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沙龙
1
回答
matlab中
harris
检测器与opencv中
harris
检测器结果的关系
、
、
、
、
我正在使用
harris
检测器进行
角
点
特征
检测。我在matlab中编写了检测图像中
特征
的程序,使用以下代码来检测
harris
特征
int thresh = 70; for( int j = 0; j < dst_norm.rows &am
浏览 14
提问于2016-01-08
得票数 1
1
回答
自相关矩阵的
特征
值在图像处理中的意义是什么?
、
、
我正在使用
Harris
角
点检测算法来寻找
角
点
。我正在读的一篇参考论文建议我检查自相关矩阵的
特征
值。但是,我不明白
角
点
与自相关矩阵的
特征
值有什么关系。他们之间的关系是什么?
浏览 4
提问于2014-06-21
得票数 1
1
回答
用Vedaldi实现sift
、
我在大学的最后一个项目是关于物体识别的,我必须使用sift…我使用Vedaldi实现,我可以找到类似images...but的
特征
和描述符,但我不知道如何从例如10张图像中找到最佳
特征
,并为稍后识别的特殊对象建立数据库
浏览 1
提问于2010-12-04
得票数 0
1
回答
OpenCV -
特征
检测和匹配
、
、
、
、
会有人分享他们对OpenCV
特征
检测和提取基准标记的知识吗? 利用
Harris
角
点检测,可以充分定位标记图像的
角
点
。同样,利用
Harris
角
点检测,我可以在场景中找到标记的大部分
角
。然后使用SIFT提取标记图像和场景图像的描述符。然后,我尝试了BF和FLANN的
特征
匹配。然而,这两种匹配算法都倾向于将错误的
角
点<
浏览 4
提问于2015-02-02
得票数 0
1
回答
基于
特征
向量的PCA图像
点
识别
、
、
、
、
我正在匹配两个图像之间的
点
。我通过
harris
角
点检测器挑选兴趣
点
,使用sift
特征
提取这些兴趣
点
的
特征
,然后通过最近邻居比匹配这些
特征
。所有这些都是在Matlab中完成的。
特征
向量非常大,我想要降低维度,但仍然保留
特征
,以便能够匹配它们。我想在这个
特征
向量上做PCA。有没有人知道有什么Matlab方法可以做到这一
点
,同时保持原始向量的准确性?
浏览 0
提问于2016-09-22
得票数 1
1
回答
在opencv python中实现光流时选择自己的
点
而不是
角
点
、
、
、
当前的算法使用goodFeaturestoTrack来选择
角
点
,但我想选择我自己的
点
。其次,我想保存关于该
点
移动到哪个像素的数据。我该如何着手解决这两个问题呢?
浏览 2
提问于2015-07-08
得票数 3
2
回答
一种蝶形图像的
特征
提取方法
、
、
、
为此,我希望提取边缘、
角
点
、区域边界、局部最大/最小强度等
特征
。 我发现了许多
特征
提取方法,如
Harris
角
点检测,SIFT,但当图像背景与蝴蝶的身体/边界颜色相同时,它们不能很好地工作。谁能告诉我,有没有什么好的
特征
提取方法可以很好地用于蝶形分割?我使用的是OpenCV的Python实现。
浏览 3
提问于2012-10-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
harris
矩阵为正半定矩阵的原因
、
、
我学习了"
Harris
角
检测器“算法,并指出了
Harris
矩阵为什么是半正定的。 由于
Harris
矩阵的迹是正的,所以我可以告诉
Harris
矩阵的两个
特征
值都是正的,或者是一个正的,一个是负的。那么,如何推导
Harris
矩阵是正半定的呢?
浏览 3
提问于2018-05-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ksize和k在cornerHarris中意味着什么?
、
、
、
文档中提到了ksize是Aperture parameter of Sobel derivative used,k是
Harris
detector free parameter in the equation我试着去检测立方体中的
角
,它是这样的:使用我从文档中使用的简单代码: import numpy as np cv2.destroyAllWindows() 我试着调
浏览 1
提问于2019-02-16
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何在matlab中找到这64个SURF描述符,并将其提供给神经网络
、
我试图从前景掩模中找出SURF描述符,我得到了它们,但我是一个新手,我想要的是64或128个SURF描述符,我会将其作为神经网络的输入,但我找不到这64个描述符在哪里?I = imread('Sample.jpg'); Temp = SURFPoints(points.Location); % converts coners to SURF points [features, validPtsObj] = extractFeatures(I, Temp,'
浏览 0
提问于2015-05-25
得票数 2
1
回答
图像处理中的
特征
检测与
特征
描述子
好吧,我很清楚
特征
检测和
特征
描述符。
特征
检测是在图像中发现一些有趣的
点
,我们可以用SIFT,HoG等描述符来描述它们。我的怀疑是非常具体的。假设我有一张图像(I),我应用了
Harris
检测器,找到了图像中
角
点
的x,y位置。现在,我想应用SIFT来查找SIFT特性,那么我应该怎么做呢?我是否应该只制作一个带有检测到的
角
点
的新图像,然后对其应用SIFT?或者应该在图像I上应用SIFT (但我猜这没有任何作用)? 请帮助我弄清楚一些实际的理
浏览 0
提问于2016-05-26
得票数 1
1
回答
OpenCV: feature2d和imgproc
特征
检测算法有什么区别?
、
、
imgproc和feature2d模块的OpenCV都有特性检测,但是我没有看到任何文本解释两者之间的区别,以及为什么OpenCV有两个不同的部分具有相同的名称。
浏览 3
提问于2015-10-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
OpenCV检测
角
点
、
然后,我已经使用Hough变换来查找直线,现在我需要做的是查找网格的
角
点
。数独照片可能是从一个角度拍摄的,所以我需要找到
角
,这样我才能正确地裁剪和扭曲图像。 这是两张不同的照片可能看起来的样子。
浏览 2
提问于2011-04-24
得票数 6
回答已采纳
2
回答
harris
角
点
坐标
、
、
我是opencv的新手,所以你能帮我找到哈里斯用下面的代码检测到的
点
的坐标吗?源图像为imgMat S;cornerHarris( img, dst, 7, 5,
浏览 2
提问于2015-12-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Harris
-Laplacian检测器:
角
检测器和斑点检测器?
、
、
我有一个关于Mikolajczyk等人介绍的
Harris
-Laplacian检测器的问题。用
Harris
搜索每个特定尺度内的“
角
点
”的最大值,然后用Laplacian在比找到的
Harris
点
的尺度大和小的尺度上搜索"blobness“的最大值。为什么尺度上的“模糊”最大化对角
点
有如此好的效果?我会假设,搜索最大的“
角
点
”(例如,在尺度上找到
Harris
的最大值)来找到好的
角
点</e
浏览 1
提问于2012-11-29
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何将冲浪和哈里斯
点
MATLAB结合起来
、
、
、
、
正如我们在Matlab中所知道的那样,我们可以单独地检测
Harris
或SURF
特征
。然后,我需要结合这两个特点从哈里斯和冲浪,以使匹配效率更高。下面是我们所知道的默认过程[feature_image_
Harris
, validpoints_image_
Harris
] = extractFeatures(image, points_image_
Harris
); indexPairs
浏览 7
提问于2015-05-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将房间记录制作成一幅图像
、
、
、
、
我有两张监控摄像头的录音,它们位于相对的角落。每个摄像机都有一个死点(图像附在一起)。
浏览 9
提问于2022-07-13
得票数 0
1
回答
变形图像与单应性opencv的矩阵问题
、
我已经估计了第一帧和第二帧中
特征
的位置。现在,我的目标是扭曲图像,以稳定图像。
浏览 1
提问于2010-12-28
得票数 1
1
回答
利用OpenCV进行图像二次型检测的最佳、最快的方法?
、
、
形状的其他
特征
: 语言并不那么重要,但我想为此使用OpenCV。
浏览 3
提问于2015-05-10
得票数 2
1
回答
在python的OpenCV中查找使用CornerHarris方法标记的
角
的坐标
、
、
、
、
cornerMap,3) for x in range (0, imgray.width): if
harris
[0] >10e-06: temp = cv.Circle(im, (x,y)
浏览 2
提问于2013-04-07
得票数 2
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