iPhone上的文字转语音功能可以通过访问苹果的语音合成引擎来实现。这个引擎可以将文本转换为自然语音,并提供多种语言选择。它可以通过Siri、短信、邮件等应用程序进行访问和使用。
在使用文字转语音功能时,用户可以通过语音控制来播放、暂停、停止等操作。此外,用户还可以通过语音控制来调整播放速度和音量等设置。
总之,iPhone上的文字转语音功能是一种非常方便的工具,可以帮助用户更好地管理他们的日常生活和工作。
昨天谈到苹果的Siri进入了mac os最新版本 除了Siri之外,个人助理产品被认为是用户交互关键入口,因此众多大公司参与进来争夺,今天来分别介绍一下典型的几个: 苹果的Siri Siri成立于20
如果你是谷歌云客户,并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务,这有个好消息:谷歌今天宣布了这些方面的重大更新,包括云文本到语音的普遍可用性,优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件,多声道识别的增强功能等等。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 自2011年苹果在发布iPhone4s时,同场发布苹果系统级语音助手siri, 语音助手甚至是更深入的语音识别技术,已经在公众视线内
本文介绍了人工智能语音交互的基本环节,包括语音识别、语音合成、语义理解和对话管理。文章还列举了一些著名的语音交互产品,如苹果的Siri、亚马逊的Echo和天猫魔盒等。最后,作者提醒读者,语音交互技术目前仍在不断发展中,尚未完全成熟,但未来具有广泛的应用前景。
在我们日常的生活中会遇到很多的问题,特别是在自己需要循环播放一语音的时候,大家也听过超市里或是是在商场时播放的叫卖语音,这是需要将自己想要广播的内容转换成语音来播放,那么如何将自己输入文字转换成语音?那么今天小编就来给大家分享几个超级简单的方法,一起来看看吧。
介绍我开发的一个开源的智能音箱项目 dingdang-robot 。 这个项目其实来源于我生活中的一个需求:我每天晚上都会去厨房做一个面包当明天的早餐,当我把用料按顺序准备好放进面包机时,我需要准确预约到明天早上我吃早餐的时间。然而,几乎每次在这个时候我都没有带手机在身边,而是都放在客厅里充电,这时只能跑去客厅看时间。虽然厨房到客厅只有几步之遥,但自己又是懒癌患者,每天都要这么来回奔波就觉得很不方便。要解决这个问题当然有很多种方法,比如直接买个小时钟放在厨房。不过我更希望“连看都不用看”,直接有人告诉我时
如今越来越多的app用到了语音播报功能,例如地图导航、天气预报、文字阅读、口语训练等等。语音技术主要分两块,一块是语音转文字,即语音识别;另一块是文字转语音,即语音合成。 对中文来说,和语音播报相关的一个技术是汉字转拼音,想想看,拼音本身就是音节拼读的标记,每个音节对应一段音频,那么一句的拼音便能用一连串的音频流合成而来。汉字转拼音的说明参见《Android开发笔记(八十三)多语言支持》。 语音合成通常也简称为TTS,即TextToSpeech(从文本到语言)。语音合成技术把文字智能地转化为自然语音流,当然为了避免机械合成的呆板和停顿感,语音引擎还得对语音流进行平滑处理,确保输出的语音音律流畅、感觉自然。
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | 钱天培,Yawei 当地时间5月17日上午10点,为期5天的WWDC17苹果开发者大会在万众瞩目下正式拉开帷幕。本次大会历时两个半小时,发布了包括机器学习API——CoreML,四大软件系统,以及Mac系列及智能音箱HomePod硬件更新,这是苹果迄今为止,发布时间最长、产品最密集的一场开发者大会。 在本次发布会上,AI被提及的频率不可谓不高。从Siri的男女声语音合成,到照片库更智能的人脸识别,AI似乎已经全面融入苹果的开发计划中。那就让我们一起回顾一下苹果在本次
在苹果公司(Apple)的全球开发者大会(WWDC 2018)上,开始一些人猜测说今年将会很无聊,因为苹果公司今年只专注于软件,缺乏新的像macbook和ipad这样的硬件设备。该公司宣布了可能是迄今为止最重要的操作系统更新,并推出了iOS 12。通过一系列的Siri增强功能,由Siri人工智能驱动,苹果将iPhone变成了一款高度个性化的设备。 这个“全新的AI人工智能iPhone”——明确地说,就是你的老iPhone运行着一个新的移动操作系统——你的手机将会了解你在哪里,你在做什么,你需要知道什么? 现
首先登陆科大讯飞开发者平台,注册账号,(走你->http://www.xfyun.cn/) 可以根据功能(语音识别,语音播放等),平台(java,window等),来创建属于自己的应用。 应用创建成功后对有一个对应的appid以及sdk(开发工具包); 我们自己开发的话需要sdk里面的四个文件
机器学习是人工智能的核心,旨在创建一个解决类似问题的通用方法。机器学习已经被整合到我们经常在日常生活中使用应用中,比如iPhone的Siri。本文是一个包含了如何在移动应用中使用机器学习的指南。 机器学习的工作原理 机器学习是基于人工神经网络的实现,人工神经网络在我们日常生活中的APP(比方说语音助手)和系统软件中都被广泛使用。它们可以进行诊断测试、探索生物学与合成材料。而人工神经网络相当于人类的神经元和中枢神经系统。这可能有点难以理解,所以我们来看看人脑是如何进行记忆和识别的。 与计算机不同,人脑更加强大
【腾讯科技编者按】 据国外媒体报道称,如果按照最新的标准来看,人类似乎已经将自己的“声带”正式献给了人工智能。这可并不是笔者在这儿危言耸听,而是谷歌本月开创性地推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统,它具有惊人的发音准确性,且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。 消息称,“Tacotron 2”其实已经是谷歌的第二代类似技术,它由两个深度神经网络组成。其中一个负责将文本转换为可视化的图谱(通常是PDF格式),然后再将这个生成的这个可视化图谱载入第二个深度神经网络WaveNet(这
北京时间6月14日凌晨1点,2016年苹果WWDC(开发者大会)在美国旧金山的比尔·格雷厄姆市政礼堂举办,此次大会以“四大OS”为主题,虽然没有期待的硬件发布,但“四大OS”的更新对于开发者而言,似乎
6月28日,中国人工智能峰会(CAIS 2019)上,腾讯民汉翻译从诸多项目评选中脱颖而出,获得“紫金技术创新奖”。 “CAIS紫金奖”颁奖现场 作为一款定位于贴近用户的民汉信息互译产品,腾讯民汉翻译已经成为国内首个在小语种领域布局维、藏、蒙、哈、朝、彝等多语种全方位同声传译、实时互转的民汉交流工具。腾讯正在用技术践行“科技向善”理念。 腾讯民汉翻译产品整体框架 性能优势明显,各类竞赛获奖无数 经过团队多年对海量民族语音、语言、图像、文本的海量标注,以及多轮功能迭代和用户交互体验优化,使得“腾
诺曼•威纳尔斯基被誉为Siri之父,他是Siri公司的联合创始人和董事会成员。从最初形成创业概念到发展壮大企业,一直到最后Siri被苹果公司收购,Siri建立的所有过程他都参与其中。 Siri公司创建于2008年,2011年10月Siri成为iPhone 4S的新型核心服务软件。此后,Siri程序运用到每一代苹果产品,成为一款划时代的应用软件,为消费者从智能手机中受益开辟了新的道路。 为何Siri能从一种象牙塔里的人工智能新技术成功转型为爆款民用产品? 为何Siri能从始至终专注同一套产品价值主张,没有频
【新智元导读】作为Web 2.0概念的提出者之一,著名科技媒体O'Reilly出版社的 CEO Tim O'Reilly 在本文中谈了他对下一代用户界面的思考:亚马逊的Alexa证明,语音交互也能做得很好;但是,对话界面并不能解决所有的AI问题;未来人机交互将会是人与智能代理的交互,应用人性化的设计,将对话分解成更小的域,在这些域内,认真思考如何使用"fit and finish"原则 ,能够让界面直观、交互完整。 (文/Tim O'Reilly)每过一段时间就会出现一种产品,改变人们对用户界面可能性的期待
一个数十亿美元新产业的开始 当我们在说话时,调动了脑袋的绝大部分区域参与,超过其他任何心理活动。 “虽然我们能毫不费力地理解别人的讲话,但分析语音流是一个令人印象深刻的感性的壮举,”在人说话、被理解和听的能力中,关于大脑区域的重要性,最新研究是这样认为的。 Siri的创新是从2011年开始的,在短短的两年多时间里,它突然变成了机器人领域一个非常重要的技术。 跟洗叠衣服、吸尘清洁、叫人起床等功能相比,机器人能听懂人说话并与人对话等功能更重要。 在即将到来的2015年,我们将会见证有这样语言能力的机器
全新文件 App 通过这个App,可以把各类文件汇集在一起,浏览、搜索和整理文件。用户最近使用过的各种文件都会在一个专属的位置,以方便查看。除了 iPad 上的文件,还有存放在各种 App、其他 iO
当地时间上午10点,为期5天的WWDC17苹果开发者大会在万众瞩目下正式拉开帷幕。本次大会历时两个半小时,发布了包括机器学习API——CoreML,四大软件系统,以及Mac系列及智能音箱HomePod硬件更新,这是苹果迄今为止,发布时间最长、产品最密集的一场开发者大会。 以“将科技与人文结合,为世界带来新概念、新体验”为主旨,本次大会的侧重点在于用户体验的进一步提升。当然,在人工智能和增强现实这两股浪潮之下,苹果也在其多个产品中加入了这两个元素。 Core ML:为移动设备提供的快速机器学习API 在此次
谷歌再出黑科技 用人工智能模拟出来的声音 几乎可以和真人以假乱真 在我们的印象中,机器的声音都是冰冷的电子音,虽然人类也一直致力于研究让机器“说人话”,但搞出来的成果似乎还是跟人类真实的声音差距很大,生硬、不自然一直是通病。 在这方面,谷歌倒是一直不遗余力的在研究,所谓只要功夫深,铁杵磨成针。前段时间,他们终于宣布,让机器说人话这事儿,有进展了!!! 谷歌最近发布了一个利用神经网络合成语音的模型,它可能会让电脑发出的声音变得更有“人味儿”。 根据dailymail报道,谷歌最近展示了一种新的语音系统
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