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    大数据时代,我们应该准备些什么?

    最近打车,车里一位哥们在侃侃而谈:现在的互联网+,除了打车,其他都是扯淡,没啥用。 我相信现实生活中,这样忽视人工智能时代已悄然来临的人不是少数,而且还很多。 毕竟,从事数据行业的人连2%都不到,更别说真正理解数据的人了。 你也许会说,人工智能是那么高深的技术,我又不做相关的技术,了解那么多干什么。 其实,今天我们谈的不是什么复杂的人工智能高深技术,请注意文章前面的标题:时代。 是的,我们谈的是一个新时代下的个人选择问题。说的更本质一些,其实是在说,这样一个新时代(人工智能时代),人类的思维发生了怎样的改变?进而,我们思考这种思维改变会给个人未来的成长带来怎样巨大的改变和机会。 进一步,你最后会明白这几个问题的答案: 1)为什么中学老师在许多年之后总是感叹: 最终,真正有出息的,都是当年成绩一般般的... ... 2)从1984年洛杉矶奥运会开始,到尽头,国人关注奥运会已经32年了。当年的金牌得主们,除了李宁和郎平,剩下的谁记得呢? 3)为何以前起作用的死磕思维,在人工智能时代,不是最好的人生策略选择。而理解和解答所有的这些问题的前提是,你要真正明白什么才是人工智能时代的核心? 好了,废话不多说,我们先来看看在没有人工智能之前,人类的思维模式是怎样的? 1.单维度死磕思维 在这之前,计算机并不擅长于解决人类智能的问题,也就是我们现在所说的人工智能。 怎样才算人工智能呢? 真正科学定义这个概念的是电子计算机的奠基人 阿兰·图灵(Alan Turing)。

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    windows11怎么安装_windows11安装教程

    微软前不久发布将Windows系统更新至11版本,由于该系统的设计者微软公司并不是国内的公司,所以该公司更新的系统并没有第一时间在国内推出,而大多数使用Windows系统电脑的用户早已按赖不住想更新到win11的心情。所以小编今天带来了这款Windows11中文版,该版本在原来Win11系统基础上添加了中文设置,因为该系统在推出的时候只有英文等其他国家的文字,并没有汉化,所以小编带来的这个版本可以帮助用户完美解决看不懂的问题。该系统相比其之前的系统版本确实优化了不少,甚至还有很多的功能都是新添加的,可以说是闻所未闻,例如加入了弹性文件系统,验证文件信息过程中如有不能修复的问题时它很大几率能修复并校验,它还可以让硬盘的优化程度达到最高,实现系统动态优化,识别GPU与CPU之间的工作量,让系统运行速度达到前所未有的高度。 windows 11中文版获取地址:【获取文件需点击此处】

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    编码、R 与 Windows (一)

    本期大猫将开个新帖介绍R中的编码问题。就像导言中说的,编码是一个常常被忽视的“小问题”——直到他给你造成成吨的伤害Orz。它尤其频繁出现于数据传输中,例如你在澳大利亚的机器上建立的SAS数据集死活没法在中国的SAS中打开,或是R 操作台打印中文总是乱码等等(关于中文编码请阅读大猫上一期《我知道你不知道GB2312》)。大猫新开这个系列的目的就是帮助大家在最短时间搞明白你所要知道的关于编码的一切。最重要的是,这篇文章不会过于详细的探讨这些编码背后的原理,而是明确告诉大家在什么样的时候应该用什么样的编码(相信这是大家最希望了解的)。至于这些编码背后的复杂原理以及历史,大猫会在最后放上链接,有兴趣的小伙伴可以自行阅读。由于尽量追求通俗易懂,下面内容可能无法在技术上保证100%的严谨,但是大猫保证,以下95%的论述都是正确的!

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    基于Tess4j的图片识别

    Tess4J是对Tesseract OCR API的Java JNA 封装。tesseract是跨平台的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,让开发者非常容易的集成OCR能力到他们自己的应用。通过强大的API从图片中识别和提取文本内容。Tess4J支持主流的图片格式,如TIFF,JPEG,GIF,PNG,BMP,and PDF。 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。

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    领券