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Impala profile相关参数介绍(一)

Impala原生提供了每个SQL执行过程中的profile信息,profile里面有很多的参数可以供我们参考,来排查SQL执行过程中遇到的各种问题。...以下是从线上获取的SQL的某个SCAN HDFS阶段的profile,我们可以看到有非常多的参数: HDFS_SCAN_NODE (id=0):(Total: 859.326ms, non-child:...runtime_profile_->StopPeriodicCounters(); ExecNode::Close(state); } TotalReadThroughput是一个RateCounter...需要注意的是,impala启动一个线程来实现对RateCounter的定时计算(除了RateCounter之外,还有一些其他的Counter,这里就不再展开),如下所示: /// Thread performing...sql中的where过滤条件会被impala下推到scan的节点,当然如果是对于分区列的过滤,那么在扫描的时候会直接跳过不符合条件的分区,这些跳过的分区也不会算在RowsRead里面。

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    一步一步理解Impala query profile(二)

    在上一篇文章中,我们介绍了Impala query profie的概要部分,在本篇文章我们介绍Profile的查询计划(Query Plan)和执行概要(Execution Summary)部分。...但是,下一行非常重要,因为Impala告诉我们是否检测到查询所涉及的表具有最新的统计信息,这一点非常关键,因为Impala使用表/列统计信息(table/column statistics information...#Rows表示Impala根据表统计数据计算出的估计行数。如果#Row和Est. #Rows相差较大,就表明Impala中的表统计信息已经过时。在案例中,SCAN HDFS操作的Est....Peak Mem是不言自明的,它们表示实际使用的内存与Impala根据表统计数据计算出的估计内存 如果查询中有连接(join)操作,Profile的总结信息中还将向我们展示连接操作中使用了什么连接策略...在本系列的最后一部分,我将用一个更复杂的query profile让大家了解更多信息。 编译自:IMPALA QUERY PROFILE EXPLAINED – PART 2

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    一步一步理解Impala query profile(二)

    在上一篇文章《一步一步理解Impala query profile(一)》中,我们介绍了Impala query profie的概要部分,在本篇文章我们介绍Profile的查询计划(Query Plan...#Rows表示Impala根据表统计数据计算出的估计行数。如果#Row和Est. #Rows相差较大,就表明Impala中的表统计信息已经过时。在案例中,SCAN HDFS操作的Est....Peak Mem是不言自明的,它们表示实际使用的内存与Impala根据表统计数据计算出的估计内存 如果查询中有连接(join)操作,Profile的总结信息中还将向我们展示连接操作中使用了什么连接策略...在本系列的最后一部分,我将用一个更复杂的query profile让大家了解更多信息。...英文以及中文翻译原文如下: https://www.ericlin.me/2018/09/impala-query-profile-explained-part-1/ https://my.oschina.net

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    一步一步理解Impala query profile(一)

    很多Impala用户不知道如何阅读Impala query profile来了解一个查询背后正在执行的操作,从而在此基础上对查询进行调优以充分发挥查询的性能。...这是本系列的第1部分,我将介绍一些Impala query profile的基础知识和查看Profile时特别要注意的内容。...获取Impala query profile 首先,获取Impala query profile有两种方法,最简单的方法是在impala-shell中运行查询后执行“PROFILE”语句,如下所示:...你也可以到执行查询的Impala Daemon(impalad节点,该节点在Impala集群中为coordinator角色)节点的Web界面来下载query profile信息: https://{impala-daemon-url...然后点击对应SQL后的“Details”链接转到“Profile” tab页: ? 获取了Profile之后,接下来我们开始剖析Profile

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    一步一步理解 Impala query profile(三)

    现在,让我们看看Profile的Planner Timeline和Query Timeline部分: Planner Timeline Analysis finished: 3ms...因为我的查询很快,所以在这里看到它不是很有趣,让我们看看另一个真实的生产Impala query profile: Query Compilation: 16.268ms - Metadata...因此,从这里,我们可以怀疑Impala协调器(coordinator)和客户端之间可能存在一些网络问题(当从客户端,如impala-shell或Hue,到Impala协调器主机获取数据时)。...这是Impala profile系列的第3部分,详细介绍了如何将查询计划部分中显示的操作号与概要文件部分的最后部分联系起来,概要文件部分显示了每个操作的详细度量,包括平均操作和每个主机上的单独操作。...编译自:IMPALA QUERY PROFILE EXPLAINED – PART 3

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    impala调优_impala读音

    如果参与关联的表的统计信息不可用,使用impala自动的连接顺序效率很低,可以在select关键字后使用straight_join关键字手动指定连接顺序,指定了该关键字之后,impala会使用表在查询中出现的先后顺序作为关联顺序进行处理...性能(使用最优的配置) 五、Impala查询基准测试 六、控制impala资源的使用 准入机制:为高并发查询避免内存不足提供了有利的保障。...THIS IS A NEW PARAMETER in Impala 2.5....| | partitions=1/1 size=5.25MB | +———————————————————-+ 八、使用profile...6.在实际运行一个查询之前,使用explain查看执行计划是否以高效合理的方式运行 7.在运行一个查询之后,使用profile命令查看IO,内存消耗,网络带宽占用,CPU使用率等信息是否在期望的范围之内

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    impala shell

    目录 一、impala shell内部命令 1.进入impala交互命令行 2.内部命令(同sql操作类似) 3.退出impala 4.连接到指定的机器impalad上去执行 5.增量刷新 6.全量刷新....查看sql语句的执行计划 [chb1:21000] default>explain select * from table; 9.打印出更加详细的执行步骤 [chb1:21000] default>profile...; 10.设置显示级别(0,1,2,3) set explain_level  二、impala外部命令 1.查看帮助手册 impala-shell –h 2.刷新impala元数据 与建立连接后执行...=query_file) impala-shell -f a.sql 4.直接执行查询语句 impala-shell -q(--query=query) impala-shell -q "select.... impala-shell -k或者impala-shell -kerberos  (--kerberos) 11.该选项后面跟kerberos服务名称让impala-shell验证一个特定的impalad

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    Impala介绍

    Impala 简介: Impala 是一个高性能分析数据库,可针对存储在 Apache Hadoop 集群中的 PB 级数据进行闪电般快速的分布式 SQL 查询。...Impala 还是一个现代化,大规模分布式,大规模并行的 C ++ 查询引擎,可以分析,转换和合并来自各种数据源的数据。...Impala采用与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC 驱动程序和用户接口(Hue Beeswax),这样在使用CDH产品时,批处理和实时查询的平台是统一的。 ?...Impala 提供: ● 在 Apache Hadoop 中查询大量数据(大数据)的能力; ● 集群环境中的分布式查询; ● 在不同组件之间共享数据文件的能力,无需复制或导出/导入步骤; ● 用于大数据处理和分析的单一系统...Impala 特性: ● 最佳性能以及可扩展性。 ● 支持存储在HDFS, Apache HBase和Amazon S3中的数据。 ● 强大的SQL分析,包括窗口函数和子查询。

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    impala简介

    apache impala 什么是ImpalaImpala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。...因此,它减少了使用MapReduce的延迟,这使Impala比Apache Hive快。 Impala的优点 以下是Cloudera Impala的一些值得注意的优点的列表。...Impala的功能 以下是cloudera Impala的功能 –  Impala可以根据Apache许可证作为开源免费提供。...Impala使用Apache Hive的元数据,ODBC驱动程序和SQL语法。 关系数据库和Impala Impala使用类似于SQL和HiveQL的Query语言。...Impala的缺点 使用Impala的一些缺点如下 –  Impala不提供任何对序列化和反序列化的支持。 Impala只能读取文本文件,而不能读取自定义二进制文件。

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