Stack Overflow，一个面向开发者的 IT 技术问答网站，很多程序员都会在上面提问，浏览问题，查找技术知识。在 Top Question 页面，我们可以根据 Hot、Week、Month，亦或是标签对问题进行筛选过滤。当我们想对上面的问题进行数据统计与分析时，这些功能显然不够直观与聚合。
作为巴基斯坦最大的连锁超市之一，METRO 坐拥上万客流，因此实时分析顾客的购物行为至关重要。商铺可以在此基础上持续优化销售策略，例如针对不同产品门类设计更有效的促销活动。
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交叉联接是联接查询的第一个阶段，它对两个数据表进行笛卡尔积。即第一张数据表每一行与第二张表的所有行进行联接，生成结果集的大小等于T1*T2。
在mysql中，这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决，但是解决过程中需要将数据多次加工。
框架内置了常用的时间查询方法，参考官方文档：https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp6_0/1037565
MD5工具类，提供字符串MD5加密、文件MD5值获取(校验)功能
import java.text.ParseException; import java.text.ParsePosition; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.GregorianCalendar; import java.util.TimeZone; import org.joda.time.DateTime; /** *
一、层次维度简介 大多数维度都具有一个或多个层次。例如，示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列表示。日期维度是一个单路径层次，因
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SQLSERVER 2005 以后提供了新的方式进行行列转换，下面是一个实例供参考： if object_id('tb') is not null drop table tbTest go create table tbTest(产品 varchar(10),季度 varchar(10),销售额 int) insert into tbTest values('产品1','一季度',1000) insert into tbTest values('产品1','二季度',2000) insert into
业务: 为项目满意度数据实现导入和查询功能. 需求: 数据库中数据为季度数据,一个项目会有0-4条数据,一年不定数量的季度满意度数据如何导入?如何按年查询? 导入: 导入的模板数据包含项目信息,年份,
行列转换包括以下六种情况：（1）列转行。（2）行转列。（3）多列转换成字符串。（4）多行转换成字符串。（5）字符串转换成多列。（6）字符串转换成多行。其中，重点是行转列和字符串转换成多行。
今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1近7天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)近30天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30
（五）进阶技术 6. 维度层次 大多数维度都具有一个或多个层次。例如，日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列来表示。日期维度是一个单路径层次，因为除了年-季度-月-日这条路径外，它没有任何其它层次。本篇将讨论在维度的层次上进行分组和钻取查询。多路径层次在下一篇“多路径和参差不齐的层次”中讨论。 为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义。然后就可以识别两个或多个列具有相同的主题。例如，日、月、季度和年具有相同的主题因为它们都是关于日历的。具有相同主题的列形成一个组。组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员。例如，在前面提到的组中，月包含日。这些列的链条形成了一个层次。例如，日-月-季度-年这个链条是一个日期维度的层次。除了日期维度，产品和客户维度也有层次。 表（五）- 6-1显示了三个维度的层次。注意客户维度具有两个路径的层次。
数仓系列传送门：https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_8871528.html
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这周工作日不知不觉中又快过半了…… 在这个看似平平无奇的星期三，科技圈还有哪些值得关注的新鲜事？ 日报君为您呈上~ 今日大新闻 任正非：把活下来作为最主要纲领 据华为2022上半年财报，华为营收下降，净利润率从去年同期的9.8%变为今年的5.0%，近乎腰斩，主要是由智能手机等终端业务下跌所致。 面对此番境况，华为总裁任正非在公司内部讲话中提出： 暂且不谈理想，把活下来作为最主要纲领； 边缘业务全线收缩和关闭；夯实责任，奖金升职升级与经营结果挂钩，把寒
这是来自群友的一个需求，有一张资产表 assets，用来记录每个公司在每个季度结束时的资产信息。
最近项目中不少表的数据量越来越大，并且导致了一些数据库的性能问题。因此想借助一些分库分表的中间件，实现自动化分库分表实现。调研下来，发现Sharding-JDBC目前成熟度最高并且应用最广的Java分库分表的客户端组件。
Q4要来了，我来这家公司已经一个季度了，通过对公司前端框架的整体认识，对业务的一些认识，发现，这些东西也都是可以重构，无论是v2，还是v3的代码。
2020年2月举行了第92届奥斯卡颁奖典礼， 诈骗网站会弹出免费观看所有提名电影的信息。
最近写个SQL逻辑，涉及到计算各种日期和时间，MySQL提供了很丰富的函数来支持，记录一下，用的时候，有地方可查。
为了满足业务管理和决策的报表系统（包括传统报表、数据仓库、OLAP等）也被创建出来，企业主管通过报表了解企业的总体运行状态。 但是，随着企业间竞争的加剧和市场节奏的进一步加快，企业的日常管理需要对关键业务指标的更加实时的监控和反馈。比如：制造业需要更及时的仓库调度、金融业需要更实时的风险防范、电信业需要更及时的服务指标监控。于是，越来越多的企业提出实时企业的要求，传统的ERP等信息系统和报表系统无法满足这些需求。实时业务监控解决方案旨在更好支撑客户此类需求。 http://www.tuicool.com/articl... 当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
上一篇博客为大家分享了Kettle的骚操作——生成年度节假日表，其中在JS代码中调用了节假日API。
在过去的两年中，Rust 社区的用户数量翻了一番——从 2022 年第一季度的 200 万增加到 2024 年第一季度的 400 万。
笔者认为要具备以下条件：一是理解业务数据，知道主要分析的指标及潜在的报表分析需求；二是对DAX表达计算逻辑、特性有一定的了解。
1 查询表结构 语法：desc 表 2 查询全部列 语法：select * from 表名 3 查询指定列 语法：select 列名1，列名 from 表名 4 取消反复行 语法：select distinct 列名1，列名2 from 表名
这是一个java工具类，用于大多数需要判断日期是不是当天、本周、本月、本季度、本年，以更好的进行下一步判断， 那么如何去写代码吗？请直接看下面：
整理｜燕珊 “羊了个羊”背后公司清仓式分红 10 亿引热议；Marvell 大面积裁撤中国研发团队；微软称 GitHub 年收入 10 亿美元，有 9 千万活跃用户；亏损创纪录，Meta 元宇宙部门今年已亏 94 亿美元；马斯克正式入主 Twitter：当场炒掉 CEO 和 CFO；华为前三季度营收 4458 亿元，终端业务下行放缓；Chrome 浏览器将停止支持 Windows 7/8/8.1；Docker 发布 WebAssembly 支持工具预览版；Meta 开发 Android 应用使用的语言迁
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今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTE
在Power Query中，使用文件夹连接器合并文件时，会以相同的方式处理文件夹及其子文件夹中的所有文件，然后合并结果。
维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中，将度量称为“事实” ， 将环境描述为“维度”。
今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 这周 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(date_format(submitti
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ChatGPT是一种基于自然语言处理和机器学习技术的人工智能模型。它可用于生成文本、回答问题和翻译等任务。在数据库管理和数据分析领域，SQL 是一种常用的查询语言，用于从关系数据库中检索和操作数据。生成SQL语句可以帮助用户快速高效地提取数据，从而提高生产力。
Vue.js+SpringBoot前后端分离新手入门项目《新生报到网站》，包含管理后台和用户网站，包括在线交流模块、宿舍分配模块、校园概况模块、专业管理模块、宿舍报修模块、校园概况模块、和部门角色菜单模块，项目编号T002。
05.01_Java语言基础(数组概述和定义格式说明) A:为什么要有数组(容器) B:数组概念 C:数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[数组的长度]; 05.02_Java语
本周二，云托管公司FireHost公布了2013年第二季度排名前四的攻击方法，分别是跨站脚本攻击（XSS）、目录遍历、SQL注入、跨站请求伪造（CSRF）。 FireHost大约统计了超过24万次网络攻击，通过数据统计，跨站请求伪造和SQL注入相比上季度都有明显的增加，原因是由于大规模的自动化工具使用，攻击的门槛越来越低，越来越多的黑客使用这些自动化工具在网络进行扫描、测试、攻击等。如下图： image.png 2013年数据统计： 1、FireHost阻断攻击数目：23926025次（包括低被FireH
title在和titleofcourtesy进行拼接后符合条件的就只有ID为6,7,8,9的了
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关于大数据概念，这里参考马丁·希尔伯特的总结：大数据其实是在2000年后，因为信息化的快速发展。信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据。
在数据仓库环境中，我们通常利用物化视图强大的查询重写功能来提升统计查询的性能，但是物化视图的查询重写功能有时候无法智能地判断查询中一些相关联的条件，以至于影响性能。比如我们有一张销售表sales，用于存储订单的详细信息，包含交易日期、顾客编号和销售量。我们创建一张物化视图，按月存储累计销量信息，假如这时候我们要查询按季度或者按年度统计销量信息，Oracle是否能够智能地转换查询重写呢？我们知道交易日期中的日期意味着月，月意味着所处的季度，季度意味着年度，但是Oracle却是无法智能地判断这其中的关系，因此无法利用物化视图查询重写来返回我们季度或年度的销量信息，而是直接查询基表，导致性能产生问题。
1、查询技巧 //今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); //昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 //近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) //近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB
本周二，云托管公司FireHost公布了2013年第二季度排名前四的攻击方法，分别是跨站脚本攻击（XSS）、目录遍历、SQL注入、跨站请求伪造（CSRF）。 FireHost大约统计了超过24万次网络攻击，通过数据统计，跨站请求伪造和SQL注入相比上季度都有明显的增加，原因是由于大规模的自动化工具使用，攻击的门槛越来越低，越来越多的黑客使用这些自动化工具在网络进行扫描、测试、攻击等。如上图 2013年数据统计： 1、FireHost阻断攻击数目：23926025次（包括低被FireHost的IP信誉管理系统
Oracle的版本发布和补丁策略一直没有太大的调整，基本保持3-4年一个大版本，两代产品之间会出一个Release 2。这种策略的好处是能够保证系统的稳定性，一个新的大部分更新到Release 2时，基本被认为是比较稳定的版本，保守的用户一般会选择这个版本进行升级。
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