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    Integrated Gradients:打开深度模型的黑箱

    今天,我们介绍一种更加合理并且有效的解释模型输出的方法:Integrated Gradients,出自Google 2017年的一篇论文"Axiomatic Attribution for Deep Networks...简单来说,「Integrated Gradients将输入的第 个特征的归因(attribution)定义为:从基线(baseline) 到输入 之间的直线路径的路径积分」: 其中...到 的直线路径上插值,然后对这些插值的梯度求和的方式进行: 当然,这个方法已经在很多用于解释和理解模型的开源库中实现,这里推荐PyTorch官方提供Captum[4],其中大部分的例子都使用了Integrated...但其实这篇论文的很多篇幅是在说明Integrated Gradients具有的一些优良性质: 「Sensitivity」: 如果baseline和input在某一特征上不同,但却具有不同的输出,那么这一特征应具有非零的归因

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    Nature|Integrated Biosciences利用AI发现新型抗生素

    Integrated Biosciences的研究人员发现了有史以来第一类利用新的可解释人工智能鉴定出来的抗生素。这些抗生素能有效杀死 MRSA 和其他细菌病原体。...2023年12月20日,率先使用合成生物学和机器学习来开发治疗老年相关疾病的下一代疗法的生物技术公司Integrated Biosciences宣布在《Nature》上发表了一篇经同行评审的手稿,题为...本论文由一个 21 名研究人员组成的团队共同撰写,该团队由 Integrated Biosciences 的联合创始人 Felix Wong 博士和麻省理工学院医学工程与科学 Termeer 教授兼 Integrated...在这些验证性研究和类似方法的基础上,Integrated Biosciences团队准备进一步加快合成生物学和对细胞应激的深入理解的整合,以满足针对老年相关疾病的新疗法的重大未满足需求。”...关于Integrated Biosciences Integrated Biosciences 是一家新兴的生物技术公司,该公司开创性地将合成生物学和人工智能驱动的小分子药物发现相结合,开发针对老年相关疾病的下一代疗法

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