一、现状：银行运维工具已实现技术条线全覆盖，但基于运维管理的全流程自动化、智能化尚停留在研讨阶段
随着物联网技术、边缘计算和云计算技术已经逐步成熟，利用先进的工业4.0技术和架构来构建供热大数据云平台，将分布在全国乃至全世界的热源、热网、换热站及用户未端的所有数据进行集中监控、分析和应用，已经成为行业发展趋势，它可以消弭信息孤岛、可以实现统一的远程调度及维护运营、可以最大限度实现热网节能，同时可以为客户提供新的消费和用能模式。
任何的管理活动中都有流程，IT运维管理也是。而在企业中流程管理的工具很多，常见的有OA、BPM、专用工作流平台，以及一些管理系统中也会自带流程模块（如：HR系统、ITSM系统）。
依托于大数据分析技术，为各行业运维管理提供信息化支撑。通过对管理平台进行智能化改造，构建基于云平台的用监控的统一管理平台。实现“监、管、控”为一体的先进管理目标，为企业业务运维管理积累运行数据。
随着电子商务、云计算、大数据、人工智能、互联网金融等应用的快速发展，数据中心单体规模越来越大、系统越来越复杂，应对的挑战也越来越多。 一个好的数据中心需要通过科学的运维管理，充分利用技术和设备资源，将运行成本降到最低，同时能源利用率最大化。 京东在宿迁的自建数据中心，按照世界一流数据中心的理念设计和建设，也按照国际先进的运营管理模式投入运行。 作为数据中心生命周期中最重要的一环，如何针对基础设施，各种IT设备，信息与数据，应用软件等各方面展开数据中心的运维管理，为基础设施和信息系统提供稳定可靠的运行环境，确
所谓 IT项目运维管理，是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等，对IT 运行环境（如硬软件环境、网络环境等）、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。普通企事业单位的IT运维管理，存在着重操作、轻理论，重结果、轻总结的实际情况。根据相关统计，在日常的IT运维中。大约70%以上的故障是由业务人员首先发现的，而IT运维人员更多是担任救火队员的角色，表明了运维工作存在着大量的监测盲点，IT运维的工作处于相对被动的状态。这种传统的“见招拆招”式的IT运维管理方式已经不能满足企事业单位内部日趋扩大的信息化应用，而且在一定程度上也制约和影响了业务的开展。 IT管理和运维工作涵盖了各行业的各岗位中，如何提高工作效率，规避风险，更好的做好IT管理和运维工作，已经成为一个不断探索和研究的新兴课题。小编认为，应从两个层面加强和完善IT管理和运维工作，可以改善IT运维工作的现状。
2021年数字化转型的持续深入，IT基础设施的建设和业务系统数量的增多，使得企业业务系统运维变得复杂。如何通过AIOps高效支撑运维系统稳定运行和业务敏捷上线已成为企业技术负责人们持续关注的话题。在数字经济时代，数据已成为新的生产要素，数据存储作为金融系统的底座稳定运行尤为重要。因此，数据存储运维已经不仅仅只是一个支撑系统，更多的是要与业务融合成为生产系统，推动运维行业数字化转型。
A：最先对系统漏洞开展等级分类，不一样的系统漏洞设定不一样的安全隐患等级。系统漏洞的修复也是有多种多样方法，根据形成根本原因从根本原因修复、设定主机iptables启用策略路由、关掉有关功能模块...总而言之，先推充分修复，缓解或避开其次。不需要去强求所有都需要充分修复，可是也须要留意防止暂时的限定对策被开放，须要认证措施，例如基本漏洞扫描系统。
如果你的公司需要进行服务器运维管理，那么运维管理面板就是一个不可或缺的需求。因为并非每一位运维工程师都能在命令行下游刃有余，不需要借助辅助工具就能确保服务器安全、流畅运行。尤其是对于刚刚踏入运维领域的新人来说，拥有一个能够降低运维管理复杂度的面板工具尤为重要。
2.环境管理，包括开发环境、测试环境、生产环境等； 3.部署，将应用或系统部署至不同环境； 4.监控，对基础设施、应用或系统进行监控； 5.告警响应，对告警通知的响应及处理； 6.性能优化，对系统及相关组件性能进行优化； 7.系统高可用，对应用系统中的单点进行高可用升级； 8.SLA保障，保证业务系统的可用性，可根据SLA实现自动扩缩容；
众所周知，在运维可视化管理面板问世之前，服务器的运维管理主要依赖命令行操作，但是这种方式对于普通人来说，晦涩难懂，相对复杂，因此，服务器运维常被认为是只有专业人员才能应对的工作。
本文记录某项目，在开始尝试各类漏洞未果的情况下，利用平台的逻辑缺陷，打造出一份高质量的用户名和密码字典，巧妙的通过VPN突破内网的经历。
本期我们来揭秘数据中心运维管理区域安全顶层设计，数据中心流量经过广域网接入区域的安全过滤后会进入各个逻辑区域，为保障各个区域的安全性，我们在规划设计时会考虑只要涉及到区域边界都会部署边界防火墙甚至网闸来提升边界安全性。
ITIL（Information Technology Infrastructure Library）是全球最广泛使用的 IT 服务管理方法，旨在帮助组织充分利用其技术基础设施和云服务来实现增长和转型。优化IT运维，作为企业运营的关键环节，对于提升效率、增强IT与业务目标的一致性至关重要，进而深刻影响企业的经营发展。因此，积极探索并实践高效的运维策略，对于企业的长远发展具有重大意义。
2022年6月28日，中国建设银行四川省分行发布《四川省人社数据中心关系型数据库中间件系统和一体化实时备份平台设备采购项目》公开招标公告，预算 1404 万元。 建设目标： 为确保人社信息系统省级集中的有序推进和信息系统的高效、安全、稳定运行，避免因数据库、中间件安全隐患造成数据信息泄露，避免因设备电子元器件设备老化等原因造成数据丢失，需建设省级集中的新版数据库、中间件软件平台和数据备份一体化平台。按照《国务院办公厅关于印发政府机关使用正版软件管理办法的通知》和《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》文件
***正文之前的说明：IT运维和 IT运营都非常重要，运维是运营的基础，任何一个组织，首先是要活着，之后才要追求活得好，是 IT Operations的不同发展阶段，今天的 IT运维部门的工作内容其实包括本文所说的 IT运营。***
风能作为一种清洁的可再生能源，对于我国实现“双碳”目标尤为重要。风电场一般地处偏远地区，占地广、面积大，并且风机分布区域广泛、现场运行设备巡视难度大、及时性差。原有的监管系统智能化水平低，满足不了日常的生产安全、财产保障、运维管理等需求，因此，迫切需要构建一套适应风电场现代化管理的远程智能视频监管系统，实现风电场“智能、高效、安全、可靠”的运行目标。
9月底的时候，我们团队负责的两个系统在几周内连续发生了两次线上的生产故障，虽然最后并没有发生严重的损失，但是领导免不了要提一些更高的要求，围绕 保持安全稳定，避免故障再次发生 这个目标需要梳理种种可能的优化措施，也借此机会来梳理下我对于如何做好运维管理工作的一些看法，欢迎各位同行批评指正。
低代码开始向甲方核心场景渗透，呈现两个显著特征：“更深入”、“更垂直”。更深入，即甲方愈发注重低代码在复杂业务场景的应用开发能力；更垂直，即甲方需要使用低代码开发行业垂直应用，因此对行业或场景组件产生需求。
随着信息技术的快速发展，网络技术的应用涉及到人们生活的方方面面。其中，手机运维管理系统可提供数字化、智能化的方式，帮助企业和组织管理监控企业的 IT 环境，提高运维效率、降低维护成本、增强安全性、提升服务质量，并支持企业实现数字化转型，满足客户需求和市场竞争力至关重要。
LVS（Linux Virtual Server）即Linux虚拟服务器，是由章文嵩博士主导的开源负载均衡项目，目前LVS已经被集成到Linux内核模块中。该项目在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案，其体系结构如图1所示。
ITIL 4自19年正式对外发布，至今已经有2年了，目前已经建立了较为完整的框架体系。运维领域因为ITIL 4的发布带来较大改变，因此本次直播我们将围绕ITIL 4出现前后的运维侧的改变为主题进行讲述，内容分三大部分：ITIL 4说了什么、ITIL 3与ITIL 4的区别对比、我们应该如何提升IT服务管理水平。
今天给大家带来的是一套《XX机构1号网部分业务区域间新增防火墙-割接方案》，该文档适合网络割接实施工程师进行参考，下面是目录：
国家“十四五”规划中25次提及“数字化”，在移动互联、大数据、云计算、人工智能等数据技术的推动下，银行的IT技术架构从传统的“IOE架构”走向分布式开放架构。其运维管理模式由传统ITIL指导向“ITIL+DevOps并举”演化，运维管理工具也将从ITOM、ITOA到AIOps发生颠覆性变革。
随着数字化转型的发展，IT运维管理环境日益复杂，对管理的要求也随之增高如何提升运维效率，快速落地做好运维管理，搭建一套IT服务管理必不可少，以往我们也对IT服务管理框架进行过总结，当下，面对很多IT组织不清楚从哪里开始规划，如何与产品结合切实做好落地的现状，嘉为蓝鲸融合过往服务诸多客户的经验，希望能对简化IT服务管理的实施提供一些帮助。
为加快数字经济建设，推动金融高质量发展，金融行业正大力推进数字化转型。IT运维管理作为企业运营中的环节，在数字化浪潮下，应主动出击，进行数字化能力升级，发挥自己独特的价值。
企事业单位在数据中心机房内配置计算机设备、服务器、存储等IT设备及配套的基础设施(包含:供配电系统、空调系统、监控系统、消防系统、运维管理等系统),并按信息系统的重要性分别采取容错或冗余等保障措施。
业务发展往往驱动着IT运维管理的同步转型或升级，企业IT部门往往习惯于通过采购服务或管理工具满足要求。
随着企业数字化转型升级进程的加快，企业IT系统架构越来越复杂，软件更新迭代越来越快。企业信息化建设中的大量业务和数据需要依靠信息系统来完成，这使得构建稳定可用的IT系统成为企业业务发展的基础条件，而IT运维管理也随之成为企业信息化建设的重要环节。
利用传感器技术，将配电室内的火灾、温湿度、SF /O 含量、水浸、灯控、风控、视频、侵入监测等辅控信息，变压器高电压带电、变压器温度、各配电柜电流电压、出线开关电流电压及开关状态、电缆分支箱电压电流开关状态、用户表箱进线总开关电压电流开关状态等电器信息采集出来。
linux是个非常好的开源操作系统，功能强大，使用也非常广泛，服务器的运维管理主要依赖命令行操作，但是这种方式对于普通人来说，晦涩难懂，相对复杂，今天介绍一款开源的linux 可视化管理项目1panel。
在数字化转型的大潮中，运维作为企业IT架构的关键环节，正面临着前所未有的挑战与机遇。如何利用先进的技术手段，提升运维效率和质量，成为业界关注的焦点。
前面介绍了负载均衡入门等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍主流软件负载均衡相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
本篇是上一篇的延续。很早之前，我提到过，运维的本质其实是在做交付，没有做到面向用户的交付，不是好运维，IT也不是一个好IT。如下图：
目前全国有监管场所5500多个，监狱及监狱医院680多个。以现代信息技术为支撑，以监管场所信息化促进监管场所管理的现代化，促进监管场所整体工作的改革发展，建立健全的监管场所管理信息数据库，加快推进监管场所业务应用系统的全方位建设，构建结构完整、功能齐全、信息共享、多级联动、安全稳定的监管场所信息化系统，才能实现监管场所安全保障有力、执法公正规范、信息通讯快捷、指挥管理的目标要求。
作为一种新型人工智能模型，ChatGPT（Generative Pre-training Transformer）在近几年内迅速成为人工智能领域的热门话题。ChatGPT的优点不仅仅在于其强大的自然语言处理能力，同时也能够在各种领域中自动完成重复性任务。特别是在运维领域，ChatGPT的出现将会改变传统运维的走向。
各行各业都开启了数字化转型的进程，运维团队在这种时代的浪潮中又该何去何从？我在帮助一些企业落地了运维技术平台之后，开始反思这个问题，并将所思所想整理成本篇文章。
批量处理是银行业整个信息后台最为重要的技术形态，也是银行核心信息资产数据的分享、传输、演化的重要技术手段。有调查指出，全球70%的数据是经过批量处理得以再次使用，可见批量处理在整个信息生态中的技术占比与重要行。
随着低代码应用走向深入和垂直化，企业落地项目时需要重点考察厂商的行业Know-how积累。若企业选择仅交付平台的采购方式，可以通过低代码产品行业/场景组件丰富度来衡量行业Know-how积累；若企业选择基于平台搭建应用的采购方式，除行业/场景组件丰富度之外，还需考察实施团队的项目经验丰富度以及标杆案例信息。
，不提了赶紧分析解决。其他的都好说，这个《互联网信息服务安全评估》是什么鬼啊。然后和腾讯平台客服 （腾讯社区开放平台 qq:800013811）一番沟通。
进入2018年以来，IT运维领域最热门的话题可能就是运维自动化，并且这种热门的趋势按照目前的发展态势，应该会继续扩展到2019年、2020年……
本文引用艾瑞咨询《2020年中国IT基础架构运维市场研究报告》中的内容。目的是引导读者关注IT运维管理领域的市场环境，行业客户的需求情况，以及竞争格局。特别是金融行业数字化对IT运维管理的需求。
要做一个IT运维管理的项目，客户提到了ITIL（IT Infrastructure Library），所以谈需求之前我研究了一下ITIL，发现东西比较多，但是里面的服务运维部分是项目一期所需要的，那我就把我这部分的学习笔记贴一下。
2021年是数字化转型的元年，十四五规划和2035年远景目标纲要明确提出需要加速企业数字化转型。国资委、金融、运营商、能源等众多国家知名企业纷纷晒出自己的数字化转型战略蓝图及实施路径。
近两年，运维人需要面对不断涌现的新兴技术和架构转型的要求，例如企业上云、分布式、容器化、双中心双活等等。随着传统企业把更多的业务向线上化和数字化发展，IT运维也面临着业务模式改变随之而来的更多要求。做好运维，除了学好新技术，更需要从运维理念、运维方式和运维视角转变等方面去适应变化。以下是我个人的一些思考。
IT运维升级建设到底应该先进行标准化建设，还是应该先进行自动化建设，这个争议由来已久。
1.当前，企业在大数据和数据中台建设上取得成果，但数据开发管理仍具挑战性（成本、效率、复杂度）。
Keepalived 是 Linux 下的一个免费的、轻量级的高可用解决方案。是一个由C语言编写的路由软件，主要目标是为 Linux 系统和基于 Linux 的基础架构提供简单而强大的负载平衡和高可用性。
导读：实时数据平台（RTDP，Real-time Data Platform）是一个重要且常见的大数据基础设施平台。在上篇（设计篇）中，我们从现代数仓架构角度和典型数据处理角度介绍了RTDP，并探讨了RTDP的整体设计架构。本文作为下篇（技术篇），则是从技术角度入手，介绍RTDP的技术选型和相关组件，探讨适用不同应用场景的相关模式。RTDP的敏捷之路就此展开~
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