希望为t.test创建一个二进制指示符变量，但我得到了一个错误。 mutate(Con = ifelse(Intro1 != 2 | Intro1 != 4,0,错误:类型不兼容，应为数字向量 int [1:6299] NA NA NA 3 NA NA NA NA NA NA .我试过了
浏览 4提问于2017-07-22得票数 0
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我正在尝试使用tidyquant或dplyr创建一个简单的dplyr语句。) mutate(Direction = ifelse(Close < Open, 1, 0))Error in UseMethodno applicable method for 'mutate_' applied to an object of class "c('xts'
浏览 1提问于2018-12-08得票数 1
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我有一个日期向量，如果日期在另一个向量之前，我想将日期设置为NA。我尝试了ifelse(date_vector1>=date_vector2, date_vector1, NA)，但是输出不是日期，应用as.Date()返回一个错误。然后我尝试了dplyr::if_else(date_vector1>=date_vector2, date_vector1, NA_real_)，但是它返回相同的错误。错误是这个：
As.Date.numer
浏览 1提问于2017-06-01得票数 3
在运行在R数据帧上的dplyr中，很容易运行 mutate(income_topcoded = ifelse(income > topcode, income, topcode)Error in postgresqlExecStatement(conn, statement, ...) :
RS-DBI driver: (could not Ret
浏览 6提问于2015-03-29得票数 6
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但这里的问题是，我可以对if else语句执行相同的操作，但不能使用if_else语句。(Train$Embarked, changetype)result1工作正常，而result2给我一个错误
浏览 0提问于2018-05-25得票数 3
在if_else()函数中的dplyr，。if_else(mtcars$cyl > 5, NA, 1)
返回
NA 1 NA 1 1
浏览 10提问于2017-08-31得票数 7
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我理解dplyr::if_else()和基本ifelse()之间的主要区别:在前者中，对真假结果进行严格的类型检查。 n <- if_else(pick, choose_number(), as.integer(n))}
我希望get_answer()只在choose_number否则，它应该只返回n的值。它非常适合上面代码中的基本ifelse
浏览 2提问于2020-03-05得票数 3
我意识到我的代码由于使用了严格的不平等比较而给出了意想不到的结果： mutate( b = ifelse( (a<-3) , 1, 0) ) %>%df> df a-1 1 0B是1的向量，我的理解是<-被看作是
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
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我在一个函数中有一系列if语句。我已经尝试将if/else替换为ifelse (正如其他文章中所建议的)，但这不起作用，可能是因为我在每个if语句中执行了多个操作。我这样做了： predictors = 'chicago'} predicto
浏览 1提问于2021-07-20得票数 0
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使用变异函数的变量替换
、、、
我正在尝试创建一个新变量，其中包含将Var1变量中"NA“的位置替换为0，并使用dplyr包中的一个变异函数保留其他观察结果。然而，我没有得到我想要的。以下是数据和代码：Dados1 dplyr</
浏览 1提问于2020-10-22得票数 0
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我希望根据df中两个不同列的条件创建一个新列。我使用的是嵌套的"ifelse"： ifelse(data_long$axis1=2ifelse<
浏览 1提问于2021-01-14得票数 0
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我很好奇为什么对dplyr::mutate()的调用中的一个dplyr::mutate()语句似乎只适用于我的数据框架的第一行。这将返回一个值，该值在整个列中循环使用。由于在ifelse()的任何一种情况下计算的表达式仅在我的数据框架的上下文中有效，所以我希望条件检查和由此产生的表达式评估将作为一个整体在列上执行，而不仅仅是它们的第一个元素。根据checkVar的值，我希望在新列z中将不同的值添加到
浏览 4提问于2017-10-06得票数 2
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如何解决以下错误：dataset <- dataset %>% mutate(col_name1 = ifelse(col_name2 > 201952, 0.875, col_name1))
注意:我已经尝试更新和重新安装rlang、rjava、dplyr、magrittr以及我的系统的
浏览 1提问于2019-12-11得票数 0
在我看来，如果一个列没有包含在ifelse语句的条件部分中，那么dplyr变异函数中的ifelse语句就不能像预期的那样工作：> mdf %>% mutate(c=ifelse(a==1,0,1))1 1 3 03 3 5 1
# This does notwork (expected
浏览 1提问于2022-05-03得票数 0
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但是，类别的其中一个条目被错误地输入为“Other”，但子类别却是"A_sub“(参见下面的代码)。有没有什么好办法把类别栏下的“Other”改成"A“？
浏览 13提问于2019-07-10得票数 0
我想通过使用if- data语句向我的数据框架(县)添加一个新列(类)。Courses/Fall 2021 Classes/GHY 3814/final project/data") #load packages library(dplyrprint(2) counties %>% mutate(class=calc)
下面是我在控制
浏览 2提问于2021-11-22得票数 1
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我有一个数据，我想总结一下，使用dplyr。在dataframe中有多个因素，我想报告每组汇总的每个因素级别的计数。是否有一种方法可以使用dplyr进行以下操作，而不必在汇总语句中指定每个因素级别。图书馆(Dplyr)s <- factor(s,0:1,c('M','F'))
a <- sample(1:4,100,TRUE(sex=='M&#
浏览 1提问于2016-06-14得票数 1
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我在试验来自dplyr的dplyr函数，然后在代码下面运行，但没有成功-12 %>% ifelse(is.na(.), FALSE, TRUE)任何指针，为什么我要得到这个错误？
浏览 4提问于2020-02-07得票数 1
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在mutate函数中使用dplyr的casewhen时，会返回NA。我喜欢casewhen，因为如果我想让FALSE值成为原始值的默认值，我就不必使用长的ifelse语句。
浏览 24提问于2018-12-15得票数 0
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