拉链表 拉链表在使用上基本兼顾了我们的需求。 首先它在空间上做了一个取舍,虽说不像方案一那样占用量那么小,但是它每日的增量可能只有方案二的千分之一甚至是万分之一。...所以我们还是很有必要来使用拉链表的。 拉链表概念 拉链表是一种数据模型,主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的,顾名思义,所谓拉链,就是记录历史。...百度百科的解释:拉链表是维护历史状态,以及最新状态数据的一种表,拉链表根据拉链粒度的不同,实际上相当于快照,只不过做了优化,去除了一部分不变的记录,通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。...方案二: 使用拉链表保存历史快照 拉链表不存储冗余的数据,只有某行的数据发生变化,才需要保存下来,相比每次全量同步会节省存储空间 能够查询到历史快照 额外的增加了两列(dw_start_date、dw_end_date...我们做拉链表的时候要确定拉链表的粒度,比如说拉链表每天只取一个状态,也就是说如果一天有3个状态变更,我们只取最后一个状态,这种天粒度的表其实已经能解决大部分的问题了。
4.3.1.8.1.1 拉链表回顾 拉链表就是之前我们讲过的SCD2,它的优点是即满足了反应数据的历史状态,又能在最大程度上节省存储。...拉链表的实现需要在原始字段基础上增加两个新字段: start_time(表示该条记录的生命周期开始时间——周期快照时的状态) end_time(该条记录的生命周期结束时间) ?...4.3.1.8.1.2 采集实现步骤 1.建立增量数据临时表update; 2.抽取昨日增量数据(新增和更新)到update表; 3.建立合并数据临时表tmp; 4.合并昨日增量数据(update表)与历史数据(拉链表...,也就是当前有效; (2)如果增量数据有重复id的旧数据,将旧数据end_time更新为前天(昨日-1),也就是从昨天开始不再生效; (3)合并后的数据写入tmp表; 5.将临时表的数据,覆盖到拉链表中...查询拉链表数据时,可以通过start_time和end_time查询出快照数据。
如果对这边表每天都保留一份全量,那么每次全量中会保存很多不变的信息,对存储是极大的浪费; 拉链历史表,既能满足反应数据的历史状态,又可以最大程度的节省存储; 举个简单例子,比如有一张订单表,6月20号有...每天都保留一份全量,则数据仓库中的该表共有14条记录,但好多记录都是重复保存,没有任务变化,如订单002,004,数据量大了,会造成很大的存储浪费; 如果在数据仓库中设计成历史拉链表保存该表,则会有下面这样一张表...dw_begin_date = ‘2012-06-21’,这条语句会查询到以下记录: 和源表在6月21日的记录完全一致: 可以看出,这样的历史拉链表
一、前言 在上一节简单介绍了拉链表,本节主要讲解如何通过binlog采集MySQL的数据并且按月分区的方式实现拉链表。 这里以上节介绍的用户表(user) 举例 二、涉及到的表 1....3. user_binlog到user_link (1) 常规流程 把数据从binlog表同步到拉链表中主要分两步:删除拉链表中失效的数据: 这里包括update和delete类型的数据,都涉及到删除原始拉链表的数据...在这一步骤中有两个子步骤将拉链表中失效的失效日期字段改为批次日期 从拉链表原有分区中删除失效的数据 插入新的数据:这一步骤涉及到的操作类型包含insert和update 接下来会以7月11日执行的SQL...举例,详细介绍如何把binlog表的数据同步到拉链表中。...三、总结 至此,拉链表的同步过程就结束了。总体将拉链表的同步对资源消耗还是蛮多的。注意:本文的实现还有需要考虑不周的地方,在应用的时候需要根据自己的需求进行优化。
在企业中,由于有些流水表每日有几千万条记录,数据仓库保存5年数据的话很容易不堪重负,因此可以使用拉链表的算法来节省存储空间。 1.采集当日全量数据存储到 ND(当日) 表中。
---- 1、背景 大家好 最近由于公司业务需要写了一篇hive拉链工具,下边对工具进行简单的介绍。...工具名为zipperu(意思是拉链工具),由bin,conf,historys,logs,tmp组成。...是你业务表需要关注的维度,如果这个字段有变化,就认为这天数据已经更新 其中zipperu.conf文件每行代表一个需要处理的表,字段之间用tab或则空格隔开 \historys: historys 就是每天拉链自动生成的...else echo "----------------------------------------------------------本次拉链.../tmp/ echo "----------------------------------------------------------本次拉链,您配置的列为
本篇将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容,包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。 内容 全文由下面几个部分组成: 先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。...分析一下拉链表的优缺点,并对前面的提到的一些内容进行补充说明,比如说拉链表和流水表的区别。...0x01 什么是拉链表 拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的,顾名思义,所谓拉链,就是记录历史。记录一个事物从开始,一直到当前状态的所有变化的信息。...所以在一些场景下,拉链表是能解决很多问题的。 0x02 拉链表的设计和实现 如何设计一张拉链表 下面我们来举个栗子详细聊一下拉链表。...因此在设计拉链表的时候可以制定一些数据的淘汰机制。淘汰的数据不一定要删除,比如我们建立两张拉链表,一张拉链表中只保存最新的十条数据,其它的数据会存入一张历史拉链表中。
python中有一个zip,也就是拉链,那我们来理解一下吧。...[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] >>> zip(*z) [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')] 我们把list当做列向量来看就很好理解了,zip就是拉链...所以 [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] 当做列向量看,就是拉起来的拉链了。 而转置的z就是把拉链放水平,多形象!
背景 拉链表是一种数据模型,主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的;顾名思义,所谓拉链表,就是记录历史。记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化的信息。...拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题,同时也是处理缓慢变化数据(SCD2)的一种常见方式。...而利用拉链算法存储,每日只向历史表中添加新增和变化的数据,每日不过20万条,存储4年也只需要3亿存储空间。...2019-11-09分区的数据为: 2019-11-10分区的数据为: 增量刷新历史拉链数据 2019-11-09增量刷新历史拉链表将数据放进临时表 INSERT overwrite TABLE...INSERT overwrite TABLE member_his SELECT * FROM member_his_tmp 查看历史拉链表 2019-11-10增量刷新历史拉链表 将数据放进临时表
拉链表 一丶什么是拉链表 拉链表是一种数据模型,主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的,顾名思义,所谓拉链,就是记录历史。记录一个事物从开始,一直到当前状态的所有变化的信息。...百度百科的解释:拉链表是维护历史状态,以及最新状态数据的一种表,拉链表根据拉链粒度的不同,实际上相当于快照,只不过做了优化,去除了一部分不变的记录,通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。...拉链表制作过程图解 四丶实例讲解 需求:现在需要把一张每天存有全量数据的表制作成拉链表 步骤: 1.先把已有的全量分区表改造为拉链表① --创建岗位状态表,在第一次执行脚本执行,这段...sql,先在已有的数据上做拉链表,之后用拉链表去和每日新增及变化的数据进行合并 --注意:如果任务执行失败,那么可以重新执行这段sql制作拉链表,结束时间改为最新时间就好了 drop table if...②合并获取临时拉链表,用临时拉链表覆盖拉链表,得到新的拉链表 ----拉链表去和每日新增及变化的数据合并 drop table if exists tmp.ems_zipper_tmp; create
拉链法 Java 标准库的 HashMap 基本上就是用 拉链法 实现的。 拉链法 的实现比较简单,将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组,数组中每一格就是一个链表。...//拉链法实现 #include #include #include typedef struct node{ char *name
使用UDW创建历史拉链表。 介绍 历史拉链表 历史拉链表是一种数据模型,主要针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的。**它记录一个事物从开始到当前状态的所有变化的信息。...**拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题,同时也是处理缓慢变化数据的一种常见方式。 也就是说,对于表中的任何数据,不进行真正的删除,只记录操作和有效日期。
一、概念 历史拉链表,就是记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化的信息,拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题,同时也是处理缓慢变化数据的一种常见方式。...而用拉链表存储,每日只向表中新增和变化的数据量,每日不过20万条, 储存2年也只需要 2 x 365 * 200000 = 146000000 (1.46以)存储空间。...phone_no character varying, create_date date, update_date date ) distribute by hash(user_id); –创建目标拉链表...——————— 1003 | rose | 120 | 13000000003 | 2019-11-12 00:00:00 | 2999-12-31 00:00:00 –拉链表中...,应该被新增 1001 | se7en.shi | 110 | 13000000001 | 2019-11-12 00:00:00 | 2999-12-31 00:00:00 –拉链表中
方案二:每天保留一份最新的全量数据 优点: 实现简单,基于方案一,不drop前一天的数据,每天一个分区保存最新全量 可以查历史数据 缺点:存储空间占用太大 方案三:使用拉链表 优点:兼顾了历史数据和存储空间...缺点:在数据量较大且资源有限的情况下对数据的合并耗时且表的设计有一定的要求(分区) 三、分区拉链表实现流程 (1)、拉链表总过程 (2)、分区规划 (3)、数据流向 四、分区拉链表sql实现 (1...fields terminated by ',' LOCATION '/tmp/hive_test/ods/ods_user_info_inc/'; 层建表 dwd_user_info_zip (分区表拉链表
拉链表的优势我就不说了,具体请参考百度百科: 拉链表-百度百科 推荐一个比较详细的参考文章: 拉链表示例 主要总结一下实现过程: 分析:拉链表就是用来存储变化的数据的,每一份数据都有对应的有效期...在这之前需要熟悉一下需要用到的表: 表1:订单表(记录原始的数据) 表2:增量数据表(记录每日变更的数据) 表3:历史拉链表(我们要得到的就是这张表) 表4:临时历史拉链表(临时表,处理好之后将数据覆盖到历史拉链表中...) 总结过程: 初始化: -1、从订单表中完整获取第一批数据,因为没有历史数据,可以直接初始化到增量数据表中 -2、将增量数据表中的数据直接放入历史拉链表中,有效期为 当前 -> 永久。...增量: 1、将当天变动的数据集A放到增量数据表中(使用createdate & modifydate 进行筛选) 2、将历史拉链表跟数据集A进行左连接,关联上的数据说明已经出现变动,将这部分数据的截止时间进行更新...4、将数据集H 和 数据集T 进行合并,放入临时历史拉链表 5、最后将临时历史拉链表覆盖历史拉链表 以上就是一个增量的过程,需要注意的是如果一份数据当天多次,我能想到有两种解决方案: 方案1:在取增量数据的时候取最新的一次
使用散列表的查找算法分为两步: 用散列函数将被查找的键转化成数组索引 处理碰撞冲突 有两种常见的碰撞处理的方法,分别是拉链法和线性探测法。...拉链法:将大小为M的数组中的每个元素指向一条结点类型的链表,链表中保存散列值为该元素的索引的键值对。 在一张含有M条链表和N个键的散列表中,未命中查找和插入操作需要的比较次数为~N/M。...拉链法的关键方法如下: private int hash(Key key) { //散列 return (key.hashCode() & 0x7fffffff)%M; } public Value
目录 一、拉链表功能及应用 二、拉链表效果展示 三、拉链表案例操作 1)拉链建表语句 2)第一次全量操作详解 3)以后增量操作详解 4)整体sql详解 ---- ---- 一、拉链表功能及应用 在有些情况下...,为了保持历史的一些状态,需要用拉链表来做,这样做目的在可以保留所有状态的情况下可以节省空间。...,这时,拉链表的作用就提现出来了,既节省空间,又满足了需求。...三、拉链表案例操作 1)拉链建表语句 本例以hive为例,只考虑到实现,与性能无关 首先创建表 CREATE TABLE orders ( orderid INT, createtime STRING,...四、工作中拉链表实现(可以忽略) 1、拉链表为数据的最终表,因此只有一张表,且一定要有Join操作。
拉开拉链zip文件 的实现最佳实践 java c# .net php 1. Jdk zip 跟apache ant zip 1 2....Java提供 了处理ZIP包的API。可是对中文支持不是非常好。所以我直接用Apache Ant里的ZIP操作API来进行处理。ANT的API攻克了中文支持问题。并且用起来也非常方便。...org.apache.tools.zip.ZipFile zipFile =new ZipFile(zipFileName, encode); //new org.apache.tools.zip.ZipFile(zipFileName); java.util.Enumeration
dataphin拉链表起始时间转成多行日期: (ps:dataphin split()怎么都识别不出空格,自闭了。。。替换成字符解决了) select a.*,b....posexplode(split(replace(space(datediff(end_time,start_time,'dd')),'','a'),'a')) b as pos,val ; dataphin拉链表起始日期转成多行日期...view posexplode(split(replace(space(datediff(end_date,start_date)),'','a'),'a')) tf as pos,val ; hive拉链表起始日期转成多行日期
2.在Hadoop之上也可以实现拉链表。...所以在拉链表有update操作时,需要改写SQL来实现,具体可以参考本文后面的SQL和脚本。...以下我们先来看看拉链表的具体实现: [gffzxy0x3x.jpeg] 1.首先我们需要一份ODS层的用户全量表,用它来初始化,图中是‘2018-01-15’。...文档概述 1.拉链表设计 2.拉链流程实现 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 前置条件 集群已安装Impala 2.拉链表设计 ---- 1.用户表USER,用于存储用户最新的全量信息...---- 执行脚本的前置条件,拉链表已存在且已创建了开链分区,脚本中将分区替换为当前日期按照每天的一次的频率执行。
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