Transwarp Inceptor是针对于批量处理及分析的数据库，被广泛应用于数据仓库和数据集市的构建。...这是Inceptor 5.1的架构图，与5.0版本相比，其中有两个模块发生了明显变化。...除了功能的新增，Inceptor的性能也有提升，其中批处理性能平均提升20%，交互式分析性能提升40%。 本文将详细解读Inceptor 5.1的以上功能与性能改进。...同时开发人员改进了各类优化器的优化能力和语句执行逻辑，从而提高Inceptor 5.1在各种场景中的执行性能。...这些改进使得Inceptor作为大数据分析型数据库与其他产品相比，在构建数据仓库、数据集市、实现数据分析方面更具竞争优势。
Inceptor支持绝大部分ANSI 92、99、2003 SQL标准，兼容传统关系型数据库方言，如Oracle、IBM DB2、Teradata等，支持存储过程，支持分布式事务，便于存量数据分析业务平滑迁移...数据ETL（抽取+加载） 在星环大数据开发工具Transwarp Data Studio（TDS）中配置数据同步，从业务数据库抽取数据到星环关系型分析引擎Inceptor中。...数据加工 Inceptor高度兼容Hive，批处理任务基本不需改动即可以迁移到Inceptor执行。...迁移前后数据处理流程对比 CDH 星环TDH 数据抽取 用Sqoop脚本从业务数据库抽取数据到HDFS 用Transporter工具将从业务数据库同步数据到企业级数据仓库Inceptor中，一步完成数据...Oracle、DB2、TD等传统数据库方言 对客查询 用HBase的导数工具把Hive批处理结果导入HBase，在Hbase中查询结果 多模大数据平台，Inceptor批处理结果直接可以通过Hyperbase
关于Inceptor Inceptor是一款功能强大的模板驱动型AV/EDR安全性检测/规避框架，在很多场景中，渗透测试人员或红队研究人员如果想在目标系统上执行代码，通常需要绕过常见的AV/EDR安全防护程序...因此，Inceptor便应运而生。Inceptor这款工具可以通过自动化的形式实现AV/EDR产品的绕过，可以帮助广大研究人员检测AV/EDR的安全性。...Shellcode转换/加载 Inceptor支持通过下列开源转换工具将现有的EXE/DLL转换为Shellcode： · Donut · sRDI · Pe2Sh 工具运行机制 AV规避机制 Inceptor...除此之外，Inceptor还内置了针对x86系统调用的支持。...工具的下载、安装和配置命令如下所示： git clone --recursive https://github.com/klezVirus/inceptor.git cd inceptor virtualenv
还支持了跟星环多模数据库Inceptor组成数据联邦解决方案， KunDB作为Inceptor的后端存储，通过Inceptor 统一SQL引擎提供数据并行转储和高并发查询能力，利于Inceptor用户跟...2021年新增数据联邦功能，作为星环多模数据库INCEPTOR的TP存储引擎，对外部应用支持部分SQL通过INCEPTOR SQL引擎对KunDB进行数据管理。...通过节点白名单功能和资源控制、隔离保障数据库的高可靠性运行。...私有化部署与云化支持 数据库分布式架构与容器技术结合实现了数据库组件的服务化和灵活编排，兼顾私有化部署和云化部署场景，做到了快速扩缩容和弹性调度，友好适配异构硬件环境和充分利用硬件资源。...市场价值 为国内市场提供国产自主的数据库产品，可使用国产化软硬件构建国产化基础设施，替代Oracle等国外商业数据库，降低安全风险和License成本。
在仔细考虑后，该农商行决定替换传统的 Oracle 数据库，选择星环科技关系型分析引擎 Transwarp Inceptor，用它搭建批处理平台。为什么选择 Transwarp Inceptor？...一方面，Transwarp Inceptor 是一款用于批处理和数据仓库的关系型分析引擎，它由星环科技自主研发，安全可控，支持 SQL 2003 标准、Oracle PL/SQL 以及 DB2 SQL...此外，Transwarp Inceptor 有着优异的大数据分析性能，比 Apache Hadoop 处理速度快 10 倍以上，比 MPP 处理速度快 5 倍以上。...数据库方面。星环科技基于分布式技术打造了分布式交易型数据库 KunDB 和分布式分析型数据库 ArgoDB。...PB 级数据存储，并且在某地电信关系图谱场景实现了 9700 亿边规模的存储和稳定运行，真正意义上将万亿级图数据库能力应用落地。
多模型支持能力关系型分析引擎Inceptor，提供PB级海量数据的高性能分析服务，同时支持完整的SQL标准语法，兼容Oracle、IBM DB2、Teradata方言，兼容Oracle和DB2的存储过程...、表的视图等数据库功能。...分布式分析型数据库技术业内MPP数据库架构普遍以横向扩展单机数据库为主，其计算引擎技术主要利用了单机数据库的能力，通过多个单机数据库互相进行网络通信传输数据，实现分布式计算的能力。...性能提升 TDH（Inceptor）整体性能是CDP（Hive on Tez）的5X Inceptor 是星环科技自主研发的关系型分析引擎，基于TPCDS 1TB的数据规模（10TB级别CDP跑不过），...•通过统一SQL编译器、统一计算引擎，统一元数据的湖仓一体能力即可支持Inceptor, ArgoDB，Scope等跨库关联复杂分析场景，简单易用，时效性高。
同时会存在一些空间上的浪费，会被topic创建时的指定参数覆盖 问题三 Kafka中有一个topic： tfc_pass，实时接收过车记录，字段为：号牌（hphm）、过车时间（gcsj）、速度（sd）；inceptor...//Send the data KeyedMessage data; int count = 0; String url = "jdbc:inceptor..."1000"); return new ConsumerConfig(props); } public void run() { String url = "jdbc:inceptor
每隔 1 小时打印 inceptor server 的 jstack 信息，并以 jstack_${当前时间} 命名文件，每当目录下超过 10 个文件后，删除最旧的文件。 #!..."$DIRPATH" else rm -rf "$DIRPATH"/* fi cd "$DIRPATH" while true do sleep 3600 # 这里需要将inceptor...改后自己的java进程名称 pid=$(ps -ef | grep 'inceptor' | grep -v grep | awk '{print $2}') jstack $pid >
的博文： TDH 集群的许可证管理机制及TDH集群的卸载与安装 该片博文的核心意思如下： 星环的tdh大数据平台执行了严格的许可证管理机制，当集群的许可证到期后，集群及集群中的关键服务如hdfs/inceptor...如果原集群中还有hdfs/inceptor等数据需要保留，需要通过distcp和mysqldump等工具借助一个第三方集群备份数据，待新集群安装完毕后再从第三方集群的备份数据中恢复数据。...本次我司一个产品部的 TDH 开发集群到期，inceptor 服务无法继续使用。于是产品部找到笔者来协助卸载与重装该集群，并声明原集群中的数据可以删除。
用户名，需替换成你的用户名 password = 'dw2022' #密码，需替换成你的密码 dirver = 'org.apache.hive.jdbc.HiveDriver' jarFile = 'inceptor-driver...用户名，需替换成你的用户名 password = 'dw2022' #密码，需替换成你的密码 dirver = 'org.apache.hive.jdbc.HiveDriver' jarFile = 'inceptor-driver
每个节点都可以处理任务调度与提交；任务多时会优先缓存在内存队列，超出可配置的队列最大数量值后会全部落数据库；任务处理以队列方式消费，队列异步从数据库获取可执行实例 实战检验：得到数百家企业客户生产环境实战检验...Tersorflow、Pytorch、HadoopMR、Kylin、Odps、SQL类任务(MySQL、PostgreSQL、Hive、Impala、Oracle、SQLServer、TiDB、greenplum、inceptor...Tersorflow、Pytorch、HadoopMR、Kylin、Odps、SQL(MySQL、PostgreSQL、Hive、Impala、Oracle、SQLServer、TiDB、greenplum、inceptor
预测的结果可以持久化在Inceptor或Hyperbase表中，以便后续查询。或者也可直接送入Kafka中，进行实时展示。...接着在Slipstream中创建以Kafka为源的Input stream--unlabeled，以及用于接收预测结果的Inceptor Text表--kmeans_predict。
beeline -u “jdbc:hive2://baogang2:10000/default;principal=hive/baogang2@TDH” 请问这个beeline连接到inceptor
以下是标签建设通用方案与该项目具体方案： 标签建设通用方案 某项目技术架构 a.计算集群对接：智能标签产品采用的OLAP引擎是Presto，并有Presto的二次开发能力，如Presto的公开插件中没有Inceptor...的连接器，袋鼠云便自研该插件完成Presto对Inceptor的读写，进行标签的加工与查询。...（1）通过数据同步工具，将存在Hive的标签表、群组表同步至其他数据库，在其他应用平台应用。 （2）创建API服务，通过API接口调用标签或群组数据。...会将Hive的结果表同步至HBase，API查询HBase数据库，具有查询速度快、存储数据量大、可解决Presto并发量不高问题等优点。 3....三、标签在基金行业的应用场景 基于建设好的标签，业务人员便可透明化的使用标签，将数据库的黑盒子变成业务语言的白盒子，辅助业务决策，驱动业务增长。
个进程； 不能登录多次，除非退出； 创建属于自己的群组并在群组成员之间共享文件； 除此之外，Webminal 官方也明确指出了 MySQL 的特性，如下： MySQL 的特性： 最多可创建 4 个表； 数据库大小应该小于...200KB； 每小时最多可执行 200 个查询； 每小时最多可执行 100 个更新查询； 只能有一个 MySQL 连接； 不允许访问其他用户的数据库； Webminal 地址：https://www.webminal.org...linuxzoo 地址：https://linuxzoo.net/ 13、jdoodle jdoodle 是一个在线编译器和编辑器，支持 76 多种语言，具有多个版本和 2 个数据库。..."$DIRPATH" else rm -rf "$DIRPATH"/* fi cd "$DIRPATH" while true do sleep 3600 # 这里需要将inceptor...改后自己的java进程名称 pid=$(ps -ef | grep 'inceptor' | grep -v grep | awk '{print $2}') jstack $pid >
V1.12.2 · 丰富插件, 添加 inceptor插件； · 丰富插件，添加 influxdb插件； · 代码优化，使用插件 spotless-plugins强制对代码风格进行检查； · es 插件优化...V1.12.4 · 丰富插件，添加 oceanbase插件； · 数据还原功能加强，添加中间数据存储，避免数据丢失； · 项目名称调整，从 FlinkX修改为 ChunJun； · 插件优化，调整 inceptor
列举的默认配置为例介绍） Application Master内存:512MB Executor资源 Ratio Memory : core比例: 0.18229167 core百分比:0.501 inceptor.yarn.executor.cores
clickhouse、TDengine、Redis、MongoDB等帆软：支持Oracle、DB2、SQLServer、MySQL、Sybase、Access、Derby、PostgreSQL、SQLite、Inceptor
企业内的数据架构师或管理者，在定义平台架构时，一般主要考虑生产环境下的极致的性能、延迟、负载管理等问题，很多计算引擎 / 数据库都精于此道。...数栈是通过 Console 中的「集群」概念来进行不同环境的区分，不同的集群可灵活对接各类不同的计算引擎，例如各类开源或发行版 Hadoop、星环 Inceptor、Greenplum、OceanBase...，甚至 MySQL、Oracle 等传统的关系型数据库，如下图所示：任务发布承接上个步骤的多环境管理，在实际开发过程中，需要进行多个环境之间的任务发布，假设存在开发、测试、生产环境，则需要在多个环境之间进行级联形式的发布...● JDBC 类引擎部分场景中，客户可能并未采用 Hadoop 来建设数据平台，而是采用一些 JDBC 类的数据库（例如 TiDB、Doris、Greenplum），而数栈本身并不管理 JDBC 数据库的权限...，而是采用账号绑定的方式来控制，以此区分不同账号的权限，例如：・数栈 A 账号，绑定数据库 root 账号・数栈 B 账号，绑定数据库 admin 账号● 任务编排、测试与监控在发布上线至生产后，数栈可将上述各个环节串连起来
所以业界有不少厂商在做这方面的探索，如cloudera的impala，星环的Inceptor，阿里的ads。 本文先介绍数据仓库的基本概念，下一篇介绍大数据数据仓库的应用场景。
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