ipython3 numpy数组未保存

ipython3是一个交互式的Python编程环境，它提供了更好的交互性和可视化功能，使得开发者可以更方便地进行数据分析和科学计算。

numpy是Python中一个重要的数值计算库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的各种函数。numpy数组是numpy库中最基本的数据结构，它可以存储和处理大量的数据，包括数字、字符串、图像等。

当在ipython3中使用numpy数组时，如果没有进行保存操作，那么数组的数据将不会被持久化保存，即在下次打开ipython3时，之前创建的numpy数组将不再存在。

为了保存numpy数组，可以使用numpy提供的save函数将数组保存到磁盘上的文件中，以便以后使用。具体的保存方法如下：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 保存数组到文件
np.save('array.npy', arr)

上述代码将创建一个名为"array.npy"的文件，并将数组arr保存到该文件中。在下次需要使用该数组时，可以使用numpy的load函数进行加载：

import numpy as np

# 加载保存的数组
arr = np.load('array.npy')

# 打印数组内容
print(arr)

通过以上方法，可以实现numpy数组的保存和加载，确保数据的持久化存储和重复使用。

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