最近的一些文章都可能会很碎,写到哪里是哪里,过一阵子会具体的整理一遍,这里其它的类型题先往后排一排,因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力,也就是dp分析能力了,所以就主要目标定在这里,最近的题目会很散,很多,基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练,准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊,当然,脑子快的例外,可以直接跳过之前的一切直接来看即可,只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题,其实,dp就是规律总结,我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作,可能是一维数组,也可能是二维数组,总体来看二维数组的较多,但是如果能降为的话建议降为,因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了,那么在这里祝大家能无序的各种看明白,争取能帮助到大家。
缺点: 1.由于数组每个元素内存地址连续,随机增删改效率太低。 2.数组不能存储大数据量,因为数组空间上很难找到一块大的内存空间。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
大家好,我是bigsai!最近,大数加减频频登上笔试的舞台,小伙伴们在群里也分享自己遇到面试官碰到大数运算的题目,想着这么重要而简单的知识点我还没写过,那得好好和大家一起总结一下。
2 . 由于1中的特性,所以数组的和可以用公式计算。(1加到100的那种方法求和,即为:(1+100)*100 / 2)。
Java是一种广泛应用的计算机编程语言,特别在企业环境中占据主导地位。Java诞生于XX年,由XXX公司创造,后被甲骨文公司收购。Java的设计初衷是“一次编写,到处运行”,即源代码只需编写一次,就可以在任何支持Java的平台上运行。
多次运用函数进行大数运行,是为了方便代码的移植性 本人新手程序员,都是个人的代码感悟,可能不够简洁,老练,但新手易懂 代码会友交天下朋友,用心处事结四海豪杰 第一次写,若有瑕疵还请见谅。 自写代码,如有雷同纯属意外。
百度百科的解释是这样的:单元测试(模块测试)是开发者编写的一小段代码,用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。通常而言,一个单元测试是用于判断某个特定条件(或者场景)下某个特定函数的行为。例如,你可能把一个很大的值放入一个有序list 中去,然后确认该值出现在list 的尾部。或者,你可能会从字符串中删除匹配某种模式的字符,然后确认字符串确实不再包含这些字符了。
大数据时代的到来,使得很多工作都需要进行数据挖掘,从而发现更多有利的规律,或规避风险,或发现商业价值。
计数排序(Counting sort)是一种稳定的线性时间排序算法,其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k),其中n为数组元素的个数,k为待排序数组里面的最大值。同样具有线性时间排序的算法还有桶排序和基数排序,这一点不要搞混。
java数组中元素求和的实例 📷 需求 1、键盘输入5个整数,存储在数组中,并与数组求和。 过程 2、创建键盘输入对象,准备键盘输入。 定义一个求和变量,以便记录累积结果。 动态初始化长度为5的int数组,准备存储键盘输入值。 将键盘输入的数字存储在数组中。 遍历数组,取出每个元素,并求和。 输出。 实例 package com.itheima.test; import java.util.Scanner; public class Test3Array { /* 需求:键盘
Java 7 开始引入了一种新的 Fork/Join 线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行。
今年3月份的面试颇受挫折,被多位面试官“蹂躏”。 其中有次,面试不太理想,面试官就给了最后一次机会是几道ACM算法竞赛的题,是大数相加,大数相减,大数相乘,大数相除;遗憾的是,最后仅勉强做出大数相乘。
操作系统:macOS Big Sur (11.6) Anaconda3:2021.05 python:3.7.3 Jupyter Notebook:5.7.8
大家好,我是bigsai!(上次发布的忘加原创并且今天的把内容扩充了一下)最近,大数加减频频登上笔试的舞台,小伙伴们在群里也分享自己遇到面试官碰到大数运算的题目,想着这么重要而简单的知识点我还没写过,那得好好和大家一起总结一下。
ForkJoinPool是Java并发包java.util.concurrent中的一个类,它提供了一个工作窃取算法的实现,能够高效地处理大量可以被拆分成较小子任务的任务。与传统的ExecutorService不同,ForkJoinPool特别适合于递归或分治算法的场景,在这些场景中,一个大任务可以被拆分成多个小任务并行处理,然后再将结果合并。
给定一个含有n个元素的整型数组a,求a中所有元素的和。问题的难点在于如何使用递归上。如果使用递归,则需要考虑如何进行递归执行的开始以及终止条件,首先如果数组元素个数为0,那么和为0。同时,如果数组元素个数为n,那么先求出前n-1个元素之和,再加上a[n-1]即可。此时可以完成递归功能。总之,递归就是在某个函数的执行过程中首先判断它的终止条件参数,终止条件参数满足终止条件则执行完毕,终止条件参数不满足终止条件则调用它自身执行某项运算,比如这里求和就是执行加法。凡是递归一定都有一个参数作为终止条件,比如这里是数组中未加入求和队列的元素个数,初始为数组长度。因为终止条件参数的初始值为数组长度,所以从数组的最后一个元素作为求和队列的第一个元素开始,每递归一次就将数组中的一个元素划归到求和队列中,同时将终止条件参数减1,直到其未为0,标明所有元素都已加入求和队列,返回求和队列的值即可。可见递归至少有两个参数,终止条件参数以及递归对象。
前几天在微信订阅号“待字闺中”中看到的一篇文章《小技巧求一个数组中子数组的最大和》,提供下Java的实现,并且在对题目做下小修改,本来打算直接在微信里直接回复,但是发现无法回复,然后整理出一篇简短博客吧。 1. 原题及解答 来自《小技巧求一个数组中子数组的最大和》; 题目: 输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)。例如输入的数组为 1, -2, 3, 10,
该文是对Java大数相加的一个总结,介绍了Java大数相加的算法和思路,并给出了示例代码。
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感受到数组的作用:数组用来存储数据的,在程序设计中,为了处理方便,数组用来将相同类型的若干数据组织起来。
例如:数组[4,2,5,1,7,3,6] 第一个元素4比2大,不算小和,5比4和2都大,那就是4+2=6;1比4和2和5都小,不算小和;7比前面的都大,那就是上次小和6+4+2+5+1=18;然后3前面比2和1大,那就是18+2+1=21;最后6比4、2、5、1、3都大,结果就是21+4+2+5+1+3=36。那么最后的结果就是36。
这个自动编号称为数组索引(index),可以通过数组的索引访问到数组中的元素。
今天,我们做一道 LeetCode 题目,开启咱们 【算法刷题日记】知识星球的第一道 LeetCode 题。题目的基本类型是 数组,考察点数组的索引、求和等,基本的算法分析能力。
抽象类 使用规则 abstract定义抽象类; abstract定义抽象方法,只有声明,不需要实现; 包含抽象方法的类是抽象类; 抽象类中可以包含普通方法,也可以没有抽象方法; 抽象类不能直接创建,可以定义引用变量; 接口 定义:一种特殊的类,由全局常量和公共的抽象方法所组成; 类是一种具体实现体,而接口定义了某一批类所要遵守的规范,接口不关心这些类的内部数据,也不关心这些类中方法的实现细节,它只规定这些类中必须提供某些方法; 📷 接口使用:一个类可以实现一个或多个接口,实现接口使用implem
输出数组中的最大值,最小值(最大值最小值之间用空格隔开。若有多个最大值或最小值,输出一次即可,如样例2所示)
输入格式: 读入一个正整数 n,计算其各位数字之和,用汉语拼音写出和的每一位数字。
优雅实现sleep的效果 在诸如python/Java中都有sleep函数,但js没有,那应该如何用最优雅的方法实现? 粗暴版本 function sleep(time) { for (var start = +new Date; +new Date - start < time;) {} } 这样就会把所有的执行任务block掉, 客户端还好,服务器就炸毛了。 Promise版本 function sleep(time) { return new Promise((resolve) =>
MapReduce 1. 不指定语言,写一个WordCount的MapReduce 我:最近刚学了scala,并且就有scala版本的WordCount,刚好学以致用了一下: 补:至于java版本,
一、什么是数组 数组?什么是数组?在我印象中的数组是应该这样的:通过new关键字创建并组装他们,通过使用整形索引值访问它的元素,并且它的尺寸是不可变的! 但是这只是数组的最表面的东西!
Java基础-day06-知识点回顾与练习 1.求和案例 实现代码: package StudentJavaSEday06; public class Demo { public static vo
Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark 在 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMP 实验室,2010 年开源,2014 年 2月成为 Apache 顶级项目。
RPC 是什么?Remote Procedure Call ,远程过程调用,一种通信协议。你可以理解为,在某台机器上调用另外一台机器上的服务或方法。
ForkJoin(分支合并)是jdk1.7之后出来的,并行执行任务,提高效率,用在大数据量场景下。
也许是做前端做久了,突然就很想知道,我每天在想尽办法按照UI/UE/产品的要求设计出来的页面,上面展示的数据到底是怎么来的?服务器端的开发是一种什么感觉?于是就萌生了是时候换个角度看世界的想法。
上一章文章 帮你看清 Java 字符串的世界,我们学习了 Java 的一种引用类型——字符串,今天我们来学习另外一种引用类型——数组。
递归介绍 本来预算此章节是继续写快速排序的,然而编写快速排序往往是递归来写的,并且递归可能不是那么好理解,于是就有了这篇文章。 在上面提到了递归这么一个词,递归在程序语言中简单的理解是:方法自己调用自己 递归其实和循环是非常像的,循环都可以改写成递归,递归未必能改写成循环,这是一个充分不必要的条件。 那么,有了循环,为什么还要用递归呢??在某些情况下(费波纳切数列,汉诺塔),使用递归会比循环简单很多很多 话说多了也无益,让我们来感受一下递归吧。 我们初学编程的时候肯定会做过类似的练习: 1+2+3+4+..
本来预算此章节是继续写快速排序的,然而编写快速排序往往是递归来写的,并且递归可能不是那么好理解,于是就有了这篇文章。
今天主要是讲解以下知识点: 1、流程控制语句switch 2、数组 3、王者荣耀英雄随机出战案例
本文主要涉及Java IDE工具IntelliJ的Debug使用和一些Java基础练习。
3:增强for循环(掌握) (1)是for循环的一种 (2)格式: for(元素的数据类型 变量名 : 数组或者Collection集合的对象) { 使用该变量即可,该变量其实就是数组或者集合中的元素。 } (3)好处: 简化了数组和集合的遍历 (4)弊端 增强for循环的目标不能为null。建议在使用前,先判断是否为null。 package cn.itcast_01; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* * JD
这道题其实不是考某种算法,而是考实现的方式。题目给出了一个初始化函数一个计算和的函数,如下:
05.01_Java语言基础(数组概述和定义格式说明) A:为什么要有数组(容器) B:数组概念 C:数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[数组的长度]; 05.02_Java语
Fel介绍 Fel在源自于企业项目,设计目标是为了满足不断变化的功能需求和性能需求。 Fel是开放的,引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换。Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+、-等都是Fel函数),所有这些函数都是可以替换的,扩展函数也非常简单。 Fel有双引擎,同时支持解释执行和编译执行。可以根据性能要求选择执行方式。编译执行就是将表达式编译成字节码(生成java代码和编译模块都是可以扩展和替换的) Fel有多快? 通常情况下,Fel-0.7每秒可以执行千万次表达式(不包含编译时间)。速
随着大数据时代的到来,【这次国~家~教~育~部的改革要动真格了】,JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在,为什么这么说呢?
所以有的同学就说了:我用传统的写法一样可以实现,为什么还要浪费精力去学习numpy呢?
在网上搜索了下,使用Java做一些简单的数据分析的比较少,大多数都是使用Python和Scala语言引入的内置库或者第三方库。而在Java中的篇幅介绍少之又少,所以也衍生出来了想要写几篇详细的介绍,用来介绍我Java区的数据分析的文章。上一篇介绍了Commons-math3如何引入以及包架构,本篇想详细介绍下其中的类StatUtils。
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