今天我们来聊聊简单算法：冒泡，简单选择，直接插入 1.冒泡排序： 冒泡排序是一种交换排序，它的基本思想是：两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录的为止，这里的反序指的是不符合当前指定排序规则的数字...（1）对数组做交换排序（冒泡排序初级版） //冒泡排序初级版---升序 void BubbleSort(int arr[],int len) { for (int i = 0; i arr[j]&&j>=0; j--) { arr[j + 1] = arr[j]; } arr[j + 1] = temp; } } } 折半插入排序...将比较找到合适位置的过程用二分查找替代，在需要对海量数据进行排序的时候，提高了效率 升序： //折半插入排序----升序 void InsertSort(int arr[], int len) {...arr[j + 1] = arr[j]; } arr[j + 1] =temp; } } 降序： #include using namespace std; //折半插入排序
在这里插入图片描述 插入排序更适合链表，减少挪动的次数,只需考虑比较次数然后插入。 ? 在这里插入图片描述 插入排序实现的代码为： 折半插入排序 折半插入排序和插入排序有什么关联？...首先，折半插入排序的本质依然是插入排序，仅仅是对插入排序进行了部分优化。而优化的部分就是向前查找比较的部分。其实它就是将查找从暴力枚举一一遍历变为二分查找。 ?...当然很遗憾的是，折半插入虽然可以降低查找次数，但是无法改变整个算法的时间复杂度(数组实现)。因为在每个元素的插入过程中，虽然查找可以降到log'n，但是在顺序表的向前移动交换依然还是得一个一个移动啊。...折半插入可以理解为对于每个位置的平均时间复杂度从O(N)查找+O(N)交换移动变成O(logN)查找+Ｏ(n)交换移动。...实现代码 package 八大排序; import java.util.Arrays; public class 直接插入 { public static void main(String
我是全栈君 设有一个序列a[0],a[1]…a[n];当中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]插入的位置 效率：O(N^2)，对于初始基本有序的序列，效率上不如直接插入排序...；对于随机无序的序列，效率比直接插入排序要高 /* * 二分(折半)插入排序 * 设有一个序列a[0],a[1]...a[n];当中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]...*/ // 打印数组 printArray(ary); } /** * 插入排序 * @param ary */ private static void binaryInsert(int[]...ary) { int setValueCount = 0; // 从数组第二个元素開始排序，由于第一个元素本身肯定是已经排好序的 for (int j = 1; j " + setValueCount); } /** * 二分查找 升序 递归 * * @param ary * 给定已排序的待查数组
排序含义 了解一个知识，必须先要从其含义开始。 折半查找，又称二分法查找。...折半查找，适用于数据量很大的情况。 具体是什么意思呢，一个例子搞定：数字炸弹游戏 一个1-100的数字，其中有一个数字是炸弹，每次猜一个数，怎么样才能猜出最快呢。...直到此，大概对与折半查找有这一定的理解了。...排序图例 选择一个1-100的有序区间（数字炸弹为28） 一定是要有序的区间 第一次查找 猜数字50 区域变为 第二次查找 猜数字25 区域变为 以此往下，第n次查找到数字...return -1; 总结 折半查找（二分法）不仅仅是经典排序的问题，更是解决一些列数学问题的方法之一。其作用也不可小觑，日常生活中，包括娱乐游戏中也存在这类折半类型的娱乐活动。
排序算法大概可以分为五种：插入排序，交换排序，选择排序，归并排序和计数排序。 这篇文章讨论一下，插入排序中的直接插入和折半插入。 排序，归根结底它的作用是对表中的记录进行一个有序的归纳。...直到哨兵与所比较的值相等时，终止，这是一个稳定排序。...下面来看一下折半插入的算法： /*折半插入排序*/ void B_Insert_Sort(Sqlist &L) { int i, j, low, mid, high; for (i...不同的地方是，这里利用折半查找，找到，插入记录的位置，需要注意的是，为什么high+1就是应该插入关键字的位置呢？...key; j--) { L.R[j + 1] = L.R[j]; } L.R[j + 1] = L.R[0]; } } /*折半插入排序
折半插入排序 3.1 折半插入排序介绍 3.2 代码实践 3.3 算法效率 1. 什么是算法？ 任何被明确定义的计算过程都可以称作 算法 ，它将某个值或一组值作为输入，并产生某个值或一组值作为输出。...常见排序算法的稳定性：堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序是不稳定的排序算法，而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。 3....折半插入排序 3.1 折半插入排序介绍 折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。...3.2 代码实践 Java代码 @Test public void main3() { // input data int[] a = {11, 34, 20, 10, 12, 35,...所以，折半插入排序和插入排序的时间复杂度相同都是O(N2)。 在减少了比较次数方面它确实相当优秀，所以该算法仍然比直接插入排序好。
注意到该算法中，总是边比较边移动元素，下面将比较和移动操作分离出来，即先折半查找出元素的待插入位置，然后再统一地移动待插入位置后的所有元素。...当排序表为顺序存储的线性表时，可以对直接插入排序做如下改造： 由于是顺序存储的线性表，所以查找有序子表时可以用折半查找来实现。 在确定出待插入位置后，就可以统一地后移元素了。...];//统一后移元素，空出插入位置 } A[high+1]=A[0];//插入操作 } } 折半插入排序仅仅减少了比较元素的次数...，约为O(nlog2 N),该比较次数与待排序表的初始状态无关，仅取决于表中的元素的个数n; 而元素的移动次数没有改变，它依赖于待排序表的初始状态，因此折半插入排序的时间复杂度仍为O(n^2)。...折半插入排序是一个稳定的排序方法。
折半插入排序 排序含义 了解一个知识，必须先要从其含义开始。 折半插入排序，又称二分法插入排序。是由折半（二分法）排序和插入排序两种排序算法组合而成。...折半（二分法）排序和插入排序不了解的同学可以先看看主页的两篇文章。 接下来，仍是用一个小例子解释折半插入排序是如何排序的。...首先，先找到C合适的位置，使用折半查找，另left左边界等于零，右边界right等于已知排好序的长度值减一，也就是循环的次数-1；然后获取其边界中间值后判断key值（需要插入的元素的值）与中间值的大小关系...具体操作与上一次排序相似。最后打印排序结果。...（插入排序算法具体由主页另一篇经典算法之插入排序文章） 总结 学习折半二分法查找，到插入排序，在到折半插入排序，内容算法复杂度一点点的递增。
深圳Java培训：5分钟了解折半插入排序 500615762_wx.jpg 前言 折半插入排序（Binary Insertion Sort）是对直接插入排序算法的一种改进。...插入排序思想介绍 折半插入排序与直接插入排序算法原理相同。只是，在向已排序的数据中插入数据时，采用来折半查找（二分查找）。...，7；无序表：4 第四次比较，从无序表中取出第一个数 4，与中间值2比较，4>2，4放在2后面，再与后半区（有序表:6,7）的中间值6比较，4<6，4放在6前面，最终得到： 1，2，4，6，7 折半插入排序的代码实现...arr[j] = arr[j-1]; } arr[high+1] = temp; } } 总结 折半插入排序相对稳定...，相对于直接插入排序，减少了比较次数；但是相对直接插入排序，移动次数不变。
一、冒泡排序 //1、冒泡排序 /** 一组无序数字，进行从小到大排序 冒泡排序的过程：就是每个循环从第一个元素开始，相邻两个元素进行比较，前面的比后面的大，则进行值交换；...： 88 18 99 6 72 开始进行冒泡排序： **** *** ** * 排序后的数组元素排序为...： 6 18 72 88 99 */ 二、选择排序 //2、选择排序 /** 一组无序数字，进行从小到达排序 选择排序的过程：和冒泡排序有点相反的是每次循环中某一个元素和数组里面所有的元素进行比较...char * argv[]) { //3、折半查找：一组有序的数字，想快速找到某一个值对应的位置，进行插入或者删除，可以用到折半查询 int arr3[10000]; //定义一个一万个元素的数组...30毫秒 折半查询18000值的位置共查询次数12次，耗时1毫秒 按顺序查询1001值应插入位置索引：500, 共查询次数501次, 耗时2毫秒 折半查询1001值应插入位置索引
插入排序 在排序过程中，根据数据元素是否完全在内存中，可以将排序分成两类： 内部排序：是指在排序期间元素全部存放在内存中的排序。内部排序在执行过程中都要进行两种操作：比较和移动。...外部排序：是指在排序期间元素无法全部同时存放在内存中，必须在排序的过程中根据要求不断地在内、外存之间移动的排序。外部排序还要关注如何使读/写磁盘次数更少。...插入排序思想可以引申为三种重要的排序算法：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序 直接插入排序 理论 直接插入是一个稳定的排序方法，适用于顺序存储和链式存储的线性表。...A[0] = A[i]; for (j = i - 1; A[0] < A[i]; --j) A[j + 1] = A[j]; A[j + 1] = A[0]; } } 折半插入排序...折半插入排序将比较和移动操作分离，即先折半查找出元素的待插入位置，然后统一地移动待插入位置之后的所有元素。
void main(String[] args) { int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 7}; System.out.println("二分/折半查找到所在的数组下标
本篇我们将学习又一种排序算法——折半插入排序算法，跟上篇我们所学习的快速排序有点像，都是建立在我们之前学习的算法的基础上改进而来的。...从这个算法的名字中大概就能知道它是建立在哪个算法的基础之上的，没错，就是折半（二分）查找和直接插入排序。...---- 折半插入排序 我们知道，直接插入排序我们是通过顺序查找（即逐个元素逐一比较）然后找到待插入元素的位置，而我们之前学习了一种效率较高的查找算法——二分（折半）查找，而且我们需要进行查找的表又是有序的...---- 折半插入排序的算法思想 通过将直接插入排序的顺序查找更换为效率更高的二分查找，以提高排序算法的效率。...---- 折半插入排序的实现过程 为了适应插入排序，我们需要对之前的二分查找做一些改进。插入排序每次的有序序列的长度并不为原序列的长度，而是从长度为1（只有a[0]一个元素）到原序列的长度n。
#include<stdio.h> #include<stdlib> int BinarySearch(int arr[],int size,int toFi...
这个程序用while循环也行，好像while循环看上去更规范，下面写上while循环的示例（来自百度百科）：
折半查找，又称二分查找，它适用于有序的顺序表。...else if(L.elem[mid]>key) high=mid-1;//从前半部分继续查找 else low=mid+1;//从后半部分继续查找 } return -1; } 折半查找的过程可用判定树来描述...用折半查找法查找到给定值得比较次数不会超过树的高度。...所以，折半查找的时间复杂度为O(log2n)，平均情况下比顺序查找的效率高。...因为折半查找需要方便地定位查找区域，所以适合折半查找的存储结构必须具有随机存取的特性，因此该查找法仅适合于线性表的顺序存储结构，不适合链式存储结构，且要求元素按关键字有序排序。
折半枚举的思想来源于双向搜索,主要解决的就是当问题规模较大时,无法枚举所有元素的组合,但能枚举一半元素的组合....但是如果折半来枚举,只要分别枚举每个A+B,和C+D,求能够使得(A+B)=-(C+D)的组合数就行了.这样子时间复杂度就降低到了O(N2)....折半枚举就可以分别枚举数组的前半部分和后半部分....首先,对w和v建立一个pair,然后按照字典序进行排序.接着,枚举前半部分,然后去除多余的组合(其实就是去除性价比很低的物品,也就是重量大,价值还低的) 然后枚举后半部分,并且在前半部分中搜索满足”前半重量比
代码如下，其他的不多叙述，看注释即可 /** * 二分查找两种写法 */ package array; import java.util.Arrays; /** * * @author lizhongfeng..._李忠峰 * @fileinfo Test array ArrayDemo.java * @time 2015年9月12日 */ public class ArrayDemo { /** *..., 33)); System.out.println(insert(arr, 5)); System.out.println(Arrays.binarySearch(arr, 33));// 使用java
从这个思路无法判断，你明确表示出来 判断不了，你感觉没问题就是分析不出来呀 然后果断在换个思路 这个我一般不具备 不能在这里死磕 不然陷入了题目给造成的陷阱去了 Q1 有序数组折半是中间位置和查找元素...{ //查找数据在完全有序数组A中 只要对数组A进行折半查找24.
代码如下，其他的不多叙述，看注释即可 /** * 二分查找两种写法 */ package array; import java.util.Arrays; /** * * @author...lizhongfeng_李忠峰 * @fileinfo Test array ArrayDemo.java * @time 2015年9月12日 */ public class ArrayDemo...33)); System.out.println(insert(arr, 5)); System.out.println(Arrays.binarySearch(arr, 33));// 使用java
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