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代码:只需七行,让B站崩溃三小时

前 言 / 2022.7.25 最近,B站官方发布了一篇文章"2021.07.13 我们是这样崩溃的",回顾了B站崩溃事件的诱因、根因、处理过程以及优化改进,才发现事情缘由竟是一个小小的字符“0”。...01 “至暗时刻”起因经过 去年7月13日晚上10点52分,B站大面积崩溃,不少人趁乱搞起了“网络诈骗”,负责搞定站点可靠性的工程师(SRE)和B站的客服都收到了大量网站打不开的报警。...于是,在崩溃了3个小时之后,B站的业务总算是勉强恢复。 02 崩溃了这么久,问题一定很大吧 早在排查问题时,B站技术团队就已兵分两路,因为不仅得让业务跑起来,也得找到根本原因,防止二度暴雷。

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崩溃把自己的网站搞挂了!

大家好,是二哥呀!真没想到,有一天,自己也能把自己的在线网站《Java 程序员进阶之路》给搞挂了! 就因为干了两件事。...满屏满屏的错误,真把着急坏了!日志看又看不懂,毕竟作为一名只会 CURD 的后端程序员,前端 VuePress 工作的原理我也不是很熟。...用一个字形容此刻的心情,就是“如坐针毡”(对,真一个字)! 虽然情绪很崩溃,但还是得冷静下来,想想该怎么解决问题。...又尝试删除配置文件 package.json,重新安装 VuePress 重新构建,等等,均告失败! 菜,真菜,此刻只好躲在角落里偷偷抹眼泪。...于是就灵机一动,先删除 docs 目录再使用 git pull 从远程仓库拉取最新内容覆盖本地仓库不就完事了吗? 结果又出意外了,docs 目录竟然没同步下来,天真了!

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R-gstat-ggplot2 IDW计算及空间插值可视化绘制

上一篇文章,我们使用了Python 自定义IDW插值函数进行了IDW空间插值及可视化的plotnine、Basemap的绘制方法(Python - IDW插值计算及可视化绘制),本期推文我们将使用R-gstat...进行IDW插值计算和使用ggplot2进行可视化绘制,主要涉及的知识点如下: R-gstat包IDW插值计算 R-ggplot2 IDW插值结果可视化绘制 R-gstat包IDW插值计算 得益于优秀且丰富的...R语言第三方包,我们可以直接使用空间统计计算的R-gstat包实现包括IDW在内的多种插值方法,使用R-sf包完美绘制空间可视化绘制。...locations = scatter_df sp包处理过的样例点位置信息。 newdata=grid 需要插值的网格大小,sp对象。...由于计算的idw结果较多(400*400),这里将其转换成df数据类型,同时对列进行重命名,也以后的绘图提供方便,转换代码如下: idw_output <- as.data.frame(idw) names

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气象编程 | Python反距离权重(IDW)插值计算及可视化绘制

前面几篇推文我们分辨介绍了使用Python和R绘制了二维核密度空间插值方法,并使用了Python可视化库plotnine、Basemap以及R的ggplot2完成了相关可视化教程的绘制推文,详细内容如下...当任何未测量的位置预测值时,反距离权重法会采用预测位置周围的测量值与距离预测位置较远的测量值相比,距离预测位置最近的测量值对预测值的影响更大。...由于这种方法距离预测位置最近的点分配的权重较大,而权重却作为距离的函数而减小,因此称之为反距离权重法。(解释来源于网络),繁琐的公式也没放,这里我们给出几张示意图即可,原理不解的小伙伴可自行百度。...,cmap='Spectral_r') #ct=map_base.contour(xgrid, ygrid, data=idw_grid,colors='w',linewidths=.7) #添加散点...下次的R-ggplot2版本的IDW插值我们将使用现有的优秀三方包进行计算操作。文中有很多重复的知识点没有详细介绍,大家可以查看之前的推文,或者等这个系列完成后的详细源码、数据、解释文档的分享哈!

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在测试中遇到app崩溃的现象怎么办?

参数名错误/实体消失 [解决办法]:在网络顺畅/不顺畅情况下抓包,对着api文档一个一个的参数对比,返回值有数组可以横向对比,可能是其中某个元素内的某个参数和其他元素内的这个参数有内容不同/类型不同/空...用脚本或手动把所有/特定 的参数进行更改,包括 类型/内容长度/空/删除掉/不符合规范 等情况来测试app的容错性和成熟性。...,更多的接口会崩溃。...[解决办法]:提醒用户更换手机或关掉后台其他app进程,崩溃的app要进行全面测试,定位到具体什么操作导致崩溃。...[测试方法]:边界值测试核心思想,测试正常情况有关数量的功能用例 要进行代码review1:保证代码没有错误,循环中没有超出实体数量。2:保证代码容错性高,每个循环都要有越界异常捕获并处理。

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谁动了的内存,揭秘 OOM 崩溃下降 90% 的秘密

最近一直在做内存和 ANR 相关的优化,接下来将会花几篇文章梳理一下内存相关的优化,以及是如何将 OOM 崩溃率下降 90%。...降低整机已使用的内存,从而降低 OOM 崩溃,因此大概分为了以下几个方面。...Android 默认的虚拟地址的长度配置 CONFIG_ARM64_VA_BITS=39,即 Android 的 64 位应用可使用的地址空间大小 2^39=512GB。...Native 线程默认的栈空间大小 1M 左右,经过测试大部分情况下线程内执行的逻辑并不需要这么大的空间,因此 Native 线程栈空间减半,可以减少 pthread_create OOM 崩溃系统预分配区域中其中...如果百度云链接失效了的话,请留言告诉看到后会及时更新~开源地址码云地址:http://github.crmeb.net/u/defuGithub 地址:http://github.crmeb.net

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R Markdown配置TinyTex编译环境

技术背景 在前面一篇博客中,我们介绍了一些关于在Windows系统上安装R Studio来编写R Markdown,最后编译成Beamer的演示文档的过程。...这里我们将给出另外一套解决方案:通过TinyTex来部署R Markdown环境,TinyTeX 是益辉大神基于 TeX Live 管理工具修改的 R 拓展包。...对于这个问题,R Markdown给出了肯定的回答。...R Studio界面点击Preview->Beamer,就可以直接弹出编译好的pdf的预览: 这样我们就完成了本地的完整R Markdown的环境搭建,可以通过Markdown来写Beamer了。...偶然的情况下看到了益辉大神基于TexLive修改了一个R的扩展包TinyTex。经过测试,这毫无疑问是目前在本地构建R Markdown完整环境的最佳解决方案。

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科研牺牲身心后崩溃了,华人首席科学家Science发文

并公开自身“崩溃”的经历,以此敬告科研路上的同行者们: 曾经以牺牲健康代价疯狂工作——直到我的身体崩溃了。 作为科学家,我们的工作很重要。但只有我们先照顾好自己的身体,才可能去完成工作。...△Mingde Zheng 不锻炼、少社交、一心只为科研后,被送进急症室 Mingde Zheng如今是贝尔实验室增强人类感知方向的首席科学家,下面我们就称他郑老师。...他自己是这样描述当时的状态的: 的体重很不健康。 很容易累,功能饮料也不再起作用,的身体还会因它们而恶心、发冷、颤抖。 经常感冒、得流感,并开始时不时腹痛,但我都尽力忽略了这些状况。...妻子生孩子,却还在写工作报告 工作强度过大影响了郑老师的身体健康,也在不断侵蚀他工作与生活的边界。 他在更早之前的一篇文章中提到: 的妻子在分娩时,虽然就在附近,但却是在完成一份工作报告。...ps.加好友请务必备注您的姓名-公司-职位哦~ 点这里关注,记得标星哦~ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~

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热爱开源,带来了什么?

我们与 Lixil 公司的开发团队一起该公司交付了会计系统。Lixil 是一家在日本非常有名的公司,他们的物流业务有很多配送中心。...该项目的目的是配送中心自动计算账单,我们建议用 Serverless Step Functions 插件来实现,最终实现了自动化,并大大节省了成本。...为什么要加入开源社区? 以上是我们的开源项目的介绍。接下来,将说说的背景和经历,解释为什么一直在为开源而努力。 从开始做软件工程师到现在,大概有 15 年了。...那时,发现了无服务器框架,心花怒放,因为这些问题已经被它解决了。于是开始与社区交流,和核心团队讨论它如何能成为更好的工具。就是在那时,开始加入 Serverless 社区。...他们客户提供咨询或开发服务,以 AWS Serverless 为主。Horike 是一位开源软件爱好者, Serverless 维护一些开源软件。

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学Linux,看了这些书

写这篇文章的目的有两个: 1.分享自己的学习经验 2.记录下的学习历程 既然谈到了学习,那一定需要从看书说起,下面就罗列下看过的关于Linux学习的书 1....,由于对这方面的管理,还暂时不需要,所以最后几章的内容并没有涉猎。...下面来分析下。 这本书到现在看完了两遍,当然,还是有很多地方理解的不够透彻,不过,还是有一些自己的想法的。...这本书选择的版本是Linux0.11,书中配合 插图和 文字去分析源代码,起初,只是看书上的“内容”,并没有分析源代码,不过,渐渐地,发现一个问题,合上书之后,马上就忘了看了些什么。...大概两个星期之后开始了第二遍的阅读,这一次,配合源代码去阅读这本书,再合 上书之后,非常欣慰,记得那些东西是什么,现在,才明白为什么。你想理解这个东西,想记得牢,就去分析源代码吧。

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css变量狂 - 腾讯ISUX

Native CSS 变量,从另一面来看,它们是一个完全不同类型的变量:因为它们是动态的,他们的作用域是DOM,事实上,这也是困惑该不该称他们变量,它们实际上是CSS 属性,这也给了他们一个机会,来解决这个功能完全不同的问题...,真的很喜欢CSS 预处理器,的所有项目都在使用它。...CSS 最终是HTML的样式,事实证明还有另外一种有用的方法是变量的范围:DOM 元素,但是preprocessors不能运行在浏览器且从未看见标记 参考一个网站,试图给 的元素添加一个...实际案例 如果你仍然不确定自定义属性可以做到这一点,而预处理器不行,这里给一些例子。 不论真假,有大量非常好的例子都很想展示,但为了不让这篇文章太丑,选了两个。...正因如此,坚信未来很多网站都会结合使用二者。 自定义属性动态主题和预处理器变量静态模板。 不认为这是二选一的情况,让他们相互竞争,就像对手一样伤害每一个人。

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R Tricks: 如何巧观测标记序号

写 在前面 本期大猫课堂将会开始一个新的系列:你不知道的R Tricks。这个系列将搬运stackoverflow.com(以后简称SO)上关于R数据处理的一些经典问答。...提 出问题 话说有个小伙伴在StackOverflow上提出了这样一个问题:假设现在有这样一个数据集: ?...你可以把group理解一个人是否去健身房,如果连续出现1则意味着那几天每天都去,出现0则说明那人偷懒了。现在的问题是,希望每个连续的0或者1编号。...在R中,求差分的函数diff非常适合完成这个任务。它可以计算当前观测和上一行观测相比变化了多少。我们试着用一下: ▶ dt[, diff := c(0, diff(group))] 结果如下: ?...是大猫,咱们下期见!

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