Microservice is a powerful software architecture to escalate innovations, and many businesses have been adopting microservice for a long time. However, the transition from monolith to microservice comes with costs. Fundamentally, microservices are distributed systems, often in large scales, which bring the burden of networking such as service discovery, retry, circuit breaker, as well as the observability such as metrics, logging, and distributed tracing.
作者赵化冰，腾讯云高级工程师，Istio Member，ServiceMesher管理委员，热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 目录 Istio 服务模型 Pilot 服务模型源码分析 第三方服务注册表集成 Consul 集成 其他服务注册表的集成 小结 参考文档 作为云原生服务网格领域的热门开源项目，Istio 可以为微服务提供无侵入的流量管理、安全通信、服务可见性等服务治理能力。目前越来越多的微服务项目开始考虑将自己的微服务基础设施向 Istio 进行迁移。 Is
作为云原生服务网格领域的热门开源项目，Istio 可以为微服务提供无侵入的流量管理、安全通信、服务可见性等服务治理能力。目前越来越多的微服务项目开始考虑将自己的微服务基础设施向 Istio 进行迁移。
在今年五月份社区已经添加了 MCP-OVER-XDS的实现[1] ，在当前的master代码中已经 移除了mcp 协议[2] 的实现代码，将全部转换为MCP-OVER-XDS实现，也就意味着istio 1.9将不再支持原有MCP协议，具体参考 XDS-OVER-MCP设计[3]
今天我们来解析istio控制面组件Galley. Galley Pod是一个单容器单进程组件, 没有sidecar, 结构独立, 职责明确.
在Istio架构中，Pilot组件属于最核心的组件，负责了服务网格中的流量管理以及控制面和数据面之间的配置下发。Pilot内部的代码结构比较复杂，本文中我们将通过对Pilot的代码的深入分析来了解Pilot实现原理。
在Istio架构中，Pilot组件负责维护网格中的标准服务模型，该标准服务模型独立于各种底层平台，Pilot通过适配器和各底层平台对接，以使用底层平台中的服务数据填充此标准模型。
微服务发展的这几年，新的技术和概念层出不穷，这些技术的引入本质上都是在围绕服务稳定性和业务开发效率提升，最近两年服务网格越来越被广大的微服务用户所认知。
MCP是基于订阅的配置分发API。配置使用者(即sink)从配置生产者(即source)请求更新资源集合.添加,更新或删除资源时，source会将资源更新推送到sink.sink积极确认资源更新，如果sink接受，则返回ACK，如果被拒绝则返回NACK，例如: 因为资源无效。一旦对先前的更新进行了ACK/NACK，则源可以推送其他更新.该源一次只能运行一个未完成的更新(per-collection).
要深入理解服务网格的概念，明确服务网格要解决的问题，以及认识服务网格带来的业务价值，需要从应用架构的演进发展从头开始讲起。
导语 北极星（PolarisMesh ）是腾讯开源的百万级服务发现和治理中心，积累了腾讯从虚拟机到容器时代的分布式服务治理经验。作为分布式和微服务架构中的核心组件，PolarisMesh 提供服务寻址、流量调度、故障容错和访问控制等一系列能力，在K8s 和虚拟机环境中可以无差别使用，支持主流的开发模式，兼容grpc、spring cloud和servicemesh等开源生态，帮助用户快速构建扩展性强、可用性高的业务架构，实现从传统架构到云原生架构的转型。 Github地址： https://git
在云原生社区近日主办的 Service Mesh Summit 2022 服务网格峰会上，网易数帆云原生技术专家方志恒分享了轻舟服务网格无侵入增强 Istio 的经验，本文据此次分享整理，介绍了对无侵入和实现的思考，轻舟服务网格演进过程中的扩展增强，以及这些扩展增强和无侵入的关系。这里“无侵入”强调的是对服务网格基础设施本身的无侵入，而不是只有对业务的无侵入，后者是服务网格本身的定位所要考虑的内容。 视频：轻舟服务网格无侵入增强 Istio 的经验 服务网格维护中的无侵入 关于无侵入，我们从各自的实践经
Dapr 是由微软发起的云原生开源新项目，在今年 2 月份刚刚发布了 v1.0 正式版本。虽然推出至今不过一年半时间，但 Dapr 发展势头十分迅猛，目前已经在 GitHub 上收获了 1.2w 星。阿里是 Dapr 开源项目的深度参与者和早期采用者，率先进行了生产落地，目前已有十几个应用在使用 Dapr。
公司往往有自己的注册中心，有的使用Nacos、zookeeper等，还有自研的。这些在istio体系外的注册中心需要融入网格体系，让注册中心以及配置中心事件通知到istio，进而通过istio下发到数据面去。
微服务架构2.0 Service Mesh架构框架方面，业内陆续开源了不少优秀框架，主流两个：Service Mesh产品Istio 和 AWS App Mesh，我们将从多角度探索与实践Istio。
前言 作为 CNCF 定义的云原生关键技术之一，服务网格发展至今已经有五个年头了，其发展目前正处于大规模落地及生态发展阶段。 服务网格是一个专门处理服务通讯的基础设施层。它的职责是在由云原生应用组成服务的复杂拓扑结构下进行可靠的请求传送。Istio 是一个开源的服务网格实现产品，以透明的方式构建在现有的分布式应用中。 服务网格 TCM 服务网格（Tencent Cloud Mesh, TCM）是一致、可靠、透明的云原生应用通信网络管控基础平台。100% 兼容支持 Istio API，TCM 与腾讯云基础设施
网易轻舟是一站式云原生软件生产力平台，覆盖开发、构建、发布、上线运行、治理和运维等环节，源自网易内部的大规模互联网业务实践，经过金融、制造、物流等行业客户的生产环境验证。
流量入口代理作为互联网系统的门户组件，具备众多选型：从老牌代理 HAProxy、Nginx，到微服务 API 网关 Kong、Zuul，再到容器化 Ingress 规范与实现，不同选型间功能、性能、可扩展性、适用场景参差不齐。当云原生时代大浪袭来，Envoy 这一 CNCF 毕业数据面组件为更多人所知。那么，优秀“毕业生”Envoy 能否成为云原生时代下流量入口标准组件？
在 Istio 项目的 istioctl 目录中，有一些子目录，每个目录都有不同的作用和功能。以下是这些子目录的详细介绍：
采访嘉宾 | 张培培 编辑 | Tina “微服务架构”的含义在过去十年里不断演变，今天的服务网格实现已经相当复杂，第二代 Service Mesh 诞生在 Kubernetes 之后，它的代表是 lstio。在 lstio 之外，同时存在着各种层出不穷的框架，解决的却都是相同的问题。 正确的选择框架却不是件简单的事情。就像在容器编排领域，之前我们有 Kubernetes、Docker Swarm、Mesos 和 Cloud Foundry，其中一些后来逐渐被市场淘汰，没有选择 Kubernetes 的企
A high-performance, open-source universal RPC framework
第2章 Istio入门 ---- 什么是Istio 它是一个完全开源的服务网格，以透明层的方式构建在现有分布式应用中。它也是一个提供了各种API的平台，可以与任何日志平台、监控系统或策略系统集成。Istio的多样化特性可以让你高效地运行分布式微服务架构，并提供一种统一的方式来保护、连接和监控微服务 Istio为微服务应用提供了一个完整的解决方案，可以以统一的方式去检测和管理微服务。同时，它还提供了管理流量、实施访问策略、收集数据等功能，而所有这些功能都对业务代码透明，即不需要修改业务代码就能实现 有了Ist
最近 Istio 成功发布了 1.0，并宣称生产就绪。我们的 SRE 团队对 Istio 1.0 生产状态进行了全面分析，最后提出了我们的建议。
Nacos : Naming and Configuration Service，可打包部署配置中心和注册中心，也可独立部署其中之一，配置中心、控制台依赖mysql，由阿里巴巴2018年8月开源，github 19.1k star（截止2021.08.24）
从上面的定义中可以了解到，Istio 为微服务应用提供了一个完整的解决方案，可以以统一的方式去检测和管理微服务。同时，它还提供了管理流量、实施访问策略、收集数据等功能，而所有这些功能都对业务代码透明，即不需要修改业务代码就能实现。
Config Controller用于管理各种配置数据，包括用户创建的流量管理规则和策略。Istio目前支持三种类型的Config Controller：
CH3CHO，携程高级研发经理，负责微服务、网关等中间件产品的研发工作，关注云原生、微服务等技术领域。
“云测” 是近几年业内的热词, 不仅仅商用的云测平台越来越多，各大厂也早早的着手构建适合自己的云测平台上 ，经常可以听到相关的分享，十分精彩，受益匪浅。对这些平台做调研和比较后可以发现，云测平台包含的通用功能基本分为 远程真机、自动化测试 两大类。
https://maven.apache.org/plugins/index.html
待完善 1 切换到超级管理员：su root 2 查看当前所在目录 pwd 3 新建目录：mkdir 目录名 4 进入上级目录 cd … 5 查看当前文件夹下文件：ls -a 6 编辑文件： vi 文件名 7 新建文件：cat >> mcp-eureka.service 8 删除文件夹：rm -rf mcp-eureka.service 9 查看当前linux信息：cat /etc/redhat-release 10 复制文件： cp mcp-eureka.service … 11 退出保存：wq 12 上传 rz 13 查看tomcat进程号：ps -ef|grep tomcat 14 查看所有进程：netstat -apn 15 查看端口占用：lsof -i:8080 16 查看防火墙状态
CPU：RK3399 ARCH: aarch64 KERNEL：Linux4.4 OS：ubuntu18.04
鉴于 RNA 的定位与其功能密切相关，开发用于跟踪 RNA 在活细胞中分布的技术极大地推进了 RNA 生物学的研究。最近，荧光蛋白标记的 Cas9 和 Cas13 在活细胞 RNA 追踪中的创新应用进一步丰富了工具箱。然而，Cas9/Cas13 平台以及广泛使用的 MS2-MCP 技术未能解决高背景噪声的问题。最近有报道称，CRISPR/Cas6 在与 RNA 上的 Cas6 结合位点 (CBS) 相互作用后会表现出构象改变。
关于golang程序在k8s中的远程调试，可以参考使用dlv进行，但是这种方式缺陷也很明显，已部署的工作负载，需要重新制作镜像，重新部署，对业务也有一定侵入性，也不够灵活。
待完善。以下方法基于：CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 1打包部署，在spring boot 项目中 添加打包插件依赖
查找SRG、MCP、混淆名（主要是SRG、MCP）之间的关系一直是令人头疼的事情，不过其实MCP开发包中早就提供了一个工具MCP Mapping Viewer。不过可惜的是MCP Mapping Viewer实再太不接地气，导致国内访问十分困难。所以我就建了一个小小的镜像服务器，以供国内访问，然后顺手汉化了这个工具。
使用ingress之前要先在k8s集群部署ingress controller，ingress controller本身需要LoadBalancer支持，一个基本的访问流如下：
Corrected machine-check error interrupt (CMCI)是MCA的增强特性，它提供了一种threshold-based的错误上报方式。这种模式下，软件可以配置硬件corrected MC errors的阈值，硬件发生CE（Corrected Error）次数达到阈值后，会产生一个中断通知到软件处理。
在2019年5月，CNCF 筹建通用数据平面API工作组（Universal Data Plane API Working Group / UDPA-WG)，以制定数据平面的标准API。
然后我在运行immunedeconv包里面的mcp_counter时候，发现它需要访问一个在github的文本文件：
但是接下来大家又想问，同样的想比较两个分组的免疫评分的差异，但是免疫评分的工具太多了，比如有一个2019的综述文章：《Comprehensive evaluation of transcriptome-based cell-type quantification methods for immuno-oncology》比较了常见的免疫细胞比例推断工具的表现，另外一个2018的综述《Quantifying tumor-infiltrating immune cells from transcriptomics data》提到工具更多，起码十几款了。大家也不可能一一研读，下载，测试，使用它。但是又确实看到了大量数据挖掘文章都使用了这些免疫评分信息啊，比如：新鲜出炉（2021年6月）的文章：《Identification of a Ferroptosis- Related LncRNA Signature as a Novel Prognosis Model for Lung Adenocarcinoma》 ，就对比了 ESTIMATE, TIMER, MCP counter, CIBERSORTx,和ssGSEA ，如下所示：
新装系统，登录git服务器clone，突然报这个错误，以前从来没有碰到过，解决过程如下：
随着物联网的发展，生活中带有网络的电器，很是方便。也有此也对网络控制产生了兴趣，接触嵌入式底层驱动和硬件设计方面的较多，对网络控制还不是很了解，一直想要尝试下使用物联网平台和嵌入式硬件的通信控制。感谢物联网开发平台提供的如软硬件资源，来实现我这个想法，接收设备的CAN通信数据，远程发送到腾讯云的物联网开发平台IoT Expolorer。
https://tungstenfabric.org.cn/assets/uploads/files/tf-live3-mcp-openstack-tungsten-fabric.pdf
待完善 一：pom.xml添加以下代码 <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-cloud.version>Edgware.RELEASE</spring-cloud.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency>
微环境细胞种群计数器（MCP-count）方法，该方法允许从转录组数据对组织中八种免疫细胞和两种基质细胞种群的绝对丰度进行量化。离体免疫组织化学数据支持该方法的有效性。因此此MCP-counter可以用于绘制人类健康组织和非造血人类肿瘤的免疫浸润的全局图。MCP-counter也提供R包。从基因表达矩阵中，它为每个样本生成 CD3+ T 细胞、CD8+ T 细胞、细胞毒性淋巴细胞、NK 细胞、B 淋巴细胞、源自单核细胞（单核细胞谱系）的细胞、髓样树突细胞、中性粒细胞以及内皮细胞和成纤维细胞。MCP-counter 是“单样本”分数，因为它们是在每个样本上独立计算的。然后，这些分数可用于直接比较队列中样本中相应细胞类型的丰度。通过使用石蜡包埋组织切片上免疫组织化学细胞定量对 MCP 计数器进行了定量验证。结果说明了它在 47 种健康组织类型和 32 种非血液系统恶性肿瘤中评估组织浸润的成功应用。
总结：就目前各大厂商的产品来看，200ball x32的封装最常用，选型时候注意。
官网地址：http://gpiozero.readthedocs.io/en/stable/recipes.html
在上文空间转录组|Load10X_Spatial函数修改适配多形式数据 + 空转标准流程得到空转数据T0的降维聚类结果后，面临和单细胞一样的注释问题。空间细胞类型注释主要分2大类：不联合单细胞数据 或者 联合单细胞数据。
在生物学中，神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态，一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后，这个神经元细胞就被激活，处于兴奋状态，并向其他神经元传递信息。基于神经元细胞的结构特性与传递信息方式，神经科学家 Warren McCulloch 和逻辑学家 Walter Pitts 合作提出了“McCulloch–Pitts (MCP) neuron”模型。在人工神经网络中，MCP模型成为人工神经网络中的最基本结构。MCP模型结构如 图1 所示。
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