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    如何通过Elastic的向量数据库获得词汇和AI技术的最佳搜索效果?

    涉及不止一种数据类型的搜索被称为“多模态搜索”——就像使用文本描述搜索图像一样。通过在统计(向量)模型中对用户特征或行为进行建模并将其他模型与其他模型进行匹配,从而个性化用户体验。...图片如何通过向量搜索获得最佳检索性能实施向量搜索的挑战接下来,让我们来讨论实现高级语义搜索的关键问题,即密集向量搜索的挑战:选择正确的嵌入模型:标准嵌入模型会在域外恶化,就像公共存储库中现成的模型一样...为了提供高相关性结果,密集向量搜索通常需要域内再训练。如果没有域内再训练,它们的表现甚至可能不如传统的词汇评分,例如 Elastic 的 BM25。...向量搜索受到如此多关注的优点和原因是,经过微调后,它可以胜过所有其他方法,并且它允许您搜索文本以外的非结构化数据,例如图像或音频,这被称为“多模态搜索”。...在称为词扩展的过程中,模型根据词与文档的相关性一个包含30K个固定标记、单词和子单词单元的静态词汇表中添加新词(同义词)。

    2.1K21

    实时开放词汇目标检测

    ,能够在实时环境中跨越开放词汇表识别对象,无需先前的训练。...为了应对固定词汇检测器的限制,开放词汇目标检测(OVD)的概念应运而生,旨在识别超出预先建立类别范围之外的对象。...在线词汇表 在训练过程中,为每个包含4幅图像的马赛克样本构建一个在线词汇表 。 离线词汇表 提出了一种以“提示后检测”的策略,使用离线词汇以进一步提高效率。...离线词汇表,特指的是经过encoder的embedding,也就是类别名,名词短语和目标描述构成的特征矩阵。...与之对应的是,在线词汇则表示的不是embedding,在线词汇指的是没有经过encoder编码后的词汇 RepVL-PAN RepVL-PAN的内部结构如上图所示。

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