Java程序是基于GC的，在启动初始，就申请了足量的内存池，再加上JIT等编译器的实时优化，速度并不比直接用C++语言写的慢。Java语言同时由于反射和可观测等特点，再加上JFR这种神器，在发生问题的时候比二进制文件更容易找到它的根源。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 你对于递归和迭代都了解吗?那么你是否知道递归和迭代的区别呢?那么下面就和小编一起来了解一下，这两者之间的区别究竟是怎样的吧! 一、递归和迭代区别 首先我们要讲
本文介绍 Kotlin 变量声明涉及的相关知识点。首先我们来回顾一下 Java 局部变量声明的几个例子（成员变量的修饰符先不讨论）：
Spring的Bean管理，一直是整个体系中津津乐道的东西。尤其是Bean的循环依赖，更是很多面试官最喜欢考察的2B知识点之一。
虽然网站的美感很重要，但它的内容和加载速度会让人们回访。WordPress 为用户提供了一个复杂的插件和主题工具箱，可以快速创建他们自己的自定义网站。
这几天的小猫心情还不错，修完了"幂等事件的bug"，填完了"缓存击穿的坑"，前两天组长交代给他的“整理一份系统现状报告”任务也算是有了思路,阴霾终于散去。好像一切都朝着好的方向发展了。是的，也该过去了，毕竟这些事情折磨小猫都快个把月了。
Java基础-day10-基础题-继承&抽象类 什么是继承？继承有什么好处？ 继承是面向对象最显著的一个特性。继承是从已有的类中派生出新的类，新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力。Java继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。这种技术使得复用以前的代码非常容易，能够大大缩短开发周期，降低开发费用。 好处： （1）继承关系是传递的。若类C继承类B，类B继承类A（多层继承），则类C既有从类B那里继承下来
今天在维护一个遗留了很久很久的用Java开发的系统的时候，在做了一些修改后，报了一个类找不到，由于这个系统实在是上了年纪了，里面很多类估计都有二十多岁了，实在不知道这个类是在哪个包里，于是乎想到能不能写个工具来查找，所以今天写了一个小代码，专门干这个事，记录一下也许以后还用得着。
基准测试这个单词在工作中相信大家都经常会遇到，在我刚开始工作的时候，看一些文档的时候老是会碰见基准测试，当初以为基准测试就是简单的性能测试。但是随着后面的一些经验，发现基准测试并不是这么的简单，最近也在看一本书叫做《JAVA性能权威指南》，其中也介绍了基准测试相关的一些东西，大家有兴趣的下来也可以去看下，于是我在这这里简单的聊一下基准测试相关的一些东西。
Cosmopolitan Libc 使 C 成为一种构建一次运行在任何地方的语言，就像 Java 一样，但它不需要解释器或虚拟机。相反，它重新配置了标准 GCC 和 Clang 以输出符合 POSIX 标准的多语言格式，在 Linux + Mac + Windows + FreeBSD + OpenBSD + NetBSD + BIOS 上本地运行，并具有最佳性能和最小占用空间。
正如我们所知道的那样，Web 3.0 具有改变互联网的潜力，而您仍处于赶上趋势并构建您的第一个 Web 3.0 应用程序的早期阶段。网络的未来不仅即将到来，而且还在快速发展。由于 Web 3.0 的世界是全新的，我决定为您提供一个完整的路线图，说明我们如何逐步学习它。此 Web 3.0 路线图将指导您从零开始到完全掌握。所以让我们开始吧。
代码混淆是指将计算机程序的代码转换成一种功能上等价，但难于阅读和理解的形式的行为。混淆后的代码很难被反编译，即使反编译成功也很难得出程序的真正语义。这种技术可以有效提升应用被逆向破解的难度。
英文全称是Open Closed Principle，软件实体（模块、类、方法等）应该“对扩展 开放、对修改关闭”。
很久之前，xjjdog就有一篇文章，详细分析了为什么不要随便使用并行流，因为里面坑多肉少，还隐藏了很多不为人知的超级恶心的小秘密。
测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
TinyGo是一款专为嵌入式系统和WebAssembly设计的Go编译器，因其优化了小代码体积和降低内存使用，使得Go语言能够在资源受限的环境中运行，例如微控制器和WebAssembly平台。这使得TinyGo成为物联网（IoT）和嵌入式系统应用开发的理想选择。
一台服务器可供应用程序利用的资源（内存、CPU、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让应用程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。 1.1 不用new关键词创建类的实例 1.2 慎用异常 1.3 不要重复初始化变量 1.4 尽量指定类的final修饰符 1.5 尽量使用局部变量 1.6 乘法和除法
因语言演化，不同时期不同版本的程序员写的代码，在用同一门语言在编程。所以，我们经常看到各种不同时期风格代码并存。
①使用敏捷开发，并不一定意味着应用程序完成得更快且质量更高，敏捷开发最大的优势是它处理需求变更的方式。
** 进程本质是执行中的程序。 线程是程序中流控制。本身是不能执行的，只能使用分配给程序的资源。 进程－线程 一个进程可以包含一个或者多个线程，但是至少要包含一个线程。 多进程－允许计算机运行两个或者更多的程序。 －多进程内部的数据和状态时完全独立的。 －进程通信成本高，难度大。 －进程与进程切换负担大。 －多进程需要大的管理成本。 多线程－一个程序实现多个代码同时交替运行，则需要产生多线程。 －多线程共享一块内存空间和一组系统资源，可能相互影响。 －线程通信成本低，难度小。 －线程与线程切换负担小。 －多线程比较容易管理。 **
抱歉各位，由于前段时间一直沉迷于青山七惠的小说，又顺便看了本《教父》所以一直没有更新。 本来打算仔细的介绍一下Python，可是公众号里入驻了几位真正的Python大神，为了不被大神反复的提醒自己代码的缺陷（略~~）我决定只介绍RF中常用的Python知识，这部分主要集中在列表（list）、字典（dict）的操作。 如果您准备学习Python，船长在这里给大家推荐几个学习Python的好地方： 1、廖雪峰官网 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/00137
jupyter 工具的简单使用： jupyter 默认使用8888 的端口 通过web 访问即可 image.png Python 基础语法：（正题开始...） 注释—— # 标注的文本 数字 整数，不区分long和int 进制0xa、0o10、0b10 bool，2个值True、False 浮点数 1.2、3.1415、-0.12，1.46e9等价于1.46*109 复数，1+
最近半个月有点忙因为有项目上线。我其实是一个不排斥加班的人，也不是一个喜欢加班的人。因为短暂的集中加班还是有助于提高工作效率和大家的积极性，真的会像打鸡血一样，每天都心无旁骛只想把事情做好。但是即使是工作很忙，也要适当调整一下自己的时间，核心的关键点，就是别让自己成为block进度的人，有问题及时抛出，跟其他人协调好合作的模式，分清轻重缓急。。适时回头看看自己做的东西，继续关注自己要关注的领域，别忘记自己的承诺，抽时间去把它们一个一个完成掉。 嗯。在办公室我讲得最多的一句话就是。 不要急，要稳。一个一个来，
Source Insight是一个面向软件开发的代码编辑器和浏览器，它拥有内置的对C/C++, C#和Java等源码的分析，创建并动态维护符号数据库，并自动显示有用的上下文信息。
Web 3 的五个关键特性是去中心化、区块链、安全性、可扩展性和隐私。在 Web 3 的去中心化世界中，区块链技术和其他协议从根本上改变了数据的存储、分发和访问方式，同时提供了一个本地事务层。当下流行的Web3应用案例是去中心化金融（DeFi 和加密货币）、在称为“DAO”的去中心化治理模式中投票、以及作为所有权证明的不可伪造代币（NFT）。
补充知识：Python：一个简单的tornado程序：监听服务器端口，访问时给浏览器返回一个字符串
要想了解Java的API有多变态，就不得不提一下队列这个接口，许多工作多年的人，依然是对此非常迷惑。虽然队列是计算机算法中的一个基本结构，但它并不仅仅只有add这个方法。
上一节讲解了Python的数据类型和运算，本节将继续深入，涉及Python的语句结构，相当于Python的语法，是以后编写程序的重要基础！
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】ChatGPT让科研编程不再难！ 基于生成式人工智能工具，比如ChatGPT、Bard等聊天机器人的出现，以及如何将AI工具用于学术研究引发了巨大的争议，但与此同时，AI生成的代码用于科学研究的价值被忽视了。 与ChatGPT生成文本导致的剽窃问题相比，用AI抄代码显然争议更小，开放科学甚至鼓励「代码共享」和「代码重用」，溯源起来也很方便，比如python里用到「import」导入依赖包就算引用。 最近Nature上发表了一篇评论文章，作者团队讨论
Steve Yegge在他特立独行的作品《程序员的呐喊》中写道：“我坚信代码最大的敌人就是体格”。不过他过于自大了，以为这只是像他那样牛逼的程序员才拥有的少数派观点；又或者说他过于悲观，以为程序员的世界还在拼代码的肌肉男臆想中。殊不知只要是曾经挣扎在庞大代码库泥潭中的程序员，就不会盲目崇拜代码的大块头。 可惜，“知行合一”非圣人不可以做到，梦想的光芒常常难以照进现实的阴影。要缩小代码的体格，似乎比减肥还要艰难。软件系统像一条贪吃蛇，吃掉一切功能，最后越变越长，在局限的空间里再也无法做到从容的转折腾挪，最后活
代码 优化 ，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。
下面的小代码要演示的问题是，可以规定某个Python程序必须放在特定的文件夹（代码中假设必须放到Python安装目录中）中才能运行，移动到其他文件夹之后会拒绝运行。 import os import sys #获取当前文件夹或程序所在文件夹 cur = os.getcwd() #Python安装文件夹 right = sys.prefix if right != cur: print("You must place this program in Python installation directory
感谢这个时代，我们有了github，有了近乎无穷的开源项目可以看，可以学。 记住，看的目的是学，但是看不等于学！ 从小代码集看起 对于一个新手，是绝对不适合一上来就追求spring，web容器，数据库
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俗话说的好：工欲善其事，必先利其器。一款好的开发工具对程序员来说是至关重要的，可以降低开发成本、提高开发的效率和代码质量。
工欲善其事，必先利其器。 本文主要是解释通过代码优化，提升代码性能的操作；也主要是对所学知识的一个整理。
当云计算正在掀起社会产业变革的浪潮，广东省政府领导明确表态让“政府回归政府，政府变身为一个大数据管理者”的时候。
如何快速批量获取某个文件夹内所有文件的名称？ ,怎么办?当然是写个小代码安排啦! 为演示,拖一些照片在文件夹里面 名叫TEST 在文件空白处,右键->新建->文本文档(名字无所谓) DIR *.
循环中可以使用break及continue关键字，以使循环得以停止或继续下一轮循环：
硬件有小门，预留的，大厂毒！！！小代码激活，无需密码直接get根权限（root）！
还是我们上次的图，我们上次大概讲解了类加载子系统的执行过程，验证，准备，解析，初始化四个过程。还有我们的双亲委派机制。
对于像我这样刚接触python的人来说，很可能在代码中输入中文就会出现报错情况，比如说我写这样一个小代码：
二进制项形式的crate被编译为可执行文件，必须具有main函数作为程序执行时的入口。
sublime有非常多的优点， 最开心的就是非常轻量级，打开速度超快，后面更高的功能，后面再接触。
前期01：尝试：Script Lab，快速 Office 365 开发工具 //SL01
本文主要演示numpy的argsort()函数的用法。这个函数的返回值是数组中的元素排序后的原下标，例如np.argsort([3,1,2])的返回结果是array([1, 2, 0], dtype=int64)，表达的是意思是原来下标1对应的元素最小，然后是原来下标2的元素，最后是原来下标0的元素最大。 下面的小代码演示了该函数的用法，并在最后按数组中原来的位置顺序返回了最大的5个元素。 >>> import numpy as np >>> x = np.random.randint(1, 100, 10
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