搜索、数据分析等领域。针对 Go 语言开发者来说，olivere/elastic 是一个非常强大而且易于使用的 ElasticSearch 客户端库，允许开发者在 Go 应用中轻松地操作 ElasticSearch。
这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第5篇笔记。同时这也是课表的第5天课程
导读 mongodb-java-driver是mongodb的Java驱动项目。 本文是对MongoDB-java-driver官方文档 MongoDB Async Driver Quick Tou
https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html
做消息中心要求测试以及预估一下rabbitmq的消费能力,需求是创建1千个队列,每个队列1000条数据合计100W数据,然后每个队列指定一定数量的消费者进行消费,看下吞吐量,监控下cpu以及内存变化.
SQLite 中，当批量插入的行数超过 999 时，就需要使用循环来将数据批量分组：
消息队列RabbitMQ提供了六种工作模式：简单模式、work queues、发布订阅模式、路由模式、主题模式、发布确认模式。本文将介绍前三种工作模式。所有的案例代码都是使用Java语言实现。
使用 MyBatis 的主要 Java 接口就是 SqlSession。你可以通过这个接口来执行命令，获取映射器和管理事务。我们会概括讨论一下 SqlSession 本身，但是首先我们还是要了解如何获取一个 SqlSession 实例。SqlSessions 是由 SqlSessionFactory 实例创建的。SqlSessionFactory 对象包含创建 SqlSession 实例的所有方法。而 SqlSessionFactory 本身是由 SqlSessionFactoryBuilder 创建的，它可以从 XML、注解或手动配置 Java 代码来创建 SqlSessionFactory。
关于T4代码生成这块，我之前写过几篇帖子，如：《Magicodes.NET框架之路——让代码再飞一会（ASP.NET Scaffolding）》（http://www.cnblogs.com/codelove/p/4251533.html）、《Magicodes.NET框架之路——让Magicodes.NET帮你编写代码》（http://www.cnblogs.com/codelove/p/4232659.html）。ASP.NET Scaffolding虽然有些不足，但是思虑再三，考虑到时间成本，Magicodes.WeiChat中还是采用了ASP.NET Scaffolding模板来生成业务代码。目前已经实现了创建、删除、查看、编辑、分页、搜索、删除确认、批量操作、批量删除、支持日期控件、支持多个主键等情形的代码生成。
增加数据 第一种方式 def index(request): #创建记录方式1 #实例化要添加的记录（对象） student_obj = models.Student( name='dazhuang', age=23, ) #自动刷新并存储到数据库 student_obj.save() return render(request,'index.html') 第二种方式 常用方法 def index(request)
第1章 ssh+key实现基于密钥连接（ansible使用前提） 说明： ansible其功能实现基于SSH远程连接服务 使用ansible需要首先实现ssh密钥连接 1.1 部署ssh ke
接下来我们将使用 Spring Boot 项目，批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的执行时间。
函数的功能是将一组键值对批量赋值给Map中的键。在Java中，通常使用Map的put方法逐个将键值对赋值给Map，但在某些场景下，可能需要一次性将多个键值对赋值给Map。
批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一，之前我也写过一篇关于《MyBatis Plus 批量数据插入功能，yyds！》的文章，但评论区的反馈不是很好，主要有两个问题：第一，对 MyBatis Plus（下文简称 MP）的批量插入功能很多人都有误解，认为 MP 也是使用循环单次插入数据的，所以性能并没有提升；第二，对于原生批量插入的方法其实也是有坑的，但鲜有人知。
通过程序化的脚本处理，可以实现自动批量处理任务，例如任务的下发、任务的状态查询、任务的完成、业绩和产能交付的统计和结算等。通过集合 触动精灵+API接口 就可以快速实现自己想要的效果。做到自己控制自己的客户端、自己管理自己的数据，既快速又更安全。
RocketMQ官方GitHub上有一个项目rocketmq-externals，提供了很多扩展：
根据前面的知识（深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用、Rabbit的几种工作模式介绍与实践）我们知道，如果要保证消息的可靠性，需要对消息进行持久化处理，然而消息持久化除了需要代码的设置之外，还有一个重要步骤是至关重要的，那就是保证你的消息顺利进入Broker（代理服务器），如图所示：
多线程大家肯定都不陌生，理论滚瓜烂熟，八股天花乱坠，但是大家有多少在代码中实践过呢？很多人在实际开发中可能就用用@Async，new Thread()。线程池也很少有人会自己去建，默认的随便用用。在工作中大家对于多线程开发，大多是用在异步，比如发消息，但是对于提效这块最重要的优势却很少有人涉及。因此本篇文章会结合我自己的工作场景带大家去发掘项目中的多线程场景，让你的代码快如闪电。
sketch是一款轻量、易用的矢量设计工具。尽管如此，在使用过程中有些功能还是未能满足，亦或者在设计或开发流程中有些工作还略显繁琐，所幸sketch有提供API供我们开发一些插件来解决使用过程中遇到的问题。本着能用工具解决就用工具解决的懒癌患者原则，我们这个课程就来学习如何开发sketch 插件。
最近在自己在开发个人的新项目，这个项目预计未来几个月后能跟大家见面，项目搭建的过程中遇到了ORM版本选择的问题，经过自己仔细斟酌还是选择了GORM的 V2版作为项目的ORM框架，这个抉择过程其实就是说服自己不使用的V1的一个心里斗争。
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