拉伸看似简单，却是实际应用最多的，很多结构都是拉伸出来的，需要多思考，多练习。做结构设计或者任何技术性工作，当然也包括业务类等等，浮躁的人永远不会成功。
为什么很多设计师都爱留白呢？虽然有些时候客户不喜欢，但是留白的独特魔力，是不容忽视的！从平面中的构图角度来看，留白使得画面留有喘息的余地，使得整体更加的协调、调和，减少因构图太满而产生的压抑感。
彻底理解几何公差的符号及管控意义，并正确理解尺寸公差的概念，是一件非常困难的事情。
本文将通过TensorFlow游乐场来快速介绍神经网络的主要功能。TensorFlow游乐场（http://playground.tensorflow.org）是一个通过网页浏览器就可以训练的简单神经网络并实现了可视化训练过程的工具。下图给出了TensorFlow游乐场默认设置的截图。
选择红色的实体面，再选择对应的XYZ方向，选取好后点击绿色的打勾，设定好平面原点、名称及工作座标就可以点击确定。
1.1.1 零线---在极限与配合图解中,表示基本尺寸的一条直线.以其为基准确定偏差和公差;
(A) 上偏差, 正值(B) 上偏差,负值(C)下偏差, 正值(D) 下偏差, 负值
在我刚开始了解5G核心网架构的时候，我注意到软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）作为两种新兴技术被多次提及。然而，对于SDN和NFV技术在5G中扮演着的重要角色，很多文献在这方面仅仅一笔带过，很多技术博客也是从专业的运营商角度来强调SDN和NFV的引入为运营商带来的时间和成本上的节省，这其实让我很困惑，因为我依旧不明白为什么SDN和NFV技术可以具有这么大的潜力，无法从根本上来理解这两种技术对于5G至关重要的意义。作为初级入门者，如果不能从本质上理解这一点的话，我认为对于整个5G核心网技术系统的
在 PCB 设计过程中，由于平面的分割，可能会导致信号参考平面不连续，对于低低频信号，可能没什么关系，而在高频数字系统中，高频信号以参考平面作返回路径，即回流路径，如果参考ᒣ面不连续，信号跨分割，这就会带来诸多的问题，如 EMI、串扰等问题。这种情况下，需要对分割进行缝补，为信号提供较短的回流通路，常见的处理方式有添加缝补电容和跨线桥接：
图层相当于图纸绘图中使用的重叠图纸，创建和命令图层，并为这些图层指定通用特性。通过将对象分类放到各自的图层中，可以快速有效地控制对象的显示以及其进行更改。（例如墙体或标注）
官方文档中的新手示例过于简单，所以本节对Three.js中的概念进行一些补充描述：
Create 绘图 绘制图素，建立2D,3D几何模型并完成工程作图
继续来看看推荐系统的花式操作！这一篇博文整理对『知识图谱』和『推荐系统』融合更加深入的几篇文章：MKR，KTUP以及KGAT。MKR利用一个Cross单元使两者融合，KTUP是相互补全相互增强的思路，KGAT则是先KG嵌入接Attention融合的操作。
Modeling Scale-free Graphs with Hyperbolic Geometry for Knowledge-aware Recommendation
【63】等提出一阶归纳学习就是谓词逻辑推理，可以自动提取高质量的事实并去噪声，但效率很低。
之前看到ES6中对String扩展了不少新特性，字符串操作更加友好，比如"\u{1f914}"，codePointAt()，String.fromCodePoint()。其中涉及到不少字符编码的知识，为了更好理解这些新特性，本文对字符编码相关知识做一个较全面的梳理和总结。
长度为词典长度，每个词在词典中的位置置1，其余置0Curse of Dimension, 不适合太大的字典互相正交，难以表示词语之间的相似性
把网络拆开、细化，更灵活的应对场景需求。把物理网络按应用场景划分为N张逻辑网络，不同网络服务不同场景。网络切片，可以优化网络资源分配，实现最大成本效率，满足多元化需求。
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近期，服务网格（Service Mesh）越加流行红火，各类社区讨论也层出不穷。面对如此火热的技术，我们不免有些疑问：服务网格究竟是什么，服务网格解决了什么？本文尝试简单讲解服务网格的架构设计，并介绍其流行解决方案 Istio。
对于下图的房屋平面图来说，我们基本看一眼就能知道这是一个三室两厅两卫的房子，有一个玄关和一个阳台，哪里是门，哪里是墙，哪里是窗户，每个房间的平米数是多少，全部都用各种符号表示得一清二楚。
用MASTERCAM打开一个需要编辑的零件，将前置的条件都设置完毕，将界面点到“共同参数”，通过界面可以看到，对于Z深度的选择方式变成了三个，如下图:
SOLIDWORKS渲染有2种类型，油漆质感和磨砂质感。前者就是直接给模型定义外观颜色，整体看起来非常光滑，另外一种就是通过定义材质来达到更真实的磨砂质感。这个不是我们今天SOLIDWORKS渲染培训的重点，我们今天的重点是成功完成一个吊钩建模。接下来就跟微辰三维一起用SOLIDWORKS软件完成吊钩建模吧：
最近对5G网络切片比较感兴趣，查阅资料阅读文献，发现一篇很好的论文《Reshaping the mobile core network via function decomposition and n
面对日益增加的内网攻击威胁，一些模糊了边界，窃取信任的攻击层出不穷；又加上云原生的威胁，导致以防火墙，路由，网关等传统的边界划分手段，已经是力不从心；最后近些年的新技术，弥补了零信任的一大短板。使得国外的零信任发展越来越趋于完善，从而获得很多产出，使得我们去借鉴。
SketchUp Pro 2022 v22.0.316是一款直接面向设计方案创作过程的设计工具，其创作过程不仅能够充分表达设计师的思想而且完全满足与客户即时交流的需要，它使得设计师可以直接在电脑上进行十分直观的构思，是三维建筑设计方案创作的优秀工具。SketchUp Pro是一种非常不同的工具，可用于可视化和设计各种行业，包括建筑，室内设计，城市设计，工程和建筑等众多行业。
之前绘制的草图是绘制在基准面上或实体的表面上，这两种他们都有同样的特性：确定的位置、都是平面，那么想在曲面表面绘制一些特征该怎么实现呢？本次博文使用实例讲解，如何新建基准面，如何利用新建基准面在曲面上绘制特征。
来源：Deephub Imba本文约2900字，建议阅读5分钟本文介绍了知识图谱嵌入模型的总结与比较。 知识图谱嵌入(KGE)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。它们将“知识”投射到一个连续的低维空间，这些低维空间向量一般只有几百个维度（用来表示知识存储的内存效率）。向量空间中，每个点代表一个概念，每个点在空间中的位置具有语义意义，类似于词嵌入。 一个好的KGE 应该具有足够的表现力来捕获 KG 属性，这些属性解决了表示关系的独特逻辑模式的能力。并且KG 可以根据要求添加或删除一些特
基准是进行建模时的重要参考，在Pro/ENGINEER Wildfire4.0中不管是草绘、实体建模还是绘制曲面，都需要一个或多个基准来确定其在空间的具体位置。基准特征在设计时主要起辅助作用，在打印图纸时并不显示。下面介绍各种基准特征的作用和建立方法。
背景 现在SDN已经有了在数据平面的编程能力，这使得网络设备（包括硬件）可以被重新编程以解析自己定制的协议和执行定制的功能。 但是，数据平面的编程能力还没有发挥最大的潜能，它依旧不完善，而且在不断增长
Mastercam作为一款专业的CAD/CAM一体化软件，自问世以来，一直以其独有的特点在专业领域享有很高的声誉。目前它已培育了一群专业人员，拥有了一批忠实的用户。
一、 研究背景 （一） 研究背景 近年来，为了满足不断增长的业务需求与集约化建设要求，金融机构逐渐开始进行数据中心的云化建设。中国银联从2011年即开始金融云平台的建设，在本人2015年3月博士后入站时，该平台已经初具规模，并且生产上线。与此同时，也在积极开展针对下一代基于软件定义网络（SDN）的金融云平台实现研究。促使金融云采用新一代网络技术进行建设升级主要有如下几大因素： 1) 面向互联网化的业务日益增加，云网自动化协同的需求愈发迫切，同时网络必须更加鲁棒以应对互联网业务的高风险；网络的建设将逐渐从传
Freedgo Design 是一in款在线绘制专业图形的网站。Freedgo Design可以绘制各种类型的图形，针对业务逻辑的流程图，软件设计ER模板，工作流，各种云平台的系统部署架构图包括阿里云、AWS云、腾讯云、Oracle、Asure云、IBM云平台等。
Material Design 是我们将经典的设计原则和科技、创新相结合而创造的设计语言。这份文档会随着我们对 Material Design 的探索而不断更新。
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性，将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
论文名称：Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weigh Losses for Scene Geometry and Semantics
初学者首先把每个指令特有的图标熟记，因为仔细观察，会发现图标已经将命令自身的含义表述的非常清楚,理解后更容易学习。
要充分利用 Spring Data for Apache Cassandra 支持中的对象映射功能，您应该使用注释对映射的域对象进行@Table注释。这样做可以让类路径扫描器找到并预处理您的域对象以提取必要的元数据。仅使用带注释的实体来执行模式操作。在最坏的情况下， SchemaAction.RECREATE_DROP_UNUSED操作会删除您的表并丢失数据。以下示例显示了一个简单的域对象：
AutoCAD2014链接：https://pan.baidu.com/s/1BDewqvgr6RWjgw17F8yNCA 提取码：txcl
以前上学时常用Auto CAD画2D图纸软件，也好多年没有接触过了，现在做产品，经常会涉及到壳体设计，说是壳体设计，实际有些规模的大公司又会划分为结构模型设计、模具设计、工艺设计等，对于小公司而言，主要做的工作还是围绕在结构模型设计环节。要说一个产品对消费者来说首先关注到的点是什么，一般都是它的外观，它的壳子，所以，结构模型设计还是很重要的。
近年来，FLAT-lattice Transformer在中文命名实体识别(NER)中取得了巨大成功。然而，当处理较长的文本时，该方法会显著增加自注意模块的内存和计算成本。为此本文提出一种新的词汇增强方法InterFormer，实现NFLAT，该方法内存用量可减少50%，且实验结果优于最先进的character-word混合模型。
选自arXiv 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 文本挖掘一直是十分重要的信息处理领域，因为不论是推荐系统、搜索系统还是其它广泛性应用，我们都需要借助文本挖掘的力量。本文先简述文本挖掘包括 NLP、
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哲学家用大家都认识的字说一些看不懂的话，物理学家用不一定看得懂的字说一些看不懂的话，但都只是人类语言思维的描述，思维并非真实世界——就像我们口中说的苹果是一个红红的圆圆的东西，但我们说的话不是苹果本身一样。时间与空间的本质联系，所有的比喻与类比，都是糊弄人的东西。这不是哲学能解释的问题，而是数学或者物理才能解释的问题。
今天下班出去玩了，时间有限，而受公众号限制每天只能发一条，简单的就proe核心思想的特征建模做一下分类与阐述。
本文是 「FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer」 一文的学习笔记。
随着微信、淘宝、微博、抖音等最终用户对高带宽的需求的增长，对复杂的网络管理和流量监控的需求也随之增加。 服务提供商希望通过主动识别网络中的问题，使网络安全并提取第三方应用程序的元数据来为客户提供更好的用户体验。
来自麻省理工大学媒体实验室的Daniel Leithinger，在2014腾讯WE大会上展示了一款名为inFORM的3D交互界面，它颠覆了我们熟知的触摸屏，让用户可以用手来感受和触摸数字信息。通过inFORM，你可以和千里之外同样坐在电脑前的人握手，一起玩传球游戏，甚至自如的挪动他面前的水果。Daniel Leithinger在演讲中说道：“我希望未来不是一个像素主宰的世界，我们的手不是处于次要的位置，而是能够感受彼此，并与这个丰富的世界交互。” 一、平面图形交互是对双手资源的浪费 我们讨论的是未来
在2014年的I/O大会上，谷歌推出了Material Design。但一直以来，设计师们各行其是。今天一起来看谷歌官方的设计规范。 谷歌推出了全新的设计语言Material Design。谷歌表示，
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