Wandera Threat Labs研究人员发现有十多个iOS应用程序感染了Clicker Trojan（点击木马）恶意代码并在苹果的应用商店传播。...这家软件开发公司已经在苹果应用商店中发布了51个应用程序，并且在谷歌应用商店中也拥有28个安卓应用程序。 此次iOS应用程序开发人员使用同一C2服务器，但安卓应用程序却没有表现出任何恶意行为。...Wandera的研究人员还分享了目前已知的感染Clicker Trojan的iOS应用的完整列表。除“My Train Info - IRCTC和PNR”外，所有这些均已从应用商店中删除： ?...而如今，苹果应用商店不提供应用安装统计信息，因此无法知道在这次的广告欺诈活动中感染了多少人的iOS设备。...保护个人移动设备和数据 Wandera的研究人员总结，这是应用商店中针对一系列恶意应用程序的最新发现，也证明了恶意软件确实会影响iOS生态系统。
这还只是身处“大模型重构一切”这场技术风暴中的百度，最新推出的11个AI原生应用中的一款。...除了被大模型赋予“灵魂”的数字人，百度的看家本领搜索，如今也展现出了更强的形态： 想从公司内部文件中找资料，无需再狂翻杂乱无章的文档库，一句话就能让大模型给你整理出一份详细“资料包”。...不止是带文字的文件能搜索，就连视频也能跨模态搜索，并直接定位到对应的片段： 搜索模式也能自由切换，只需要打开“百度搜索”，并打开“AI深度思考模式”选项，就能让大模型化身找资料达人，同时查找企业内部和联网资料...经过这段时间的打磨，商业化企业级的应用产品开始成型。 企业现在在模型的选择上越来越理智，更关心模型在业务场景中的应用效果，会综合去考虑开发效率、调优成本等问题。...AI原生应用就是基于千帆打造的企业通用应用。 现在，在行业内外越来越聚焦大模型应用效果的关键时刻，百度也率先给出AI原生应用这个答案。
HotSpot 算法实现在 JVM 中的应用摘要HotSpot 是一种常见的 Java 虚拟机 (JVM) 实现，广泛应用于 Java 开发和运行环境中。...HotSpot 的成功得益于其优秀的算法实现，本文将重点介绍 HotSpot 在 JVM 中的算法实现，包括垃圾回收、即时编译和性能优化等方面的内容。...HotSpot 作为 JVM 实现的一种，是由 Oracle 公司开发并广泛使用的。HotSpot 在 JVM 中的算法实现对于优化性能和提升执行效率起到了至关重要的作用。...垃圾回收算法垃圾回收是 JVM 中的一个重要组成部分，它负责在运行时自动回收不再使用的对象，并回收所占用的内存资源。HotSpot 在垃圾回收算法上采用了分代回收策略，将堆内存分为年轻代和老年代。...当一部分内存使用完毕后，将还存活的对象复制到另一部分内存中，并清理掉已经死亡的对象。这种算法简单高效，适用于大部分对象都是朝生夕死的情况。
一、业务背景 目前，vivo 平台有很多的业务都涉及到文件的下载：譬如说应用商店、游戏中心的C端用户下载更新应用或游戏；开放平台B端用户通过接口传包能力更新应用或游戏，需要从用户服务器上下载apk、图片等文件...当你在下载一个100M的文件，下载到50M的时候，你点击了“暂停”，然后点击了“开始下载”，你会发现文件的下载竟然是从已经下载好的50M以后接着下载的。没错，这就是断点下载的真实应用。...4.2 HTTP 断点下载之Range语法说明 HTTP/1.1 中定义了一个 Range 的请求头，来指定请求实体的范围。...我们使用范围请求，拿到了文件中的某个区间片段，最终还是要将各个片段合并成一个完整的文件，才能实现我们最初的下载目的。...1次下载，下载片段范围start=0,end=246 我是第2次下载，下载片段范围start=247,end=492 我是第3次下载，下载片段范围start=493,end=740 本地文件和远程文件一致
DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。...但这些模型的瓶颈也非常的明显，尽管现在PS版本LR可以支持到50亿特征规模，400亿的样本，但这看起来依然是不太够的，现在上亿的item数据，如果直接使用id特征的话，和任意特征进行组合后，都会超出LR...在FNN的基础上，又加上了人工的一些特征，让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中，使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题，转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征，如用户域，宝贝域，query域等，各种特征的维度都能高达千万，甚至上亿级别，如何在模型中处理超高维度的特征，成为了一个亟待解决的问题...Online Update 双11当天数据分布会发生巨大变化，为了能更好的fit实时数据，我们将WDL的一部分参数做了在线实时训练。
如果我更改了一个属性的值，KVO会帮助我们检测这个值的变化，从而通知我们这个值改变了。典型的观察者模式。...当然我想起在UNITY3D中，如果检视面板的数值发生改变对应的GameObject发生位移之类的。我曾经实现了一个inspector的编辑器类，值改变直接通知(其实是调用)对应的函数。...在iOS这里 一切发生的那么自然。不需要额外实现 这是iOS的特性之一 名曰：KVO 。 前情提要 上一篇 KVC 讲到需要遵循的几条几本规则在 KVO 中同样适用。...[super observeValueForKeyPath:keyPath ofObject:object change:change context:context]; } 当然结构体里面的内容是我自己些的...手动触发KVO也是允许的,下面主要使用到了 willChangeValueForKey ／ didChangeValueForKey 这两个函数。即使禁止了自动通知也可以直接在get函数中触发。
1 导读 化学成分具有定性特征，即使是最小的变化也会表现出不同的特性....应用 Wolfram 语言，您可以访问 PubChem 数据，对这些特征一探究竟. 2 案例 下面我们用Mathematica比较两个对映体: 首先，连接到 PubChem API. ?...我们以维克斯鼻塞吸入剂（Vicks inhaler）和甲基苯丙胺（Metamphetamine）（即冰毒）为例，这是两种为人熟知却又令人诧异地相互关联的物质. ? 检索并比较其三维结构. ?...虽然它们看起来是一样的，但是通过绘制它们的键合结构，我们可以看到其中一个是另一个的镜像，从而证实，他们确实是对映体. ? ? ?
在iOS里也有这样的功能，比C#的门槛低的多。只要你合乎规范的定义函数与属性字段，就能方便的使用。...使用KVC 下面的函数 我将接通过KVC的接口 setValue forKey && setValue forKeyPath ，来设置属性 与 调用方法。...[foo.bar.array valueForKeyPath:@"@sum.price"]; KVC的其他函数 //对于KVC的一些命令 ，如果要操作 NSArray 之类的字典可以方便的调用。.../ 返回一个不重复的集合元素 @unionOfSets/@distinctUnionOfSets //返回一个包含所有集合的集合 / 返回一个不重复的集合元素 @unionOfObjects.../@distinctUnionOfObjects //返回一个包含所有元素的数组 / 返回一个不重复元素的数组 使用要求 骆驼命名法,不能数字开头 不能包含空格 键必须是ASCII编码的 使用默认的get
概要 RunLoop在iOS开发中的应用范围并没有像runtime 那样广泛，我们通过CFRuntime的源代码可知runloop跟线程的是密不可分的，一个线程一定会创建一个对应的runloop,只是主线程创建就自动...此外，runloop并不是一个简单的do-while,作为OSX/iOS系统中Event Loop表现，runloop需要处理消息事件，在没有消息的时候休眠，有消息事件的时候立刻唤醒。 ...综上所述，从我个人所接触到知识面runloop一是处理子线程运行，二是根据runloop的不同的activities来处理问题。当然希望通过我这块砖头，引出同学们runloop应用的好玉来。...，当程序发生异常的时候，通过异常捕获然后弹出提示框 而不是立马闪退，同时也可以让用户上传crash日志，早期我还是看到APP在使用这样的技术，现在crash收集机制越来越完善，目前来说几乎有这么使用的了...image.png 3.3 TableView中实现平滑滚动延迟加载图片 顺带提一下，这个我在开发中没有用到。
最新消息显示，微软将在 Windows 11中进一步开放自己的应用商店，邀请第三方应用商店集成到微软商店中。...也就是说，第三方应用商店的 App 也将拥有产品详细信息页面，并可以被用户通过搜索或浏览找到，下载也是同样方便。...Discord、Zoom、VLC、TeamViewer 和 Visual Studio Code 等流行应用现在都在 Microsoft Store 中列出。...这也意味着，如果开发人员使用自己的或第三方支付系统，微软将不抽成。唯一的例外是，这政策不适用于游戏。 聪明的微软 现在看来，微软正在努力变得更具包容性，不但欢迎第三方应用商店，还可以不抽成。...Engadget 评论道，微软或许是利用了双方正“打架”的契机，即使 Mac 用户选择在访问 Epic Games Store 和其他应用商店也没有任何太多困难，它也同样可以将 Windows 11 的应用商店定位为比苹果的
NSOperationQueue的常见方法、最大并发数、操作依赖、队列的取消\暂停\恢复 一、概念 1、进程：系统中正在运行的一个应用程序 2、线程：1个进程想要执行任务，必须得有线程。...即线程是进程的基本执行单元 1）线程的串行：一个线程中任务的执行是串行的 2）多线程的原理：同一时间，CPU只能处理一条线程。...多线程并发执行，其实就是CPU快速地在多条线程之间调度（如果CPU调度的时间足够快，就造成了多线程并发执行的假象） 二、多线程在iOS开发中的应用 1、什么是主线程：一个iOS程序运行之后，默认会开启一条线程...2.2 iOS中多线程的实现方案 公众号：iOS逆向 iOS支持多个层次的多线程编程，层次越高的抽象程度越高，使用也越方便，也是苹果最推荐使用的方法。...see also 进程间的实时通讯方案：local socket（解决扩展和容器应用的实时通讯问题） https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/
的最大质数，用于关键字位数较多，并且关键字中每一位上数字分布大致均匀。...2.链地址法：哈希值相同的数据放在同一线性链表中 例如下面图上对需要储存的数据%11，那么12、23、34取余结果都一样是1，则采用链表的结构放在地址为1的空间，查找的时候通过哈希函数找到地址是1的链表...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash...3.NSString类作为key的时候不需要重写，系统已经重写过了，对于值相同的字符串得到的哈希值相同 NSDictionary实现原理 iOS底层原理：NSDictionary原理 runloop kvo...该函数的动作如下： 1、从weak表中获取废弃对象的地址为键值的记录 2、将包含在记录中的所有附有 weak修饰符变量的地址，赋值为nil 3、将weak表中该记录删除 4、从引用计数表中删除废弃对象的地址为键值的记录
运行时的文章一直被同学们热炒，当然现在面试中也都喜欢问道，当大伙说的头头是道时候，可到真正的项目中几乎局限只会关联对象或者MethodSwizzling奉为神剑到处挥砍，开发毕竟不能纸上谈兵，实践出真知...1 关联对象（AssociatedObject ） Catagory主要为已经存在的类(主要是系统类)扩展新的方法,关联对象是runtime在开发中应用的最广泛，其主要用于为Catagory的对象增加属性...为代表的热修复技术被开发者推崇，通过逆向中国市面上有头有脸的iOS应用，我发现几乎都使用JSPath或者JSPath的变种。...就是我们常说的消息转发， 举一个栗子，我在工作中项目出现了差错，本着挽救同志的目的，领导让我立即马上提供一次挽回的方法，如果我给力这个危机到此没了，但是我跪了搞不定,领导就问谁可以解决，这是老王站了出来...6 逆向开发 逆向开发主要集中在iOS越狱方面，逆向开发可以让我们在iOS开发中打开另一扇门，对于大部门开发者来说很少接触这个领域，我也是在工作中才接触到iOS的越狱，逆向开发的基础就是利用Method
1.2 面向对象 万物皆对象 面向对象对比面向过程的优胜之处在于，名词化的概念比动词化的描述，更便于人类理解。 这也是相比函数式编程的主要优点，许多函数是难以命名的，但对象却很容易。...封装是为了更好的重用性、可扩展性，但要综合考虑性能问题，即使新增了判断也会增加性能的消耗，只是不会量级的增加。比如简单工厂和抽象工厂（反射机制）的封装，会增加性能的消耗。...的妙用：结合block和方法的优点实现iOS的链式编程） 文章：https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/107835195 从CSDN资源下载完整..., 76)); }]; } return _imgForReason; } see also iOS...CSDN博主「#公众号：iOS逆向」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
作者：仁重 淘宝搜索事业部 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛，例如在搜索广告的CTR预估模型中，NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息；在搜索场景中，也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场景中3个方面的应用，分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...这篇工作的应用场景是必应的搜索广告，需要对给定搜索词下不同的广告document进行CTR预测，并根据预测的CTR进行排序。...2 NLP解决搜索场景相关性问题 NLP在搜索场景或电商场景的一大应用，就是解决相关性问题。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术在搜索推荐场景中的应用。
无法打开 谷歌网上应用商店 --> 设置(齿轮) --> 我的扩展程序和应用 这个选项卡？该如何解决呢？操作如下图所示： ? 点击 我的扩展程序和应用 后出现的界面如下图所示： ?...这个可能是谷歌浏览器的小bug吧。 间接的解决方法如下所示： ? 点击后的界面如下图所示： ? 这样就可以启用或者禁用自己的扩展程序了，也可以选择 获取更多扩展程序。
iOS中KVC与KVO的应用解析 一、NSKeyValueCoding（KVC） 1、从一个小例子引入 KVC键值编码是Object-C为我们提供的一种对成员变量赋值的方法。...*)mutableOrderedSetValueForKey:(NSString *)key NS_AVAILABLE(10_7, 5_0); 将取到的值放入可变的有序集合中 - (NSMutableSet...*)mutableSetValueForKey:(NSString *)key; 将取到的值放入可变的集合中 - (id)valueForKeyPath:(NSString *)keyPath; -... = 0x01,//回调的字典中存放新值 NSKeyValueObservingOptionOld = 0x02,//回调的字典中存放旧值 NSKeyValueObservingOptionInitial...，change是一个字典，字典中根据监听的选项不同，存放不同的值（新或者旧）。
作者：Karsten Noe 编译：ronghuaiyang 导读 通过使用预训练网络在遥感图像应用中减少对标注数据的需求。...在这篇文章中，我将介绍一些我们的工作，即使用预先训练好的网络来在遥感数据的目标检测任务中避免标注大型训练数据集的大量繁琐工作。 2019年9月中旬，我参加了北欧遥感会议。...讨论的内容之一是使用为一种数据(通常是自然图像)开发和训练的神经网络，并将其应用于其他类型(遥感)数据源中的实践。...在这篇文章的其余部分，我将展示一些我们在实验室中所做的工作，这些工作是将一个在一个领域(ImageNet自然图像)训练过的网络用于在另一个领域(航拍图像)进行基于图像的搜索。...我们可以选择再运行一次迭代搜索，通过选择更多的我们满意的片段，并再次运行排序： ? ? 船只仍在前100名之列，这是一个好迹象。请注意，我们之前标记为满意的片段不再出现在交互式细分中。
一、前言 在互联网高速发展的今天，越来越复杂的特征被应用到搜索中，对于检索模型的排序，基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了，此时由于大数据的加持，机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式...说起机器学习和深度学习，是个很大的话题，今天我们只来一起聊聊传统机器学习中XGBoost在大搜中的排序实践。 二、XGBoost探索与实践 聊起搜索排序，那肯定离不开L2R。...ListWise直接考虑给定查询下的文档集合的整体序列，直接优化模型输出的文档序列，使得尽可能接近真实文档序列。 下面先简单介绍XGBoost的应用流程： ?...四、模型工程实践 4.1 评估指标制定 在搜索业务中，考虑的有以下两种情况： 看重用户搜索的成功率，即有没有点击； 看重页面第一屏的曝光点击率； 在文章开头提到的L2R的三种分类中，我们在XGBoost...直观的图表能帮助你做更好的决策，优秀的算法库，能避免重复造轮子； 单一的算法无法满足搜索排序应用场景，多模型融合以及深度学习方向需要做更深入的探索与实践；
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