Problem Description In many applications very large integers numbers are required. Some of these applications are using keys for secure transmission of data, encryption, etc. In this problem you are given a number, you have to determine the number of digits in the factorial of the number.
2.对每位数字进行对10取余 （6 4 3 8）
开始没看到意思，后来明白了，当序列中的数字是两位数、三位数等等后，第n个数就不再是序列中的第n个数了，比如10中的1是第10个数字，0是第11个数字。
今天我们学习第9题回文数，这是一个关于数学的简单题，这个题目比较简单，最好能手写出该题。下面我们看看这道题的题目描述。
【编程题】Java编程题六（10道） 【程序41】 题目：海滩上有一堆桃子，五只猴子来分。第一只猴子把这堆桃子凭据分为五份，多了一个，这只猴子把多的一个扔入海中，拿走了一份。第二只猴子把剩下的桃子又平均分成五份，又多了一个，它同样把多的一个扔入海中，拿走了一份，第三、第四、第五只猴子都是这样做的，问海滩上原来最少有多少个桃子？ public class lianxi41 { public static void main (String[] args) { int i,m,j=0,k,count;
在一个有序数组中找中位数，但需要支持再数组中添加新的元素。本来是有序里的，可以很轻易就查到中位数，但如果添加新数字后，不一定有序。如果先对数组排序，那代价就比较大了，每次排序时间复杂度O(n*log(n))，看discuss发现了一种很巧妙的解法，可以把添加数据的时间复杂度降低到O(log(n)) ，查询中位数O(1)。 这里我们需要用到优先队列，java里有现场的优先队列。准备两个优先队列，large里存比中位数大的数，small里存比中位数小的数。加入现在有n个数，large里存最大的n/2个数，很容易理解。但small里怎么存最小的n/2个数？ 这里有个很巧妙的地方，把数组里数取负存到small里，small优先队列里其实存的是数组中取负后最大的n/2个数，不就是原数组中最小的n/2个数吗？需要特别考虑到n位奇数时，large里存了n/2+1个数，small里存了n/2个数（其实多余的一个也存small里）。算中位数的时候，如果n为奇数，直接从large里去第一优先级的就好了，如果n是偶数，从large和small里各取一个求平均，注意small里取出的数要取负变换之后才能用。 代码如下，
Problem Description The digital root of a positive integer is found by summing the digits of the integer. If the resulting value is a single digit then that digit is the digital root. If the resulting value contains two or more digits, those digits are summed and the process is repeated. This is continued as long as necessary to obtain a single digit.
输入格式： 读入一个正整数 n，计算其各位数字之和，用汉语拼音写出和的每一位数字。
总的来说，Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。你知道它们的区别吗？前者集合内的元素是有序的，元素可以重复；后者元素无序，但元素不可重复。那么这里就有一个比较严重的问题了：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？这就是Object.equals方法了。但是，如果每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说，如果集合中现在已经有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
与基于比较的排序算法（归并排序、堆排序、快速排序、冒泡排序、插入排序等等）相比，基于比较的排序算法的时间复杂度最好也就是
在日常开发中，我们会使用很多工具类来提升项目开发的速度，而国内用的比较多的 Hutool 框架，就是其中之一。
本文主要介绍的是关于java中常用的基本运算——位运算符左移，右移，为什么要说这个，因为在开发过程成中有时候会用到一些运算，我们都会使用*或者/的基本运算，但是运用数学的基本运算是很耗效率的，而位运算就是计算机运算，直接用二进制数进行运算，所以掌握位运算是很好的，并且这也是java的基本知识，也会出现在java面试的题目中。下面就来介绍左运算、右运算。
今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题，他检查了半天也没找出问题。这里小胖哥要提醒你，商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。《Effective Java》在第48条也推荐“使用BigDecimal来做精确运算”。今天我们就来总结归纳其相关的知识点。
Java 语言是彻底地面向对象语言，哪怕是进行数学运算也封装到一个类中的，这个类是 java.lang.Math，Math 类是 final 的不能被继承。Math 类中包含用于进行基本数学运算的方法，如指数、对数、平方根和三角函数等。这些方法分类如下：
document.write(“两位小数点:”+a.toFixed(2)+” 四位小数点”+a.toFixed(4));
如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
可以将boolean的true和false看作是1和0，这样&和|的意义就是按位与和按位或。
在哈希表中，记录的存储位置 = f (关键字)，通过查找关键字的存储位置即可，不用进行比较。散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个明确的对应关系f 函数，使得每个关键字 key 对应一个存储位置 f(key) 且这个位置是唯一的。这里我们将这种对应关系 f 称为散列函数，又称为哈希(Hash)函数。采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash table)。
试计算在区间 1 到 n 的所有整数中，数字 x（0 ≤ x ≤ 9）共出现了多少次？例如，在 1到 11 中，即在 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11 中，数字 1 出现了 4 次。
所谓进制转换，就是人们利用符号来计数的方法。进制转换由一组数码符号和两个基本因素“基数”和“位权”所构成。其中基数是指进位计数制中所采用的数码的个数，逢 n 进 1 中的 n 就是基数。而位权则指的是进位制中每一个固定位置所对应的单位制，而每一种进制中的某一个数的每位上都有一个权值 m，而且权值是位数减一，比如个位上的数的权值为 0（位数 1 - 1 = 0），而十位的权值为 1（位数 2 - 1 = 1）。
问题描述 试题编号： 201312-2 试题名称： ISBN号码 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 每一本正式出版的图书都有一个ISBN号码与之对应，ISBN码包括9位数字、1位识别码和3位分隔符，其规定格式如“x-xxx-xxxxx-x”，其中符号“-”是分隔符（键盘上的减号），最后一位是识别码，例如0-670-82162-4就是一个标准的ISBN码。ISBN码的首位数字表示书籍的出版语言，例如0代表英语；第一个分隔符“-”之后的三位数字代表出版社，例如670代表维京出版社；第二个分隔之后的五位数字代表该书在出版社的编号；最后一位为识别码。 识别码的计算方法如下： 首位数字乘以1加上次位数字乘以2……以此类推，用所得的结果mod 11，所得的余数即为识别码，如果余数为10，则识别码为大写字母X。例如ISBN号码0-670-82162-4中的识别码4是这样得到的：对067082162这9个数字，从左至右，分别乘以1，2，…，9，再求和，即0×1+6×2+……+2×9=158，然后取158 mod 11的结果4作为识别码。 编写程序判断输入的ISBN号码中识别码是否正确，如果正确，则仅输出“Right”；如果错误，则输出是正确的ISBN号码。 输入格式 输入只有一行，是一个字符序列，表示一本书的ISBN号码（保证输入符合ISBN号码的格式要求）。 输出格式 输出一行，假如输入的ISBN号码的识别码正确，那么输出“Right”，否则，按照规定的格式，输出正确的ISBN号码（包括分隔符“-”）。 样例输入 0-670-82162-4 样例输出 Right 样例输入 0-670-82162-0 样例输出 0-670-82162-4
final int[] mag;保存数字的数据 字节序为大端模式，大端模式就是低地址存储高位
前言：在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。
注意点：打印出1-100之间的素数，我们用的是较为简单的做法，还可以更加方便地求解，比如i++ --> i+=2，偶数不可能是素数。还可以将j的范围缩小到 i/2 或者 i开平方.
前面我们学了一些简单的用法，今天要学习oracl函数的使用，函数是oracle非常重要的功能，如果将函数学会了，那么基本上在项目的一些增删改查功能，就可以很轻松的上手了，所以这篇文章一定要认真的看
RoundingMode是一个枚举类，有以下几个值：UP，DOWN，CEILING，FLOOR，HALF_UP，HALF_DOWN，HALF_EVEN，UNNECESSARY
Java并不仅仅只是一门语言，它更加表现为一个计算机语言开发平台。由于Java语言是解释型语言，它经由JVM虚拟机解释后运行。故Java的代码是完全跨平台的，不需要对代码做出任何修改，就可以运行在不同的系统之上。因此Java是跨平台，解释性，通用的计算机语言。
在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。
Python的re模块（正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作。在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并取出相关信息。在讲解如何实际应用正则表达式之前，先教大家学习并掌握正则表达式的基本语法（匹配规则）。
. 是元字符，表示它有特殊的含义，而不是字符本身的含义。如果需要匹配 . ，那么要用 \ 进行转义，即在 . 前面加上 \ 。
题外话：学编程越是学到后面，我就越发的感受到，刷题是提升编程技能最快的方式。学编程从入门到进阶，再到高阶，现在从16题开始就会有一些难度了，这里我会整理一些我刷过的一些题目。
各位观众点进标题看文章的时候，我已经准备打包行李去UC报道啦~ 冷笑话结束，嗯，说正事。 请大家思考一下在 python 控制台输入 0.1 + 0.2 == 0.3 ，返回的结果是什么？ 手边有电脑的同学可以立即在 python 控制台下尝试一下，对浮点数精度不够了解的同学可能会大呼：天啦噜，夭寿啦，怎么会是 False ！ 没错 ，不管是在 Python，还是 C++、Java、JavaScript 等其他语言中，都是 False。 为什么会出现这样的结果？首先我们要了解，在计算机的存储类型为二进制，
② char c1 = 'a'; char c2 = '中'; char c3 = '9';
举个例子，6的二进制是110，11的二进制是1011，那么6 and 11的结果就是2，它是二进制对应位进行逻辑运算的结果（0表示False，1表示True，空位都当0处理）。
回文数：设n是一任意自然数。若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等，则称n为一回文数。例如，若n=1234321，则称n为一回文数；但若n=1234567，则n不是回文数。
剑指offer 面试题32：从1到n整数中1出现的次数(Leecode233. Number of Digit One)
基本实现思路 取一个标准位置的数字 用其他位置的数字和标准数进行对比 如果比标准数大 则放到标准数的右边，如果比标准数小 则放到标准数的左边 然后使用递归进行持续比对 （注意:递归要有入口 如果当前数组有数据并且多个才进行排序） ，然后我们用代码实现
今天是小浩算法 “365刷题计划” 第85天。穿插着为大家分享一道经典面试题目。额外说明的一点是，这道题本身很简单，但是却可以作为很多 中等/困难 题目的基础，
直接通过 Math.pow 函数，计算出最大的 n 位十进制数，通过遍历求解。因为过于简单，所以直接上代码：
用白话文来讲，十进制就是以 【 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 】 十个数字为基数的一个计数方法，简单来说就是逢十进一。
贴片电阻(SMD Resistor)，又名片式固定电阻器，是一种设计为贴片安装的电阻器。
提到哈希表，稍微有点编程基础的人都会对其非常熟悉。哈希表一种键值对的数据结构。那么回到最开始的位置，如果要我们来实现一个哈希表的，我们会怎么实现。
1、数字含义 中国大陆第二代身份证号码由18位数据或字母组成，每位数据都有特定的含义，结果如下： 每组数字都有不同的含义： 第1至2位数字代表所在省（直辖市、自治区）的代码； 第3至4位数字代表所在地
水仙花数只是自幂数的一种，严格来说 3 位数的 3 次幂数才称为水仙花数。 附：其他位数的自幂数名字 一位自幂数：独身数 两位自幂数：没有 三位自幂数：水仙花数 四位自幂数：四叶玫瑰数 五位自幂数：五角星数 六位自幂数：六合数 七位自幂数：北斗七星数 八位自幂数：八仙数 九位自幂数：九九重阳数 十位自幂数：十全十美数
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