对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
之前负责的锡慧在线小程序是一款公益性质在线教育类小程序,因疫情影响导致流量暴增,日访问过百万
春天到了大地都复苏了,沉寂了很久的cpu也开始慢慢复苏了,所谓前人埋坑后人填坑,伴随着阿里云监控报警,线上CPU使用率暴增,于是就开始了排查之路。
前端,笔者在使用Jaeger进行Trace监控的时候,当数据量增大到一定数量级时,出现了一次CPU暴增导致节点服务器挂了的经典案例,这里对案例进行一个简单的抽象,供大家参考:
因为自动布局的原理是:通过创建一个与view绑定的对象engine,使用engine记录下来相关的约束信息,在布局计算的时候,带入相关参数计算出来frame.
ceph cluster log 定位为记录 ceph 事件的日志,通常情况下,ceph -w 也能捞到跟默认日志 /var/log/ceph/ceph.log 一样的信息,如下图。
镁客网——我们关注智能硬件 1、库克批Surface Book很弱,认为微软已迷失 11月12日消息,据外媒报道,苹果CEO蒂姆·库克今天开始了他的iPad Pro宣传之旅。本周早些时候库克表示iPa
在Window服务器部署程序后,可能因为代码的不合理或者其他各种各样的问题,会导致CPU暴增,甚至达到100%等情况,严重危及到服务器的稳定以及系统稳定,但是一般来说对于已发布的程序,没法即时看到出问题的代码,而微软提供了一个很好的工具“WinDbg”,使得我们能够回溯问题。下面讲一下操作步骤。
1.JOIN连接,MapJoin优化(SELECT /* + MAPJOIN(b) */)
最近在做服务作业的时候,突然发现机器的 dump 文件在暴增,1小时的执行下来,应用 _dump.log.* 文件达到了惊人的 20 个,其中每个dump 文件都是900mb 的文件,还在不断增多,还有一个 应用_dump.log 的文件也达到了 900mb ,所以赶紧紧急 kill 掉该 机器,分析问题。
定时自动清理/var/spool/clientmqueue/目录垃圾文件,放置inode节点被占满
随着互联网的快速发展,网络已融入了我们生活的每一个角落,给我们带来了很多的便利,但同时网络安全威胁也一直给我们带来各种不利的影响。近几年来,网络安全威胁日益严重,网络攻击频率和规模逐年增加,在新的2019年里这种情况可能变得更加严峻。今天墨者安全就来说说2019年网络安全威胁和网络犯罪预测分析。
在金融、零售快消、物流、新能源等传统行业,通常都会有一个相对独立的测试团队,其中包括了性能测试。
在生产环境中,偶尔会发生 Go 程序 CPU 暴增的现象,排除某时段并发大的场景外,通过监控面板看不到程序是因为什么原因导致的,Go 语言原生就提供了工具 pprof,Google 对于 pprof 的解释就是一个用于可视化和分析数据的工具。通过使用 Go pprof 可以对程序的 CPU性能、内存占用、Goroutine wait share resource、mutex lock 做剖面分析,我们可以使用该工具收集运行时的程序性能指标,从而分析出程序中是否由于代码编写不合理导致存在不合理的资源占用情况,从而对程序进行优化用来提升其性能。
今年的618气氛有点冷,各大互联网公司也没有像以往一样大肆宣传,到目前为止还不清楚今年618的各种数据,我们作为程序员比较关心的肯定是618各大电商后端的技术,比如每年峰值成交订单,印象中电商大促并发峰值还停留在前年天猫双十一峰值处理订单58.3万笔每秒。 不知道今年最终公布的数据如何,可以想到的是,在大促之前各大公司对自己内部系统一定是做了大规模优化的,这里说的优化不是说单纯的增加云服务器,而是对系统的各个维度,比如: Java应用层,底层JVM,缓存层(Redis)、数据库层(Mysql),中间件层,网
去年换工作时系统复习了一下.NET Core多线程相关专题,学习了一线码农老哥的《.NET 5多线程编程实战》课程,我将复习的知识进行了总结形成本专题。
最近接触android中js与java交互的东西很多,当然它们之间的交互方式有几种,但是我觉得这几种交互方式都存在一定的不足,这是我决定编写SimpleJavaJsBridge这个库的关键原因。
由于自动刷新过程每秒会创建一个新的段,这样会导致短时间内段数量暴增。段数目太多会带来比较大的麻烦。每一个段都会消耗文件句柄、内存和 CPU 运行周期。更重要的是,每个搜索请求都必须按顺序检查每个段。所以段越多,搜索也就越慢。
笔者要在线上服务器load日志并且重放来测一些机器性能指标。模拟机器资源比较少,相对的被模拟的线上机器日志量大,假设线上单机qps有1w,那么5台机器组成的集群5w个qps。模拟机器压测客户端需要比5w个qps更快,才有比较意义。
掉线重连在很早很早以前就做了,基本上的方法都是搞个变量存储最后收到图片的时间,然后开个定时器判断,如果不在暂停模式下,当前时间和最后收到图片的时间差值超过了设定的超时时间,比如5s则认为掉线,然后调用close方法关闭,调用open重新打开视频流,依次重复。
大家好,我是“拉比克”(Rubick)项目的作者木偶。我做的 Rubick 是一款基于 Electron 的开源桌面工具箱,简单讲就是好多工具的集合,然后加上快速启动、丰富的插件扩展等功能于一体。
在前两次集群扩容的过程中,总是会出现Too many open files in system问题。对于这个问题,困扰了一段时间。由于elasticsearch在非root用户下运行,开始以为只需要调整limit.conf中的句柄数配置就好。但是在我的句柄数已经调到655350之后,还出现这个问题。我通过检查 lsof 命令发现单个节点的句柄数并不在一个数量级。
业务侧报 jedis 客户端无法和redis集群建立连接 ,SocketTimeoutException报错日志如下:
如果你是做国际或者全球业务的, 会更有体会, 很多国家和地区的网络是非常差的, 说他们停留在 2G 时代也不过分的.
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/100723.html原文链接:https://javaforall.cn
最近在我们的项目中出现了一个问题,暴力测试 高速上拉cell 不断加载出更多的cell 就会出现app 闪退。调试的时候 会发现 高速拉出很多cell的时候 内存 会有极大的浮动,拉出差不多200多个cell的时候就会出现闪退。为了弄清楚是怎么回事,我查了很多资料 ,也看了很多国外的博客 ,后来终于让我发现了问题所在,废话不多说 ,听我细细道来 1.首先是SDwebimage的原理: ---- UIImageView+WebCache:setImageWithURL:placeholderImage:op
海量数据时,需要注意日志的增长,索引碎片的增加和数据库的恢复模式,特别是利用大容量日志操作,来减少日志的增长和提高数据插入的速度。对于大数据去重,通过一些小小的改进,比如创建索引,设置忽略重复值选项等,能够提高去重的效率。
步骤5执行后,发现找到的占用cpu比较高的线程都是GC线程。这也是top出的结果中该进程占用cpu达200%多的原因。这也与报错中的下面这段信息一致:
先来吃个瓜,最近成都核酸检测系统挂了,发文称经受了上海每小时600w次峰值考验,算下来QPS不足1700,看到这文章就是在找骂,吃瓜群众不要急着骂人,因为这文章压根就不是写给你们这些技术专家看的。
线上某服务一直运行很稳定,最近突然就cpu百分百,rpc远程调用全部失败,并走了mock逻辑。重启后,一个小时后问题又重现。于是dump线程栈信息,但不仔细看也看不出什么问题。于是就有了一番排查历程。
前端爱好者的聚集地 背景 最近在做微信、QQ、微博中使用js唤起App,之前也做过类似的功能,不过比较粗糙,考虑的情况不太全,而且那已经是很久之前的事情了,很多技术都已过时,现在有体验更好,功能更加完善的唤起技术,之前的很多的方案,到了现在都已是不太必要了,现在通过这篇文章分享给大家一个全面的、最新的唤起方案,希望对大家有帮忙。 最终实现的效果 用户点击H5页面的打开App或者下载按钮(这个按钮可能在一个下载入口页、各种分享页面的吸顶或吸底的banner),如果用户已经安装了App,则根据业务跳转到相
远程办公上学的你现在还好吗?手机里是不是突然多了腾讯会议和企业微信之类的软件? 由于疫情的原因,在线办公教学软件大火起来,腾讯会议也随之成为了一款国民软件,随之而来的是暴增海量用户的挑战。 支持腾讯会议列表缓存、会议信息储存的腾讯云Redis数据库,面对突然暴涨的新用户进行了快速扩展,Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容,单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟,同时保持了100%的系统可用性,在整个资源扩展过程中,腾讯会议服务始终保持着大规模的在线运行,海量用户无感知,依然能够高清
最近,一个名为「Pose Animator」的项目人气暴增,打开以后,我们发现这又是一个能让人自娱自乐,并且丝毫察觉不到时间流逝的神奇工具。
csrf攻击(Cross-site request forgery):跨站请求伪造;
墨墨导读:某客户的数据库一条insert某段时间突然变慢,平均单次执行逻辑读暴增至20万,本文分享整个处理过程。
各位 Buffer 周末好,以下是本周「FreeBuf周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点!
Redis 单副本 Redis 多副本(主从) Redis Sentinel(哨兵) Redis Cluster(集群) Redis 自研
8月9日消息,半导体设备大厂东京电子(TEL,Tokyo Electron Limited)于8日盘后公布了今年二季度(2022年4-6月)的财报,虽然营收有保持增长,但是净利润却出现了下滑。同时,东京电子还下修了本财年晶圆厂设备的展望。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 10月31日-11月2日,由全球最大中文IT社区和开发者生态系统平台CSDN与中国知名全方位创业平台创新工场联合主办的2014移动开发者大会,在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行。 下文是创新工场联合创始人汪华演讲实录。 回想2010年第一次举办开发者大会,到现在5年了,最近5年发生的变化是天翻地覆的。这些变化甚至让我想起来,90年代我刚刚开始进入互联网整个行业的时候。我还记得在那个时候,1999年9月份的时候,当时我们有一个影响力非常大的活动,72小时网络生存测试。那时候整
IT行业的科技公司们一直苦苦追寻传说中以一当十的超级程序员,最新的研究表明确实存在这样一小撮效率奇高的“程序金刚”,但是一位普通程序猿如何能够蜕变成代码金刚呢?
6月26日消息,据日经新闻报导,面向智能手机、PC的消费类DRAM价格已经开始止跌,而这可能是因由于头部存储大厂纷纷减产,导致市场库存减少所致。
墨墨导读:某客户的数据库一条insert某段时间突然变慢,平均单次执行逻辑读暴增至20万,最终定位为insert时因可用空间不充足递归清理recyclebin中的对象导致。
接口级故障是指系统没宕机、网络也没有中断,但处理业务出现了问题。例如业务响应缓慢、大量访问超时、大量访问出现异常。
如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?
作者介绍: 扬森:阿里巴巴集团数据技术及产品部前端稳定性负责人,阿里前端监控平台Clue创始人。个人博客地址:http://undefinedblog.com 本文现场分享视频在页面最下方 说到监控
随着汽车的需求暴增,车辆管理成为了城市管理的重中之重。移动端车牌识别技术已被广泛应用于城市智能交通、智慧小区的系统中,以往是手动录入车牌信息或者是一笔一划抄写车牌信息,如此,会增加人为的误差,降低了工作效率,后来移动端车牌识别技术在车辆管理中被应用,车辆管理体验感得到了提升,如今更是完美的集成了移动端车牌识别算法,通过前端就能进行解帧识别车牌,无需有有一个图片传输返回结果的过程,直接就可以把车牌识别出来,这是高新技术的又一个台阶。
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