现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?
1 mybatis-plus与mybatis mybatis Mybatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动
我在读博士的时候,最怕的事情就是被问有没有新的 Idea。有一次我被老板问急了,就随口说了一个。
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇,该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql,并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优,也可以通过查看日志的方式,了解sql的执行情况,还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
各位亲爱的小伙伴们大家好,最近很多伙伴都问我该怎么做自定义套件封装,我在这里做了一个教程分享给大家。
在class中先使用注解的形式,将class和表做一个映射关系(属性名称和字段名称的映射)。
最快的速度把10亿条数据导入到数据库,首先需要和面试官明确一下,10亿条数据什么形式存在哪里,每条数据多大,是否有序导入,是否不能重复,数据库是否是MySQL?
突然! 扩容了,扩容成6个库,每个库需要12个表,你怎么来增加更多库和表? 当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了,要继续扩容,咋办?
这个你必须面对的事,就是当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。
多表的分页只需要在Mapper里的方法中传入Page这个对象就可以自动分页了,mybatis-plus是基于mybatis,也要引入对应的包。本项目是基于gradle构建的。 用到的jar包,如果是springboot项目:
参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库分表 (最终方案)
Mybatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
很多公司都有写单元测试的硬性要求,在提交代码的时候,如果单测通不过或者说单元测试各种覆盖率不达标,会被拒绝合并代码。写单元测试,也是保证代码质量的一种方式。
熟悉 TiSpark 的人都知道,TiSpark 是 Spark 的一个插件,它其实就是给予了 Spark 能够去访问 TiDB 底层分布式存储引擎 TiKV 或者 TiFlash 的能力。之前我们一直在解决读的问题,写问题并没有付出太多的时间去解决。今天就给大家揭秘,我们是怎样使用 TiSpark 去实现海量数据批处理,然后写入到 TiDB 里面去的。
当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
举例:一个用户表有很多的属性,关联了很多数据,如果放到同一个表里面的话查询是方便了,但是效率不行。
还是泛型dao中遇到的问题,以往我们要查询数据库中表中的数据的时候,需要每张表都会写一个dao操作数据库,现在的需求是只写一个dao,这是个万能的dao,适用于所有的表,进行增删改查都可用。显然我们事先不知道要查哪个表,泛型dao的基本要求就是对所有的表都适用,这就需要我们动态的获取表名,基本思想可以是方法中传入一个类(前提是数据库中的表和实体类都是一一对应的)的实例,通过反射获取这个实体类中的属性名和属性类型,这就用到了java中反射这个特性。
这几年随着转转二手业务的快速发展,订单系统的基础性能问题也愈发严重,作为系统运转的基石,订单库压力不容小觑。 面临的问题:
同样的数据计算任务,用 SQL 写和用 Java 写,后者常常会长出数倍。代码长不仅仅是写起来很繁琐,也不利于理解整体业务逻辑结构,算法过程都湮没在细节中。 为什么 Java 会比 SQL 长这么多?我们来回答这个问题,并引出程序语言的集合化概念。
在开发中,某段代码运行可能需要满足某个条件,通常解决办法有两种:一种是在代码中写死限制条件,此种方式当限制条件变化时需要修改代码;另一种办法则是自定义数据表,将限制条件值保存在表中,当程序运行时,可以直接从表中读取条件值作为控制条件,这样比较灵活,就像Java开发中的属性配置文件一样,但我们不需要手动创建这样的参数表,SAP已为我们提供了这样的工具,可以通过该工具更灵活地将数据维护到一个层次结构
我经常使用的数据库是 MySQL,它是一个开源的关系型数据库管理系统,现在隶属于 Oracle 旗下。
水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例:订单数据根据主键尾数拆分为10张表,分别是torder0到torder9,他们的逻辑表名为t_order。
该单例模式在低并发的情况下可能不会出现问题,若并发量增加就可能在内存中出现多个实例,破坏了最初的预期.
1.程序自动完成,数据源方便管理。2.不需要维护,因为没用中间件。3.理论支持任何数据库 (sql标准)。
判断语句—if语句,是编程语言中用来判断条件是否满足,然后根据判断结果执行操作。Java的判断语句分为三种:单if语句、if...else语句和if... else if...else语句。那么如何快速掌握这三种用法呢?
用快慢指针,一个走一步,一个走三步。如果有环,先判断环在哪,找最后一个节点,然后用之前的无环的做法
美团,我是在拉勾网上投的简历,之前也投过一次,简历都没通过删选,后来让学姐帮我改了一下简历,重新投另一个部门,获得了面试机会。
晚7点,因为想到下周一才面试,我刚准备出去打个羽毛球,北京的电话就来了。面试官各种抱歉,说开会拖延了。 1、自我介绍 说了很多遍了,很流畅捡重点介绍完。 2、问我数据结构算法好不好 挺好的(其实心还是有点虚,不过最近刷了很多题也只能壮着胆子充胖子了) 3、找到单链表的三等分点,如果单链表是有环的呢 用快慢指针,一个走一步,一个走三步。如果有环,先判断环在哪,找最后一个节点,然后用之前的无环的做法 4、讲一下项目的架构 我重点讲了MVC 5、说一下你熟悉的设计模式 我重点讲了单例、工厂方法、代理 5、有没有配置过服务器啥啥啥 这个我真不知道,都没听过呢,只能诚实说没有,毕竟都没法扯。 一面挺匆忙的,我估计面试官刚开完会还没吃饭呢。他说让我等,可能再找一个同事面我,可能就直接告诉我结果了。从一面面试官的声音和口吻,我判断他一定是个部门老大,问的设计偏多,后面hr告诉我他就是我要去的部门的老大。哈哈。
来源:https://blog.csdn.net/csuliyajin2012/article/details/49430659
blog.csdn.net/csuliyajin2012/article/details/49430659
美团我是在拉勾网上投的简历,之前也投过一次,简历都没通过删选,后来让学姐帮我改了一下简历,重新投另一个部门,获得了面试机会。10月23日中午HR打电话过来预约了下午4点半面试,说会在线写代码,让我准备好网络环境。结果5点半还没打电话过来,被放鸽子。与hr重新沟通过后,确定下周一下午再面,可是跟hr沟通预约这一套貌似在美团并没有什么用。
在实际的软件项目开发过程中,我可以很负责任的跟大家说,如果你真的实际写代码的时间过5年了,你对增删改查这类简单的功能需求开发,可以说已经完全写吐了,至少我就是这种类型的。
分库分表的概念已经炒了很久了,我也很久没有写博客了,这段确实有点忙,前段时间恰好在公司分享了一下关于shardingJdbc的用法,索性整理成文章,希望能对大家有帮助。
随着数据量的快速增长,可伸缩性已经成为数据库领域最热门的话题之一,可伸缩性分为垂直扩展和水平扩展。垂直扩展意味着给已经存在的节点增加更多的硬件资源,以提升单个节点存储和处理更多数据的能力,比如增加更多的CPU,磁盘空间和内存。几乎所有的DBMS引擎通过改进锁/互斥机制和并发性来提高其垂直扩展能力,以便更有效的利用新添加的资源,数据库引擎通常提供相关的配置参数,来更有效的利用硬件资源。
在之前的学习中,我们主要了解了很多 Java 的 基本语法,但是 在之后的 Java学习中,了解 基础 数据结构的知识 非常重要,数据结构的思想 可以帮助我们更加清晰 明白的了解 Java 的解题思路等等。
左边的client可以看成是客户端,客户端有很多,像我们经常你使用的CMD黑窗口,像我们经常用于学习的WorkBench,像企业经常使用的Navicat工具,它们都是一个客户端。右边的这一大堆都可以看成是Server(MySQL的服务端),我们将Server在细分为sql层和存储引擎层。
互联网业务兴起之后,海量用户加上海量数据的特点,单个数据库服务器已经难以满足业务需要,必须考虑数据库集群的方式来提升性能。高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”,第二种方式是“数据库分片”。
一直很想了解那些仍在坚持使用 Python,且支撑业务量有一定规模的公司是如何使用 Python 技术栈做开发的、会遇到哪些困难/教训、有什么样的优秀经验?
不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云