IBM CEO Arvind Krishna在日前递交给美国国会议员的一封信中提到了这个决定，并表示“IBM反对使用任何技术（包括其他供应商提供的人脸识别技术）来监视大众、种族定性、侵犯基本人权和自由，以及用于任何与我们价值观及原则不一致的目的。”
借助人脸识别，人们可以登录 iPhone，在人群中追踪犯罪分子，在商店中辨别出忠实顾客。此项技术并不完美，但正处于快速改进之中。它基于学习识别人脸的算法以及人脸的数百种特征。
当地时间6月8日，IBM高调宣布不再提供任何人脸识别服务和人脸分析软件，正式退出这一市场。不仅如此，今后IBM也不会继续研发相关技术。
6月9日，IBM首席执行官Arvind Krishna宣布，由于“人脸识别技术可能存在种族和性别歧视”，IBM将不再开发和提供人脸识别技术以及相关服务。
2001年，Paul Viola和Michael Jone开始了计算机视觉的革命，当时的人脸识别技术并不成熟，识别准确度较低，速度也很慢。直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后，不仅成功率大大提高，而且还能实施进行人脸识别。
一位浙江理工大学的特聘副教授将杭州野生动物世界告上法庭，认为该动物园强制收集个人生物信息，时隔8个月，近日这起案件终于开庭了。
前几日，微软静悄悄地删除了一个公开的名人图片数据集。这个本为世界上最大的公开人脸识别数据集，现在已经不能通过微软的渠道访问。
法国有一家名叫Idemia的公司，它的人脸识别软件已经在为美国、澳大利亚和法国的警方提供服务。
格雷内尔对微软宣布停止向警方出售面部识别技术的新闻发表评论，称应该禁止微软签订和联邦政府的业务合同，并表示既然微软公开表明了立场，就要承担这样做的后果。
不堪舆论压力，亚马逊于周三发布了一个简短声明，宣布暂时禁止美国警方使用自己的人脸识别技术Rekognition，有效期一年。
当面部识别成为越来越广泛应用的技术，随之而来的是关于个人数据隐私泄露的担忧。IBM这次就撞在了枪口上。近日，外媒曝光IBM未经许可，利用网络相册Flickr上近100万张个人照片，训练它们面部识别系统，同时与外部研究人员共享这些照片。
近两年来，人脸识别技术引发的数据隐私问题一直备受公众讨伐。仅就2019年而言，全球范围内人脸识别技术使用相关的案件便层出不穷：瑞典数据保护机构（DPA）因当地一所高中使用人脸识别技术来记录学生出席情况开出金额20万瑞典克朗（约人民币14.6万元）的罚单；美国四个城市相继禁止政府部门使用人脸识别技术；微软公司疑似因隐私保护和授权瑕疵方面的原因删除了曾为全球最大的人脸识别数据库MS Celeb；Facebook因人脸识别功能或面临着可高达350亿美元的集体索赔；我国AI换脸软件ZAO因涉嫌侵犯隐私被工信部约谈整改...... 而近两个月，由于BLM运动的影响，人脸识别更是被推至风口浪尖，随着这项技术下沉到各个领域遍地开花，最终到达了一个需要法律深度介入的十字路口。
事件一出，公众沸腾了。而就在这短短几天内，包括天津、南京、杭州在内的多个城市纷纷出手，力求在政策层面“禁止”人脸识别的应用。
据外媒报道，纽约州立法机构刚刚通过了一项法令，禁止在学校中使用人脸识别和其他生物特征识别技术，直至 2022 年。该法案将由州长 Andrew Cuomo 签署。此前，旧金山、马萨诸塞州萨默维尔市等多地也已正式通过了在公共场所禁用人脸识别软件的法案。
这是发生在2019年的事情，被错误逮捕的对象，是一位名叫Robert Williams的黑人男子，在交了1000美元后，他才被保释出去。
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向：
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现，我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对2015 中这个列表的修正与完善，移除了部分被废弃的 API ；我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的 API 。所有的 API 可以根据应用场景进行分组： 人脸与图片识别。 文本分析，自然语言处理以及情感分析。 语言翻译。 预测以及其他的机器学习算法。 在具体的每个分组内，我们根据首字母顺序排序；
欧洲议会近日已投票支持全面封杀利用生物特征识别的大规模监控。 人脸识别等基于AI的远程监控技术对隐私之类的基本权利和自由有着巨大的影响，但已经开始在欧洲公共场合悄然使用。 欧洲议会议员们表示，为了尊重“隐私和人类尊严”，欧盟立法者应通过一项永久性的禁令，禁止在公共场所自动识别公民，并表示只有在公民涉嫌犯罪时才予以监控。 欧洲议会还呼吁禁止使用专有的人脸识别数据库，比如由美国初创公司Clearview构建的颇有争议的AI系统（欧洲的一些警察部门也已经在使用该系统），并表示基于行为数据的预测性警务也应该被禁止
哪一个人脸识别 API 是最好的？让我们看看亚马逊的 Rekognition、谷歌云 Vision API、IBM 沃森 Visual Recognition 和 微软 Face API。
此次决议呼吁全面禁止在公共场所进行自动面部识别，并对警方使用AI进行预测性警务活动实施严格限制措施。欧洲议会以 377 票赞成、248 票反对、62 票弃权的结果通过了决议。
---- 新智元报道 编辑：桃子 如願 【新智元导读】自人脸识别问世以来，饱受争议，现今，微软宣布淘汰这项可以识别情绪的面部识别工具。 今天，微软暂停提供能识别情绪的AI。 这不是好事吗？ AI识别情绪还真的不太稳定，没准儿就会人工智障... 就比如近日网上流传的这张图，董宇辉和韦神的眼神对比。 AI可以识别出「希望」和「力量」吗？ 还真不好说... 微软：我关了 就在今天，微软宣布，逐步停止向公众提供基于AI进行面部分析的工具。 其中就包括可以从视频和图片中识别对象情绪的AI。 与此同时，
受弗洛伊德事件影响，6月10日，美国科技巨头IBM宣布正式放弃人脸识别技术，紧接着第二天，亚马逊表示停止对警方提供面部识别技术。
苹果、谷歌还有Facebook都在投资人工智能，它们的计划是什么？还有哪些重量级玩家？ 很难确切地说人工智能（AI）究竟会沿着哪条路继续往下走，但是随着像Google、Facebook以及谷歌大举进军
一分钟AI 2018 年国家自然科学基金申请代码出炉，新增人工智能与交叉学科两大领域。 欧洲的无人驾驶汽车软件公司AImotive完成第三轮3800万美元融资，将用于扩大AImotive在全球范围内的业务规模，以及通过仿真技术加速自动驾驶软件的开发。 新零售人工智能服务商悠络客C轮融资7890万元，招商局领投，所融资金将主要用于搭建PaaS和加大人工智能研发投入。 发改委公布56个人工智能重点项目，涉及云计算平台、人脸识别系统产业、大数据平台系统、无人驾驶、服务机器人、人工智能芯片等几大AI热门领域。
雷锋网按：本文内容来自云从科技创始人、中国科学院百人计划周曦博士在硬创公开课的分享。在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子，随着人脸识别技术的普及，不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费，现在连银行办业务都可以“刷脸”了。 最近两年，国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务，前几日，四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。 但是，银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗？本期公开课特意邀请到云从科技创始人、图像识别领域权威周曦博士为大家答疑
该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。
【概要】随着人工智能（AI）技术的广泛应用，确保AI技术没有偏见变得越来越重要。IBM计划发布一个大型的、无偏见的人脸图像数据集，以推动无偏见的人脸识别研究。
对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API，即一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API，主要涉及的领域如下：
AI科技评论按，人脸识别技术发展到今天，已经不仅仅在技术发展层面受到关注，实际上，在政策和用户隐私层面，它引起的争议越来越多，在某些区域或者领域也颇不受待见（参见此前报道）；比如说，2019 年 5 月，旧金山市对人脸识别技术发出了禁令，禁止该技术在政府机关和执法机关中使用，从而成为全球首个对人脸识别技术发出禁令的城市。
微软Build开发者大会、Facebook F8开发者大会以及Google I/O开发者大会被称为行业的风向标，而人工智能已成为绝大多数开发人员无法绕过的技术，聊天机器人、人工智能助理的流行，也预示着应用交互界面将迎变革。人工智能带来哪些困扰和机遇？未雨绸缪，移动开发者应当如何借势人工智能？本次人工智能专场将汇聚人工智能领域的技术精英，解析如何利用人工智能前沿技术，让应用好看、好用、好玩。 本文将带您全方位了解MDCC 2016人工智能与机器人专访细则，大会门票 8 折优惠将于明天结束，欲购从速！五人以上团
2018年7月，在国际权威计算机视觉竞赛PASCAL VOC comp4目标检测竞赛中，Yi+AI团队获得了目标检测单模型第一名，超越了现有排行榜中的微软研究院、谷歌 、阿里达摩院、Face++等国内外众多知名公司，以精度90.7%的成绩打破了世界记录，成为世界第一家总成绩突破90%计算机视觉企业。同时在Pascal VOC “comp3”中，首次突破80%，刷新世界纪录。
最高人民法院 关于审理使用人脸识别技术处理个人信息 相关民事案件适用法律若干问题的规定 法释〔2021〕15号 （2021年6月8日最高人民法院审判委员会 第1841次会议通过，自2021年8月1日起施行） 为正确审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件，保护当事人合法权益，促进数字经济健康发展，根据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国消费者权益保护法》《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国民事诉讼法》等法律的规定，结合审判实践，制定本规定。 第一条 因信息处理
一分钟AI 用AI拍色情片？神奇女侠盖尔·加朵的脸被移植到AV女优身上 内江875辆出租车车载终端大改造，人脸识别可快速识别驾驶人是否是当班司机 三方合作人工智能开放创新平台落户贵阳国家高新区，将共建人工智能开放创新共享平台、人工智能孵化服务平台、高校人工智能实验室、技术检测平台等 百事可乐预订100辆特斯拉Semi电动卡车，寻求降低燃油成本和车队废气排量 IBM宣布已经利用人工智能语言翻译算法，对有机化学反应生成物形成预测。同时这项技术可以加速新药研制。 Essential创始人、“安卓之父”安迪·鲁
可是两天后，情况变得不一样起来，罗辑开始发烧，到了夜里，病情更是急剧恶化，呕吐、吐血等等症状相继出现。
作者｜震霆 总第2017098期 出品｜遇见人工智能 公众号 GOwithAI 北京市首个无人驾驶试运营基地落户顺义 今天，顺义区无人驾驶试运营基地在奥林匹克水上公园正式启动，全长7公里，属于半开放实景道路。基地内的所有无人驾驶车辆此前已经全部完成了道路测试，具备在社会开放道路上行驶的能力。 2020年东京奥运会将首次采用人脸识别系统 《日本时报》援引消息人士称，人脸识别系统已经确定将在2020年东京奥运会的场馆入口处用于识别运动员、奥委会官员和记者。 虽然普通的观赛者不需要
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 「他们并不是照抄文本，而是剽窃想法。」 转自《机器之心》 01 概述 昨天，有人在 reddit 上发帖称，IBM 苏黎世研究中心剽窃了自己的论文，而且还被 CVPR 2022 接收了。 这位发帖者写道： 我叫 Xianbiao Qi，是一位有十多年研究经验的计算机视觉研究者。我写这个博客是为了投诉一个严重的案例：IBM 苏黎世研究
【新智元导读】人工智能又一次战胜了人类！这次是在《最强大脑》。吴恩达率队的百度人工智能在人脸识别跨年龄识别任务中以 3：2 的比分惊险击败《最强大脑》名人堂轮值主席、世界记忆大师王峰。节目中，植入了百度大脑的机器人“小度”在全国观众的见证下与王峰进行两轮PK，并以微弱优势胜出。百度取胜背后都使用了哪些人工智能技术？技术的实现过程是怎么样的？现场比赛都有哪些幕后故事？新智元专访了百度 IDL 实验室主任林元庆，带来最新鲜、最全面的技术解密。 Master的余热还未散尽，在中国，另一场人与机器的“人机大战”结果
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。总之，你所需要的可能基本都在下面了： 人脸和图像识别（Face Image Recognition） 文本分析，自然语言处理，情感分析（Text Analysis, NLP, Senti
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。
今日，一份长长的公开信在reddit机器学习版块火了起来，信的内容涉及1700名科学家联名抵制一项人工智能研究发表在Springer Nature上。
“陪伴是最好的表白。”科幻电影中的智能机器人，早已可以满足人类的心灵需求。因为更加智能，相比宠物，未来的机器人应该是最好的玩伴。那么，现阶段机器人发展到什么程度？人类应该以什么样的目光看待这些机器人呢
【新智元导读】作者Geethika Bhavya Peddibhotla列出了49个人工智能领域常用的API，包括机器学习和预测、人脸和图像识别、文本和情感分析以及翻译。下文只是列举式陈述，有其他推荐
人工智能不是将要改变世界，而是正在改变世界。在新年以及新的十年开启之际，VentureBeat 采访了人工智能领域最杰出的头脑，来回顾人工智能在 2019 年的进展，展望机器学习在 2020 年的前景。受访者包括 PyTorch 之父 Soumith Chintala、加州大学教授 Celeste Kidd、谷歌 AI 负责人 Jeff Dean、英伟达机器学习研究负责人 Anima Anandkumar，以及 IBM 研究主管 Dario Gil。
《Key-Nets: Optical Transformation Convolutional Networks for Privacy Preserving Vision Sensors》
随着技术进入成熟期，在最容易实现落地的B端市场，图像识别正逐渐扩大自己的市场。 近日，美国权威杂志《MIT科技评论》（MIT Technology Review）公布了2017年度全球十大突破技术，其中属于AI范畴有三项技术，分别是强化学习、自动驾驶货车和刷脸支付。 其中，值得我们注意的是，虽然同属于2017年的突破性技术，但在距离进入成熟期的时间上，相对于强化学习和自动驾驶货车的还需要1-2年和5-10年时间，刷脸支付技术现在就已经进入了这一阶段。 根据平安证券发布的《通信行业人工智能图像识别专题报告》显
导读：近日，浙江理工大学特聘副教授郭兵起诉杭州野生动物世界年卡系统采集人脸，已被杭州市富阳区人民法院正式受理。此案被称为“国内人脸识别第一案”。一直被忽视的互联网隐私终于被慢慢地重视起来。
2019 年 1 月的一个周六，两名警察来到一家酒店。几十分钟前，他们接到报警，说有一名黑人男子在礼品店里偷吃零食，被店员逮了个正着，你们赶紧来看看呀。
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