智能体的结构 迄今为止我们通过描述行为—在任何给定的感知序列下采取的行动—讨论了智能体，现在我们不得不将知难而进，去讨论智能体内部是如何工作的，AI的任务是设计智能体程序，通过它来把感知信息映射到行动的智能体函数...注意智能体程序和智能体函数之间的差别。智能体程序在于当前感知为输入，而智能体函数是以整个历史为输入的。智能体程序只把当前感知作为输入是因为环境无法得到更多的东西。如果智能体的行动依赖于整个感知序列。...那么该智能体不得不记住全部感知的信息。 *智能体程序骨架还有其他的选择。例如我们可以让智能体程序成为协同程序。...行动表明确的表示了每个智能体程序实现的智能体函数。要用这种方式来建造理性智能体。作为设计者，我们必须构造包括各种可能的感知序列的适当行动的函数表。...在这个文章的以下部分，我想概述四种基本的智能体程序，他们几乎涵盖了所有智能系统的基础准则： 1：简单反射型智能体 2：基于模型的反射型智能体 3：基于目标的智能体 4：基于效用的智能体 然后我们将概括的解释如何把这些智能体转换成学习智能体
messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通...你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通
toc开源自主人工智能代理框架。使开发人员能够快速可靠地构建、管理和运行有用的自主代理。简介开发优先的开源自主人工智能代理框架，使开发人员能够构建、管理和运行有用的自主代理。...superagi_client import Clientclient = Client(api_key="YOUR_API_KEY", url="YOUR_OPTIONAL_URL")2.创建Agent智能体是...agent_config)3.运行Agentagent_id = agent['agent_id']run_agent = client.create_agent_run(agent_id=agent_id)智能体启动成功之后...SuperAGI是一个专门为开发者设计的智能体开发平台，它支持开发人员构建、管理和运行智能体，对于人工智能开发者来说，SuperAGI是一个不可多得的好工具。
今天来谈谈人工智能的研究工作中所做的一些基本的抽象。 一、智能体的概念 人工智能研究的对象称为智能体（Agent），其他的外部条件划归为环境。...智能体做出什么样的反应取决于输入和输出之间的映射关系函数，这个函数就是智能体研究的核心。 编写出智能体的程序则具体实现这个数学意义上的函数。...二、智能体的性能衡量 我们研究智能体是要他能做正确的事，因此需要有一个标准去衡量他的表现，一个合理的智能体会最大化这个期望的标准。...这里要注意一点，我们以最终期望达到的效果来做为衡量的标准，而不要以智能体的行为本身作为标准。...总结，人工智能的研究的期望是实现一个，在给定的每个可能的感知序列下，能做出让期望的性能最大化的行动的理性的智能体。
接AI智能体(三) memory工具使用 以往，我们都是直接跟大模型进行交互，没有办法系统的实现记忆。...在上图中，用户在向大模型问问题时会首先读取记忆体，查看以往是否回答过相同的问题或者相关的文档可以参考。...如果有就会返回并添加到提示词模版中，再通过大模型的处理得到答案，得到答案之后再将答案反写回记忆体，这是一个循环的过程。...**智能合约和应用生态**：以太坊拥有强大的开发者社区和丰富的应用生态，这推动了其需求的增长，并对价格产生积极影响。 2....**跨链技术的进步**：随着跨链技术的发展，以太坊能够与其他区块链网络进行互操作，这可能会扩大其生态系统，并增加其作为价值转移和智能合约平台的吸引力。 5.
接AI智能体(五) Dify Dify是一个开源的Agent开发平台，使用Dify有两种方式，一种是使用Dify的在线平台。https://cloud.dify.ai。 一种是进行私有化部署。...single-node} OPENSEARCH_BOOTSTRAP_MEMORY_LOCK: ${OPENSEARCH_BOOTSTRAP_MEMORY_LOCK:-true} OPENSEARCH_JAVA_OPTS_MIN...: ${OPENSEARCH_JAVA_OPTS_MIN:-512m} OPENSEARCH_JAVA_OPTS_MAX: ${OPENSEARCH_JAVA_OPTS_MAX:-1024m}...single-node} bootstrap.memory_lock: ${OPENSEARCH_BOOTSTRAP_MEMORY_LOCK:-true} OPENSEARCH_JAVA_OPTS...: -Xms${OPENSEARCH_JAVA_OPTS_MIN:-512m} -Xmx${OPENSEARCH_JAVA_OPTS_MAX:-1024m} OPENSEARCH_INITIAL_ADMIN_PASSWORD
我是人工智能助手智谱清言，可以叫我小智，很高兴见到你，欢迎问我任何问题。'
接AI智能体(四) MetaGPT 环境装配 metagpt下载地址：https://github.com/geekan/MetaGPT conda create -n metagpt python=...gpt-3.5-turbo api_key: "******" 测试： 在终端命令行中进入Meta-GPT-main目录中执行 metagpt "Write a cli snake game" 单动作智能体...多动作智能体 import asyncio import sys import subprocess from metagpt.llm import LLM from metagpt.actions import
智能体在AI中的角色 智能体（Agent）是AI领域中一个关键的概念，它指的是能够在特定环境中自主运作并执行任务的软件实体。智能体不仅可以感知其环境，还能做出决策并采取行动以达成目标。...它使智能体能够从数据中学习并改进其性能。 监督学习：智能体通过已标记的训练数据学习预测或决策任务。 非监督学习：智能体在没有明确标记的数据中寻找模式和结构。...功能定义：列出智能体需要实现的具体功能。 场景模拟：设想智能体在不同情境下的应用案例。 性能指标：确定智能体的性能标准，如响应时间、准确性等。...智能体架构设计 智能体的架构设计是构建其内部结构和组件的过程。一个良好的架构设计能够确保智能体的灵活性、可扩展性和可维护性。架构设计的关键要素包括： 感知模块：负责收集环境信息。...这些工具和平台能够提供必要的支持，帮助开发者快速构建和测试智能体。 开发环境：选择支持智能体开发的语言和开发环境，如Python、Java等。
创建智能体需要设定角色，这样智能体才能根据你的角色设定回答你想要的问题，偏向某个角度。...总的来说,腾讯元器AI bot为人机交互注入了全新活力,必将成为智能时代下不可或缺的虚拟助手。让我们一起体验它带来的无限可能吧!
（笔者注：Agent，直译代理，LLM语境下更偏向于具备一定智能的代理，因而更偏向强化学习Agnet的概念，因而本文翻译为智能体。）...Agent 智能体 LangChain提供的Agent可以使用各种各样的工具，例：搜索引擎，也支持自定义工具，这使得你可以访问任何数据存储、API或者自定义函数。本节介绍Agent的一些例子。
在人工智能技术快速发展的今天，呼叫智能体（AI Call Agent）作为智能客服领域的核心应用之一，正逐渐改变企业与用户的交互方式。...本文将深入解析呼叫智能体的技术特点、核心挑战、解决方案以及典型业务场景。一、呼叫智能体的技术特点1....智能体广场与规模化部署通过“智能体广场”模式，企业可快速构建并部署多个定制化呼叫智能体。例如，针对不同业务场景（如营销、售后）设计专用智能体，实现服务规模化覆盖，显著提升运营效率。...场景扩展：从客服领域延伸至医疗、教育等垂直行业，成为智能化服务的核心基础设施。呼叫智能体作为人工智能落地的典型应用，正在重塑企业与用户的沟通方式。...未来，随着多模态交互与通用AI技术的融合，呼叫智能体有望成为全行业智能化转型的关键驱动力。
旨在帮助人工智能社区更便利地探索具备通用能力的 LLM-based 智能体。 AgentGym——交互式训练与评测一体化的智能体平台 AgentGym 集成了多种环境、丰富的轨迹数据和全面的基准测试。...统一的操作接口简化了智能体与环境的交互，使用户能够专注于算法优化和智能体训练。 图4：AgentGym 平台架构概览。...具体而言，智能体与多个环境进行交互，生成一系列的行为轨迹。每条轨迹都是智能体根据当前策略与环境互动的产物，包括智能体的思考，智能体的行为，以及环境的观测。...注意，在学习步骤中，为了减少过拟合，作者优化的总是「基础通用智能体」，而不是上一轮优化得到的智能体。...在多个智能体任务上，AgentEvol 方法超越了 和其他 SOTA 模型。 这一发现揭示了智能体具有适应和解决更复杂任务的潜力，为开发更高级的通用智能体提供了坚实的基础。
扣子悄咪咪上线了模型管理和智能体评测两大模块，模型管理其实就是上一个版本的模型商店，智能体评测是新的一个功能。 模型管理 一、支持不同的模型选型。 目前支持不同种类的模型选型。...（没有训练过） 但是，这个更新，在我看来，对于构建垂直智能体很有意义！ 一个该领域的专家模型，将意味着构建出来的智能体相比超级大模型更加聪明。...智能体效果评测 一个问题：什么样的智能体算是一个优秀的智能体？ 是不是可以这样理解：一个智能体在它的专业领域，可以回答该领域的专业知识，并且在多个维度上体现出优秀的能力，是不是就算通过测试了？...扣子基于此，为每个智能体进行评测，为每个智能体构建领域评测数据集，设置不同的评测规则进行评估。 一、选择评测对象 选择已经发布的正式版智能体。...,"FullScore":4} 智能体人设评估 # 角色 你是一名Ai智能体人设分析师，专注于评估智能体回复是否符合其角色设定。
近日，DeepMind提出了命名为“独角兽（Unicorn）”的智能体架构，它展示出厉害的持续学习能力，已经胜过很多基准智能体。 这是怎样实现的呢？...因为智能体的能力在增长，所以它会去考虑复杂性持续增长的任务。...Mankowitz等人提出了一种新型的独角兽智能体架构，可以显示上述这三种性能。...在图中可以看到，智能体在满是物体的丰富的3D环境中进行导航，并且借助了第一人称视角的视觉输入。...幸运的是，独角兽智能体始终在解决领域内的这类问题，并且通过分享经验和重新利用任务中的表现和技能输出基线。
，实际上智能体很早就有人讲到，扬言趋势所在。...今天和小伙伴分享百度文心智能体，博文内容涉及一句话文心智能体创建，以及发布体验 Demo，文心智能体大赛介绍，感兴趣的小伙伴赶快去尝试吧，瓜分百万奖励哦 文心智能体文档：https://agents.baidu.com...开发者可以通过 prompt 编排的方式低成本开发智能体（Agent），同时，文心智能体平台还将为智能体（Agent）开发者提供相应的流量分发路径，完成商业闭环。...创建智能体 文心智能体大赛主页：https://aistudio.baidu.com/competition/detail/1186/0/introduction 在文心智能体平台，选择创建智能体，有两种创建方式...，开场白等相关配置 高级配置为知识库，数字人形象等 预览调优为实际的 智能体测试 这里我们配置知识库选择一个 心理学的书籍 对应的数字人选择风景 配置完成作简单测试，之后就可以点击发布了 在智能体平台可以看到实际的智能体
AI 智能体的开发框架是一系列工具、库和平台的集合，旨在简化和加速 AI 智能体的构建、训练和部署过程。...LangGraph 提供完整的智能体结构规范，特别适合团队协作和智能体结构新手。...AI 智能体应用。...AI 智能体开发框架的共同特点：智能体框架： 定义智能体的结构和行为，包括感知、决策和行动等模块。强化学习算法： 提供多种强化学习算法，用于训练智能体。...环境模拟： 提供模拟环境，用于训练和测试智能体。总而言之，选择合适的 AI 智能体开发框架需要根据具体项目需求进行评估。
为了满足这一群体对专业和安全骑行知识的迫切需求，使用腾讯元器开发了一款智能体。这款智能体不仅整合了丰富的骑行知识库，还融合了高效的工作流管理，能够为骑行爱好者提供个性化的贴身服务。...无论是装备选择，还是骑行技巧、安全须知，智能体都能提供科学、实用的建议和信息。...经过测试和发布流程，工作流即可被智能体调用。三、创建智能体智能体的配置信息如下图：注意：工作流选项选择了自定义的工作流。调试通过后即可发布该智能体。...针对骑行爱好者，我们开发的智能体实现了骑行知识的精准建议与服务。这一创新应用基于腾讯元器平台，充分利用了混元大模型的强大数据处理和分析能力，结合丰富的骑行知识库、高效的工作流管理以及先进的智能体技术。...通过这些技术的融合，智能体能够为骑行爱好者提供个性化的骑行建议，包括但不限于路线规划、装备选择、骑行技巧和安全指南。
01、智能体的定义 在AI领域，智能体虽然还没有一个被广泛接受的定义，但是研究者对它的理解已经逐渐达成了共识。现在，我们一起看一下智能体的几种典型定义，或许在这个过程中，我们可以得到一些启示。...Asaro对智能体下了一个广为人知的定义：智能体是一类旨在执行特定任务的计算机系统，能够灵活地感知环境，并在此基础上选择最优的行动方案。这个定义强调了智能体的自主性和适应力。...在智能体的辅助下，未来我们能够探索的领域将更多。 02、智能体的特征 在智能体的世界里，每一个微小的进步都意味着可能的革命。与传统的按照固定程序运行的软件相比，智能体展现出了令人震撼的“认知”能力。...这种独特的能力，让智能体拥有了以下几个典型的特征，它们共同构成了智能体与众不同的核心特质： （1）感知能力。...在这些领域中，智能体不仅是一个执行者，还是一个理解者和创新者。 03、智能体的应用 随着智能体技术日益成熟，我们见证了它在各个领域中的广泛应用和不断探索。下面来感受一下它如何将智慧注入各个领域。
人工智能领域著名教授吴恩达在今年3月份红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)以及最近Snowflake峰会开发者日上都发表了关于AI Agent(人工智能体)的演讲。...去年业界在探索LLM工程应用场景时，逐渐聚焦到“检索增强生成(RAG)”和 “智能体(Agent)”两个方向上。RAG的相关技术方案去年爆火，包括向量算法、向量库、Rerank等技术得到了迅猛发展。...智能体垂域工程落地面临的问题 AI Agent的高速发展使我们可以预期到，未来它有能力解决和提升客户众多方面的工作效率。...比如现在我们已经可以看到一些法律、金融、医疗类的智能体开始提供服务，并取得了一定的效果。但这些智能体受限于运营成本、算力成本等因素，目前更多是以公共服务的方式对外赋能。...目前HuggingFace网站上的近80万个各类AI模型是一个巨大的宝藏，整合这些AI模型的能力，能够让AI Agent变的更智能。
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