随着BAT、华（为）联（想）（小）米各路巨头的加码，智能硬件创业潮持续升温，成为中国整个创业大潮的一个重要支流。从整个行业项目数量和融资情况来看，同一时期的O2O创业大军速度更快。原因在于：智能硬件创业门槛太高，涉及环节太多，不是每一个创业者都有能力进入，就算最终进入智能硬件的团队，也面临着重重关卡，失败几率很高。众创模式有望将硬件创业者带出窘境。 硬件创业到处都是坑 如果你有一个很好的idea，需要通过一个网站来实现，你只需要解决两个核心问题：网站开发和运营推广；如果你的idea需要通过App来实现，可能
数据猿导读 微软加速器自2012年7月在中国北京启动以来，以往入选团队的入选率从未超过2%。为什么这家加速器会有“比哈佛还难进”的口碑?它的掌门人是谁？这篇文章告诉你答案。 微软加速器北京驻企CEO罗
在国内，许多人希望使用手机代理IP来访问被封锁或限制的网站或服务，但是在国内使用手机代理IP需要拥有海外网络环境。
在网络使用过程中，我们经常会遇到需要提高访问速度或保护隐私的需求。IP代理和加速器都是常见的应对方案，但它们在工作原理和应用场景上存在一些区别。本文将为您深入探讨IP代理和加速器的异同，帮助您更好地理解它们的作用和适用情况，从而为您的网络体验提供有效的解决方案。
每期多达1500+项目，低至不到3%的录取率，入选后估值增长超过5倍......不要你钱，甚至不要你股份！以上这些不可思议，“中国最顶尖孵化器”的微软创投加速器都能帮你一一实现！ 今天，每年两期的微软创投加速器最新一期15家入选团队在第八期创业团队启航典礼暨媒体发布会上正式亮相。那么，究竟是什么，让这15家团队从1200余个竞争者中脱颖而出？ “比哈佛还难进”？ 微软创投加速器是目前世界上最大规模的创业加速计划之一，自 2012 年 7 月在中国北京启动至今，微软创投加速器已连续三年被评为 “中国最佳孵化
FPGA 编程耗时耗力，即使对专业人员来说也颇有难度。如何才能加速深度神经网络模型在FPGA上的部署？
全文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.04421.pdf
想必大家都对这东西并不陌生，很多朋友配置完cdn，网站不能正常访问，遭受cc攻击导致流量被刷什么的，然后在群里求助还没回，这种心情我深有体会。今天我来出一期cdn配置的教程，都是我一次一次试出来的。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-分贝通 ---- 2020年10月13-14日， 由IDG Asia主办、广州市科学技术局共同举办的2020小蛮腰科技大会——全球移动开发者大会暨人工智能高峰论坛在广州如期举办。大会设置了1场领袖峰会、15场主题论坛、智库闭门会议、创投·局等环节，全方位探索未来的“无限·可能”。 200余位来自政府、国际组织、企业、技术社群和民间团体的嘉宾在两天的会期里重点围绕5G、产业互联网、AI、新消费等议题进行跨领域交流，寻求并推动合作共赢的契机。同时在大会现场进行了颁奖
如今，人工智能 （AI） 无处不在，从互联网核心的数据中心到互联网边缘的传感器和手持设备（如智能手机）以及介于两者之间的每个点，例如自主机器人和车辆。
大家为了能够拥有更加完美的上网体验，同样也是为了自己在玩游戏、看视频的时候没有任何的卡顿，在生活中一定要选择一个合适的网络加速器。在网络加速器的帮助之下能够使网络数据传输更加平稳，经历了长时间的发展以来cdn加速已经获得了很多人的认可。但是很多人使用cdn加速之后并不知道如何判断cdn已生效？其实判断方法很简单。
上一篇文章我们认识了什么是Docker，以及搭建Docker基础环境。那么今天我们就来使用Docker部署我们的第一个应用，从部署中我们加深认识关于Docker的各个组件和概念，记住这张体系结构图。
而在DNS解析过程中，如果要访问的网站名为：”baidu.com”，客户端首先会在本机的hosts文件和hosts缓存中查找该域名对应的IP地址；如果本机中没有此信息，则会到我们的本地DNS进行询问该域名对应的IP地址；如果本地DNS中仍然没有该域名的IP信息时，则会由本地DNS依次向根DNS、顶级域DNS、权威DNS进行询问，最终本地DNS将IP地址发送给客户端。客户端通过IP地址向远程的源站服务器发出HTTP请求并获取相应的数据内容。
从读书开始时的EPLD到大学毕业时的FPGA，一晃多年，仿若回到原点，只是很多的技能都似随风而逝，现在从IoT领域试图找回一些原来的影子，也许是为了忘却的纪念，也许是因为FPGA在物联网中有着它自己的天地。
4月28日，腾讯AI加速器第二期项目迎来毕业礼。从全球1500个AI企业中甄选出的40个AI项目，覆盖医疗、零售、农业、机器人、无人驾驶等20多个领域，经过9个月的加速，整体估值由135亿增长到362亿，增长超268%，并形成超过50个行业解决方案。
12月9日，第58届EDA首要会议DAC（Design Automation Conference）的线下部分在旧金山落下帷幕，此次会议为期五天。
当今时代，全球联系日益紧密，行业间的合作越发频繁。在VR这个新兴产业中，这样的合作就很常见，如“加速器计划”就是其中一种。一般来说，入选大型企业加速器计划的是些需要资金、技术支持的中小型企业，归根结底
Ubuntu是Linux发行版中的后起之秀，在学习Docker的过程中，绝大部分还是以Ubuntu系统为主。因此，本文介绍了Ubuntu设置root密码、Ubuntu虚拟机设置网络为桥接模式、Ubuntu安装Docker容器和Docker加速器的配置四部分。
在使用互联网的过程中，如果遇到了网络卡顿，比如图片缓存，一直转圈圈视频缓冲不出来，其实这也并不是网络不好的问题，其实就是因为该网站没有进行分发网络，也就是cdn加速。CdN加速是把多个服务器的一些静态文件储存在cdn加速服务器里面。因此，用户在访问的时候速度就会更快。这里面就包括了图片，视频等等静态文件。但是我相信很多朋友只知道cdn加速的功能，却不知道cdn加速如何在不同项目中传递的原理。
P4是一种新的高级编程语言，P4用于软件定义网络。P4用于描述数据平面的行为，这些数据平面的行为可以对应于任何转发，修改或检查网络流量的系统或设备。P4最先在网络核心应用，但服务器主导网络互联研究人员认识到P4的应用价值。部署到数据中心的智能网卡可以使用P4处理服务器主导网络互联。研究人员在服务器主导网络互联方向使用P4，降低服务器任务负荷并实现新功能。 本文介绍了P4面向服务器主导网络互联的最新研究成果。我们首先简要介绍P4。 关于P4 P4语言使用OpenFlow 匹配-行为流处理模式。 在这种方法中，
关心cdn加速器怎么设置的朋友，我相信肯定都是遇到了这些网站卡顿以及在生活过程中无法流畅运行的问题。那么，cdn加速器到底能不能够给我们的网站带来实时的网速提升？并且让我们的用户在使用网站的时候有更快的响应速度呢。其实这种方法早在许多年前就被很多网站所使用了，所以通过他们的实践，确实是能够使我们的网站运行速度以及访问速度大大提升的。那么，cdn加速怎么设置？我们想要设置的时候，又该从何下手呢？
作者 | Karl Freund 策划 | yawei 魏子敏 编译 | 行者 Edward范玥灿 英特尔今年八月宣布将收购人工智能老将Naveen Rao创立的初创公司Nervana Systems，来扩展其在快速市场中的人工智能（AI）训练深度神经网络的能力。 英特尔是否有魄力通过收购Nervana的技术为他们的系列产品增设一个新的架构？他们是否会一如既往地坚持以CPU为中心的战略？这些都是是我们前往现场时渴望获悉答案的问题。 让我们欣慰的是，英特尔决定将Nervana作为可扩展的一部分加入系列产品
兼容性和灵活度是芯片快速杀入新市场、扩大市场范围、快速适应客户需求，减少开发周期的关键特性。目前深度学习的网络结构已走向了多样化，出现了大量的算法变种、更多的算子和复杂层次结构，这对芯片的支撑灵活度能力提出了挑战。本文通过列举目前图像视频类的典型算法、典型网络结构、典型平台和接口等方面来分析AI芯片的灵活度范围。 目前，DNN加速器会收敛于三类形态，第一类是支持通用运算的DSP或者GPU，它既可以实现神经网络运算，也可以实现其他数学运算或者通用程序，例如图像处理和语音处理，其典型特征是具有通用指令集和支持类
游戏专用幻兽帕鲁服务器，开机即用，超高性能，独立IP，超大内存，优质贷款，多人联机超级简便。
修改docker.service配置文件 vim /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service 找到 ExecStart= 这一行，在这行最后添加加速器地址 --registry-mirror=<加速器地址> ，如：ExecStart=/usr/bin/docker daemon -H fd:// --registry-mirror=http://ef017c13.m.daocloud.io 添加http私库认证 --insecure
这里下载docker-20.10.8.tgz，如果无法下载可以在网盘下载： docker安装包下载 提取码：qw9f 将docker-20.10.8.tgz文件上传到系统上：
人工智能和机器学习应用程序代表了嵌入式处理器的下一个重大市场机遇。然而，传统的处理解决方案并不是为了计算神经网络的工作负载，这些工作负载为许多应用程序提供了动力，因此需要新的架构来满足我们对智能日益增
自从投身智能硬件以来，又开始重新关注嵌入式领域的相关技术。这是“2018嵌入式处理器报告: 神经网络加速器的兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator，作者 BRANDON LEWIS) 的短译文。
提前先安装配置好 Ubuntu server 14.04.5 参考资料：Ubuntu 16.04 Server 版安装过程图文详解
“基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC”的概述请看《基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC（查看公众号上篇内容）》，本篇文章是对“基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC”中涉及到的技术细节的介绍，希望您能有所收获。
该文介绍了使用Python编程语言和Zynq-7000芯片实现深度递归神经网络（DRNN）硬件加速器的实现和训练过程。该实现包括使用Theano数学库和Digilent PYNQ-Z1开发板，以及PYNQ-Z1板上的Zynq-7020 SoC。该实现能够提供20GOPS的处理吞吐量，优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。该实现包括五个过程元素（PE），能够在此应用程序中提供20GOPS的数据吞吐量。
摘要：长期以来，大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而，由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持，细粒度的交互需要频繁的缓存刷新，甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准，并且已经表明了即将推出的标准的能力，例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中，当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时，我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量，并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明，从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益，因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过，对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%，因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例，即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下，使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。
本文主要介绍 HLS 案例的使用说明，适用开发环境： Windows 7/10 64bit、Xilinx Vivado
本来很多域名对应的IP地址都是由上游可信赖的服务器提供的，这样可以降低网络上的流量压力
该文介绍了使用Python编程语言成功实现和训练基于固定点深度递归神经网络（DRNN）; Theano数学库和多维数组的框架; 开源的基于Python的PYNQ开发环境; Digilent PYNQ-Z1开发板以及PYNQ-Z1板上的赛灵思Zynq Z-7020的片上系统SoC。Zynq-7000系列装载了双核ARM Cortex-A9处理器和28nm的Artix-7或Kintex-7可编程逻辑。在单片上集成了CPU,DSP以及ASSP，具备了关键分析和硬件加速能力以及混合信号功能，出色的性价比和最大的设计灵活性也是特点之一。使用Python DRNN硬件加速覆盖（一种赛灵思公司提出的硬件库，使用Python API在硬件逻辑和软件中建立连接并交换数据），两个合作者使用此设计为NLP（自然语言处理）应用程序实现了20GOPS（10亿次每秒）的处理吞吐量，优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。
原生对象存储服务的索引是扁平化的组织形式，在传统文件语义下的 List 和 Rename 操作性能表现上存在短板。腾讯云对象存储服务 COS 通过元数据加速功能，为上层计算业务提供了等效于 HDFS 协议的操作接口和操作性能。
2014年， Html5小游戏《看你有多色》上线2日用户数达3000万，《围住神经猫》创造了3天500万用户，1亿访问的奇迹，这都让人感受到H5技术的力量与魅力。今年初，沉寂了一段时间的H5游戏又传出了2016年的第一个重磅消息：蝴蝶互动宣布旗下《传奇世界H5》月流水突破1500万元! 据蝴蝶互动CEO凌海介绍，《传奇世界H5》游戏的成功，除了游戏本身的素质，传奇IP的影响力也非常重要。“之前蝴蝶互动做H5游戏发行，发了半年不挣钱，即使流量不错也不挣钱，我意识到是游戏不够好，于是我决定自己来做。”凌海说：“
1月27日，国家市场监管总局反垄断局发布公告称，自2021年1月19日，收到超威半导体公司（AMD）收购赛灵思公司（Xilinx）股权案的经营者集中反垄断申报之后，历经一年时间，在申请方补充好申报材料之后立案，通过审查，市场监管总局决定附加限制性条件批准此案。 据了解，2020年10月，AMD宣布计划斥资350亿美元(股票形式)收购FPGA大厂赛灵思，以丰富自家产品线，与现有CPU处理器、GPU显卡、加速计算卡形成完整的高性能计算体系。 未来，AMD极有可能在增加CPU、GPU中集成赛灵思FPGA IP
官方文档: https://docs.docker.com/docker-for-mac/
现在，让我向你们介绍一个非常优秀的插件，它将彻底改变你们的下载体验——超越传统的模型git加速插件！
近期Google地球、Google Earth、谷歌地球pro版本启动后提示无法连接到登录服务器或者启动后黑屏，可能是DNS污染、IP屏蔽、协议问题或者网络问题，以下介绍三种方法解决。先说结果：第一种修改host文件方法可能行不通，后续也要更新hosts文件，连接可能不稳定；第二种方法是使用免费加速器，可彻底解决此问题；第三种方法就是使用替代的国产软件，如图新地球、奥维地球等。
背景介绍 原生对象存储服务的索引是扁平化的组织形式，在传统文件语义下的 List 和 Rename 操作性能表现上存在短板。腾讯云对象存储服务 COS 通过元数据加速功能，为上层计算业务提供了等效于 HDFS 协议的操作接口和操作性能。 （一）什么是元数据加速器？ 元数据加速功能是由腾讯云对象存储（Cloud Object Storage，COS）服务提供的高性能文件系统功能。 元数据加速功能底层采用了云 HDFS 卓越的元数据管理功能，支持用户通过文件系统语义访问对象存储服务，系统设计指标可以达到2.4
不论你是或不是一个游戏玩家，最近吃鸡类游戏的火热度可见一斑。而我所在的项目团队要来干这件大事了，因为我们要实现PC端网游加速这回事，第一个目标就是绝地求生。
3月29日晚间，英特尔举办了一场“数据中心与人工智能事业部投资者网络研讨会”，公布了2023-2025年的至强平台路线图，其中包括了四款新品。此外，英特尔还介绍了其GPU计算加速器、AI加速器、FPGA方面的一些规划。
K8S(kubernetes) 日渐火爆，但由于出自Google，对GFW内的用户及其的不友好。 而之前的 *.azk8s.cn 全能镜像站，也于 2020年4月2日限制了对 Azure China 之外的 IP访问，无疑又是雪上加霜 (很多生产集群应该开始跳脚了)。
在这一章节中，Adi Fuchs 为我们介绍了 AI 加速器的架构基础，包括指令集架构 ISA、特定领域的 ISA、超长指令字 (VLIW) 架构、脉动阵列、可重构处理器、数据流操作、内存处理。
英特尔的10纳米FPGA终于来了。在四月刚刚结束的英特尔“以数据为中心创新日”中，曾经代号为Falcon Mesa的英特尔最新一代10纳米FPGA正式亮相，并正式命名为Agilex。
文 | SuperEdge 研发团队 FabEdge 研发团队 腾讯云容器中心边缘计算团队 来源｜腾讯云原生加速器首期项目-博云 ---- 背景 在边缘计算的场景下，边缘节点和云端为单向网络，从云端无法直接访问边缘节点，导致了以下的问题： 云端无法访问边缘端的 service ; 边访问云端 service 需要以 nodeport 的形式; 云边端 podIp 无法直通。 为了使用户无感知单向网络带来的差异，FabEdge 与 SuperEdge 合作，实现在云边 pod
国内从 Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难，此时可以配置镜像加速器。Docker 官方和国内很多云服务商都提供了国内加速器服务，例如：
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