简介 前两天刚遇到这个问题，当时是用group by去重的。昨天遇到了大佬发的去重技巧，特此记录一下。...左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。...所有卡号，所以首先肯定以A表作为主表，并且左关联B表，这样A表所有的卡号一定会显示出来，但是如果B表的筛选条件放到最外层，这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选，结果就是 就会筛选出来这么一条数据，...2、Left Join 示例：2.1 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; SQL left join是以A表的记录为基础的，A可以看成左表...换句话说，左表A的记录将会全部表示出来，而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid)，B表记录不足的地方均为NULL.
uniq.java import java.util.Arrays; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class uniq...this.time = t; } public String toString(){ return this.time; } } run.sh [jesse@Jesse-iMac:~/project/test/java...$] javac uniq.java && java uniq [1:00, 2:00, 3:00] 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/147536.html
a.sponsor_id = 10; 简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为：A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表...左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。...所有卡号，所以首先肯定以A表作为主表，并且左关联B表，这样A表所有的卡号一定会显示出来，但是如果B表的筛选条件放到最外层，这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选，结果就是 就会筛选出来这么一条数据，...表结构 表A 2、Left Join 示例：2.1 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; left join是以A表的记录为基础的，A可以看成左表...换句话说，左表A的记录将会全部表示出来，而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid)，B表记录不足的地方均为NULL.
importjava.util.Map;public classTest { public static void main(String [] args) { String [] arrStr = {“Java...”, “C++”, “Php”, “C#”, “Python”, “C++”, “Java”}; test1(arrStr); test2(arrStr); test3(arrStr); test4(arrStr...); } //方法1：通过List去重 public static void test1(String [] arrStr) { List list = new ArrayList(); for...; for (String str : arrStr) { map.put(str, str); } System.out.println(map.keySet()); } //方法3：通过Set去重...HashSet(); for (String str : arrStr) { set.add(str); } System.out.println(set); } //方法4：通过lambda去重
System.out.println(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + ” “); //排序后的数组 } /* * 数组去重...*/ for(int i=0;i0&&arr[i-1]==arr[i]) break; System.out.print(arr[i] + ” “); }//去重后的数组 } } 运行结果如下：
JAVA中List对象去除重复值，大致分为两种情况，一种是List、List这类，直接根据List中的值进行去重 List listStr = Arrays.asList...distinct().collect(Collectors.toList()); 另一种是List这种，List中存的是javabean对象，需要根据List中对象的某个值或某几个值进行比较去重
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...大家都一致认为用Java来做，但怎么做呢？ 解答 忽然想起以前写过list去重的文章，找出来一看。...这是最初刚学Java的时候像被字典一样背写出来的答案。就比如面试，面过号称做了3年Java的人，问Set和HashMap的区别可以背出来，问如何实现就不知道了。也就是说，初学者只背特性。...，那么是如何去重的呢？...的Stream去重 回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
1 问题 很多时候我们需要对列表进行去重处理，咋整呢？...2 方法 采用TreeSet方法 import java.lang.reflect.Method;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import...java.util.TreeSet;public class ListQuChong01 { public static void main(String[] args) { List...;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;public class ListQuChong02...iterator.remove(); } } System.out.println("结果："+ yuan); }} 3 结语 针对列表去重问题
简述 java开发中经常会遇到List去重这个工作，现在就来整理一下List去重的6种方式。...(list); //去重-利用Java8的stream去重 // List newList = ListClearByStream.listRemove(list); //结束时间 long endClear...List去重时间：16毫秒 使用TreeSet实现List去重时间：27毫秒 使用LinkedHashSet实现List去重时间：17毫秒 使用java8新特性stream实现List去重：15毫秒 随机数在...List去重时间：165毫秒 使用java8新特性stream实现List去重：91毫秒 随机数在20000000范围20以内(一次值)： 使用两个for循环实现List去重：已放弃！！！！...List去重时间：364毫秒 使用java8新特性stream实现List去重：214毫秒 结论简述： 目前表现最好的是java8新特性stream实现的list去除，不论是数据量大小； HashSet
记录JAVA中数组去重方法 1利用Set的特性去重复 Set set = new HasSet(); for (int x=0 ; x<arr.length ; x++){ set.add...(arr[x]); } 最后set里面的值就是arr数组去重后的所有元素，但是set中数据是无序的，会打乱原本的顺序。
在开发中经常使用到Set集合去重，那么去重的原理是怎样实现的呢？在此文章记录一下去重原理！！！ 下面是set集合类图 ?...id.hashCode(); 只比较id，id不一样就添加进集合； return id.hashCode() * username.hashCode(); } } 实现类 import java.util.HashSet...; import java.util.Set; public class test { public static void main(String[] args){ User
实现思路： 如果你有一个A类，并且想根据其中的两个字段进行去重，只保留最新的一条数据，那么你可以不定义一个新的类PersonId。在这种情况下，你可以使用Java中的Map来达到去重的效果。...最后，你只需要从Map中获取值，就可以得到根据这两个字段去重后的最新数据。...示例代码： import java.util.*; class A { private String field1; private String field2;...中获取去重后的数据列表 List uniqueDataList = new ArrayList(map.values()); // 打印去重后的数据列表...如果你希望根据其他规则进行去重，可以根据需要进行修改。 应该还有其他的方法。
什么是零拷贝 维基上是这么描述零拷贝的：零拷贝描述的是CPU不执行拷贝数据从一个存储区域到另一个存储区域的任务，这通常用于通过网络传输一个文件时以减少CPU周期和内存带宽。...零拷贝给我们带来的好处 减少甚至完全避免不必要的CPU拷贝，从而让CPU解脱出来去执行其他的任务 减少内存带宽的占用 通常零拷贝技术还能够减少用户空间和操作系统内核空间之间的上下文切换 零拷贝的实现...零拷贝实际的实现并没有真正的标准，取决于操作系统如何实现这一点。...零拷贝完全依赖于操作系统。操作系统支持，就有；不支持，就没有。不依赖Java本身。 广义的实现流程参考图（来源网络）： ?...java具体如何实现，操作内核态（pageCache）的数据呢： 1.通过MMAP实现，将会经历，3次拷贝: 1次cpu copy，2次DMA copy，以及4次上下文切换（中间，在应用中-用户空间可以操作映射的数据
当我们想要不重复元素的数组时，就要再进行一步去重的工作。数组的去重有两种方法可以实现，一个是循环比较，另一个是hashSet的集合方法。下面我们就这两种Java数组去重的方法带来详解。...1、循环比较 循环对比每个元素的值是否一致，这个就不过多去介绍，主要是第2种方法 2、利用hashSet去重 hashSet是一个没有重复元素的集合，由hashMap实现的，无序，并且允许null，但只允许一个...hashSet.add(arrs[i].trim()); } if(hashSet.size() == arrs.length){ return true; } return false; } 以上就是java...数组去重的两种方法，大家可以就hashSet去重的方法进行重点学习，毕竟在实际的去重中，我们会优先考虑这种方法。...更多Java学习指路： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/150665.html原文链接：https://javaforall.cn
int hashCode() { return id.hashCode() + projectId.hashCode()+startTime.hashCode(); } 二、去重方法实现...newList.add(next); } } return newList; } 三、其它方法参见：集合去重方法...A 、 集合去重方法B
左式堆概述 左式堆(leftist tree 或 leftist heap)，又被成为左偏树、左倾堆，最左堆等。 它和二叉堆一样，都是优先队列实现方式。...上图是一颗左倾树，它的节点除了和二叉树的节点一样具有左右子树指针外，还有两个属性：键值和零距离。 (1) 键值的作用是来比较节点的大小，从而对节点进行排序。...(2) 零距离(英文名NPL，即Null Path Length)则是从一个节点到一个”最近的不满节点”的路径长度。不满节点是指该该节点的左右孩子至少有有一个为NULL。...extends Comparable> { T key; // 关键字(键值) int npl; // 零路经长度...extends Comparable> { T key; // 关键字(键值) int npl; // 零路经长度
tempList.add(object); } } return tempList; } 方式二，使用Set去重代码片段如下...// 利用set集合唯一性去重 Set set = new HashSet(originalList); List tempList = new ArrayList(set...List tempList = new ArrayList(); tempList.addAll(treeSet); return tempList; 方法四，使用java8...List oldList = Arrays.asList(mainRisk.getParentId()); //根据id查找对应的code并去重
版权说明 本文为 InfoQ 中文站特供稿件，首发地址为：Java永久代去哪儿了。如需转载，请与 InfoQ 中文站联系。...在Java虚拟机（以下简称JVM）中，类包含其对应的元数据，比如类的层级信息，方法数据和方法信息（如字节码，栈和变量大小），运行时常量池，已确定的符号引用和虚方法表。...辞永久代，迎元空间 随着Java8的到来，我们再也见不到永久代了。但是这并不意味着类的元数据信息也消失了。这些数据被移到了一个与堆不相连的本地内存区域，这个区域就是我们要提到的元空间。...Impact: High: Depends on Java heap size and content....查看英文原文：Where Has the Java PermGen Gone?
在介绍零拷贝的IO模式之前，我们先简单了解下传统的IO模式是怎么样的？...二、什么是零拷贝： 零拷贝指在进行数据 IO 时，数据在用户态下经历了零次 CPU 拷贝，并非不拷贝数据。...），这进一步提升了零拷贝的性能。...三、Linux 中的零拷贝方式： 1、mmap + write 实现的零拷贝： #include void *mmap(void *start, size_t length,...四、零拷贝技术的应用场景： 1、Java 的 NIO： （1）mmap + write 的零拷贝方式： FileChannel 的 map() 方法产生的 MappedByteBuffer
代码直接上： 入口类 import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.json.JSONArray...; import java.awt.Dimension; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener;...import java.awt.event.MouseEvent; import java.awt.event.MouseListener; import java.util.HashMap; import...; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Properties...java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
