在科幻小说中，我们经常看到AI软件的身影，许多人认为AI是一门存在于未来的技术，也许会变成现实，也许永远会停留在空想之中。 事实并非如此，我们当中的大多数人每天都会使用AI软件。 当你与智能手机对话时，上网搜索时，查看社交媒体动态消息时，都在与AI打交道。AI软件与我们玩游戏，谱写乐曲，撰写电影剧本。当你在网上购物时，遇见AI的机会也越来越大。Gartner预测：“到了2020年，不需要人类控制的自动软件代理将会参与到全球5%的经济交易活动中去。”到了2018年，全球300多万工人将在机器人“老板”的监督下
1. Caffe、2. CNTK、3. Deeplearning4、j4. 分布式机器学习工具包、5. H2O、6. Mahout、7. MLlib、8. NuPIC、9. OpenNN、10. OpenCyc、11. Oryx 2、12. PredictionIO、13. SystemM、L14. TensorFlow、15. Torch 全文较长，建议阅读时间7分钟。 往期回顾：【盘点】数据挖掘师，这十大思维原理你具备吗？ 人工智能是技术研究领域最炙手可热的领域之一。IBM、谷歌、微软、Facebo
微软和谷歌都相信，未来将是人工智能的世界。这两家公司有不同的传统，也有差异化的竞争优势。而新一轮的人工智能产业竞赛，有一个显著的特点是各公司不再在同一个切入口角逐，而是基于自身在此前的发展中积累的优势，选择一个入口进军人工智能行业。那么微软和谷歌，它们到底打算怎么做？ 未来，机器人就是应用程序，人工智能将会进入我们的生活，微软现任CEO萨蒂亚·纳德拉在今年的微软Build世界开发者大会上说。 这不由得让人想到微软对家用电脑的颠覆。微软在20世纪80年代凭借MS-DOS在家用电脑操作系统上崭露头角，成
【编者按】随着机器学习算法的流行，Amazon、Google,、IBM和Microsoft等公司在机器学习云服务市场接连出手，并提供许多的API来吸引用户。本文中，Janet Wagner，ProgrammableWeb的data journalist、developer和contributor，根据互联网上的活跃度盘点了机器学习API的Top 10，并介绍了它们的功能特色。Janet Wagner同时认为，Project Oxford等少数API虽然没有上榜，但仍值得称道。 如今，机器学习无处不在。它可以
📷 在AI领域，相比创业公司，大公司具有天然的先发优势。在技术方面，决定技术的三个要素——数据、算法模型、计算力，背后的潜台词对应的是数据量、人才、资金，大公司更占优。在产品应用方面，大公司本身就有大量的用户基数、畅通的推广渠道，也是大公司的强项。 事实上，现在已经很难说哪家大公司完全与AI不相关，毕竟只要有数据，就很难不用到机器学习的算法。不过，出于本身的战略规划及实际业务情况，大公司对于AI行业的重视程度肯定各不相同。 国内方面 未上市公司方面 一 旷视（Megvii）
1：Maltego Maltego可是说不是一个黑客工具，而是用来对来自互联网的信息进行收集、组织、可视化的工具。 它可以收集某个人的在线数据信息 –包括电子邮件地址、博客、Facebook中的朋友，个人爱好、地理位置、工作描述，然后可以一种更为有用、全面的形式展现出来。Peterva公司的创始人Temmingh说：“我们在开发这个工具时，我就相信所有这些信息都可能会以这样那样的方式互相关联着。这个工具就是用来证明这个信念。” 最早是在bt3中看到的小工具，做信息搜集的时候可以用的上，功能强大，但是在bt3
事实证明，在PR这件事上，谁都不是Google的对手 📷 这个前沿科技行业月报系列是36氪前沿科技组的一个尝试，主要是基于我们的一个还不太成熟的判断——这个行业的进展要远快于行业内外的预期。所以我们想要尝试将这些散落在互联网各处的信息搜集、整理出来，为关注这个行业的人提供一些决策的参考及依据，也方便更多的人了解这个行业真实的进展。 因为36氪前沿科技组关注的领域跨度有点大， 包括了人工智能、机器人、AR、 VR 、新能源、新材料、新技术、物联网、智慧工业、智慧城市、智能硬件、商业航天等，所以
同时我自己搭建了一个博客，其中一个模块是我常用的软件或者工具，后续还会陆续更新。地址是：https://flyinglsj.github.io
苹果、谷歌还有Facebook都在投资人工智能，它们的计划是什么？还有哪些重量级玩家？ 很难确切地说人工智能（AI）究竟会沿着哪条路继续往下走，但是随着像Google、Facebook以及谷歌大举进军
编者按：本周TensorFlow 1.0 正式发布；南大教授周志华当选AAAI 2019 程序主席，华人学者第一人; 雷锋网与MXNet作者李沐畅谈两小时；LipNet与ICLR评委互怼始末,谷歌工程师怼上Yann LeCun，AI科技评论帮你梳理最近学术界工业界“互怼”那些事儿。 TensorFlow 1.0 正式发布 📷 本周，谷歌在山景城举办了第一届 TensorFlow 开发者峰会。作为大会的一部分，TensorFlow 1.0 的正式版本被发布出来。一起来看看它都有哪些新特性：
语音识别 TensorFlow 1.x中提供了一个语音识别的例子speech_commands，用于识别常用的命令词汇，实现对设备的语音控制。speech_commands是一个很成熟的语音识别原型，有很高的正确率，除了提供python的完整源码，还提供了c/c++的示例程序，方便你移植到嵌入设备及移动设备中去。 官方提供了关于这个示例的语音识别教程。不过实际就是一个使用说明，没有对代码和原理做过多解释。 这个程序相对前面的例子复杂了很多，整体结构、代码、算法都可以当做范本，我觉得我已经没有资格象前面的
Build 2018 主旨演讲的主题是 Azure 云和 AI、物联网、AR等技术，以及开发者相关内容的宣布。在今天的Build大会上，微软宣布目前已有超过7亿台设备运行Windows 10系统。去年
本文介绍了多款知名的开源应用软件，科技公司可以用它们来管理自己的 IT 基础设施、开发产品。
其中，最引人注目的当属微软在办公领域的一些列突破，可以说是极具未来感与科幻感，引得网友一片惊呼。当然，开发者相关的众多发布也是非常吸睛的！
草根用户的视角，观察IT行业，观察互联网和移动互联网。10分钟，热度和深度兼顾。争取1日1期。 一、京东CTO王亚卿离职 12月26日，京东商城宣布，CTO王亚卿正式离职，任职时间未满一年。王亚卿原为Oracle全球副总裁，在京东去年快速发展时,遇到技术瓶颈履任首任CTO。 今年1月初京东飞速发展时，业界预测王的加盟是为IPO铺路。京东副总裁也说京东为了解决现在高速发展遇到的瓶颈，”高速路上换轮胎“。轮胎换好后，京东上马了Oracle的数据库及解决方案。京东在2012出现了价格战、西红柿门以及最
被骂成筛子的Google刚刚祭出“七原则”护体，美国人民群众的怒火就转到了微软身上。
【新智元导读】人工智能系统的加速正在从根本上重塑着每年创造了3350亿美元的半导体行业。计算机开始认识一切，从花草到人脸，从文本到声音，以及学会开车。统治了计算机行业近半个世纪的摩尔定律正在受到挑战，计算性能的提升不再依赖于晶体管数量的增长，还有专用负载芯片产业的蓬勃。英特尔面临着英伟达、微软、苹果、谷歌等巨头以及CEVA、Eyeriss、寒武纪、华为等 AI 芯片新玩家不同方向的围攻。 人工智能技术尤其是深度学习的兴起，让各大公司都注意到必须要填补的计算力鸿沟。越来越多的研究人员开始重新思考计算的本质，从
我们在本文中介绍了市面上12款顶尖的开源数据分析解决方案，其中一些为大数据分析提供了全面的端到端平台，另一些要与其他技术结合起来。它们都适合大企业使用，都是市面上领先的数据分析工具。 1.
大数据文摘作品 编译：新知之路、Niki、笪洁琼、Aileen 截至2017年12月，全球完成AI领域的合并与收购额高达213亿美元，比2015年多出26次交易。充斥着万众期待、大肆宣传与激烈竞争的AI领域，如同当年加州淘金热潮般蓬勃爆发。 无论是在好莱坞电影或是新闻，2017年都充斥着无数人工智能（AI）与人类思维博弈的热议。而摆在眼前的竞争并不只是在人与电脑间，而更多存在于不断疯狂烧钱、投资并寄期望于成为全球AI领导者的科技大佬之间。 世界上最大的科技公司，无论国内或者国外，比如Alphabet（谷歌的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
