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1分钟搞定 Nginx 版本的平滑升级与回滚

有兴趣的可以看看上面的文章。 今天,我们来聊一聊,在企业实际生产环境中经常遇到的一个情况,升级Nginx到新的版本和如何回滚至旧版本。...可以正常访问,其实这一平滑升级的动作,对访问用户来说是完全感知不到,所以nginx热部署就已经完成了。...注:如果在版本升级完成后,没有任何问题,需要关闭老的master进程的话,可以使用下面的命令: kill -QUIT old_master_PID 5、版本回滚 对于升级来说,最难的不是升级,而是回滚,...因为在实际生产环境回滚的机率是存在,比如:新版本由于某些未知bug导致与现有应用不兼容、或出现运行不稳定的情况等等。.../nginx -v nginx version: nginx/1.12.2 从上面的结果发现,已经平滑的回滚的上一个版本,接下来测试是否能正常访问: ?

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新旧系统权限平滑过渡的完整路径:解耦、映射、双轨、回滚

中间不能出现“早上能审批、下午点不动”的真空期,也不能出现“离职员工还能进财务系统”的安全漏洞。一、核心难点:为什么权限过渡比数据迁移更棘手?数据迁移可以离线做、可以批量跑、错了还能回滚。...二、三层递进策略:从“不中断”到“可回滚”我把它总结为观察层→映射层→执行层的过渡模型。第一层:建立统一的权限观测视图替换之前,先搞清楚现状。...举个例子:旧系统中“财务审批岗”的权限是:SAP的Z_FI_APP + OA的报销审核 + 自研系统的role_finance_approve新系统中“财务审批岗”的权限是:新ERP的FIN_APPROVE...(比如一周)阶段三:停旧归档关闭旧系统的权限写入通道保留只读查询能力和日志,用于审计追溯这个策略的关键不是技术多复杂,而是给了业务方一个明确的回滚窗口。...四、总结:三个核心原则如果要我提炼成三句话:先定身份,再管权限——人员主数据不乱,权限过渡就成功了一半业务角色恒定,技术映射可换——别让用户感知到底层系统变了灰度切、双轨跑、随时回滚——技术要为业务留退路最后说一句

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    K8s上的Go服务怎么扩容、发版更新、回滚、平滑重启?教你用Deployment全搞定!

    如何使用Deployment进行应用的版本回滚。...同时,它也会确保,在任何时间窗口内,只有指定比例的新 Pod 被创建出来。这两个比例的值都是可以配置的,默认都是期望状态里spec.relicas值的 25%。...回滚后在看变更记录,发现已经没有修订号1的内容了,而是多了修订号为3的内容,这个版本的变更内容其实就是回滚前修订号1里的变更内容。...Deployment 还会保证服务的连续性,确保滚动更新时在任何时间窗口内,只有指定比例的Pod 处于离线状态,同时也只有指定比例的新 Pod 被创建出来,这样就保证了服务能平滑更新。...用Go写的HTTP服务举例子来说,我们不需要再在代码里自己实现HTTP Server平滑重启的功能,因为这些功能都由Deployment在应用抽象层面替我们实现了。

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    【图像分割】开源 |医学脊椎图像分割--基于灰度值不变网络的跨模态学习随机平滑灰度值变换

    modality learning with gray value invariant networks 原文作者:Nikolas Lessmann and Bram van Ginneken 内容提要 随机变换通常用于训练数据的增强...,目的是降低训练样本的均匀性。...这些转换通常针对来自相同模态的图像中可能出现的变化。在这里,我们提出了一个简单的方法,通过转换图像的灰度值,以达到减少交叉模态差异的目标。...这种方法能够使用专门由MR图像训练的网络,在CT图像中分割腰椎椎体。经过在不同数据集上进行验证分析,结果表明,本文所提出的灰度值变换可以实现灰度值不变训练。 主要框架及实验结果 ? ?

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    65.Harmonyos NEXT 图片预览组件之手势处理实现(三)

    0应用矩阵变换,保持当前旋转角度放大操作:计算适合屏幕的缩放比例设置缩放值为计算得到的比例重置偏移量为0应用矩阵变换,结合缩放和旋转保存当前缩放值为最后缩放值使用动画效果执行缩放操作,提供平滑的视觉体验...矩阵变换的统一应用所有手势操作最终都通过matrix4矩阵变换应用到图片上:// 本模块提供矩阵变换功能,可对图形进行平移、旋转和缩放等@State matrix: matrix4.Matrix4Transit...x: this.imageOffsetInfo.currentX, y: this.imageOffsetInfo.currentY })矩阵变换和偏移量的组合使用,实现了图片的复合变换效果...,并在超出范围时平滑恢复。...手势处理的核心技术包括:使用GestureGroup组合多种手势,实现复杂交互通过数据模型共享状态,确保手势操作的一致性使用matrix4矩阵变换实现图片的复合变换通过边界处理确保交互操作的合理性添加动画效果提供平滑的视觉体验这些技术的综合应用

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    65.Harmonyos NEXT 图片预览组件之手势处理实现(三)

    : 重置缩放值为默认值 重置偏移量为0 应用矩阵变换,保持当前旋转角度 放大操作: 计算适合屏幕的缩放比例 设置缩放值为计算得到的比例 重置偏移量为0 应用矩阵变换,结合缩放和旋转 保存当前缩放值为最后缩放值...使用动画效果执行缩放操作,提供平滑的视觉体验 3....,并在超出范围时平滑恢复。...手势处理的核心技术包括: 使用GestureGroup组合多种手势,实现复杂交互 通过数据模型共享状态,确保手势操作的一致性 使用matrix4矩阵变换实现图片的复合变换 通过边界处理确保交互操作的合理性...添加动画效果提供平滑的视觉体验 这些技术的综合应用,使图片预览组件能够提供接近原生应用的交互体验,满足用户对图片预览的各种需求。

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    jQuery 落幕了!

    不过另一方面,根据 BuiltWith 的统计,已知正在使用 jQuery 的实时网站数量高达 69,193,395 个,流量排名前百万的网站中,使用 jQuery 的比例高达 75.6%。...John Resig 最早在 2005 年向外界展示了 JavaScript 上一个语法更简洁的 CSS 选择器,2006 年的 BarCampNYC 活动上,John Resig 发布了第二个新版本:...这一比例至今也只是下降了 2.2%,许多公司仍在使用 jQuery。...业内人士预测,jQuery 在未来若干年的主要受众群体,依旧会是后端开发者,当然这个群体比例会随着新人的不断加入而被慢慢冲淡。 ...工作 3 年的同事不知道如何回滚代码! 23 种设计模式实战(很全) Spring Boot 保护敏感配置的 4 种方法! 再见单身狗!

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    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据的图形描述 (下)

    在上述散点图中添加一条平滑曲线,通过method参数可以指定曲线拟合的方法,默认为method="loess"--平滑局部回归。参数span控制曲线的平滑程度,取值越大曲线越平滑。...:position用于这一层图形的位置调整,常用于条形图(bar)和直方图,取值为“identity”时表示直接显示," dodge”为按分类变量并列放置," stack”为堆叠放置,"fill”显示相对比例...(4)统计变换 统计变换函数以“stat”开头,它们可以对原始数据进行某种函数变换,是非常重要的功能。...;第四图层添加平滑的统计变换 (5)分面 当我们想要观察某一分类变量对数据的影响情况时,仅通过shape, color区分是不够的,需要根据变量的不同取值进行分组、分别绘图。...、名称及扩展名,文件路径也可以通过path设置;plot填写图形对象,默认为最后显示的图形:device指定要使用的设备,自动提取文件扩展名;scale为比例因子。

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    75.HarmonyOS NEXT ImageItemView组件深度剖析:手势交互与动画实现(二)

    runWithAnimation:HarmonyOS动画API,实现平滑过渡 三、捏合缩放实现 PinchGesture({ fingers: 2 }) .onActionUpdate((event...this.matrix = matrix4.identity().scale({ x: 当前比例, y: 当前比例 }); }) .onActionEnd...(() => { // 弹性回弹处理 if (当前比例 < 默认值) { runWithAnimation(() => 重置到默认值); } else if (当前比例...matrix4.identity() // 创建单位矩阵 .scale({ x: 2, y: 2 }) // 缩放变换 .translate({ x: 100, y: 50 }) // 位移变换....copy(); // 创建新实例 矩阵操作顺序: 先缩放后位移(矩阵乘法顺序,实际是反向应用) 建议先执行缩放再执行位移 坐标系特点: 以组件中心点为变换原点 位移量基于缩放后的坐标系

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    企业数据库升级中YashanDB的无缝迁移策略

    本文旨在系统阐述YashanDB在企业数据库升级过程中所提供的无缝迁移技术方案,旨在帮助数据库管理员(DBA)和发展工程师理解其底层架构与优化机制,实现平滑升级,保障业务连续性,提高系统性能和可维护性。...迁移的基础是YashanDB实例与数据库的区别,数据库为物理持久数据文件集合,实例为运行时内存及多线程进程,两者解耦设计便于平滑替换和升级。...共享集群架构利用崖山集群服务(YCS)和文件系统(YFS)保障多实例数据一致性和文件系统访问的高可用及高性能。4. 资源管理与高可用支持升级迁移期间,合理的资源调配是实现平滑过渡关键。...故障诊断与回滚策略迁移过程中YashanDB及时响应潜在故障,依托健康监控线程(HEALTH_MONITOR)和故障诊断架构收集历史和实时诊断数据,支持自动上报并采取预防措施。...支持SAVEPOINT保存点及自治事务机制,保障复杂业务在升级迁移中可实现局部回滚和重试,避免全局事务失败对业务造成的冲击。

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    前端自动化部署 + 秒级回滚方案来了

    所以在下面,如今的前端代码部署时的难点在哪呢?1 部署难点jQuery时代之前前端项目中所有内容都是一些简单的静态资源。...但现在,对前端的性能和稳定性的要求也越来越高,jQuery时代那种简单部署模式不足以应对性能优化、持续部署。...代码编译自动上传到服务器。...解决方案需一种机制,让我们发现问题后,尽快回滚版本,且在回滚过程,尽可能无需人力介入。所以,需静态资源的版本管理,即让每个历史版本的资源都保留,且有唯一版本号,如故障,能瞬间切换版本。...这个过程由具体代码实现后,只需点击回滚的版本号,系统就自动恢复到上线前版本。该机制下,如业务流量特大,那直接全量上线的操作就会被禁止。

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    大模型激活函数迭代演进:SwiGLU替代传统ReLUGELU激活逻辑提升模型性能18.9

    激活函数核心作用就是引入非线性变换,打破线性局限,让Transformer具备理解上下文语义、逻辑推理、长文本关联、知识记忆的能力。...千亿大模型参数量膨胀,FFN扩维比例不断提升,传统激活梯度消失、饱和失效、训练震荡、显存浪费问题频发,SwiGLU顺势成为最优解。三、ReLU&GELU原生缺陷1....SwiGLU梯度:大范围区间梯度稳定在0~1之间无归零、无饱和、无剧烈波动上千层Transformer堆叠依然稳定收敛5....六、扩维比例与训练稳定性1. FFN经典扩维系数逻辑 Transformer标准FFN隐藏层扩维倍数,传统GELU模型一般4倍扩维。...(特征权重):独立学习原始语义特征SiLU激活:平滑门控,避免梯度消失逐元素相乘(×):融合门控与特征,实现自适应筛选C_proj降维:将4倍扩维后的特征压缩回原始维度这种双支路结构是SwiGLU的核心优势

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    一文搞懂蓝绿发布、灰度发布和滚动发布

    特点 如果出问题,影响范围较大; 发布策略简单; 用户无感知,平滑过渡; 升级/回滚速度快。...红色:正在更新的实例 蓝色:更新完成并加入集群的实例 绿色:正在运行的实例 特点 用户无感知,平滑过渡; 节约资源。...缺点 部署时间慢,取决于每阶段更新时间; 发布策略较复杂; 无法确定OK的环境,不易回滚。...如果是K8S平台,滚动更新是现成的方案,建议先直接使用。 蓝绿发布:两套环境交替升级,旧版本保留一定时间便于回滚。...灰度发布:根据比例将老版本升级,例如80%用户访问是老版本,20%用户访问是新版本。 滚动发布:按批次停止老版本实例,启动新版本实例。

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    KDD 2022 | 深度图神经网络中的特征过相关:一个新的视角

    通过探索这些问题,文章发现当堆叠更多的GNN层时,过多进行特征传播和变换通常会导致特征维度更加相关,同时也会过平滑。但反之,特征过平滑时不一定特征维度过相关。...3.2.1 传播导致更高的相关性 一些文章表明,应用无限传播可以使连通图中的节点表示彼此成比例,这在本文中被称之为极端过光滑特征。接下来,文章证明了极端过平滑特征的维度是相关的。...给定一个极端过平滑矩阵 X , X 中每行彼此成比例,于是有 Corr(X)=1 。 证明如下:由于每行彼此成比例,所以每列也将彼此成比例。...尽管在极端情况下,过平滑时也会过相关,但本文证明了反之不成立。具体而言,有以下命题:给定极端过相关的节点表示 X , X 的行不一定彼此成比例。...当 bx_{1}=bx_{2} 不成立时, X 将不是极端过平滑矩阵。 3.2.2 变换导致更高的相关性 通过实证研究,文章还发现,除了传播外,变换同样可以使特征更加相关。

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    当SRS遇到K8s:如何实现高可用、回滚与灰度发布?

    在这个场景下,对比K8S和传统部署方式的差异: Note:平滑更新的关键是平滑退出,重点是边缘集群的更新,对于源站集群我们可以选择直接重启,因为一般会有边缘集群作为代理,源站断开后边缘会重试,不影响用户...我们重点关注边缘集群的平滑退出,SRS边缘属于长连接无状态服务。...SRS Cluster Rolling Back: 在平滑退出基础上的发布回滚,发布遇到问题首先考虑回滚。...SRS Cluster Canary Release Canary是金丝雀发布,指试探性的发布一些版本,没有问题就继续扩大比例。...的Replicas,就能调整流量的比例了,比如我们增加新版本比重,只留一台老的: kubectl scale --replicas=3deploy/srs-edge-r6-deploy kubectl

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