客户在做CVM的基准线的性能压测，当前反馈使用iperf在做网络PPS基准线压测时，云服务器压测出来的数据，远远超过官网承诺的值，质疑腾讯云云服务器没有做网络限制；
1、看客户机型机型代号：IT5.16XLARGE256实例配置是CPU&MEM：64核+256G的网卡队列数16
云服务器大内网带宽的机型不少，对于内网带宽大于3Gbps的机器，使用iperf3压测时，可以多开几个进程，否则可能压不到上限。可以用iperf2或用微软的ctsTraffic。
iperf基于c-s架构，默认是client发包、server收包，有个参数-R能够反转让server发包、client收包。
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中，在搬的过程中遇到了不少坑，这里记录一下。
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中，在搬的过程中遇到了不少坑，笔者在此特别分享一下所遇到的问题及相应的解决方法~ 一、异常网络引起的问题 之前使用redis-operator在kubernetes中部署了一套Redis集群，可测试的同事使用redis-benchmark随便一压测，这个集群就会出问题。经过艰苦的问题查找过程，终于发现了问题，原来是两个虚拟机之间的网络存在异常。 经验教训，在测试前可用iperf3先测试下node节点之间，pod节点
-l参数可以控制发包大小，默认是128KB的包，可以用tcpdump抓下应用发包大小，做下模拟。
UDP 模式 （默认tcp模式） 服务器端 iperf -u -s 客户端 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 100M -t 60 在udp模式下，以100Mbps为数据发送速率，客户端到服务器192.168.1.1上传带宽测试，测试时间为60秒。 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 5M -P 30 -t 60 客户端同时向服务器端发起30个连接线程，以5Mbps为数据发送速率。 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 100M -d -t 60 以100M为数据发送速率，进行上下行带宽测试。
客户业务在往腾讯云迁移的过程中，因为两边的数据需要同步，所以需要建立站点到站点的IPsec V**连接，由于某些公司没有V**设备或者其他云不支持V** Gateway产品的时候，就需要我们自己搭建IPsec V**服务。
网络测试软件很多，今天就介绍2款大家常用的。分别为iptraf3和netperf 。网络测试关注的指标：PPS和内网带宽峰值
测试说明：基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试；云服务器基准测试主要是相同软件版本下不同硬件的性能对比测试。
rancher 所在 k8s 集群（local 集群）间歇性挂，而其纳管的另一个生产 k8s 集群没有这个问题。
3. 在两台 DTLE 服务器上添加网络带宽限制以及增加延迟（经测试网络延迟配置只对发送有效，故需要在源端和目标端同时添加 TC 规则，每端延迟配置为预期延迟的一半）。
iperf命令是一个网络性能测试工具，可以测试TCP和UDP带宽质量。同时也可以通过UDP测试报告网丢包率或者发包性能，是一个非常实用的工具
在将Ceph集群用于生产工作之前，应该首先对它进行基准测试。基准测试提供关于群集在读、写、延迟和其他工作负载期间执行情况的大致结果。在进行真正的基准测试之前，最好通过测量连接到群集节点的硬件（如磁盘和网络）的性能，为预期的最大性能建立一个基准。磁盘性能基线测试将分两步完成。首先，我们将测量单个磁盘的性能，在此之后，将同时测量连接到一个Ceph OSD节点的所有磁盘性能。为了获得磁盘读写性能，我们可以使用dd命令并设置oflag参数以直接绕过磁盘缓存以获得真实的结果。
Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
运维精简工具箱 Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼，公众号中总结普及网络基础知识，包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等，欢迎关注。
常听说各大电商需要通宵备战双十一。购物大趴过后，人们摩挲着光秃秃的手腕，不禁在想，这些口口声声说在为我们保驾护航的家伙，那天究竟干了什么？为此，我们提前走访了京东双11作战指挥部，先为大家带来这支神秘之师战前演练的实况！ 心里要有点数 什么是全链路压测？ 全链路压测可以理解为网络链路 + 系统链路。网络链路是用户到机房的各个网络路由延迟环境；系统链路是各个系统之间的内部调用关系和强依赖性。 为什么要做全链路压测？ 电商大促期间存在不同于日常流量场景的高流量冲击，为了应对大促流量场景，保证大促期间用户可以
如果我们站在本机机器作为参考物的话，应该拆分成下面三个阶段： 1.消息入口流量部分的处理流程
从docker hub下载一个iperf3的镜像 networkstatic/iperf3 - Docker Image | Docker Hub
作者范建明、洪志国、张浩，均为腾讯云容器产品中心高级工程师，负责容器网络和Service Mesh，容器Runtime，调度等相关研发工作。 Kubernetes Service[1] 用于实现集群中业务之间的互相调用和负载均衡，目前社区的实现主要有userspace，iptables和IPVS三种模式。IPVS模式的性能最好，但依然有优化的空间。该模式利用IPVS内核模块实现DNAT，利用nf_conntrack/iptables实现SNAT。nf_conntrack是为通用目的设计的，其内部的状态和流程
iperf3是一个网络带宽测试工具，iperf3可以测试TCP和UDP带宽质量。iperf3可以测量最大TCP带宽，具有多种参数和UDP特性，iperf3可以报告带宽、延迟抖动和数据包丢失。利用iperf3这一特性，可以用来测试一些网络设备如路由器，防火墙，交换机等的性能。 使用iperf3，你可以调整与时序、缓冲区和协议（如TCP、UDP、SCTP）相关的几个参数。它对网络性能调优操作很方便，为了获得最大或相当改善的网络性能，你需要增加吞吐量以及网络接收个发送功能的延迟。但是在进行实际调整之前，你需要执行一些测试以收集整体网络性能统计信息，以指导你的调优过程。其结果包括以秒为单位的时间间隔，数据传输，带宽（传输速率），丢失和其他有用的网络性能参数，它主要用于协助调整特定路径上的TCP连接。
作者范建明、洪志国、张浩，均为腾讯云容器产品中心高级工程师，负责容器网络和Service Mesh，容器Runtime，调度等相关研发工作。
Iperf3 是一个网络性能测试工具。Iperf可以测试最大TCP和UDP带宽性能，具有多种参数和UDP特性，可以根据需要调整，可以报告带宽、延迟抖动和数据包丢失.对于每个测试，它都会报告带宽，丢包和其他参数，可在Windows、Mac OS X、Linux、FreeBSD等各种平台使用，是一个简单又实用的小工具。
本教程指导如何使用iPerf进行网络吞吐量测试，iPerf是一种命令行工具，通过测量服务器可以处理的最大网络吞吐量来诊断网络速度问题。它在遇到网络速度问题时特别有用，因为您可以使用iPerf来确定哪个服务器无法达到最大吞吐量。
以太网接口是一种广泛应用的网络接口，它可以在不同的场合实现不同的功能。例如，它可以把办公室或家庭中的计算机设备连成一个局域网，方便数据共享和网络访问；它也可以把工业控制或物联网中的嵌入式终端设备连成一个远程监控和控制系统；还可以把通信网络中的交换机或路由器连成一个高速数据传输和网络互联平台。然而，以太网数据传输的稳定性受到很多因素的影响，如电缆质量、信号干扰、网络拥塞等。
（1）-s,–server：iperf服务器模式，默认启动的监听端口为5201，eg：iperf -s
提起iPerf，想必大家都知道它是用来测试网络性能的命令。iPerf是美国伊利诺斯大学（University of Illinois）开发的一种开源的网络性能测试工具。可以用来测试网络节点间（也包括回环）TCP或UDP连接的性能，包括带宽、抖动以及丢包率，其中抖动和丢包率适应于UDP测试，而带宽测试适应于TCP和UDP。
iPerf是一个网络性能测试工具。iPerf可以测试最大TCP和UDP带宽性能，具有多种参数和UDP特性，可以根据需要调整，可以报告带宽、延迟抖动和数据包丢失。目前已经发布有Window，iOS，Android和Linux版本程序。主要有iPerf2和iPerf3两个版本，2与3不兼容（Android的iPerf3的程序测试网络时会自动兼容iPerf2程序，iOS不会自动兼容）。
iperf是一种命令行工具，用于通过测量服务器可以处理的最大网络吞吐量来诊断网络速度问题。它在遇到网络速度问题时特别有用，通过该工具可以确定哪个服务器无法达到最大吞吐量。
Iperf3是一款基于TCP/IP和UDP/IP的网络性能测试工具，可以用来测量网络带宽和网络质量，提供网络延迟抖动、数据包丢失率、最大传输单元等统计信息。长时间运行iperf3测试可以检测网络连接的稳定性和性能表现，并帮助开发人员确定网络系统中的瓶颈和故障。
客户端下载 https://iperf.fr/iperf-download.php
1、speedtest（https://www.speedtest.cn/；国内）
wget http://fossies.org/linux/privat/iperf-3.1.3.tar.xz
1.上行吞吐量测试方法 手机作为client端，PC为server端 2.下行吞吐量测试方法 手机作为server端，PC作为client端
------------------------------------------iperf3.1.3使用指引-------------------------------------- version:iperf3.1.3
除了之前的socket performance test tool，Vx7 24.03还集成了iperf-3.14
iperf3下载：https://iperf.fr/iperf-download.php#fedora
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
在分布式文件系统开发和测试过程中，我们经常需要测试真实的网络带宽，来进行估测分布式系统的传输性能，所以我们要对现有的网络进行测试；Iperf 是一个网络性能测试工具。IPerf可以测试最大的TCP和UDP带宽性能。Iperf具有多种参数和特性，可以根据需要调整。IPerf可以报告带宽。延迟抖动和数据包丢失。下面就对iperf 软件的功能和用法进行简单的介绍：
iperf 是一款基于命令行模式的网络性能测试工具，提供横跨 windows,linux,mac 的全平台支持。除了能够测试 TCP 以及 UDP 协议的最大带宽外，还能够报告网络延迟，抖动以及丢包率。相比于老牌测试软件 IxChariot 而言，iperf 使用更方便，更容易上手。除此之外 iperf 全程使用内存作为发送/接收缓冲区，不受磁盘性能的影响，对于机器配置要求很低。不过由于是命令行工具， iperf 不支持输出测试图形。下面我们来看看如何使用 iperf 测试网络性能。
继续上篇文章 iperf3测试Kubernetes Service的四层性能（上）
最近，我们在进行虚拟网卡测试的时候，发现使用netperf测出来的带宽存在压力不足的问题，具体现象就是带宽峰值达到600MB的时候，客户端发出的包没有丢失并且这个带宽值也无法再增加。从这个问题触发，我们计划将关于虚拟网卡的测试工具进行易用性的验证。
云服务器除了硬件配置外，带宽也十分重要，它宽决定了服务器承载流量的能力。以腾讯云Lighthouse应用服务器的1核1G套餐为例为例，在购买时会显示带宽为 3 Mbps，这里的带宽是指出网带宽上限，也叫下行带宽上限，即从云服务器流出的带宽。用户购买的带宽小于10Mbps时，腾讯云会分配10Mbps外网入方向带宽（即入网上行带宽）。对于公网带宽上限的解释可参考：公网带宽上限
在iperf中,测试需要发送大量的包，计算出来的抖动值就是连续发送时延差值的平均值。
iPerf Iperf 是一个网络性能测试工具。Iperf可以测试最大TCP和UDP带宽性能，具有多种参数和UDP特性，可以根据需要调整，可以报告带宽、延迟抖动和数据包丢失。 yum install -y iperf3 Mac 和 Windows也可以用。安装后，你需要同一网络上的两台机器才能使用它（都必须安装 iPerf）。指定一个作为服务器。 先获取服务器机器的IP地址： ip addr show 先找到服务器的ip地址, 在服务器上启动iperf： iperf -s 这等待来自客户端的传入连接。
本周的工作中需要对一套部署好的redis集群进行性能测试，在这个过程中用到了几个工具，这里对这些工具的用法记录一下。
5G速率非常高，与之相连的Host设备要发挥5G的全部性能，必须正确的配置上位机，如CPU负载均衡，软硬件加速方案等。但是现阶段5G的部署不是很完善，实网测速最高到1Gbps左右，这时候可能高速率问题甚至无法发现。客户端部署仪表进行测速成本太高。因此有了Loopback测试的解决方案。
1 实验目的 该实验通过OpenDaylight氢版本搭建负载均衡服务，可均衡网络中的流量传输，加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。在实验过程中，可以了解以下方面的知识： 负载均衡的使用以及工作原理 负载均衡服务的部署 通过OpenDaylight实现负载均衡 2 实验原理 这个简单的负载均衡应用主要是基于每个输入数据包的源地址和源端口来均衡后端服务的流量。此应用服务相应地安装OpenFlow规则将所有带有特定源地址和源端口的数据包指向给适合的后端服务器中的某一个，服务器可能使用轮询或者随机策略
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