你好,我是 Guide。今天来分享一位球友的面试经历,这位朋友工作已经 7 年,之前一直从事 PHP 开发工作,微信公众号开发、保险行业都做过。2 月 21 号的时候正式提交离职申请,3.1 号开始学习 Java。
都在说微服务,那么微服务的反模式和陷阱是什么(一) http://www.jianshu.com/p/3986239138fe
前文导读: 《都在说微服务,那么微服务的反模式和陷阱是什么(一)》 《都在说微服务,那么微服务的反模式和陷阱是什么(二)》 九、通信协议使用的陷阱 在微服务架构体系中要求每个服务都是独立布署,这就意味着服务之间会有通信,也就是说会有很多的远程访问。 当你不知道这些远程访问需要多长时间的时候,就会掉入到这个陷阱,当然我们可以假定远程访问一次50毫秒,但我们是否真正的进行过测试呢?那么服务的平均响应时间是多少呢?即使有看上去很好的平均响应时间,那么糟糕的“长尾延迟”也会将整体系统摧毁。 9.1 延迟测量 在生产
事务:一个事件的完成需要几个子操作的联合完成,只要有一个子操作执行失败,则数据回滚到原始状态,都成功则提交数据.
TM的代码位于src/main/java/io/seata/samples/api/Bussiness.java,TM开始执行前,先初始化各个RM
项目中Spring 声明式事务使用的一些坑点分析02 基于上次对"Spring 声明式事务使用的一些坑点分析01"分析后感觉还是有一定收获的,现在开始进行对Spring 事务进行更进一步的分析坑点,我之前在开发的时候有人好像这样告诉过我"只要在同一个service方法中有多个操作是对数据表进行更改(insert,update,delete)都需要在该方法上加上@Transactional(rollbackFor = Exception.class)",今天我就来分析一下在指定情况下其实不用加
Hello,你好呀,我是灰小猿,一个超会写bug的程序猿?! 用坚持缔造技术、用指尖敲动未来!愿我们每一次敲动键盘,都能让生活变得更智能、世界变得更有趣! 点外卖时,你只需考虑如何拼单;选择出行时
今天写了一个业务,用到了spring的多线程组件ThreadPoolTaskExecutor,大体配置为这样的:
之前,我转载的美团技术团队文章: CompletableFuture进阶篇-外卖商家端API的异步化中介绍了CompletableFuture在实际业务中相关操作,但是文章底部有小伙伴留言说:
一个线程在Serivcie时Select时选择的是从库,DynamicDataSourceHolder中ThreadLocal对应线程存储的是slave,然后调用Manager时进入事务,事务使用默认的transacatinManager关联的dataSource,而此时会不会获取到的是slave?
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一、JDBC的概念 1、 JDBC (Java DataBase Connectivity) Java数据库连接 a) 主要提供java数据库应用程序的API支持 2、 JDBC的主要功能 a) 创建和管理与数据源的连接 b) 发送SQL数据命令到数据源 c) 提取并处理由数据源返回的结果集 3、 JDBC可分为两层 a) 驱动程序管理接口 b) JDBC API 4、 Java.sql包中定义的常用基本的JDBC API a) 类Driver
数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。
简单来讲,通过区分单例模式中的懒汉式和恶汉式的特性在架构设计时进行应用。比如:在我们订单这部分数据访问量比较大就可以选用懒汉式用到的时候再加载。(这里只是举例,用到的时候再加载也会降低用户体验度,大家可以结合自己的项目情况讲解)
Spring采用统一的机制来处理不同的数据访问技术的事务, Spring的事务提供一个PlatformTransactionManager的接口,不同的数据访问技术使用不同的接口实现。
当我们使用一个事务操作很多数据时, MySQL 有时会报错: The total number of locks exceeds the lock table size
@Transactional(rollbackFor={Exception.class, RuntimeException.class}) public String test2(){ int i = test2RpcDao.testCinfInsert(); System.out.println(“cinf:” + i); int j = testRpcDao.testNaviInsert(); System.out.println(“navi:” + j); // int a=1/0; return null; }
**1.**只有在开启事务的方法中出现异常,才会自动回滚,需要在service的public方法上面加上 @Transactional(rollbackFor = Exception.class),一旦程序出现异常,事务会自动回滚
事务指的是提供一种将多个命令打包,一次性按顺序地执行的机制,并且保证服务器只有在执行完事务中的所有命令后,才会继续处理此客户端的其他命令。 事务也是其他关系型数据库,所必备的一项非常重要的能力。以支付的场景为例,正常情况下只有正常消费完成之后,才会减去账户余额。但如果没有事务的保障,可能会发生消费失败了,但依旧会把账户的余额给扣减了,我想这种情况应该任何人都无法接受吧?所以事务是关系型数据库中一项非常重要的基础功能。
事务处理几乎是每一个信息系统中都会涉及到的问题,它存在的意义就是保证系统中的数据是正确的,不同数据间不会产生矛盾,也就是保证数据状态的一致性(Consistency)。
事务是工作中的基本逻辑单位。数据库的主要责任是保存信息,因此它需要向用户提供保存当前程序状态的方法。同样,当事务执行过程中发生错误时,需要有一种方法使数据库忽略当前的状态,并回到前面保存的程序状态。这两种情况在数据库用语中分别称为提交事务和回滚事务。为了处理这两种情况,JDBC API 包括了两个方法commit()和rollback(),分别用于实现事务的提交和回滚。在使用这两个方法时通常要使用try ... catch语句捕获数据库实际运行操作时可能发生的SQLException。 当
MongoDB在4.2版本开始全面支持了多文档事务,这也让MongoDB可以作为OLTP的选项之一,本篇我们就来学习一下MongoDB的多文档事务。
以前我们说过,Spring通过ThreadLocal机制解除了事务管理模块与数据访问层的紧密耦合,提高了模块的可重用性,也保证了多线程环境下的对connection资源的有效管理,实现了线程安全。而要将事务管理代码从整个业务逻辑中抽离出来,提供系统性的服务,就要使用Spring aop,在使用过程中,我们千万不可忘记了其动态代理的实质,不然在使用过程你会不知不觉掉进陷阱里,请看以下例子:
我有一个习惯,接触到新概念、新技术出现后,就会探究他的前世今生、来龙去脉,正所谓“太阳底下没有新鲜事”,喜欢从对比中找到价值点,不如此就觉得理解不透彻,就觉得少了点什么。微服务的概念出现后,由于又有了服务这个词,大家往往和面向服务架构做对比,类似文章即便不是汗牛充栋,也可算作车载斗量。但由于SOA 架构是企业架构层面的一种方法,视角比较宏观(例如建设银行新一代系统就是采用SOA架构),再者SOA涉及的标准规范例如XML、SOAP、WSDL、UDDI、SCA/SDO等又偏重在互联互通的协议上,这种对比总觉得不
@Transactional事务几点注意 这里面有几点需要大家留意: A. 一个功能是否要事务,必须纳入设计、编码考虑。不能仅仅完成了基本功能就ok。 B. 如果加了事务,必须做好开发环境测试(测试环境也尽量触发异常、测试回滚),确保事务生效。 C. 以下列了事务使用过程的注意事项,请大家留意。 1. 不要在接口上声明@Transactional ,而要在具体类的方法上使用 @Transactional 注解,否则注解可能无效。 2.不要图省事,将@Transactional放置在类级的声明中,放在类声明,会使得所有方法都有事务。故@Transactional应该放在方法级别,不需要使用事务的方法,就不要放置事务,比如查询方法。否则对性能是有影响的。 3.使用了@Transactional的方法,对同一个类里面的方法调用, @Transactional无效。比如有一个类Test,它的一个方法A,A再调用Test本类的方法B(不管B是否public还是private),但A没有声明注解事务,而B有。则外部调用A之后,B的事务是不会起作用的。(经常在这里出错) 4.使用了@Transactional的方法,只能是public,@Transactional注解的方法都是被外部其他类调用才有效,故只能是public。道理和上面的有关联。故在 protected、private 或者 package-visible 的方法上使用 @Transactional 注解,它也不会报错,但事务无效。 5.经过在ICORE-CLAIM中测试,效果如下: A.抛出受查异常XXXException,事务会回滚。 B.抛出运行时异常NullPointerException,事务会回滚。 C.Quartz中,execute直接调用加了@Transactional方法,可以回滚;间接调用,不会回滚。(即上文3点提到的) D.异步任务中,execute直接调用加了@Transactional方法,可以回滚;间接调用,不会回滚。(即上文3点提到的) E.在action中加上@Transactional,不会回滚。切记不要在action中加上事务。 F.在service中加上@Transactional,如果是action直接调该方法,会回滚,如果是间接调,不会回滚。(即上文3提到的) G.在service中的private加上@Transactional,事务不会回滚。
SOA的实施具有几个鲜明的基本特征。实施SOA的关键目标是实现企业IT资产的最大化重用。 1.可从企业外部访问
这是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 11 期,每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目。
介绍了面向服务架构(SOA)的基本原则。 这些原则并不是绝对的真理,而是作为一个参考。 一、明确的边界 通过跨越定义明确的边界进行显式消息传递,服务得以彼此交互。有时候,跨越服务边界可能要耗费很大的成本,这要视地理、信任或执行因素而定。边界是指服务的公共接口与其内部专用实现之间的界线。服务的边界通过 WSDL 发布,可能包括说明特定服务之期望的声明。二、服务共享和约和架构,不是类 服务交互应当只以服务的策略、架构和基于合约的行为为基础。服务的合约通常使用 WSDL 定义,而服务聚合的合约则可以使用 BPEL
原文第二章 “架构视角” 由于篇幅较大,这里分为四部分来进行分享,今天是第二部分的 事务处理。
指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)由多个sql语句组成,必须作为一个整体执行 这些sql语句作为一个整体一起向系统提交,要么都执行、要么都不执行
无法进行事务控制,也就相当于无法通过动态代理,对方法进行增强的操作,无法进行增强的操作,当然也就无法进行事务控制了
TransactionStatus transactionStatus中的Connection与Connection与DataSourceUtils.getConnection(dataSource)返回的是同一个Connection。
我们要理解下事务概念:什么是事务呢?事务是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列。有四个特性(ACID):
1. 事务隔离级别问题:当使用READ UNCOMMITTED或READ COMMITTED隔离级别时,脏读或不可重复读会导致死锁。
可以使用xml或者注解的方式在项目中使用aop,以注解为例,一般使用可以引用 AspectJ,自己创建一个类,在类上标注好注解 @Aspect
为了规范分布式事务的管理,X/OPEN 提出了分布式事务处理规范XA协议,XA规范了TM与RM之间的通信接口,在TM与多个RM之间形成一个双向通信桥梁,从而在多个数据库资源下保证ACID四个特性。目前知名的数据库,如Oracle, DB2,mysql等,都是实现了XA接口的,都可以作为RM。
二阶段提交本身比较简单,就是把分布式事务分成准备阶段和提交阶段两个阶段。目的很明确,就是尽可能晚地提交事务,让事务在提交前尽可能地完成所有能完成的工作,这样,最后的提交阶段将是一个耗时极短的微小操作,这种操作在一个分布式系统中失败的概率是非常小的,也就是所谓的“网络通讯危险期”非常的短暂,这是两阶段提交确保分布式事务原子性的关键所在。(唯一理论上两阶段提交出现问题的情况是当协调者发出提交指令后宕机并出现磁盘故障等永久性错误,导致事务不可追踪和恢复)。
Dubbo入门-协议&注册中心 一、配置dubbo多协议模式 1、默认协议 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器
最近做项目遇到了一个很奇怪的问题,大致的业务场景是这样的:我们首先设定两个事务,事务parent和事务child,在Controller里边同时调用这两个方法,示例代码如下:
锁的作用 latch锁:chain,链 LOCK锁 排他锁(X) 共享锁(S)
本文将深入研究Spring的事务管理。主要介绍@Transactional在底层是如何工作的。
SpringBoot项目中需要配置事务管理,所以在这里系统地整理下关于@Transactional 注解相关的知识!
博主简介👨🏼⚕️:国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻,业余自媒体创作者💻,CSDN博客专家🏆,Java领域优质创作者📕,华为云享专家🥇,华为HDZ核心成员👨💼,曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文,全网累计发表技术博客60余万字📒,公众号【码猿编程日记】作者,坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能,世界变得更有趣! 课前答疑:很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis,可以学习嘛?当然是可以的!充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同,所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,处理的都是当前的数据,需要加锁。为了解决当前读中的幻读问题,MySQL事务使用了Next-Key锁。
前言: 在之前的博客中已经说过了数据库的事务, 不过那里面更多的是说明事务的一些锁机制, 今天来说一下Spring管理事务的一些基础知识. 之前的文章: [数据库事务与锁]详解一: 彻底理解数据库事务 一, 什么是事务 事务是逻辑上一组操作,这组操作要么全都成功,要么全都失败. 事务的属性: ACID 原子性(Atomicity): 事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据的操作要么全部被执行,要么都不执行. 一致性(Consistency):事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态.
spring(基础24) Spring注解@Transactional配置事务
作为最流行的数据库之一,在找工作的过程中,对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。
2.写好配置文件(一定要写上dubbo.scan.base-packages该配置会扫描你写的服务并注册到zookeeper)
事务处理几乎在每一个信息系统中都会涉及,它存在的意义是为了保证系统数据符合期望的,且相互关联的数据之间不会产生矛盾,即数据状态的一致性。
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