「Apache Hudi系列」核心概念与架构设计总结 2. 「Hudi系列」Apache Hudi入门指南 | SparkSQL+Hive+Presto集成 3....Apache Hudi 0.11 版本重磅发布,新特性速览! 1.Hudi基本概念 : Apache Hudi(发音为“Hudi”)在DFS的数据集上提供以下流原语 插入更新 (如何改变数据集?)...") 存储管理 Hudi还对存储在Hudi数据集中的数据执行几个关键的存储管理功能。...Hudi支持软删除和硬删除。 17. 如何将数据迁移到Hudi Hudi对迁移提供了内置支持,可使用 hudi-cli提供的 HDFSParquetImporter工具将整个数据集一次性写入Hudi。...Hudi索引的工作原理及其好处是什么 索引是Hudi写入的关键部分,它始终将给定的 recordKey映射到Hudi内部的文件组( FileGroup)。
下表总结了与不同Hudi表类型兼容的模式更改类型。...scala> import org.apache.hudi.QuickstartUtils._ import org.apache.hudi.QuickstartUtils._ scala> import...._ import org.apache.hudi.DataSourceReadOptions._ scala> import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions...._ import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions._ scala> import org.apache.hudi.config.HoodieWriteConfig..." tableName: String = hudi_trips_cow scala> val basePath = "file:///tmp/hudi_trips_cow" basePath
大纲: 1.Hudi简介2.表元数据3.缓存4.社区 上图展示了大部分用户使用Hudi的场景。...同时用Hudi提供的库可以搭建增量ETL管道,写入衍生表中。Hudi促进形成了一套生态系统,包含众多管理数据的功能,可以有效地分离高度优化的数据层和其上面搭建的查询层。...Hudi - 先行者 成立于2016年,Hudi项目是在数据湖上建立事务层系统的原创者。最初的设计是一个支持多引擎、与计算分离的存储系统。...很多Hudi贡献者的开发贡献了各种各样的很棒的功能。 这里的介绍的核心点是,Hudi是一个平台。接下来的几个页面会快速过一下。...Hudi已广泛地被众多企业采用。
概览 Apache Hudi为大数据带来了流处理,在提供新鲜数据的同时,比传统批处理效率高一个数量级。在数据湖/数据仓库中,关键的权衡之一是输入速度和查询性能之间的权衡。...Clustering架构 在较高的层次上,Hudi提供了不同的操作,如insert/upsert/bulk_insert,通过它的写客户端API,能够将数据写入一个Hudi表。...为了能够支持在不影响查询性能的情况下快速获取数据的架构,我们引入了一个“clusterin”服务来重写数据,以优化Hudi数据湖文件布局。...._ import org.apache.hudi.DataSourceReadOptions._ import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions._ import...org.apache.hudi.config.HoodieWriteConfig._ val df = //generate data frame df.write.format("org.apache.hudi
对于RDBMS摄取,Hudi通过Upserts提供了更快的负载,而非昂贵且低效的批量负载。...对于所有数据源,Hudi都提供了通过提交将新数据原子化地发布给消费者,从而避免部分提取失败。 2....通过将数据的更新时间缩短至几分钟,Hudi提供了一种高效的替代方案,并且还可以对存储在DFS上多个更大的表进行实时分析。...Hudi可以很好的解决上述问题,其通过记录粒度(而非文件夹或分区)来消费上游Hudi表 HU中的新数据,下游的Hudi表 HD应用处理逻辑并更新/协调延迟数据,这里 HU和 HD可以以更频繁的时间(例如...Hudi可以通过以下方式再次有效地解决此问题:将Spark Pipeline 插入更新输出到Hudi表,然后对表进行增量读取(就像Kafka主题一样)以获取新数据并写入服务存储中,即使用Hudi统一存储
离线存储是我们 HopsFS 文件系统上的 Apache Hudi 表(由 S3 或 Azure Blob 存储支持)和外部表(例如 Snowflake、Redshift 等),提供对大量特征数据的访问以用于训练或批量评分...RonDB 还存储了文件系统 HopsFS 的元数据,其中存储了离线 Hudi 表,具体实践可参考 如何将Apache Hudi应用于机器学习。...使用 RonDB 作为单个元数据数据库,我们使用事务和外键来保持 Feature Store 和 Hudi 元数据与目标文件和目录(inode)一致。
让我们看看Hudi的不同计划策略。 注意,使用这个配置,这些策略都是插件式的。...执行策略 在规划阶段构建clustering组之后,Hudi对每个组应用执行策略,主要基于排序列和大小。 可以使用此配置指定策略。...默认情况下,Hudi将提交多个spark作业并合并结果。 如果你想强制Hudi使用单个spark作业,设置执行策略类配置为SingleSparkJobExecutionStrategy。...\ /path/to/hudi-utilities-bundle/target/hudi-utilities-bundle_2.12-0.9.0-SNAPSHOT.jar \ --props /path...\ /path/to/hudi-utilities-bundle/target/hudi-utilities-bundle_2.12-0.9.0-SNAPSHOT.jar \ --props /path
从概念上讲,Hudi物理存储一次数据到DFS上,同时在其上提供三个逻辑视图,如之前所述。 数据集同步到Hive Metastore后,它将提供由Hudi的自定义输入格式支持的Hive外部表。...例如,如果table name = hudi_tbl,我们得到 hudi_tbl 实现了由 HoodieParquetInputFormat 支持的数据集的读优化视图,从而提供了纯列式数据。...这与插入更新一起使用,对于构建某些数据管道尤其有用,包括将1个或多个源Hudi表(数据流/事实)以增量方式拉出(流/事实) 并与其他表(数据集/维度)结合以写出增量到目标Hudi数据集。...Hive 为了使Hive能够识别Hudi数据集并正确查询, HiveServer2需要在其辅助jars路径中提供hudi-hadoop-mr-bundle-x.y.z-SNAPSHOT.jar。...Spark Spark可将Hudi jars和捆绑包轻松部署和管理到作业/笔记本中。简而言之,通过Spark有两种方法可以访问Hudi数据集。
Hudi(发音为“hoodie”)摄取与管理处于DFS(HDFS 或云存储)之上的大型分析数据集并为查询访问提供三个逻辑视图。...通过仔细地管理数据在存储中的布局和如何将数据暴露给查询,Hudi支持丰富的数据生态系统,在该系统中,外部数据源可被近实时摄取并被用于presto和spark等交互式SQL引擎,同时能够从处理/ETL框架...(如hive& spark中进行增量消费以构建派生(Hudi)数据集。...Hudi 大体上由一个自包含的Spark库组成,它用于构建数据集并与现有的数据访问查询引擎集成。有关演示,请参见快速启动。
在本节中,我们将介绍一些有关Hudi插入更新、增量提取的实际性能数据,并将其与实现这些任务的其它传统工具进行比较。...由于Hudi可以通过增量构建数据集,它也为更频繁地调度摄取提供了可能性,从而减少了延迟,并显著节省了总体计算成本。 ? Hudi插入更新在t1表的一次提交中就进行了高达4TB的压力测试。...索引 为了有效地插入更新数据,Hudi需要将要写入的批量数据中的记录分类为插入和更新(并标记它所属的文件组)。...为了加快此操作的速度,Hudi采用了可插拔索引机制,该机制存储了recordKey和它所属的文件组ID之间的映射。...下图比较了对Hudi和非Hudi数据集的Hive、Presto、Spark查询,并对此进行说明。 Hive ? Spark ? Presto ?
测试数据:hudi官方自带的batch_1.json 环境准备: mysql kafka:kafka_2.13-2.7.0 hadoop:hadoop-2.10.1 hive:hive.../Users/wangkai/apps/install/hudi/hudi-utilities-bundle_2.11-0.9.0-SNAPSHOT.jar \ --table-type COPY_ON_WRITE.../Users/wangkai/apps/install/hudi/hudi-utilities-bundle_2.11-0.9.0-SNAPSHOT.jar \ --table-type COPY_ON_WRITE.../Users/wangkai/apps/install/hudi/hudi-utilities-bundle_2.11-0.9.0-SNAPSHOT.jar \ --table-type MERGE_ON_READ.../Users/wangkai/apps/install/hudi/hudi-utilities-bundle_2.11-0.9.0-SNAPSHOT.jar \ --table-type MERGE_ON_READ
hudi每次数据写入时都会生成一个时间戳,用于表示数据写入的时间,基于该特性,在进行数据查询时可使用该时间对hudi中数据进行查询。...参考示例: 查询20220617160237493 – 20220617160826396时间段数据 CREATE TABLE orders_detail_hudi( id INT, num INT...' ); 查询20220617160237493到当前时刻数据 CREATE TABLE orders_detail_hudi( id INT, num INT, name STRING,...PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'hudi', 'table.type' = 'MERGE_ON_READ', '...' ); 使用增量数据读取方式,查询从20220617160237493开始的数据 CREATE TABLE orders_detail_hudi( id INT, num INT, name
自定义Sources和Sinks全解析(附代码)中我们说到在Flink Table/SQL中如何自定义Sources和Sinks,有了上述文章的基础,我们再来理解Flink Table/SQL是如何实现Hudi...image.png 动态表是自定义sources/sinks的核心,通过查阅源码我们可以知道在flink-hudi子模块中,org.apache.hudi.table.HoodieTableFactory...图如下所示 image.png 静态变量FACTORY_ID和factoryIdentifier()方法指定了该connector的标志为hudi。...定义了读取Hudi表的方式,我们在使用flink读取hudi数据的时候,配置流读、批量读取、从某个时间点读取则是在此进行配置。...我们再来看一下StreamReadMonitoringFunction类中的monitorDirAndForwardSplits方法,该方法具体执行了hudi数据源的读取方式。
一、各种整合 hive集成hudi方法:将hudi jar复制到hive lib下 cp ....presto集成hudi方法: 将hudi jar复制到 presto hive-hadoop2下 cp ....创建Hudi表后查看创建的Hudi表 show create table test_hudi_table 4....6.2 Select 再次查询Hudi表 select * from test_hudi_table; 查询结果如下,可以看到已经查询不到任何数据了,表明Hudi表中已经不存在任何记录了。 7....总结 通过上面示例简单展示了通过Spark SQL Insert/Update/Delete Hudi表数据,通过SQL方式可以非常方便地操作Hudi表,降低了使用Hudi的门槛。
Apache Hudi(发音为“Hudi”)在DFS的数据集上提供以下流原语 插入更新 (如何改变数据集?) 增量拉取 (如何获取变更的数据?)...时间轴 在它的核心,Hudi维护一条包含在不同的即时时间所有对数据集操作的时间轴,从而提供,从不同时间点出发得到不同的视图下的数据集。...COMPACTION - 协调Hudi中差异数据结构的后台活动,例如:将更新从基于行的日志文件变成列格式。在内部,压缩表现为时间轴上的特殊提交。...上面的示例显示了在Hudi数据集上大约10:00到10:20之间发生的更新事件,大约每5分钟一次,将提交元数据以及其他后台清理/压缩保留在Hudi时间轴上。...Hudi采用MVCC设计,其中压缩操作将日志和基本文件合并以产生新的文件片,而清理操作则将未使用的/较旧的文件片删除以回收DFS上的空间。
总览 在hudi中,hbase可以作为索引数据的存储,hudi默认使用的hbase版本为1.2.3。...: Compilation failure: Compilation failure: [ERROR] /root/hudi-0.9.0/hudi-common/src/main/java/org/apache...-0.9.0/hudi-common/src/main/java/org/apache/hudi/common/bootstrap/index/HFileBootstrapIndex.java:[309,93...-0.9.0/hudi-common/src/main/java/org/apache/hudi/common/bootstrap/index/HFileBootstrapIndex.java:[534,51...be converted to org.apache.hadoop.hbase.CellComparator [ERROR] /root/hudi-0.9.0/hudi-common/src/main
本文档将向您展示Apache Hudi如何克服可怕的小文件问题。Hudi的一个关键设计决策是避免在一开始就创建小文件,并始终编写大小适当的文件。...对于 Hudi 表的初始引导,调整记录大小估计对于确保将足够的记录打包到 parquet 文件中也很重要。 对于后续写入,Hudi 自动使用基于先前提交的平均记录大小。...Hudi 将尝试在写入时向小文件添加足够的记录,以使其达到配置的最大限制。...使用Clustering自动调整大小 集群是 Hudi 中的一项功能,可以将小文件同步或异步分组为较大的文件。...原文链接:https://lrting.top/backend/bigdata/hudi/hudi-basic/5710/
在本节中,我们将介绍如何使用DeltaStreamer工具从外部数据源甚至其他Hudi表中获取新的更改,以及如何使用Hudi数据源通过upserts加速大型Spark作业。.../hudi-utilities-bundle/target/hudi-utilities-bundle-*.jar` --props file://${PWD}/hudi-utilities/src...`ls packaging/hudi-utilities-bundle/target/hudi-utilities-bundle-*.jar` --props file://${PWD}/hudi-utilities...cd hudi-hive ....")Copy Optimized DFS Access Hudi还对存储在Hudi表中的数据执行几个关键存储管理功能。
介绍 Hudi提供了savepoint机制,即可对instant进行备份,当后续出现提交错误时,便可rollback至指定savepoint,这对于线上系统至为重要,而savepoint由hudi-CLI...总结 Hudi提供了savepoint机制可对某一instant进行备份,然后可通过rollback回滚至指定的savepoint,但值得注意的是回滚只能从大的savepoint开始回滚,即存在多个savepoint
介绍 Hudi 不依赖任何外部第三方服务(如 Zookeeper),因此易于操作。一切都是独立的,并且不存在必须长期运行的服务器组件。...因此 Hudi 有一个中央时间线服务器,它与 Driver 程序节点中的主线程一起运行,以协助定期写入和表服务。本文介绍时间线服务器的内容、它解决什么问题以及它如何使一些核心 Hudi 操作受益。...动机 如简介中所示,Hudi 有一个中央时间线服务器,在驱动程序节点中运行并作为 Rest 服务。它有多种好处,第一个用例是提供 FileSystemView api。...基于元数据的 FS 视图 Hudi为每个数据表都有一个元数据表,用于缓存表中的文件列表。如果启用的话,FSview 也可以从元数据表构建。...结论 通常操作 Hudi 不需要任何像 Zookeeper 这样需要单独维护的集中运行服务器。