当我快速刷新浏览器时,有时套接字对象不会从数组中删除,如果我离开它一分钟,它会减少到5或6,但永远不会回到1个连接。
var io = require('socket.io').listen(server);
io.sockets.on('connection', function(socket){
users.push(socket);
var my_index = users.indexOf(socket);
console.log("Im number " + (my_index+1) + " form
使用skimage.io.imread导入TIFF图像将返回一个形状为(3,M,N)的数组,而不是(M,N,3)。
In [1]: im = skimage.io.imread('image.tif')
In [2]: im.shape
Out[2]: (3, 768, 1024)
In [3]: im = skimage.io.imread('image.tif', as_grey = True)
In [4]: im.shape
Out[4]: (3, 768)
In [5]: im = skimage.io.imread('image.ti
为什么会给出错误的域名作为结果?有没有更好的解决方案?
var domainlerimtek=["bock.com","sok.com","www.google.co.uk","coaskkdak.com"];
for(var i=0;i<domainlerimtek.length;i++)
{
var im = new Image();
im.src = document.location.protocol+"//"+domainlerimtek[i]+"/images/srpr/logo3w.pn
我正在尝试将多个.tif堆栈(每个堆栈包含40幅图像)合并到一个tiff堆栈中。我更愿意使用python来完成这个任务。到目前为止,我尝试过的是(请记住,我编写代码的经验不多,如果我错过了一些显而易见的东西,很抱歉):
import numpy as np
from skimage import io
im1 = io.imread('filename1.ome.tif')
for i in range(2,10):
im = io.imread('filename'+str(i)+'.ome.tif')
im1 = np.co
为什么我会有这个错误?
"ADA.FLOAT_IO“不是预定义的库单元。
我以前从未在ADA中写过任何东西,只是我不知道自己在做什么。我用小虫来编译。
with Ada.Text_IO; use Ada.Text_IO;
with Ada.Float_IO; use Ada.Float_IO;
with Ada.Numerics.Elementary_Functions;
use Ada.Numerics.Elementary_Functions;
procedure MAIN is
A,B,C:Float;
W : Float;
Re, Im:Float;
我应该在我的session.cookie_domain文件中放什么?
我的域名是:https://www.domain.com (带有https和www)
我看到人们只把domain.com。如果我有https和www,我该怎么写?
下面是im所指的代码:
; The domain for which the cookie is valid.
; http://php.net/session.cookie-domain
session.cookie_domain =
我有一个重定义数组的测试用例,它改变了plt.imshow的结果
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
file_raw_path = "8258792/Fig5_ColorfulCell_raw.tif"
im = io.imread(file_raw_path)
im= np.max(im, axis=0)
im_reshaped = im.reshape((im.shape[1],im.shape[2],im.shape[0]))
for i in ra
我已经构建了一个django应用程序,它要求用户输入,然后使用numpy和matplotlib.pyplot生成图形并在我的网页中显示它们。我没有将数据保存到磁盘,而是使用io和base64将其保存到内存,这可能是问题的一部分。在第一次提交时,我得到了像this这样的东西,这正是我想要的,但是在随后的提交中,我从来没有摆脱过旧的图,最终得到了像this和this这样的东西。 这是我的views.py文件: from django.shortcuts import render
from .forms import NNInput
import numexpr as ne
import nu
我有3D图像(Tiff)数据,每个卷都在一个文件夹中。我想读取数据并为卷积网络制作批量张量。我可以将数据读取为numpy数组,但我不知道如何为CNN批量输入张量。下面是我拥有的代码
import os
import tensorflow as tf
import numpy as np
from skimage import io
from matplotlib import pyplot as plt
from pathlib import Path
data_dir = 'C:/Users/myname/Documents/Projects/Segmentation/DeepLea