就像新IO为java带来的革新那样，让我们也开启一段新的程序人生。 关键字：NIO，BIO，伪IO，AIO，多路复用选择器，通道，缓冲区，jdk研究，回调函数，高并发 java.nio 概述 历史背景 在java nio出现之前，java网络IO是只有输入输出流操作的基于同步阻塞的Socket编程，这在实际应用中效率低下，因此当时高性能服务器开发领域一直被拥有更接近UNIX操作系统的Channel概念的C++和C长期占据。我们知道现代操作系统的根源都是来自于UNIX系统，它代表了操作系统层面底层
上篇文章中 Java BIO 认识 介绍了 BIO 的弊端，就是服务端会对每个客户端的请求单独创建一个线程来处理，这样子很浪费资源，特别是高并发的时候，资源容易被耗尽导致宕机。
深入RPC，更好使用RPC，须从RPC框架整体性能考虑问题。得知道如何提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量及如何在分布式下快速定位问题。RPC框架如何压榨单机吞吐量？
1、OIO中，每个线程只能处理一个channel（同步的，该线程和该channel绑定）。 线程发起IO请求，不管内核是否准备好IO操作，从发起请求起，线程一直阻塞，直到操作完成,如图：
我们都知道在 Java 当中有许许多多的使用上的问题，比如 Java 的锁，Java 的安全性，以及 Java 的IO操作，Java 中各种设计模式的使用，今天我们就来说说关于这个 Java 的IO。
JAVA能写大型游戏么？ 答：不能 ，所谓的大型游戏一般都是指端游。必须是C++ 这没办法C++和java的效率还是有很大差距的。
Java 中的 BIO、NIO和 AIO 理解为是 Java 语言对操作系统的各种 IO 模型的封装。程序员在使用这些 API 的时候，不需要关心操作系统层面的知识，也不需要根据不同操作系统编写不同的代码。只需要使用Java的API就可以了。
Spring MVC 3.2开始引入了基于Servlet 3的异步请求处理。相比以前，控制器方法已经不一定需要返回一个值，而是可以返回一个java.util.concurrent.Callable的对象，并通过Spring MVC所管理的线程来产生返回值。与此同时，Servlet容器的主线程则可以退出并释放其资源了，同时也允许容器去处理其他的请求。通过一个TaskExecutor，Spring MVC可以在另外的线程中调用Callable。当Callable返回时，请求再携带Callable返回的值，再次被分配到Servlet容器中恢复处理流程。以下代码给出了一个这样的控制器方法作为例子：
BIO即同步阻塞模式一请求一应答的通信模型，该模型最大的问题就是缺乏弹性伸缩能力，当客户端并发访问量增加后，服务端的线程个数和客户端并发访问数呈1：1的正比关系，由于线程是JAVA虚拟机非常宝贵的系统资源，当线程数膨胀之后，系统的性能将急剧下降，随着并发访问量的继续增大，系统会发生线程堆栈溢出、创建新线程失败等问题，并最终导致进程宕机或者僵死，不能对外提供服务。
基于Redis的Java分布式远程服务，可以用来通过共享接口执行存在于另一个Redisson实例里的对象方法。换句话说就是通过Redis实现了Java的远程过程调用（RPC）。分布式远程服务基于可以用POJO对象，方法的参数和返回类不受限制，可以是任何类型。
BIO、NIO和AIO是Java编程语言中用于处理输入输出（IO）操作的三种不同的机制，它们分别代表同步阻塞I/O，同步非阻塞I/O和异步非阻塞I/O。
Java里面的IO模型种类较多，主要包括BIO，NIO和AIO，每个IO模型都有不一样的地方，那么这些IO模型是如何演变呢，底层的原理又是怎样的呢？ 本文我们就来聊聊。
顾海洋，携程框架架构研发部技术专家，负责携程分布式服务化领域的工作。目前主要负责 Dubbo 在携程的二次开发和推广工作。
在使用Netty进行服务端程序开发时，初学者可能会遇到各种问题，其中之一就是服务端意外退出的问题。这种问题可能会出现在程序启动后，没有发生任何异常的情况下，突然退出。导致这种情况发生的原因可能是代码中存在一些隐含的问题 。
熟练掌握 BIO,NIO,AIO 的基本概念以及一些常见问题是你准备面试的过程中不可或缺的一部分，另外这些知识点也是你学习 Netty 的基础。
本文简单地介绍一下两种形式的 C/S 架构，先说一下他们最本质的区别，就是 RPC 主要是基于 TCP/IP 协议的，而 HTTP 服务主要是基于 HTTP 协议的。
在将近10年的平台中间件研发历程中，我们的平台和业务经历了从C++到Java，从同步的BIO到非阻塞的NIO，以及纯异步的事件驱动I/O(AIO)。服务器也从Web容器逐步迁移到了内部更轻量、更高性能的微容器。服务之间的RPC调用从最初的同步阻塞式调用逐步升级到了全栈异步非阻塞调用。
IO模型指的是在网络数据传输过程中，使用什么通道去发送和接收数据，我们常见的有BIO、NIO、AIO(NIO2.0),我接下来会对这些进行详细的介绍
在gRPC中，代理方式决定了客户端与服务端之间的通信模式。本文将详细介绍gRPC的三种主要代理方式：BlockingStub、Stub和FutureStub，并通过Java代码示例展示FutureStub的使用。
我们经常使用的就是BIO，在我们学习编程基础javaSE的时候，大家应该都会学过socket通信，这里面使用的就是同步阻塞。我们先看下BIO的模型：
在讲解 BIO、NIO、AIO 之前，我们先来回顾一下这几个概念：同步与异步，阻塞与非阻塞。
本文会涉及到阻塞、非阻塞、多路复用、同步、异步、BIO、NIO、AIO等几个知识点，知识点虽然不难但经常容易搞混，这次带领大家再回顾一遍。
本文转载自Apache Thrift – 可伸缩的跨语言服务开发框架，详细介绍了Apache Thrift 的架构、开发和部署。
什么是BIO？什么是NIO？什么是AIO？什么是同步IO？什么是异步IO？什么是阻塞IO？什么是非阻塞IO？
dubbo-go 是目前 Dubbo 多语言生态最火热的项目。dubbo-go 最早的版本应该要追溯到 2016 年，由社区于雨同学编写 dubbo-go 的初版。当时很多东西没有现成的轮子，如 Go 语言没有像 netty 一样的基于事件的网络处理引擎、 hessian2 协议没有 Go 语言版本实现，加上当时 Dubbo 也没有开始重新维护。所以从协议库到网络引擎，再到上层 dubbo-go ，其实都是从零开始写的。
Java BIO 就是传统的 java io 编程，其相关的类和接口在 java.io
关于异步，我找了很多资料，java方面的比较多，可c的少之又少，很多就是简单提一下，也么说怎么用，最后终于还是自己研究出来了
本节的服务端推送技术基于：当客户端向服务端发送请求，服务端会抓住这个请求不放，当有数据更新的时候才返回给客户端，当客户端接收到消息后，再向服务端发送请求，周而复始
承接上文的操作系统，关于IO会涉及到阻塞、非阻塞、多路复用、同步、异步、BIO、NIO、AIO等几个知识点。知识点虽然不难但平常经常容易搞混，特此Mark下，与君共勉。
前一久做了支付宝支付，分享一下接入的详细步骤吧，移动端和服务端demo源码已上传至GitHub，要下载的移步至文章末尾。 先给出支付宝官方文档：https://docs.open.alipay.com/204/105051/
BIO (Blocking I/O)同步阻塞I/O模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。
上期结合程序员小猿用温奶器给孩子热奶的故事，把面试中常聊的“同步、异步与阻塞、非阻塞有啥区别”简单进行普及。
在说RPC和HTTP的区别之前，我觉的有必要了解一下OSI的七层网络结构模型（虽然实际应用中基本上都是五层），它可以分为以下几层：（从上到下）
很长时间以来都没有怎么好好搞清楚RPC（即Remote Procedure Call，远程过程调用）和HTTP调用的区别，不都是写一个服务然后在客户端调用么？这里请允许我迷之一笑~Naive！
我相信大部分人看到这些名词，都是一头雾水的，如果你去搜索引擎搜索，那么恭喜你，你又会被各种文章中的高大上的名词搞得云里雾里。那么，我们应该怎么理清这么名词之间的关系呢？
通常在进行同步I/O操作时，如果读取数据，代码会阻塞直至有 可供读取的数据。同样，写入调用将会阻塞直至数据能够写入。传统的Server/Client模式会基于TPR(Thread per Request),服务器会为每个客户端请求建立一个线程，由该线程单独负责处理一个客户请求。这种模式带来的一个问题就是线程数量的剧增，大量的线程会增大服务器的开销。大多数的实现为了避免这个问题，都采用了线程池模型，并设置线程池线程的最大数量，这由带来了新的问题，如果线程池中有200个线程，而有200个用户都在进行大文件下载，会导致第201个用户的请求无法及时处理，即便第201个用户只想请求一个几KB大小的页面。传统的 Server/Client模式如下图所示：
摘自【https://mp.weixin.qq.com/s/YIcXaH7AWLJbPjnTUwnlyQ】
在web体系中,相比线程连接架构设计而言,事件驱动设计更满足我们实现一个高性能IO的web服务,这点在高性能IO编程一文已经有讲述.对此,我们接下来将要展开如何去设计一个基于IO事件驱动架构的web服务,目前有Reactor同步多路复用模式以及Proactor异步多路复用模式两种方案,通过后面文章的分析,我们可以了解到这两种方案的设计思路,具体实现原理以及这两种模式各自的优势以及不足.
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 本文涉及的相关面试题： （1）什么是RPC？★★★★☆ （2）RPC框架的原理是怎样的？★★★★☆ （3）RPC的调用流程是怎样的？★★★☆☆ （4）主流的RPC框架有哪些？★★★☆☆ gRPC是Google开源的一款优秀的RPC框架，由于其卓越的性能和跨语言的优势而被广泛使用。 01 RPC的原理 RPC（Remote Procedure Call）指远程过程调用，主要用于异构的分布式系统之间的通信。 随着系统复杂度的增加，我们不得不将一个大的应用
通常在进行同步I/O操作时，如果读取数据，代码会阻塞直至有 可供读取的数据。同样，写入调用将会阻塞直至数据能够写入。传统的Server/Client模式会基于TPR（Thread per Request）,服务器会为每个客户端请求建立一个线程，由该线程单独负责处理一个客户请求。这种模式带来的一个问题就是线程数量的剧增，大量的线程会增大服务器的开销。大多数的实现为了避免这个问题，都采用了线程池模型，并设置线程池线程的最大数量，这由带来了新的问题，如果线程池中有200个线程，而有200个用户都在进行大文件下载，会导致第201个用户的请求无法及时处理，即便第201个用户只想请求一个几KB大小的页面。传统的 Server/Client模式如下图所示：
在微服务架构中，会将一个完整的应用程序拆分成一组服务。这些服务之间需要经过协作，通过接口调用，才能组成一个完整的应用。
Netty 是一个高性能、异步事件驱动的 NIO 框架，基于 JAVA NIO 提供的 API 实现。它提供了对 TCP、UDP 和文件传输的支持，作为一个异步 NIO 框架，Netty 的所有 IO 操作都是异步非阻塞 的，通过 Future-Listener 机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得 IO 操作结果。
最近在写IO的这块的内容，于是就免不了去研究IO，NIO，AIO，在看NIO的时候，阿粉就发现了一个极其好的东西，那就是Netty，为什么说他好呢?大家就跟着阿粉来深度认识一下Netty吧。 什么是N
最常见的例子，我们在网上打开某一个在线翻译软件，比如百度翻译，我们在翻译的左侧输入内容，其实后台已经在帮我们查找我们可能要翻译的任何内容，当我们输入完毕之后，过了一会就自动显示出结果了，这就是 ajax 技术的应用，在我们没有察觉的情况下，就自动显示结果
RPC主要是基于TCP/IP协议的，而HTTP服务主要是基于HTTP协议的，我们都知道HTTP协议是在传输层协议TCP之上的，所以效率来看的话，RPC当然是要更胜一筹啦！下面来具体说一说RPC服务和HTTP服务。
在很早之前的文章服务端性能优化之异步查询转同步介绍了一种常用到，服务端开发常用到的多个异步查询转同步的方法，本质上就是利用了java.util.concurrent.CountDownLatch的功能特性，将几个异步查询任务都设置一个java.util.concurrent.CountDownLatch实例，然后等待所有异步任务完成再组装响应，同步返回给客户端。
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