当MySQL报错Error MySQL establishment of connection, message from server Too many connection,应该怎么解决呢?
现象说明: 在服务器上部署了一套后台环境,使用的是nginx反向代理tomcat架构,在后台里上传一个70M的视频文件,上传到一半就失效了! 原因是nginx配置里限制了上传文件的大小 client_max_body_size:这个参数的设置限制了上传文件的大小,可以在http、server、location三个区域里配置 [root@dev-huanqiu ~]# cat /Data/app/nginx/conf/nginx.conf ....... ....... http { include
Nginx 的机器,一般都是独立的机器,因此不建议采用默认 irqbalance 的自动绑定,而是要设置 smp_affinity、smp_affinity_list 的值来自动绑定。
最近接管了一套sql server alwayson集群,需要加些监控和告警,简单研究了下github的方案,发现了这种sql_exporter这种更简单,扩展性也超级强。(另一种是通过nodejs的方案监控,费事点,可扩展性也不太好,这里直接pass掉)。
这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器,即有效服务器。如果使用这种方式,所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量以及负载形同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载形同。基于这个前提,轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。这可能导致能力较弱的服务器超载。
Round Robin: 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器,即有效服务器。如果使用这种方式,所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量 以及负载相同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载相同。基于这个前提,轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。 这可能导致能力较弱的服务器超载。
注: Impala守护进程Beeswax端口21000映射到haproxy 25003
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载: 1. 海量数据的实时统计,比如报表统计 2. 数据库连接数不够用,网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念,其实mysql集群用的并不多,因为mysql用来做集群维护成本实在太高了,而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群,正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计,如果1亿条数据,数据库要做统计并且计算的话,那么效率是很低下的,更别说多表关联了,如果有多个客户端来查看报表的话,那么基本整个数据库
CC攻击可以归为DDoS攻击的一种。他们之间都原理都是一样的,即发送大量的请求数据来导致服务器拒绝服务,是一种连接攻击。CC攻击又可分为代理CC攻击,和肉鸡CC攻击。代理CC攻击是黑客借助代理服务器生成指向受害主机的合法网页请求,实现DOS,和伪装就叫:cc(ChallengeCollapsar)。而肉鸡CC攻击是黑客使用CC攻击软件,控制大量肉鸡,发动攻击,相比来后者比前者更难防御。因为肉鸡可以模拟正常用户访问网站的请求。伪造成合法数据包。防御CC攻击可以通过多种方法,禁止网站代理访问,尽量将网站做成静态页面,限制连接数量等。
开启: service haproxy start 或 systemctl start haproxy
前篇: 《假如让你来设计数据库中间件》 《数据库中间件TDDL调研笔记》 《数据库中间件cobar调研笔记》 《数据库中间件mysql-proxy调研笔记》 13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记,拿出来和大家分享,轻拍。 一、Atlas是什么 奇虎360的一个mysql数据库中间层项目 在mysql官方推出的mysql-proxy0.8.2的基础上改的 基于服务端的中间件 画外音:数据库中间件有基于服务端的,也有基于客户端的,TDDL属于后者;而cobar和Atlas是一个中间层服务,属于前者。 二
起因:线上的一台服务器,最近总是出现 访问 很慢的情况发生,点击一个链接要2秒钟以上才能打开,按照我们对于访问人数的估计,服务器应该不至于响应这么慢,从而需要针对这个问题进行分析,来解决网站访问过慢。
Nginx的limit_req模块用于限制客户端对服务器的请求速率,以防止服务器过载或恶意攻击。这个模块允许你设置每个客户端可以发送的请求数的上限。
1. Kafka连接数不足:一个消费服务实例上会为所有Topic创建消费者,随着消费服务实例数量的增加,kafka连接数将成倍增加
在使用动态代理IP时,常常会遇到代理超时的问题。网络环境的不稳定性以及代理IP的质量问题,都可能会引起代理超时。这种情况下,代理服务器无法在规定时间内响应我们的请求,导致请求失败。
关键业务的考核指标,重点关注业务价值评价的标准指标,电商类的下单量、支付量等,股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。这部分最好是和团队内BA一起确定,建立一套基于业务价值的监控指标。
之前在公司服务器上部署了sftp,用于上传业务系统的附件。后来由于程序连接问题,使的sftp连接数过多(做多时高达400多个sftp连接数),因为急需要对sftp的连接数做严格限制。操作记录如下: 启动sftp本机的iptables防火墙功能,限制每个ip连接22端口(sftp连接端口即是ssh端口)最大为50个,当超过50后的连接数的流量就会被DROP掉! 同时iptables需要开放50000-65535范围的端口的访问(linux系统最大的端口为65535) [root@localhost ~]#
这个问题产生的很大原因有: 1)计算节点的内存不足、CPU资源不够、硬盘空间资源不足造成的;将云主机类型规格调小点,发现就能创建成功。
可以限制瞬间连接数过大的恶意IP(比如web应用防护,但不适用于LVS+Keepalived集群环境) 防护指令如下
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水平触发:socket的接收缓冲区里有数据来了,只要缓冲里有数据,select、poll或者epoll就都会一直收到通知
由于MySQL是使用Docker容器搭建起来的,在今天的数据库连接中,发现比平时的连接速度变慢了很多,每次连接大概延迟了10秒左右。
也叫 同步阻塞IO , 请求数据的进程需要一直阻塞等待读取完成才能返回,同时整个读取的动作也是要同步等待I/O操作的完成才返回。
DDoS的攻击方式有很多种,最常见的就是利用大量僵尸网络模拟真实流量访问服务器,从而占用服务器资源和带宽拥堵,导致正常用户无法访问。很多互联网企业都有部署DDoS防御措施,但并不是一套方案就可以一劳永逸的。现在DDoS攻击大多数是复合式攻击,越来越复杂化,不同攻击方式对应的防御措施也不一样,今天墨者安全就来分享一下不同类型的DDoS攻击对应的防御措施有哪些?
Nginx应该是现在最火的web和反向代理服务器,没有之一。她是一款诞生于俄罗斯的高性能web服务器,尤其在高并发情况下,相较Apache,有优异的表现。那除了负载均衡,她还有什么其他的用途呢,下面我们来看下。
| 导语 在大家的工作当中,是否碰到大量的插入、更新请求同时到达数据库,这会导致行或表被锁住,最后会因为请求堆积过多而触发“连接数过多的异常”(Too Many Connections)错误,遇到这样的清况?你又是如何处理?
只要系统之间有交互,那么就会有连接数,连接数的告警阈值一般设置个几万,当连接数开始告警之后,怎么来排查呢?
那是个月黑风高的夜晚,小黑哥成功将新版本发布到了生产,小心翼翼检查了应用日志,后续测试小姐姐验收成功。
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Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
DNS反向解析在MySQL数据库中的应用主要是为了安全和权限控制。当客户端连接MySQL服务器时,服务器可能会尝试进行DNS反向解析来确认客户端的域名。然而,这个过程有时可能会因为各种原因导致超时,从而影响到数据库的访问速度和稳定性。本文旨在分析MySQL中DNS反向解析超时的可能原因,并提供相应的解决思路。
香港服务器安装Nginx,通过查看Nginx的并发连接,可以清楚地知道网站的负载情况。下面这篇文章主要给大家介绍了关于nginx限速之连接数限制技巧的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
在MongoDB中,加载各种依赖的lib到内存、管理客户端请求、元数据管理存储等工作都需要占用内存,但其实内存使用的大部分还是在存储引擎和客户端连接请求处理方面。
因为系统数据量持续性增大,腾讯云的MySQL已经达到瓶颈,无法进行升级操作,如果自己搭建一个分库分表系统,速度和可靠性上面都会很差,综合各方面考虑,最后决定采用阿里云的PolarDB-X分布式数据库。
DDOS是一种通过大流量的请求对目标进行轰炸式访问,导致提供服务的服务器资源耗尽进而无法继续提供服务的攻击手段。一般情况下,攻击者通过大量请求与连接使服务器处于饱和状态,以至于无法接受新的请求或变得很慢。 应用层DDOS攻击的特征 应用层(七层/HTTP层)DDOS攻击通常由木马程序发起,其可以通过设计更好的利用目标系统的脆弱点。例如,对于无法处理大量并发请求的系 统,仅仅通过建立大量的连接,并周期性的发出少量数据包来保持会话就可以耗尽系统的资源,使其无法接受新的连接请求达到DDOS的目的。其他还有采用发送
上一节中,我们添加了@LoadBalanced注解,即可实现负载均衡功能,这是什么原理呢?
SMTP 全称为 Simple Mail Transfer Protocol(简单邮件传输协议),它是一组用于从源地址到目的地址传输邮件的规范,通过它来控制邮件的中转方式。SMTP 认证要求必须提供账号和密码才能登陆服务器,其设计目的在于避免用户受到垃圾邮件的侵扰。
官方:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。 个人理解:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。
SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,基本上每个开发人员都使用过,在平时工作中难免会遇到性能的问题,本篇从多个角度详细的介绍了,关于MySQL最常用的优化方法,包括字段类型,索引使用,SQL语句,参数调优,分库,分表,分片,缓存,以及通过中间件,NoSQL等。相信你认真读完之后一定会受益匪浅。
一、CC攻击及参数详解 cc攻击一到就有点兵临城下的感觉,正确的设置防护规则可以做到临危不乱,这里给出一个iptables对ip进行连接频率和并发限制,限制单ip连接和频率的设置规则的介绍 单个IP在60秒内只允许新建20个连接,这里假设web端口就是80, iptables -I INPUT -i eth0 -p tcp -m tcp –dport 80 -m state –state NEW -m recent –update –seconds 60 –hitcount 20 –name DEFAUL
在Redis客户端的使用过程中,无论是客户端使用不当或者Redis服务端出现问题,客户端会反应出一些异常,下面分析一下Jedis使用过程中常见的异常情况:
检查腾讯云数据库 MySQL 实例连接使用率情况,当连接使用率达到 100% 时,业务程序侧将出现连接数据库失败的问题,影响业务可用性。
用navicat premium连接数据库,然后一会不操作,就会自动断开连接,总是特别烦。 这是因为数据库服务器设置了连接多久没有活动就自动断开,避免连接数过多。通过一个简单的设置,即可解决这个问题。
来源 | siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/
tomcat既是一个servlet和jsp容器,也是一个轻量级的web服务器,它既可以处理动态内容,也可以处理静态内容。为什么还需要结合nginx一起使用?
在当今流量徒增的互联网时代,很多业务场景都会涉及到高并发。这个时候接口进行限流是非常有必要的,而限流是Nginx最有用的特性之一,而且也是最容易被错误配置的特性之一。本篇文章主要讲讲Nginx如何对接口进行限流。
简介 云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库,具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议,提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量,千万级的并发请求,可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势: 主从热备:提供主从热备,宕机自动监测,自动容灾。 数据备份:标准和集群架构数据持久化存储,可提供
像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问...
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