前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式，搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分： 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型，Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类，这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O，可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态，而非阻塞I/O则不进入阻塞状
R l o g i n的第一次发布是在 4 . 2 B S D中，当时它仅能实现 U n i x主机之间的远程登录。这就使得R l o g i n比Te l n e t简单。由于客户进程和服务器进程的操作系统预先都知道对方的操作系统类型，所以就不需要选项协商机制。在过去的几年中， R l o g i n协议也派生出几种非 U n i x环境的版本。
B O O T P客户通常固化在无盘系统只读存储器中，因此了解 BOOTP 服务器的实现将更有意义。
W h o i s协议是另一种信息服务。尽管任何站点都可以提供一个 W h o i s服务器，在I n t e r N I C站点（r s . i n t e r n i c . n e t）的服务器是最常使用的。这个服务器维护着所有的 D N S域和很多连接在I n t e r n e t上的系统的系统管理员的信息（另一个可用的服务器在 n i c . d d n . m i l，不过只包含了有关M I L N E T的信息）。不幸的是信息有可能是过期的或不完整的。 RFC954 [Harrenstein, Stahl,and Feinler 1985] 说明了W h o i s服务。
图1 6 - 2显示了长度为3 0 0字节的B O O T P请求和应答的格式。
为了减少I n t e r n e t上D N S的通信量，所有的名字服务器均使用高速缓存。在标准的 U n i x实现中，高速缓存是由名字服务器而不是由名字解析器维护的。既然名字解析器作为每个应用的一部分，而应用又不可能总处于工作状态，因此将高速缓存放在只要系统（名字服务器）处于工作状态就能起作用的程序中显得很重要。这样任何一个使用名字服务器的应用均可获得高速缓存。在该站点使用这个名字服务器的任何其他主机也能共享服务器的高速缓存。
以下内容为入门级介绍，意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
D N S的名字空间和U n i x的文件系统相似，也具有层次结构。图 14-1 显示了这种层次的组织形式。
让我们通过另一个例子将已经介绍的许多 D N S特性作一个综合性回顾。先启动 Rlogin 客户程序，然后连接到一个位于其他域的 R l o g i n服务器。图 1 4 - 1 6显示了发生的分组交换过程。下面发生的11个步骤都假定客户和服务器的高速缓存中没有任何信息。
让我们从一个简单的例子来了解一个名字解析器与一个名字服务器之间的通信过程。在s u n主机上运行Te l n e t客户程序远程登录到g e m i n i主机上，并连接d a y t i m e服务器：
在这里我们将介绍在三种不同的操作方式下 Te l n e t选项协商的情况。这些方式包括：单字符方式、实行方式和准行方式。同样我们还将讨论当用户在服务器端按了中断键退出了一个正在运行的进程后，系统的运行情况。
问：introduction中说，在物理服务器上确保确定性的执行比在虚拟机上更难。为什么会出现这种情况？
在这里举两个例子：第一个是当 R l o g i n会话建立的时候，客户和服务器的协议交互；从第二个例子可以看到，当用户键入中断键以取消正在服务器运行的程序时，服务器将产生很多输出。在图1 9 - 2中，我们给出了通常情况下， R l o g i n会话上的数据流交互情况。
这一篇文章介绍了I/O密集型服务器和计算密集型的服务器的两种场景，对多epoller服务器和goroutine-per-connection服务器两种服务器进行测试，连接数分别是5000、2000、1000、500、200和100。
前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式，搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分： 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型，Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类，这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O，可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态，而非阻塞I/O则
最近swoole在php中越来越知名,很多人说swoole给与了php的新生,有swoole的php可以和node js,go等语言抗衡,那么,我们从技术角度来说,swoole到底实现了什么,如果没有
我们使用t c p d u m p来看一下在典型的文件操作中，客户调用了哪些 N F S过程。当t c p d u m p检测到一个包含 R P C调用（在图 2 9 - 1中调用字段等于 0）、目的端口是 2 0 4 9的U D P数据报时，它把数据报按照一个 N F S请求进行解码。类似地，如果一个 U D P数据报是一个 R P C应答（在图2 9 - 2中应答字段为1），源端口是2 0 4 9，t c p d u m p就把此数据报作为一个N F S应答来解码。
在本书中一直使用一个称为 s o c k的小测试程序，用来生成 T C P和U D P数据。它既可以用作一个客户进程，也可以用作一个服务器进程。有这样一个可以从外壳程序执行的测试程序，使我们避免了为每一个我们想要研究的特征编写新的客户和服务器 C程序。因为本书的目的是了解网络互联协议，而不是网络编程，所以在这个附录中我们只描述这个程序和它不同的选项。
现在看一些使用F T P的例子：它对数据连接的管理，采用 NVT ASCII码的文本文件如何发送，F T P使用Te l n e t同步信号来中止进行中的文件传输，最后是常用的“匿名 F T P”。
两种高效事件处理模式&并发模式 来源如下，侵删。 游双-《Linux高性能服务器编程》 本来想做个笔记的，但是发现这块内容书中很多都感觉是有用的，所以很大篇幅的搬了过来，其中加入了我的理解，并有重点标注。 服务器编程框架 服务器程序种类繁多，但是基本框架都一样，不同之处在于逻辑处理。 下图所示，服务器基本框架。该图既能用来描述一台服务器，也能用来描述一个服务器机群。 各模块概念 模块 单个服务器框架 服务器机群 I/O逻辑单元 处理客户连接，读写网络数据 作为接入服务器，实现负载聚
高性能网站架构方案（一）——MySQL提升 原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、Mysql响应速度提升——HandlerSocket 1、概述 HandlerSocket作为Mysql的插件运行，在Mysql体系架构中绕开了SQL解析，让程序直接和InnoDB引擎进行交互。并且其可以通过合并写入、简单协议等手段，提高数据访问性能，在CPU密集型应用中优势明显。 HandlerSocket可以理解为MySql的NoSql插件，其所谓的CPU密集型优势指的是，对于处理复
在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。
远程登录（Remote Login）是I n t e r n e t上最广泛的应用之一。我们可以先登录（即注册）到一台主机然后再通过网络远程登录到任何其他一台网络主机上去，而不需要为每一台主机连接一个硬件终端（当然必须有登录帐号）。 在T C P / I P网络上，有两种应用提供远程登录功能。
我们在5 . 4节中提到R A R P的一个缺点就是它使用链路层广播，这种广播通常不会由路由器转发。这就需要在每个物理网络内设置一个 RARP 服务器。如果路由器支持 B O O T P协议，那么B O O T P能够由路由器转发（绝大多数路由器厂商的产品都支持这个功能）。
《Redis设计与实现》读书笔记（十六） ——Redis文件事件 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件： 1）文件事件（fileevent），redis服务器与客户端通过socket连接，文件事件是对socket的抽象，服务器与客户端通信会产生文件事件，服务器通过监听文件事件产生一系列操作。 2）时间事件（timeevent），redis的部分操作需要定时执行，主要是serverCr
一致性哈希算法（Consistent Hashing）最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web》中被提出。简单来说，一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1（即哈希值是一个32位无符号整形），整个哈希空间环如下：
要了解一致性哈希，首先我们必须了解传统的哈希及其在大规模分布式系统中的局限性。简单地说，哈希就是一个键值对存储，在给定键的情况下，可以非常高效地找到所关联的值。假设我们要根据其邮政编码查找城市中的街道名称。一种最简单的实现方式是将此信息以哈希字典的形式进行存储 <Zip Code，Street Name>。
我们在1 . 8节说过大多数的T C P服务器进程是并发的。当一个新的连接请求到达服务器时，服务器接受这个请求，并调用一个新进程来处理这个新的客户请求。不同的操作系统使用不同的技术来调用新的服务器进程。在 U n i x系统下，常用的技术是使用 f o r k函数来创建新的进程。
前两节我们讨论的工具—F i n g e r、W h o i s和一个白页服务—是用来查找人的信息的。还有一些工具是用来定位文件和文档的，本节中对这些工具给出了一个概述。我们只提供了一个概述，因为对每一个工具的细节的研究超出了本书的范围。我们给出了在 I n t e r n e t上找到这些工具的方法，鼓励你去试一试，找找看哪些工具可以帮助你。还有一些其他的工具正在被开发。[Obraczka, Danzig, and Li1993] 概述了在I n t e r n e t上的资源发现服务。
之前在服务器进程终止中讨论的情形，TCP客户端同时要处理两个输入，一是标准输入，二是TCP套接口。而此时若是服务器进程被杀死，服务器尽管正确地给客户发送了FIN分节，但是由于此时客户正阻塞于标准输入fgets()，直到读完一行用户输入（也许此时TCP服务器已经死透了），才能看到那个文件结束符。
X窗口系统(X Window System)，或简称为X，是一种客户-服务器应用程序。它可以使得多个客户（应用）使用由一个服务器管理的位映射显示器。服务器是一个软件，用来管理显示器、键盘和鼠标。客户是一个应用程序，它与服务器在同一台主机上或者在不同的主机上。
使用U D P的一些蕴含对于设计和实现服务器会产生影响。通常，客户端的设计和实现比服务器端的要容易一些，这就是我们为什么要讨论服务器的设计，而不是讨论客户端的设计的原因。典型的服务器与操作系统进行交互作用，而且大多数需要同时处理多个客户。
服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。有需要请联系TG:TW_001
上面我们说明了普通邮件发送，在这里我们将说明 M X记录如何用于邮件发送，以及V R F Y和E X P N命令的用法。
这是 LeetCode 上的「1606. 找到处理最多请求的服务器」，难度为「困难」。
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库，主数据库一般是准实时的业务数据库。您看，像在mysql数据库中，支持单项、异步赋值。在赋值过程中，一个服务器充当主服务器，而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时，从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新，然后锁住并等到主服务器通知新的更新
nginx简介 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的HTTP和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。2011年6月1日，nginx 1.0.4发布。 Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及
本章中我们描述了另外一些很多实现都支持的 T C P / I P应用程序。有些很简单，易于全面了解（F i n g e r和W h o i s），而另一个则相当复杂（ X窗口系统）。我们只提供了这个复杂应用程序的一个简短的概述，集中介绍其对 T C P / I P协议的使用。
D N S中一直难于理解的部分就是指针查询方式，即给定一个 I P地址，返回与该地址对应的域名。
从5月12日到9月15日，剑指工控联合靳涛老师开设了《PKS快速入门》的课程，反响强烈。近期，我们又开设了《PKS工程案例》的课程。众多PKS从业者受益匪浅，但也引起很多对PKS不熟悉的朋友们的更多疑问。
使用N F S，客户可以透明地访问服务器上的文件和文件系统。这不同于提供文件传输的F T P（第2 7章）。F T P会产生文件一个完整的副本。 N F S只访问一个进程引用文件的那一部分，并且N F S的一个目的就是使得这种访问透明。这就意味着任何能够访问一个本地文件的客户程序不需要做任何修改，就应该能够访问一个 N F S文件。
所以虽然FEH是单线程运行，但通过I/O多路复用监听多个socket，不仅实现高性能的网络通信模型，又能和 Redis 服务器中其它同样单线程运行的模块交互，保证了Redis内部单线程模型的简洁设计。
目前我们网络所面临的依然是高并发的问题，就像某cat双11时的情况，瞬间的并发量是惊人的，当然我们会有很多种方法去解决这个问题，本文我们谈论的是单台服务器，如何提高自己对并发请求的处理能力。要想解决这个问题，我们需要先理清楚Unix和类Unix系统的I/O模型。
为了可以处理多个客户的请求，我们之前一直使用多进程TCP并发服务器，socket()监听一个套接口，accept()多个用户，父进程监听listenfd，子线程们在connfd上进行应答处理。
我们通常说Redis是单线程，主要指Redis的网络I/O和KV对读写是由一个线程完成，是Redis对外提供KV存储服务的主要流程。 但Redis其它功能如持久化、异步删除、集群数据同步等，是由额外线程执行的。
让我们看一个用 B O O T P引导一个X终端的例子。图 1 6 - 3显示了t c p d u m p的输出结果（例中客户名为p r o t e u s，服务器名为m e r c u r y。这个t c p d u m p的输出是在不同的网络上获得的，这个应用程序是其他例子中一直使用的）。
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度和可扩展性。 特点： 协议简单； 机遇libevent的事件处理； 内置内存存储方式； 采用不相互通信的分布式； memcached的对象实际上放置在内存中，这是如此快速的原因。 memcached如何支持高并发？ memcached使用多路复用I/O模型（epoll,select等），传统阻塞I/O中，系统可能会因为某个用户连接还没有做好I/O准备而一直等待，直到这个连接做好I/O
关于一致性Hash算法，在我之前的博文中已经有多次提到了，MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分，对于为什么要使用一致性Hash算法和一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读。
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