我用30000×40000的术语文档矩阵的truncatedSVD将维度降到3000维，使用'arpack‘时，方差比约为0.5 (n_iter=10)，方差比约为0.9。随机算法的方差比arpack算法的方差比低。
那么，为什么scikit学习truncatedSVD使用“随机”算法作为默认算法呢？
浏览 7提问于2016-04-23得票数 4
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我想实现一个随机方程的Milshtein算法，其中噪声是加性的。方程有下一种形式。噪声是一个均值为零和方差为5的高斯变量。我在书中找到的用于这个表达式的milsthein算法的表达式如下其中"h“是算法的步骤，"sqrt”表示“平方根”，"u“是均值为0和方差为1的高斯随机变量。但是，如果我想要有方差5的噪声，我应该把&
浏览 2提问于2017-07-30得票数 0
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在解释机器学习中偏差和差异的含义的这博客中，在“偏差-方差权衡”标题下有一行写道：我知道第一句中有一个“经常”，但怎么可能是真的呢？如果线性ML算法有很大的偏差，我们怎么能期望它有低的方差呢？
浏览 0提问于2018-12-14得票数 2
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下面是两个变量ABC和XYZ的协方差方程。下面是求ABC和XYZ之间协方差的算法。return_abc[i] - avg_abc) * (return_xyz[i] - avg_xyz)5. cov = cov / size - 1我如何设计一个算法来找出样本中一个变量与其他变量之间的协方差例如，我如何找到苹果股票和纳斯达克其他股票(大约3100家公司)之间的协方差？
浏览 1提问于2015-09-01得票数 1
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半方差的鲁棒在线算法
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我正在寻找的等价物，用于在线计算半方差(下行偏方差)。有没有人知道好的推荐信？这样的算法是否存在呢？
编辑:相对于固定目标采用半方差的情况是微不足道的。问题是计算与均值相关的半方差。
浏览 1提问于2011-12-14得票数 2
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我在研究PCA算法及其背后的理论。我想我理解了它是如何工作的，以及数据降维的思想，以便找到一个新的特性(组件)来最大化数据的方差和最小化错误。我的问题是:在这个算法中，是否同时达到最大方差和最小误差？在这个例子中，洋红/黑线是我的PCA的解决方案。因此，我找到了减少我的二维数据集的一维向量。我找到了这个向量，因为误差(红线的长度)是最小的，并且方差(红色投影点之间的距离)是最大的。因此，如果我需要应用这个算法，如果我只使用avg误差最小化，我会达到同样的结果，在我使用<e
浏览 0提问于2018-07-01得票数 0
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“不适合”和“高偏差和低方差”之间的确切关系是什么？它们似乎是紧密相关的概念，但仍然有两个不同的东西。他们之间的确切关系是什么？维基百科指出：简而言之，不适当--高偏倚和低方差简单
浏览 0提问于2022-12-20得票数 0
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本文详细介绍了用四态5混合高斯分布作为模型.转移概率和初始状态概率是一致的，但发射概率是根据现有股票价格数据集的k均值算法的结果来确定的。后半部分是我陷入困境的地方，本文建议使用k-均值算法返回的每个聚类的均值、方差和权重作为混合算法每个组分的均值、方差和权重。据我所知，星系团的平均值只是每个质心的中心，但是我不知道你如何获得方差或权重。给出一个三维数据集X(以[[a, b, c], [d, e, f]...]的形式)，并使用k-均值算法，其中k=5 (k =混合组分的
浏览 0提问于2016-04-28得票数 2
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我在R的solve.QP软件包中使用quadprog求解经典的均值-方差优化问题.据我理解，输出分量“值”指的是优化投资组合的方差，而在网上发布的许多均值-方差优化代码也表明，sqrt(sol$value然而，当我使用solve.QP求解简单的均值-方差优化时，sol$value提供了一个负值，这与使用组合方差函数：w%*%covariance%*%t(w)计算的值也不同。我试图在网上搜索sol$value的定义或算法，但不幸的是，我找不到详细的描述。quadprog的R文档只说明“值”
浏览 2提问于2016-03-25得票数 0
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如何确定算法的步长
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关于大都会-黑斯廷斯算法，我有一个简单的问题。假设分布只有一个变量x，且x的值范围为s=-2^31,2^31。
在抽样过程中，我需要提出一个新的x值，然后决定是否接受它。
浏览 0提问于2015-02-24得票数 3
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我一直试图理解为什么弗拉乔莱-马丁算法(FM)工作时间太长。对算法 (4.4.2节)的描述是有希望的，但并不完美。
为什么--任何元素的最大尾长(尾随零的#)--用作对流中不同元素的数量的估计？
浏览 5提问于2020-06-18得票数 1
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在整个互联网上，我可以看到监督和无监督机器学习算法的应用程序，但没有人谈论保持机器学习应用程序的质量。最近关于如何测试无监督机器学习算法的分析提出了以下几点：关于使用测试和训练数据集的更多选项在输出不确定的情况下，有没有更有效的方法来测试无监督ML算法？
浏览 0提问于2017-03-07得票数 2
我对matlab非常陌生，并试图用四象限来解决投资组合优化问题(最小化方差)：其中t_covar是协方差矩阵，v0是零向量，e是单位向量，ub =1，lb是零向量。这似乎很好，但我得到了这样的警告：我做错什么了吗？我该担心这个警告吗？
浏览 1提问于2012-02-21得票数 0
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假设我们想要在两个点上训练一个一维GMM聚类算法: 0,2，使用2个聚类。假设初始化为:高斯1:均值1，方差1。高斯2:均值5，方差1。
运行该算法后，我们将得到什么高斯聚类？
浏览 9提问于2018-02-27得票数 0
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为了决定使用多少个输出维度，我需要能够找到保留方差(或解释方差，我相信它们是相似的)。Scikit-learn似乎拥有到目前为止最好的流形学习算法选择，但我看不到任何获得保留方差统计的方法。有没有我遗漏的scikit-learn API的一部分，或者计算保留方差的简单方法？
浏览 46提问于2016-07-21得票数 2
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我目前正在利用一个在线方差算法来计算给定序列的方差。这很好地工作，也提供了良好的数值稳定性和溢出阻力，但代价是一些速度，这是很好的。我的问题是，如果样本均值已知，并且具有类似的稳定性和抗溢出能力(因此不是天真的方差计算)，是否存在比这更快的算法。
浏览 4提问于2013-05-27得票数 2
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