文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ibm infosphere元数据资产管理器按来源更新资产

IBM InfoSphere元数据资产管理器是一款用于管理和维护企业数据资产的软件工具。它可以帮助组织有效地收集、组织、分析和共享数据资产的元数据信息，从而提高数据管理的效率和质量。

该软件具有以下特点和优势：

  1. 元数据管理：InfoSphere元数据资产管理器可以跟踪和管理数据资产的元数据信息，包括数据定义、数据结构、数据血缘、数据质量等，帮助组织了解和利用数据资产的价值。
  2. 资产分类和组织：它提供了灵活的分类和组织功能，可以根据不同的需求和标准对数据资产进行分类和组织，便于用户快速查找和访问所需的数据资产。
  3. 资产更新：InfoSphere元数据资产管理器支持按来源更新资产，即可以根据数据资产的来源自动更新相关的元数据信息。这有助于保持数据资产的准确性和一致性。
  4. 数据血缘分析：它可以追踪和分析数据资产的血缘关系，帮助用户了解数据的来源、变化和使用情况，从而提高数据管理和决策的可靠性。
  5. 数据质量管理：该软件提供了数据质量管理功能，可以对数据资产进行质量评估、监控和改进，帮助组织提高数据的准确性、完整性和一致性。
  6. 与其他工具的集成：InfoSphere元数据资产管理器可以与其他IBM的数据管理工具和平台进行集成，如InfoSphere数据集成、InfoSphere数据仓库等，实现全面的数据管理和分析。

推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与数据管理和云计算相关的产品和服务，以下是一些推荐的产品：

  1. 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，如MySQL、SQL Server等。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
  2. 云存储 COS：提供安全可靠的对象存储服务，适用于存储和管理各种类型的数据资产。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
  3. 云原生容器服务 TKE：提供弹性、可扩展的容器化应用部署和管理服务，支持Kubernetes等容器编排工具。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke
  4. 人工智能平台 AI Lab：提供丰富的人工智能算法和工具，帮助用户构建和部署自己的人工智能应用。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai
  5. 物联网平台 IoT Hub：提供全面的物联网解决方案，包括设备管理、数据采集、数据分析等功能。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/iothub

以上是对于IBM InfoSphere元数据资产管理器的简要介绍和推荐的腾讯云相关产品。如需了解更多详细信息，请访问腾讯云官方网站。

相关搜索:使用Javascript更新Google Earth Engine API中资产的元数据IIS元数据资产管理器v11.5是否支持SQL Server v2014 reporting services (SSRS 2014)动态模式短信开通短信错误弹性主机担保余额低频储存登陆工具短信开发
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

大数据帮你躲避“恐怖袭击”

他们有足够的经验和耐心，用数月甚至数年时间对系统的网络进行侦查，在时机成熟的时候，他们会窃取敏感的信息资产——知识产权，信用卡号码，消费者数据库等，进而实施欺诈或其他损害企业的行为。...通过分析结构化的大量数据和来自多个企业的非结构化数据，IBM 解决方案可以找到隐藏在海量数据之后的恶意活动。...解决方案概览 IBM大数据智能安全方案把=IBM QRadar智能安全平台的即时可视化数据和IBM大数据平台的消费者分析能力结合起来。...QRadar可实现实时相关性检验，异常值监测和即时威胁检测预警，同时丰富IBM大数据产品的安全数据，比如IBM InfoSphere BigInsights。...IBM大数据产品分析收集来自QRadar的大量安全信息以及非结构化和半结构化来源的大量数据，同时包含用于先进的安全和风险用途的大量不同类型的数据。

65050

最具商用价值的开源区块链项目：超级账本（2）

在超级账本联盟成立之前，IBM公司就已经开源了一个叫做“开放区块链”(Open Blockchain，OBC)项目。...在联盟成立之后，IBM把OBC项目约44 000行代码贡献给了Linux基金会，这部分代码成为了Fabric的代码的主要组成部分。...（1）金融资产管存 金融行业最关心的区块链应用估计是资产的分布式管存，因为把资产（如证券等）数据存放在区块链网络后，资产的利益相关人可以直接访问资产数据，而无需经过传统的中间人，可大幅提高效率和节约成本...（3）供应链 在供应链中，所有的参与者都通过区块链记录、追踪和共享各种数据，例如原材料来源、零部件检测结果以及货物的出处等等。...由于不同的应用场景会使用不同的共识算法，Fabric的模块化架构能够支持可切换的共识模块，通过统一的抽象接口，共识管理器接收各种交易数据，然后根据共识算法来决定如何组织和执行交易，在交易执行成功后，再更改区块链账本的数据

1.1K20

    • 使用Atlas进行数据治理

    审核显示Atlas更新实体的元数据的时间，包括以下更改： 添加或删除分类 实体属性已更新 添加，更新或删除标签 添加，更新或删除关系 词汇表术语已添加或删除 Schema：当当前实体是表时，将显示“Schema...Atlas协调从每个来源的Kafka消息接收的实体元数据。 2 Atlas元数据模型概述 Atlas的模型表示集群数据资产和操作，并且足够灵活，可以让您表示其他来源的对象。...将分类分配给Atlas数据资产。 4. 在Ranger中创建“基于标签的策略”。 5. 使用Hue或Zeppelin验证策略是否按预期工作。...扩展Atlas以管理其他来源的元数据 您可以在Atlas中创建实体类型以表示数据资产，操作或来自默认来源以外的其他来源的其他类型的工件。...Atlas的数据模型设计得足够灵活，可以表示各种各样的数据资产及其生成过程。您可以设计自己的实体，以从Atlas中预定义的来源以外的来源收集元数据。创建实体的高级过程如下： ?

    8.7K10

    最佳实践分析：IBM Cognos 11如何链接Hadoop

    IBM 具有得天独厚的优势, 可以提供全面的技术和服务, 从大数据中吸取可操作的洞察力，通过与如IBM InfoSphere BigInsights 为代表的Hadoop技术互链, IBM Cognos...另外，IBM InfoSphere BigInsights 为IBM官方的Hadoop产品，本文将用该产品作为Hadoop的链接对象，并且，将通过Cognos最新的Hadoop链接能力说明，来为Cognos...IBM Cognos 11对Hadoop的支持 在Cognos11最新的功能里，也强化了对于Hadoop的支持，首先，Hive是一个驻留在Hadoop之上的数据仓库系统，Hive提供了数据提取，转换和导入...Hive目录的元数据可以导入进Cognos Framework Manager，并作为商业智能的元数据建模发布包含BigInsights内容包到Cognos的商业智能服务器中。...Cognos与Hadoop的连接架构图 总结 通过Hadoop的链接，有许多新的信息来源现在可以在Cognos 商业智能上进行分析，而这些重要的数据来源以前却因技术限制而被放弃。

    1.4K100

    数据资产管理体系与标准

    DGI（Data Governance Institute ） ：数据治理研究所 IBM Data Governance Council：IBM数据治理协会 CMU/SEI（Software Engineering...具体内容包括三方面：数据结构、数据操作和数据约束 元数据管理：数据资产管理的重要基础，是为获得高质量的、整合的元数据而进行的规划、实施与控制行为 主数据管理：运用规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据...；按标准要求提供相关数据规范，是数据质量的主要责任者 数据开发者：负责数据开发，执行数据标准和数据质量内容，负责从技术角度解决数据质量问题 数据消费者：数据资产管理平台的使用者，负责反馈数据效果，是数据资产管理的需求发起人...WHEN：组件10，明确数据治理的成熟度级别 HOW：组件10，包含数据治理全生命周期过程中的重要活动执行 IBM数据治理 IBM数据治理提供具体数据治理的14个实施步骤，并分别进行测量考核，保证在数据治理过程中可度量...数据资产管理具备完善的框架体系和标准定义，本文分别从背景介绍、体系介绍、元数据标准、治理框架 四部分进行说明。数据资产管理的核心是数据治理，围绕数据治理展开各职能域的数据管理工作。

    824106

    2022 年最佳 ETL 工具：提取转换和加载软件

    提取、转换和加载 (ETL) 软件是将数据从多个来源传输到统一存储库（例如数据仓库或数据湖）所需的工具。...用于创建数据管道的拖放式设计器 通过 Hadoop 元数据注入快速加入新数据源 3、IBM IBM InfoSphere 信息服务器 IBM在其 InfoSphere Information Server...IBM InfoSphere Information Server 能够进行大规模并行处理 (MPP)，是一种企业级解决方案。...IBM InfoSphere 信息服务器的优点和缺点 优点 方便供应商解决方案堆栈的现有客户 可用的供应商软件文档和可访问的技术支持 强大的数据复制和同步能力 灵活的事件驱动架构和 REST API 以适应客户端...InfoSphere 信息服务器 提取、转换、分发和扩展用于仓储的大量数据 使用 IBM Watson Knowledge Catalog 对非结构化数据源进行分类 满足合规性要求的自动化数据质量和治理

    3.5K20

    ​【rainbowzhou 面试20101】技术提问--如何进行数据治理？

    国际商业机器公司(IBM)：数据治理是一门将数据视为一项企业资产的学科。...它涉及到以企业资产的形式对数据进行优化、保护和利用的决策权利．它涉及到对组织内的人员、流程、技术、策略的编排，帮助企业获取最优的数据价值。...根据模型按行业不同划分，一般包括当事人、产品、 协议、财务等。数据标准提供了一整套规范，目的是为了业务人员、技术人员在提到一个词的时候有规范的含义。 元数据管理 元数据是什么？...使用元数据产品能够方便内部管理、审计或外部监管的需求追溯业务指标、报表的数据来源和加工过程，追溯数据的来源。...提高信息的有效性，可访问性，有助于节约成本，提高资产机制，提高运营满意度。 元数据管理体系如下图：

    32920

    数据仓库技术栈及与AI训练关系

    数据仓库的核心特点： 1. 面向主题：数据仓库集中存储围绕特定主题（如销售、客户、财务等）的数据，这些数据经过提炼，去除了操作型系统中的冗余和不一致性。 2....数据仓库的系统架构： - 源系统：包括ERP、CRM等各种业务操作系统的数据库，它们是数据仓库的数据来源。...- 元数据管理: Apache Atlas, Collibra等，跟踪数据资产和元数据。 5....- 数据质量与治理工具: Informatica Data Quality, Talend Data Stewardship, IBM InfoSphere等。...数据仓库与AI训练之间存在紧密的联系，主要体现在以下几个方面： 1. 数据准备与预处理：AI模型训练的第一步通常是数据准备，数据仓库作为集中存储和管理企业数据的平台，为AI训练提供了丰富的数据来源。

    19610

    2021年中国金融SaaS行业研究报告

    图7：企业按部门划分的SaaS需求情况。...3、下游市场增长、渗透率提升推动我国金融SaaS需求增长 2020年我国资产管理市场规模为122万亿元（按当时汇率约合18.7万亿美元），相比2019年同比增长近10%。...数据来源：BCG、有连云研究院、数据猿 其中，2020年我国共同基金市场规模为20.39万亿元（按当时汇率约合3.12万亿美元），相比2019年同比大幅增长37%。...数据来源：ICI、Choice、有连云研究院、数据猿 金融行业资产管理规模的持续增长有望拉动金融企业销售与市场、研究与开发、行政管理各部门支出的增长，进而推动SaaS需求增长。...数据来源：有连云研究院、数据猿 5、2025年我国金融行业投资决策与风控SaaS需求有望超100亿元 金融行业的研究与开发支出的重要领域是投资决策与风控，对于金融行业投资决策与风控SaaS需求，需求主体主要包括基金

    72820

    元数据解读

    元数据架构可分为三类：集中式元数据架构、分布式元数据架构和混合元数据架构。 集中式元数据架构： 集中式架构包括一个集中的元数据存储，在这里保存了来自各个元数据来源的元数据最新副本。...虽然此架构保证了元数据始终是最新且有效的，但是源系统的元数据没有经过标准化或附加元数据的整合，且查询能力直接受限于相关元数据来源系统的可用性。...这里就包括了元数据采集、整合、存储、分析、应用等阶段的生命周期。 image.png 元数据管理与常见元数据应用： 数据资产地图 数据资产地图包括数据资产目录和血缘关系等。...通过对元数据的标准化、加工整合形成数据资产地图。数据资产地图一般可支持全文搜索和模糊查询表信息检索、也支持按照关系查找或按主题域层级查找。...表更新人、创建时间、更新时间、数据更新人、数据更新时间、表预估数据量、表文件大小、表文件个数、表文件存储格式、表压缩格式、数据质量评分、数据热度、更新频率、大致更新完成时间等等。

    1.2K51

    盘点丨12款数据库建模工具特点，总有一款适合你！

    支持非常强大的元数据信息库和各种不同格式的输出。PowerDesigner拥有一个优雅且人性化的界面，非常易懂的帮助文档，快速帮助用户解决专业问题。...(developing) -SQLServer (developing) 开源平台-Eclipse数据建模工具 IBM - InfoSphere Data Architect ---- InfoSphere...InfoSphere能够帮助商业用户建立逻辑、物理模型图，并且之后能非常方便的在各种不同的应用和系统中进行使用。InfoSphere是一个端到端的解决方案，可以快速高效地用在建立、部署、更新数据模型。...同时为非常简易的集成了IBM的其他相关产品。...特点： 通过JDBC访问源数据库 同时连接到多个源数据库 比较数据模型和数据库结构并识别差异 将源表和列拖放到围栏中 记住每列的来源 生成源到目标可视化映射报告 正向/反向工程师PostgreSQL，Oracle

    18.3K20

    钱塘一周说 | 大数据应用广泛 国家政策扶持力度或加大

    行业资产 截至2015年12月末，食品行业总资产为61720亿元，占到全国工业企业资产的6.17%；负债总额为29470.8亿元，为全部工业企业负债的5.25%，资产负责率为47.75%。...其中，流动资产总额31673.2亿元，资产速动比率为51.32%。流动资产中扣除库存存货、产成品和应收账款货币性资产14554.8亿元，占到流动资产总额的45.95%，食品行业货币资产总体相对充裕。...按2015年6月末就业人数，人均销售总额为141.29万元，为全部工业企业的1.18倍；人均利税总额为13.90万元，为全部工业的1.13倍。...总资产周转次数为1.69次，流动资产周转次数为3.29次，均明显高于全部工业企业的周转次数，较高的资产周转次数提高了资本的运用效率、资产的盈利能力和盈利水平。...新闻速报4 IBM归纳制造业大数据分析五大应用 IBM 根据制造业所面临到的问题与产品生命周期，归纳出制造业大数据分析五大应用模式： 第一、物料品质监控。

    83670

    要实现数据资产入表，先要管理好数据的DNA-元数据

    它提供了数据的描述性信息，如数据的来源、格式、内容、所有权以及访问权限等。 元数据的种类繁多，可以根据其用途和内容大致分为描述性元数据、结构性元数据和管理性元数据。...描述性元数据有助于查找和理解数据资产的特性；结构性元数据揭示了数据的组织和设计；管理性元数据则关注于数据的维护和管理历史，比如数据的版本控制和更新历史。...具体来看，如果要符合数据资产入表的要求，有效支撑数据要素化趋势，元数据管理在以下几个方面还存在不小的挑战： 自动化的需求 在大数据时代，手动捕获、管理和更新元数据已经变得不切实际。...元数据管理系统，需要能够快速响应数据结构的变化、数据内容的更新以及新数据源的接入。实现这一点需要强大的技术支撑，以及有效的变更管理策略，确保元数据能够实时准确地反映数据资产的当前状态。...这一失败的核心原因在于缺乏对元数据管理重要性的全面认识，和对相关技术和流程需求的准确评估。公司的元数据管理系统未能及时更新反映数据变化，元数据的不准确和过时导致数据资产的价值大大降低。

    10510

    AI每日看点 | 吉利收购飞行汽车公司；传华为暂停向高通支付专利费；高通拒绝博通收购邀约

    来源：新浪科技 3. 京东第三季度净利润 22 亿元，同比增长359% 11月14日，京东昨日晚间发布截至9月30日的2017财年第三季度财报。...亚马逊中国云服务被A股公司收购 A股上市公司光环新网（300383）发布公告称，公司将以不超过人民币 20 亿元向亚马逊通技术服务（北京）有限公司 （简称“亚马逊”）购买基于亚马逊云技术的云服务相关的特定经营性资产...让人惊讶的是，IBM还成功开发出一台50位量子比特的原型机，可为今后IBM Q系统奠定基础，这是否预示谷歌“量子霸权”易主呢？ 来源：澎湃新闻 6....Sennotech 是一家专注于人体数据采集及深度挖掘的公司，利用人的步态数据分析人的健康和行为。...Sennotech 最大的特点就是将过去只能存在于大型医院的人体数据采集设备，让小型的服务机构，甚至于个人家庭也能用起来。Sennotech 的核心也在于云端算法模型。 来源：创业邦

    84580

    数据湖搭建指南——几个核心问题

    主要组成： 数据湖由四个主要组件组成：存储层、格式化层、计算层和元数据层。 2、为什么要使用数据湖？ 数据湖架构将数据资产整合到一个集中的存储库中。...任何拥有来自物联网传感器或移动应用点击流等来源的大规模非结构化数据都可以采用数据湖架构，这也是未来大数据的发展方向之一。 数据湖与数据仓库 数据湖和数据仓库的相似之处在于它们都支持分析大型数据集。...总共分四部： 原始数据进入对象存储 优化原始数据文件以按大小和格式进行分析 添加元数据工具来定义模式并启用版本控制 + 发现 将下游消费者集成到优化的数据资产中 4、数据湖技术路线 在数据湖的每一层架构中...还有许多其他托管和开源存储提供商也完全能够支持数据湖，包括：MinIO、HDFS、IBM 云存储、阿里巴巴对象存储、Wasabi、Ceph、Oracle 云存储、SwiftStack ，和Spaces...分区是指按 Blob 存储上的特定字段或字段集对数据进行物理组织。 在没有意识到这一点的情况下，用户可能会因运行不太适合表分区结构的查询而招致大量成本和等待时间。

    1K20

    如何识别您的业务关键数据

    这在很多方面都非常有用： 它可以成为重要的文档，有助于推动整个企业对最重要的数据资产的协调。 它增强了数据团队对现有模型或功能进行更改和更新的信心，而不必担心破坏下游的关键内容。...允许您的团队将更多精力集中在高度关键的资产上，忽略一些不太重要的事情。 查看事件的重要受影响数据模型和仪表板的示例。来源：synq.io 在本文中，我们将了解如何识别关键业务数据模型和仪表板。...识别您的关键业务仪表板 Looker 在预构建的探索中公开有关内容使用情况的元数据，您可以使用自己的数据来丰富这些元数据使其更有用。...来源：synq.io 虽然按资历使用与重要性高度相关，但您的首要任务应该是规划关键业务用例。例如，一家较大的金融科技公司有一个仪表板，供监管报告主管用来与监管机构共享关键信息。...关键资产上游的任何内容都应标记为关键或位于关键路径上。 如何保持关键数据模型定义的更新 围绕标记关键数据模型尽可能实现自动化。

    22210

    Gartner目录数据研究指南：如何阅读市场指南、魔力象限和同行评审

    现代数据目录利用开放API不仅从数据源收集元数据，还从数据源中采集、编排、ETL和数据质量工作流程收集元数据。机器学习驱动的数据目录提供了强大的搜索体验，有助于更快、更准确地找到相关数据资产。...通过多个数据源进行数据发现和搜索。资料来源：阿特兰。 4.2.相信您的数据 数据目录提供内置数据分析和数据质量报告，为您提供数据资产的快速快照。...基于机器学习的目录会自动标记和注释元数据，以分隔。业务术语表和数据字典可帮助您维护所有数据动态文档。 独特的业务术语和定义的集合，有助于更好地理解数据资产。数据来源：阿特兰。...数据目录简化数据使用统计数据，并帮助在搜索过程中显示最流行和最常用的数据资产。 在您熟悉的工具中与围绕数据资产的团队成员进行嵌入式协作。数据来源：阿特兰。...一些供应商包括： ·AWS胶水 ·蔚蓝权限 ·亚特兰 ·Google 数据目录（现为 Dataplex） ·Oracle 企业元数据管理 (OEMM) ·IBM Watson 目录数据 由此发布 Gartner

    24410

    IBM 数据治理成熟度评估模型

    本文介绍IBM 数据治理成熟度评估模型 简介 成熟度等级 模型介绍 演进路线 总结 ? 简介 数据被认为是推动企业增长和商业创新引擎的燃料。...例如：客户和员工数据、元数据、商业秘密、电子邮件、视频和音频等，组织需要找到一种行之有效的方法，在不影响业务正常运转的情况下，按照业务数据需求管理； 大量的数据零散在各个角落。...； 通用的数据存储库、规则、标准和过程，导致数据全生命周期管理存在数据风险； 元数据管理和业务术语表，缺少对数据质量跟踪，存在语义混淆，以及指标数据难以量化业务价值等问题； 缺少有效的数据价值评估技术、...模型介绍 IBM 数据治理委员会提出数据治理能力成熟度模型，高阶能力体现在四个方面： 成效 支持要素 核心准则 支撑准则 ?...、实践和控制等； 数据架构，企业及数据模型管理，提供完整的数据源接入、分类、存储、流转管理，提供可用的数据资产和数据共享开发； 分类与元数据，用于业务和IT构建一致的可理解的术语、定义、分类和元数据管理

    5.3K20

    下一代大数据技术架构：Data Fabric？

    它利用对所有元数据资产的持续分析和 AI/ML(人工 智能/机器学习)，提供有关数据管理以及集成设计和部署模式的可行见解和建议。...将数据集成、ETL/ELT、数据加热/降冷、跨源查询等通过自动化的方式完成，提供统一的元数据服务，让用户在一个入口上有全局视角。统一权限管理，优化使用流程，按角色提供合理的操作流程。...IBM对CI/CD的支持以及与Git（用于版本控制）、Jenkins（用于任务调度）和其他第三方任务和工作流管理器的集成受到高度评价。...迁移和升级缺乏明确性：尽管IBM正在积极努力将传统的IBM Infosphere Information Server客户迁移到IBM Cloud Pak for Data，但一些客户报告称缺乏关于最佳实践和许可证可移植性的明确性...IBM将Cloud Pak for Data定位为一套模块化服务（而不是端到端平台），并转向无服务器、按使用量计费的许可模式，这应该能缓解一些这些顾虑。

    4.2K133
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券