上面表格中有符号和无符号写反了，[]包含的内容是可选的，默认是无符号类型的，无符号的需要在类型后面跟上unsigned
1、DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、 数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter 等。
在设计 mysql 表字段时，int(5) 表示是该字段长度为 5 吗？如果你觉得是，那请你继续往下看，相信你会有新的收获的。
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储格式，代表了不同的信息类型。有一些数据是要存储为数字的，数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等...
创建数据库的时候发现一个问题: 改变 length 的值, 不能影响到实际的存储长度! 秉着好奇心, 打开了 google ~ 引入大神的解答.
更详尽的见官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-online-ddl-operations.html
创建mysql数据表的时候，通常会指定类型和长度，那么到底代表什么意思呢，每种类型最大长度又是多少，经过我的查阅资料和实验，把结果记录一下
有客户反馈，他们对一个 VARCHAR 类型的字段进行长度扩容。第一次很快就可以修改好，但是第二次却需要执行很久。比较疑惑明明表中的数据量是差不多的，为什么从 VARCHAR(20) 调整为 VARCHAR(50) 就比较快，但是从 VARCHAR(50) 调整为 VARCHAR(100) 就需要执行很久呢？ 于是我们对该情况进行场景复现并进行问题分析。
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的
最新官网MySQL通信协议栈说明地址：http://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html
MySQL linux 登录MySQL sudo service mysql start #打开MySQL服务 mysql -u root #使用root用户登录 新建数据库 # create database 数据库名 # 一定要记得加分号 “;” create database mysql_shiyan; 查看数据库 show databases; 连接数据库 use mysql_shiyan 新建数据表 create table 表的名字 ( 列名a 数据类型(数据长度), 列名b
对于从事互联网开发的同学来说，mysql可谓是再熟悉不过的了。无论是DBA、开发或测试，基本上天天要跟它打交道，很多同学可能已经身经百战了。但是，笔者遇到过的这些坑不知道你们都经历过没？
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
这些天，一半的时间都花在练车了，导致毕设进度就慢下来了。而且最近完美主义越来越严重，就加了个调优的小版本。本来今天应该进入第二个阶段了（主redis），结果现在还在对第一个版本进行调优。所以目前还是主mysql。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。
4.0版本以下，varchar(20)，指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3字节） 5.0版本以上，varchar(20)，指的是20字符，无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字（每个汉字3字节），都可以存放20个，最大大小是65532字节 Mysql4中最大也不过是20个字节,但是Mysql5根据编码不同,存储大小也不同。
用一个简明、清晰的步骤来解析一下DML操作产生的binlog event。主要是 TABLE_MAP_EVENT 和 UPDATE_ROWS_EVENT 类型的event。使用语法简单易上手的Golang来编码。数据库使用的是MySQL 5.7.34版本， Golang 1.15版本。
作为专门用来存储数据的 数据库，MySQL 提供了丰富的数据类型，覆盖绝大多数使用场景
我们知道char(10),varchar(10)这种都是指占用多少个字节，比如用char(10)存储‘1234567890ab’,会被截断成’1234567890’,因为超过了指定长度10。
依稀还记得有次面试，有面试官问我int(10)与int(11)有什么区别，当时觉得就是长度的区别吧！面试官最后也没有给反馈，我也就以为自己答对了。直到有一次有个同学又跟我谈起这个事，才去查了以下，发现事情并没有哪么简单... ...
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
不知道大家第一眼看标题的时候有没有理解，什么是“字段类型长度”，这里我来解释下，就比如我们在MySQL建表的时候，比如下面这个建表语句：
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。 主要存贮的是数字类型数据，常用 INT 类型存储 它们的区别如下表所示：
在MySQL数据库中，MySQL数据类型分有四大类：数值类型、文本/二进制类型、时间日期和String类型。以下是这四大类的具体类型：
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。
首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候，大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段，可能你的建表语句如下：
若设置了 zerofill 属性，当 int(3) 存储 12 时，会在前面补0，补足3位。即 012 ；当 int(5) 存储 12 时，会在前面补三个0，补足5位。即 00012
在Oracle中，一般使用 integer、 int或者 number(N)，MySQL 也支持 integer 和 int，但不支持 number 或 number(N) 的类型。
navicat 和 mysql 是一对好基友，每天都有非常频繁的交流，主人在navicat上写下每条sql语句，轻轻的点了下执行按钮，navicat就飞快的把主人的指令传送到mysql那里，mysql立马把返回结果传回navicat那里显示给主人看。主人对他们的效率很满意，同时主人也有点好奇：你们两个基友是怎么通讯的呢？如果不通过navicat，我用程序直接和mysql交互该怎么做呢？
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5.允许远程登录： Enable root access from remote machines
本来打算table_map_event和row_event一起写的. 但table_map_event的信息还是太多了, 就先写一部分. 其实之前有提过的 https://www.modb.pro/db/1763358489816174592
Microsoft Access、MySQL 和 SQL Server 所使用的数据类型和范围。
现在，我们来创建一个自己的数据库，名字就叫test吧！然后，我们在test数据库中创建一张表。在干这些之前，我们必须了解MySQL的数据类型。
MySQL 中当使用 SELECT 查询常数时，例如：SELECT 123456789.123; 是如何处理的？
对于数据类型分类，这里简单分为数值类型（如BIT,BOOL,INT），文本、二进制类型（如CHAR,VARCHAR），时间日期（DATE），String类型（如ENUM类型），这里简单了解一下即可
MySQL client和MySQL server之间要想传输数据，必须： 1. 将数据切分成若干个大小不超过
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
default默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了，今天来说一说剩下的几个字段，为了防止忘记，先看看这个表结构：
#前言：我们说过，库相当于一个文件夹，表相当于文件夹里的一个个文件，表里面的一条记录相当于一行内容，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段
平时实际开发的时候，其实并不太依赖 MySQL 作为 关系型数据库 中的 “关系” 这一属性，更多地只是把 MySQL 作为数据存储的介质。因此 MySQL 语句其实很少写，所以本文用于记录一些 MySQL 在常规数据操作中的常用语法，备查。少用或者不用的知识就不列了。
在使用MySQL开发应用时,我们常常会遇到由于数据过长导致的“Data too long for column”异常。这通常源于表结构设计或数据类型设置不当所致。今天我们来总结几种常见情况及优化方法,帮助开发人员从源头避免这个问题的发生。
在以上场景中，由于需要存储的数据量较小，使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外，在存储二进制数据时，应该注意进行合适的编码及格式转换，确保数据的正确性和完整性。
关于MySQL varchar字段类型的最大值计算，也许我们一直都理解错误了，本文从问题出发，经实践验证得出一些实用经验，希望对大家的开发工作有些帮助~
在MySQL数据类型设置方面，尽量采用更小的数据类型，因为它们占用的存储空间更小，通常有更好的性能，花费更少的硬件资源。并且，尽量把字段定义为NOT NULL，避免使用NULL。
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