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第四期热点征文-大模型技术
构建AI智能体：KM与Chinchilla法则：AI模型发展的两种训练法则完全解析
大模型的浪潮如火如荼，但做为个人开发者和小企业的我们，不知道大家有没有面临这样的困境：有限的算力预算如同杯水车薪，是该训练一个参数更多的聪明模型，还是用更多数据喂养一个见多识广的模型，往往训练一个大体量的模型，需要耗费大量的资金和时间，而作为普通用户的我们，如果想训练一个自己的模型，在我们固定的计算预算下，我们应该训练一个多大的模型参数量？并用多少数据？如何高效地分配计算资源成为模型训练的核心问题！
未闻花名
2026-01-15
680
职场成长
prompt
agent
人工智能
软件测试
Prompt、Agent、测试智能体:测试的新机会,还是新焦虑?
在某技术社区的测试专场,一位有十年经验的测试总监分享了他们团队的实践:"我们引入测试智能体后,三个月内测试效率提升了5倍,团队规模从15人缩减到6人。"台下掌声雷动,但散场后我听到两种截然不同的声音。一位年轻测试工程师兴奋地说:"这太棒了,我终于可以摆脱重复劳动!"而另一位资深测试专家则焦虑地问:"如果AI能做这么多,那我们的价值还剩什么?"这个场景折射出当下测试行业的核心困惑:从Prompt工程到Agent编排,再到测试智能体,这些新技术究竟是测试人员的机会,还是威胁?问题的本质不在于技术本身,而在于我们如何理解这场变革的底层逻辑。表面上看,这是工具的演进;深层次看,这是测试工作从"人工密集"到"智能协作"的范式转变,更是测试人员从"执行者"到"决策者"的角色跃迁。本文将通过几个关键维度的对比分析,探讨在智能化浪潮中,测试工作的本质变化,以及测试人员应该如何重新定位自己的价值。
AI智享空间
2026-01-17
680
腾讯技术创作特训营S17
运维效率翻倍：Dockman搞定 Docker Compose文件的可视化管理
Dockman是一款专为家庭实验室环境设计的轻量级 Docker Compose 管理工具，旨在为用户提供对其 Docker 配置文件的直接、无抽象的完全访问权限，同时通过直观的界面简化服务的管理与监控。
江湖有缘
2026-01-16
850
大数据
nginx
腾讯技术创作特训营S17
Elasticsearch Service
kibana
最佳实践：使用 Nginx 反向代理访问内网 Kibana
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
岳涛
2026-01-15
1190
腾讯技术创作特训营S17
一文读懂强化学习
没有人一上来就会骑。刚开始的时候，你歪歪扭扭地扶着车把，脚踩上踏板，车子晃了两下——砰，摔了。膝盖破了皮，疼得龇牙咧嘴。
不惑
2026-01-16
1130
腾讯技术创作特训营S17#我与AI
给大模型配一本“速查手册”：DeepSeek 的 Engram 到底解决了什么问题？
最近DeepSeek频繁在show技术，前几个星期就魔改了一下残差结构，提出了新的mHC技术。这个技术可以使得训练更加稳定。
算法一只狗
2026-01-16
2800
信息安全
agent
大模型部署
基于大模型 Agent 与工作流技术的社交媒体监控系统：技术原理、路径与参数调优深度研究
在数字信息生态系统中,社交媒体监控已从基于关键词匹配和简单情感分类的被动监听,演变为基于大语言模型(LLM)的主动式智能体(Agentic)系统。传统的技术架构难以应对社交媒体内容的高度非结构化、语境依赖性强以及突发危机事件的复杂演化特征。
IAN李车
2026-01-09
2080
腾讯技术创作特训营S17#我与2025
源码级解读：YOLO26的新架构与创新设计
深耕计算机视觉与深度学习领域，专注于视觉检测前沿技术的探索与突破。长期致力于YOLO系列算法的结构性创新、性能极限优化与工业级落地实践，旨在打通从学术研究到产业应用的最后一公里。
AI小怪兽
2026-01-16
3490
大模型部署
腾讯技术创作特训营S17#我与AI
人工智能
高校人工智能教育
职业教育
聚焦大模型落地：2025 年推理优化、MCP 探索与部署权衡的实战心得
2025年对我来说是充满挑战和收获的一年。这一年里，我聚焦于大模型应用落地与推理优化，从工程实践中总结经验。从提升大模型推理性能、调优OpenAI API参数，到探索新兴的MCP协议以及反思大模型对开发者工作的影响，我经历了技术与思维范式的转变。在这篇年度复盘中，我将围绕几个关键主题分享我的心得，希望为各位开发者提供有价值的参考。
fanstuck
2026-01-15
2466
第四期热点征文-大模型技术
构建AI智能体：大模型的指令微调与人类对齐：从知识渊博到善解人意
不管是工作中还是生活中，当我们直接与原始模型对话时，常常会遇到挫折，它们可能会无视我们的问题，自顾自地续写一段无关的文字；可能会生成带有偏见、仇恨甚至暴力倾向的内容；或者无法理解“写一首诗”、“总结这篇文章”等复杂指令。这暴露了预训练模型的核心问题：它们擅长补全，但不擅长对话；它们拥有能力，但缺乏价值观。
未闻花名
2026-01-14
1710
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未闻花名
2026-01-14

上午好！

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