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【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(上篇)

4.2 绘制多个数据系列 有时候我们需要在同一个图表中展示多个数据系列,来进行对比或分析。我们可以通过在 matplotlib 中绘制多个数据线来实现这一点。...plt.legend():显示图例,以便区分不同的产品线。 通过这个例子,我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列,这在多维数据的分析中非常有用。...marker:设置数据点的标记(如圆圈 o,方块 s 等)。 通过这种方式,我们可以为不同的数据系列使用自定义颜色和样式,以确保图表符合特定的视觉需求。...xy:指定要标注的点的坐标。 xytext:指定注释文本的位置。 arrowprops:设置箭头的样式。...shrink=0.05 表示箭头长度缩短 5%,这样箭头看起来不会完全覆盖注释的起点和终点,而是稍微缩短。 shrink 的值可以是 0 到 1 之间的小数,值越大箭头缩短得越多。

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数据可视化?不如用最经典的工具画最酷炫的图

第一反应可能是柱状图和折线图的组合,柱子表示数量,次坐标轴的折线表示占比,例如下图。 ? 然后我们可以通过操纵坐标轴尺度,添加数据标签、折线节点,隐藏轴标签和网格线,使得图形更加干练直观。 ?...我们可以利用散点图,将散点的横坐标与数量一致,纵坐标与类别标签一致,因此添加一个辅助列作为散点图的 y 值。 ? 在图形上右键-选择数据,添加系列“占比”,系列值选择辅助列。 ?...确定后再次右键-选择数据,这次我们选择编辑系列“占比”,发现变成了 X 和 Y 轴系列值两项,X 选择原始的数量列。 ?...至此,球棍图就已经实现了,进一步调整样式即可。 ? 球棍图的制作步骤略显繁琐,而图形的表达是多样的,我们始终可以尝试用各种不同的形式制图,还能起到练习和拓展思维的作用。 2、表格热力图 ?...我们不一定要用常规手段来还原“真实”数据,而可以采用更加夸张化的方法。 ? 第1种:极具 PPT 演示风格的图形组合,通过箭头强调了“增长”这种变化,并将增长后的数据放大摆放于箭头上方。 ?

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    在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图

    系列文章 如何在 SwiftUI 中创建条形图 SwiftUI 中的水平条形图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图 在 Swift 图表中使用 Foudation 库中的测量类型 简单折线图...由于只有一个系列的数据,ForEach 可以省略,数据可以直接传递给 Chart 初始化器。两个部分都产生相同的折线图。...为折线图添加多个数据序列 折线图是比较两个不同系列数据的好方法。...创建第二个系列,即前一周的步数,并将这两个系列添加到折线图中。...第一次尝试在 SwiftUI Charts 中创建一个包含两个系列步数数据的折线图 显示步数系列 在折线图中显示多个基于工作日的步数系列 最初尝试在折线图中显示多组数据的问题是X轴使用了日期。

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    一篇文章学会Matplotlib

    制定绘图风格:除了上面列出的样式选项之外,Matplotlib还提供了许多其他可调整的属性,例如背景颜色、网格线条宽度和填充等。可以通过定义matplotlibrc文件或动态配置选项来指定自定义样式。...子图上的多行文本: 有时需要添加多行注释或标注,Matplotlib可以支持在子图上使用text()函数实现类似注释的目的。...plt.bar()函数用于绘制它们,并提供了许多样式选项,如’width’、'align’和 ‘color’。...列表x和y包含水平和垂直坐标数据,而colors列表则定义了用于每个数据点的颜色。使用plt.scatter()函数确定样式参数(如点的大小和形状),以及通过alpha参数调整点的透明度。...100) #使用numpy模块中的np.linspace()函数生成一系列等间隔样本点 y = np.sin(x) # 创建新的图形并绘制sin函数 fig = plt.figure() #创建一个新的图形

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    Drawdata:简单易用功能丰富的可视化图表库

    腾讯技术创作特训营S11#重启人生Drawdata 是什么Drawdata 是一个用于数据可视化的 Python 库,它提供了丰富的图表类型,如条形图、折线图、散点图、饼图等。...良好的兼容性:Drawdata 兼容 Python 常用的数据处理库,如 Pandas、NumPy 等,让你可以轻松地处理和可视化数据。...Drawdata 使用示例示例:绘制简单的折线图import drawdata as dd# 创建一个新的图表chart = dd.Chart()# 添加数据系列data = [1, 2, 3, 4,...("Y轴")# 渲染图表到文件chart.render("line_chart.png")示例:绘制带有多个数据系列的折线图import drawdata as dd# 创建一个新的图表chart =...应用场景数据可视化Drawdata 提供了丰富的图表类型,如条形图、折线图、散点图、饼图等,可以帮助开发者轻松实现数据可视化。

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    Matplotlib 绘2D图

    其中,args 代表数据输入,而 kwargs 的部分就是用于设置样式参数了。...实际上,我们往往会遇到将几种类型的一样的图放在一张图内显示,也就是组合图的绘制。其实很简单,你只需要将需要或者的组合图样式放在一起就好了,比如柱形图和折线图。...如:X轴上的0.1,代表了X轴总长自左向右的10%位置。 整个画图区域就是一个axes,通过Axes参数选项可以对画图区域的坐标点与大小进行设置,如未设置会自动帮接近覆盖整个figure的值。...Matplotlib 中,文字标注的方法由 matplotlib.pyplot.text() 实现。...在箭头绘制的过程中,还有一个 arrowstyle= 用于改变箭头的样式。另外,connectionstyle= 的参数可以用于更改箭头连接的样式。下图展示了常见的箭头连接样式。 综合案例 ?

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    使用图表显示数据趋势

    标签:Excel图表 有时候,在用图表表现数据时,给图表添加一些元素可能会显得更清晰。例如,在比较预算和实际情况时,可以添加一些趋势数据,并在图表中呈现。如下图1所示。...图1 实际值显示在预算的基础上,并添加了一个折线图。折线图显示柱形图和堆积柱形图中数据的趋势。 制作上述图表的方法是创建一个包含实际预算和趋势数据的堆积柱形图,如下图2所示。...图2 右键单击黄色数据系列,并选择“更改系列图表类型”,如下图3所示。 图3 从“更改图表类型”对话框中,对“趋势”系列选择“折线图”,如下图4所示。...图4 在“更改图表类型”对话框中,选取“预算”系列和“趋势”系列后的次坐标轴复选框,并将“实际”系列更改为簇状柱形图,如下图5所示。 图5 将主坐标轴上的数值设置为与次坐标轴相同。...选择折线,设置该数据系列格式,实线,结尾箭头类型为箭头,选取平滑线,如下图6所示。 图6 此时的图表效果如下图7所示。 图7 对图表进一步设置格式,美化后的图表如下图8所示。

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    《101 Windows Phone 7 Apps》读书笔记-Weight Tracker

    它是一个基于Pivot控件的、具有三条Pivot Item的应用: ➔列表-测量体重的原始数据列表,支持数据的添加和删除。连续数据记录所体现的体重增减趋势通过上升/下降箭头来表示。...➔进度-根据最终的瘦身计划,总结我们的减肥进度。这个仪表盘视图通过饼图来实现。     虽然这是一个基于Pivot控件的应用程序,但是本章内容的目的是演示如何在我们的应用程序中加入图和表。...Charts & Graphs     Silverlight Team已经创建了一系列开源的图表控件,包括柱状图、折线图、饼图和气泡图等等。...表29.2中的每个图表中使用相同的数据内容     Stacked系列的图表包含了一些对图表的定义。有了以上的数据内容,表29.2中的XAML片段可以将三种类型的定义绑定到每个Point[]元素。...* 散射图中每个数据点的风格已经做了更改,使其看上去更像是一个个的星星。这是通过黄色矩形的starimage透明度来实现的。 注意:改变图表的视觉属性不像设置画刷或者厚度那么简单!

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    matplotlib基础绘图命令之errorbar

    对于误差图的样式,可以通过以下几个参数来个性化指定 1. fmt fmt参数的值和plot方法中指定点的颜色,形状,线条风格的缩写方式相同,示例如下 plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4...默认的图中只有线条这一元素,所以当我们指定了点的属性时,如果不指定线条的风格等属性,则对应的属性为空,线条元素不会显示,示例如下 plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2...4. lims系列参数 lims系列参数用于控制误差线的显示,对于x轴水平的误差线而言,有以下两个参数 1. xuplims 2. xlolims 对于y轴水平的误差线而言,有以下两个参数 1. uplims...不同的True和False的组合可以实现不同的效果,示例如下 plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=0.5, uplims=[True,True...除了以上几个专属的基本参数外,还有很多的通用参数,可以对errorbar的样式进行精细调整,示例如下 plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=

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    Qt | QPieSeries(饼图)+QSplineSeries(曲线图)+QAreaSeries(面积图)实战

    点击上方"蓝字"关注我们01、QPieSeriesQPieSeries是一个用于创建和展示饼图的类。它提供了基本的饼图绘制功能,包括设置饼图的标签、数据和样式。...此外,QPieSeries还支持一些交互功能,如设置饼图的颜色、边框宽度等。02、QPieSliceQPieSlice是QPieSeries类中的一个重要组成部分,它代表饼图中的一个扇形区域。...它提供了一个抽象层,允许开发者使用各种图表类型(如柱状图、折线图、饼图等)而不必关心底层渲染细节。QChart类提供了丰富的API,用于定制图表的样式、数据绑定、交互行为等。...QChart的主要特点包括:1. 多种图表类型:QChart支持多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图、散点图等,以满足不同的数据展示需求。2....数据绑定:QChart可以与数据模型(如QVector、QMap等)绑定,实现数据的自动更新和刷新。3.

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    C++ Qt开发:Charts折线图绘制详解

    通过在程序中添加相应的数据点,并设置合适的轴和样式,你可以轻松创建出漂亮且具有信息表达能力的折线图。...void remove(int index) 从折线系列中移除指定索引处的数据点。...void removePoints(int index, int count) 从折线系列中移除指定索引开始的指定数量的数据点。 void clear() 清空折线系列中的所有数据点。...上述方法提供了一些基本的操作,例如追加、替换、移除数据点,以及设置折线的样式、颜色等属性。你可以根据需要使用这些方法来自定义和控制折线图的外观和行为。...这些方法允许你设置和获取画笔的各种属性,如颜色、风格、宽度、样式等。QPen 类用于定义在绘图中如何绘制线条和边框。你可以使用这些方法来自定义画笔,以满足应用程序的设计需求。

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    手把手教你如何创建和美化图表

    今天我就教你如何用Excel创建图表,以及如何设置图表的样式。 【图表】位于【插入】选项卡下。在【图表】命令组中,我们可以看到常用的图表类型,如柱形图、折线图、饼图、散点图等。...1)修改标题 表标题是对图表主要内容的说明,所以要使其表达更加清晰。单击选中图表标题,手动修改就可以。  2)添加数据标签 单击柱状图中的任意一个柱子,就可以选中所有的柱子。...然后鼠标右键,在弹出的下拉菜单中,选择“添加数据标签” 拓展案例 【问】excel如何实现折线图的图例名称跟随? 如下图:当折线图的条数比较多时,即便有图例,也不太容易分辨每条线对应的图例名称。...能不能实现让折线动态变化时,折线末端能自动实现图例名称跟随? 【答】数据系列是由数据点组成的,每个数据点对应一个数据值。所以我们可以将数据点对应的数据标签改成图例即可。...子弹图的制作,其实就是由柱形图演变而来,关键在于“次坐标轴”的理解。如图,选中数据后,插入柱形图: 默认情况下,两个数据系列都是在同一纵坐标轴上。

    2.2K00

    深入探索 Plotly-打造交互式数据可视化的终极指南

    除此之外,文章还结合实际项目中的典型需求,如全局配置加载、数据库表初始化等,展开深入讨论,使内容贴近工程实践,具有很强的指导意义。...交互式图表不仅能够提供更丰富的数据洞察,还能让用户通过动态操作(如缩放、过滤和悬停)深入探索数据。...它支持多种图表类型,如散点图、折线图、柱状图、饼图等,并且能够与 Jupyter Notebook 和 Dash 等工具集成。...你可以设置注释的位置、文本和箭头样式等属性。2. 创建子图如果你需要在一个图表中展示多个子图,可以使用 Plotly 的 make_subplots 功能。...,然后通过 add_trace 方法将数据添加到对应的子图中。

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    Matplotlib 可视化之图例与标签高级应用

    对于上述的sin / cos的示例(非常简单),这四种解决方案都是合适的,但当有很多实际数据一起使用时,可能这种方法就失效了。此时我们可能需要寻求其他方式来标记数据,如将图分成几个图分别展示。...注释图形最简单的方法是在想要注释的点附近添加标签,如下图所示。图中,为了使得标签独立于数据分布保持可读性,为标签添加了一个白色的轮廓。...该图中,创建了几个矩形,在一些点周围显示感兴趣的区域,并创建了与相应的缩放轴的连接。...arrowstyle: 用于设置连接箭头的样式。其默认类型为“-”。arrow_transmuter: 用于忽略连接线。connectionstyle: 它描述了posA和posB的连接方式。...mutation_scale: 箭头样式的属性(例如head_length)的缩放比例值。mutation_aspect: 变异前,矩形的高度将被该值挤压,变异框将被其倒数拉伸。

    1.8K60

    Python 数据可视化入门-使用 Matplotlib 绘制基础与高级图表

    基本图表类型2.1 折线图折线图是展示数据随时间变化的趋势的常用图表。例如,我们可以使用折线图来展示一段时间内的股票价格变化。...,并通过箭头指向注释位置。...,并在每个子图中绘制了不同的图表。...直方图: 用于展示数据的分布情况。密度图: 用于展示数据的分布密度。高级图表类型:箱线图: 显示数据的分布特性,如中位数、四分位数和异常值。热力图: 展示矩阵数据的强度或密度。...面积图: 显示多个数据系列的累计值。雷达图: 比较多个变量的综合表现。进阶图表自定义:添加注释: 突出显示特定数据点或趋势。自定义样式: 修改图表的背景色、网格线样式等。

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    【数据可视化】Echarts最常用图表

    这两个属性决定了绘制的图表大小。绘制一个div容器并设置容器的样式,容器可以设置的样式并不仅限于宽与高,还可以设置其它属性,如定位等。 (3)使用init方法初始化容器。...为了更直观地查看商品销售数据和名胜风景区的门票价格数据,需要在ECharts中绘制不同的折线图进行展示,如标准折线图、堆积面积图、堆积折线图和堆积面积折线图。...在折线图中,通常沿横轴标记类别,沿纵轴标记数值。 利用某都市一周内的人流量统计数据绘制标准折线图,如图所示。...4.1 绘制堆积面积图和堆积折线图 堆积折线图的作用是用于显示每一数据所占大小随时间或有序类别而变化的趋势,展示的是部分与整体的关系。 堆积面积图是在折线图中添加面积图,属于组合图形中的一种。...如果需要实现堆积折线图(Stacked Line Chart),那么只需要在堆积面积图代码中,注释掉series中的每组数据中areaStyle所在的代码行即可,如//areaStyle:{}。

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    1分钟教你玩转组合图表

    系统会默认是柱形图+折线图类型。 选中图上的折线,鼠标右键,在下拉菜单中点击【设置数据系统格式】。在弹出的【设置数据系列格式】窗口里把“线条”设置为“无线条”。...最后,结果如下图: 3.将数据分离为多个系列 以平均值为分界线,现在想把高于平均值与低于平均值的数据以不同的颜色来标示,如下图: 从图中可以看到,无论原数据怎么变化,高于平均值的始终显示为蓝色,...在图表制作过程中,需要区分空单元格、零、#NA在折线图中不同显示形式。...当单元格中内容为文本、空格、零时,图表均以0显示数据点,在折线图中会形成断点;当单元格内容为“#N/A”或“=NA()”时,在折线图中会显示为用直线连接数据点。...将原数据分离为两个系列后,用E和F列数据作堆积柱形图,就实现了图表的自动条件格式化,高于平均值的与低于平均值的分别由不同的颜色标示。 然后把复制平均值D列数据到图表上,系统会默认是柱形图。

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    流程图之美:手把手教你设计一个流程图

    前言流程图是一种图形化工具,主要用于表示完成一项任务的流程、工作流或具体方法。它通过箭头连接各种符号来展示流程步骤,并且通常从一个明确的起始点出发,按照一定的顺序和路径进行展开。...今天小编就以葡萄城公司的纯前端表格控件——SpreadJS为例,为大家介绍如何设计一个流程图。环境准备SpreadJS在线表格编辑器操作步骤1、打开SpreadJS在线表格编辑器,新建一个工作簿。...5、在形状中,可以设置样式,如颜色,线条样式等,我们先创建一个流程图中的开始节点,然后分别修改它的颜色、字体和文本。...然后调整箭头的位置、颜色和粗细,如下所示:7、最后调整箭头的格式,实现效果如下图所示:总结以上就是实现一个流程图的全过程,如果您想了解更多信息,欢迎点击这篇参考资料查看。...扩展链接:轻松构建低代码工作流程:简化繁琐任务的利器 优化预算管理流程:Web端实现预算编制的利器 如何在.NET电子表格应用程序中创建流程图

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    画出你的数据故事:Python中Matplotlib使用从基础到高级

    本文将从入门到精通,详细介绍Matplotlib的使用方法,通过代码示例和中文注释,帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....简介Matplotlib是一个功能强大的Python数据可视化库,它可以用来绘制各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、3D图等。...'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示为方块的问题折线图折线图是显示数据随时间或某种顺序变化的理想选择。...高级绘图子图Matplotlib允许将多个图表组织在一个大的图中,称为子图。...本文从基础绘图开始,逐步介绍了折线图、散点图、柱状图、饼图等基本图表类型,以及子图、自定义样式、注解和标签、3D绘图等高级技巧。

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