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Java解码

解码 Java序列化的目的主要有两个: 1.对象序列化 2.网络传输 当进行远程跨进程服务调用时,需要把被传输的对象转化为字节数组或者ByteBuffer对象。...当远程服务读取到字节数组或者ByteBuffer对象时,需要将其解码Java对象。这就是所谓的Java对象编解码技术。...Java序列化 Serializable JDK1.1已经提供序列化功能,不需要额外的类库。一般远程调用(RPC)很少使用Java自带的序列化进行消息的编解码和传输。...Java序列化缺点: 无法跨语言 序列化后的码流太大 序列化性能低 主流编码框架 Google的Protobuf 特点: 结构化数据存储格式 编码性能高 语言无关,平台无关,扩展性好 支持...Java,C++和Python FaceBook的Thrift Thrift支持三种典型的编解码方式 通用二进制编解码 压缩二进制编解码

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    数据结构和算法——Huffman树和Huffman编码

    Huffman树是一种特殊结构的二叉树,由Huffman树设计的二进制前缀编码,也称为Huffman编码在通信领域有着广泛的应用。...由以上的定义可以知道,Huffman树是带权路径长度最小的二叉树,对于上面的二叉树,其构造完成的Huffman树为: ?...二、Huffman树的构建 由上述的Huffman树可知:节点的权越小,其离树的根节点越远。那么应该如何构建Huffman树呢?以上述报文为例,首先需要统计出每个字符出现的次数作为节点的权: ?...[LEN]; huffman_node * left; huffman_node * right; }; 对于Huffman树的构建过程为: int huffman_tree_create...三、由Huffman树生成Huffman编码 有了上述的Huffman树的结构,现在我们需要利用Huffman树对每一个字符编码,该编码又称为Huffman编码,Huffman编码是一种前缀编码,即一个字符的编码不是另一个字符编码的前缀

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    哈夫曼树(Huffman Code)

    特点 变长编码,压缩数据,减少数据量大小 数据都存储在叶子节点,解码时不会出现重复编码的冲突 根据数据的权重(出现频率)来决定编码,进一步压缩数据 使用场景 主要用于文件的不等长编码的无损压缩,如视频、...文件等 构建Haffuman树 假如,有一个文件中有一串文本:hello,huffman,接着需要对该文件进行压缩。...树 最优二叉树 最终在树的左右子树中,加入0与1的编码,而对应的编码也就是Huffman编码。...部分编码如下: 字符 A H L M 编码 0000 11 011 0011 由于所有的字符都在Huffman树的叶子节点上,所以编码与解码不会有冲突。...通过这棵编码树,就可以对文件进行编解码,来压缩与解压文件了。

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    Java 字符编码与解码

    那必须要将字节转换为人所识别的字符串形式,这就是解码的过程。   ...编码:将字符串转换为 byte 数组   解码:把 byte 数组转换为 字符串 注意:①、编码格式和解码格式必须一致,否则乱码 String str = new String("Aa帅锅"); /...//注意编码的字符集和解码的字符集格式必须一致(是其扩展字符集也可以),否则会乱码 //第一种:编码格式为 GBK,解码格式为 ISO-8859-1 那么就会乱码 String str2...//第二种:编码和解码格式一致 String str3 = new String(strByte,"GBK"); System.out.println(str3); //Aa帅锅   ②、有时候编码为和解码格式一致了...//对于上面的乱码,我们必须先还原服务器之前的编码格式,然后在进行解码

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    异常起源:解码 Java 异常机制

    前言  在Java开发中,异常是程序中经常会遇到的一种情况。当程序出现错误或者异常情况时,Java提供了异常处理机制,以便程序能够有条理地处理这些情况。本文将介绍异常的含义以及在Java中的分类。...Java中的异常被分为两类:编译时异常和运行时异常。编译时异常在程序编译阶段就会被检测到,而运行时异常则是在程序运行过程中才会被检测到。简介  异常处理是Java程序开发中很重要的一部分。...为了更好地处理异常情况,Java引入了异常处理机制。异常处理可以保证程序在发生异常时能够继续执行,并且能够提供相应的错误信息。源代码解析  编译时异常和运行时异常是Java中的两种异常分类。...全文小结  本文介绍了Java中异常的概念和分类。异常是指程序在执行过程中遇到的错误或者异常情况。Java中的异常被分为编译时异常和运行时异常。...总结  异常处理是Java程序开发中很重要的一部分。合理处理异常可以保证程序的稳定性和可靠性。

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    Java中流的操作以及编码解码

    我的博客: https://huangguangda.cn/ https://huangguangda.github.io/ 前言: 编码解码:编码时将信息从一种形式变成为另一种形式,成为编码.编码为...coding,逆过程为解码.编码时用代码表示的,解码为Decoding,有了编码就有相关的编码表,是对生活中的文件和计算机进行二进制的对应关系. ascii,GB2312,unicode,UTF-8 把文字进行转变为二进制位编码...,把二进制转变为文字为解码....把字符串转变为字节数组为编码,把字节数组转变为字符串为解码.字符串的表示为:string,而字节数组的表现形式为byte[], string-->byte[]: 字符串变字符数组,使用getBytes(...)方法,字节数组变字符串,使用new String((byte[]))方法. java.lang类string java.lang.object->java.lang.string 实现的接口: serializable

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    讲解Cause: invalid code lengths set

    这个错误通常与Huffman编码相关,表示我们在使用Huffman编码进行数据解码时遇到问题。...invalid code lengths set"错误的原因当我们在进行Huffman解码时,需要使用编码表来将编码转换为原始符号。...由于Huffman编码是可变长度的,所以相同长度的编码不会有冲突,可以唯一地表示每个符号。解压数据:使用对应的Huffman编码表,将压缩后的二进制数据逐个解码为原始的符号,重新恢复出原始数据。...然而,Huffman编码也有一些限制。由于使用了可变长度的编码,解码时需要逐位地进行比较,因此对于大数据量或高频率的符号,解码速度可能会变慢。...总结"invalid code lengths set"错误是在使用Huffman编码进行数据解码时可能遇到的一种错误。我们需要检查数据的完整性、编码表生成过程和解码算法的实现来解决这个问题。

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    Huffman算法压缩解压缩(C)

    生成Huffman编码:通过遍历Huffman树,从根结点到每个叶子结点的路径上的左右分支分别对应编码0和1,根据路径生成每个字符的Huffman编码。...压缩数据:根据生成的Huffman编码,将待压缩数据中的每个字符替换为对应的Huffman编码,得到压缩后的数据。 存储压缩表:将字符与对应的Huffman编码关系存储为压缩表,以便解压缩时使用。...在解压缩时,需要根据存储的Huffman编码表和压缩数据,使用相同的Huffman树结构进行解码,将压缩数据解压缩成原始数据,并输出原始数据。...huffmanCompression 函数首先统计输入数据中每个字符的出现频率,并构建Huffman树,然后通过递归遍历Huffman树获取每个字符的Huffman编码并打印出来。...解压缩过程中,输出的字符序列应该是根据Huffman树进行解码后的原始数据。

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