java多线程的开发有两种方法： (1)实现Runnable接口； (2)继承Thread类； 区别： (1)由于java中一个类只能继承一个父类，但是可以实现多个接口，所以实现Runnable接口比继承...； 实例1：售票问题，假设现在有三个窗口进行售票(并发执行)。...所以相当于3个窗口一共有10张票大家来卖，而方法2中由于每一个Show_tickets都被实例化为一个对象，所以其中的变量tickets也就是独立的，相当于每一个窗口都有10张票。...(当然方法2中也可以用static实现共享) 实例2 人和叉子的问题，有5个人，5个叉，他们围城一圈，叉子依次摆在他们相邻的地方，只有一个人的左右手边叉子都没被用的时候，这个人才拿起叉子(左右2个都被拿起...5个人随机吃一遍，这里的Person是不同的5个人，所以在实现Runnable接口的方法中也并没有将其共享资源，而是放到5个不同的线程中。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、使用FindWindow函数获取窗口句柄 示例：使用FindWindow函数获取窗口句柄，然后获得窗口大小和标题，并且移动窗口到指定位置。...EnumWindowsProc和EnumChildWindowsProc获取所有顶层窗口以及它们的子窗口(有些窗口做了特殊处理，比如QQ是不能通过这个方法获得的) 示例： #include “stdafx.h...” #include #include #include #include #include //EnumChildWindows回调函数，hwnd为指定的父窗口 BOOL CALLBACK...GetWindowText(hWnd,WindowTitle,100); printf(“%s\n”,WindowTitle); return true; } //EnumWindows回调函数，hwnd为发现的顶层窗口...WindowTitle,100); printf(“%s\n”,WindowTitle); EnumChildWindows(hWnd,EnumChildWindowsProc,NULL); //获取父窗口的所有子窗口
Java代码书写过程，文件资源的释放需要特别谨慎的对待.通常文件资源使用后必须close，然后再删除。 如果先删除但没有close掉，会造成文件句柄未被释放....这会造成实际使用磁盘空间较大，成为瓶颈 import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException;...2.文件句柄的调试可用lsof 命令进行查看 lsof -s |grep java lsof -s |grep deleted 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
安装卸载安装卸载还是不行，将软件的语言改为英文版无果，排查原因，因为我装了mactype软件来优化系统字体，以为是这个软件导致的乱码，果断卸载。一顿操作之后，发现重启软件依旧无果！！！...尝试过各种方法，最终定位到win系统自带的ClearType功能开启导致乱码，（该功能旨在使屏幕上的文本更清晰、更容易阅读。）...按下电脑win键，直接搜索ClearType单击该选项并删除复选框，问题就解决了。重启软件解决：
文章目录 算法框架 最小覆盖子串 最长无重复子串 这种问题理解起来不难，但是框架写出来就有点长了，毕竟细节的东西有点多哈。 什么时候右滑，右滑多少？什么时候左滑，左滑多少？...这些问题平时都会说，但是放到真实场景中，总容易想不明白。...算法框架 初始化窗口端点L，R，一般L为0，R为1 初始化最优值 while R < len(Array): while R < len(Array):...+= 1 if 状态满足条件： 可选的更新最优值的位置 else： # 一旦窗口所在区间不再满足条件即跳出，去移动右端点...break 可选的对于L，R端点的后续处理 return 最优值 ---- 最小覆盖子串 #include #include
; import java.util.LinkedList; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ExecutorService...; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger...windowSize; /** * 在一个完整窗口期内允许通过的最大阈值 */ private int threshold;...//譬如1秒分4个窗口，那么数组共计8个窗口 //当前index为5时，就清空6、7、8、1。...然后把2、3、4、5的加起来就是该窗口内的总和 clearFromIndex(index); int sum = 0; // 在当前时间片里继续
滑动窗口 Leetcode.3 无重复字符的最长子串 解法1：暴力求解 解法2：滑动窗口+哈希 Leetcode.209 长度最小的子数组 解法1：暴力求解（会超出时间限制） 解法2：滑动窗口...if (count > max) { max = count; } } return max; } 解法2：滑动窗口...+哈希 思路： 重复字符 -->出现一次 一旦涉及次数，哈希保存 构造子串时记录长度利用滑动窗口 定义left，right为滑动窗口的左右边界 定义hash[127],数组的大小要比最大字符的ascii...思路： 定义[start,end]为滑动窗口区间 定义ans =INT_MAX,记录满足条件的元素长度 定义sum为滑动区间范围内的和 定义一个窗口的边界[start,end],end不断向右移动，...sum为这个区间范围内元素的和，当大于target时，将其存到返回值，并且窗口左侧开始向右滑动，随着滑动过程，不被窗口区间内所包含的左侧的数值需要减掉，同时start++,一直到sum<target为止
场景描述： Flink的窗口机制是其底层核心之一，也是高效流处理的关键。Flink窗口分配的基类是WindowAssigner抽象类，下面的类图示出了Flink能够提供的所有窗口类型。 ?...Flink窗口分为滚动（tumbling）、滑动（sliding）和会话（session）窗口三大类，本文要说的是滑动窗口。 下图示出一个典型的统计用户访问的滑动窗口。 ?...直觉上我们需要用粒度为1440 / 3 = 480的滑动窗口来实现它，但是细粒度的滑动窗口会带来性能问题，有两点： 状态 由代码可知，WindowOperator内维护了窗口本身的内部状态windowState...可能有看官会问：预聚合不能解决细粒度窗口的问题吗？答案是不能。...针对上面的PV/UV问题，如果采用Redis作为在线存储，我们可以将时间戳放在key内，并设定24小时过期时间。用数字字符串存储3分钟周期内的PV量，用HyperLogLog存储3分钟周期内的UV量。
因为 Win32 的窗口句柄是可以跨进程传递的，所以可以用来实现跨进程 UI。不过，本文不会谈论跨进程 UI 的具体实现，只会提及其实现中的一个重要缓解，使用子窗口的方式。...你有可能在使用子窗口之后，发现拖拽改变窗口大小的时候，子窗口中的内容不断闪烁。如果你也遇到了这样的问题，那么正好可以阅读本文来解决。...---- 问题 你可以看一下下面的这张动图，感受一下窗口的闪烁： 实际上在拖动窗口的时候，是一直都在闪的，只是每次闪烁都非常快，截取 gif 的时候截不到。...，如果你要尝试，不能使用 master 分支，因为 master 分支修复了闪烁的问题。...后来使用 CreateWindowEx 创建了一个纯 Win32 窗口，这种闪烁现象更容易被截图： 解决 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
这个问题可能是我工作以来，最死磕不算bug的一个了，晚上熬夜到三点钟，终于找到了解决的办法。...问题所在，我所用的layui后台管理系统的框架是之前遗留下来的，2017年的版本，iframe窗口不刷新的问题，也就是框架本身的缓存问题，现在layui针对这一问题已经升级版本，就不存在问题了。...先说一下要修改的地方：点击左侧的菜单栏（即打开一个新的iframe层页面），第一次打开的窗口会刷新，但是再次点击左侧菜单的时候就不会刷新了，每次这个页面获取到新的数据，iframe窗口里面都是有缓存的，...2：写自动刷新的代码 if(_config.autoRefresh) { _config.elem.find('div.layui-tab-content >...ok，重新启动项目的时候，会发现缓存的问题已经解决。 ----
WindowStyle 为 None 以及 WindowState 为 Maximized 进入全屏，同时设置 AllowsTransparency 支持透明，此时弹出一个设置 WindowStyle 是 None 的子窗口...，用 VisualStudio 2019 运行将会看到 子窗口 先显示出来，然后回到主窗口下面，然后再显示到主窗口上面 其实此问题我没有复现 此问题步骤十分简单，但是有要求是在 VisualStudio...2019 附加的基础上，如果单独运行预计没有此问题。...也就是子窗口显示一下然后不显示，可以看到出现闪烁 注意，此时如果没有在 VisualStudio 2019 附加调试，那么不会看到子窗口闪烁 解决方法有两个 第一个方法是去掉主窗口的 AllowsTransparency...属性 第二个方法是设置子窗口的 Owner 为主窗口 private void Button_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
. - 力扣（LeetCode） 二·思路汇总： 思路：滑动窗口，在数组位置建立一个双端队列利用出入队列来模拟窗口平移，即首先把第一个窗口入进去，接着i遍历原数组剩下的元素，每次入剩下的元素相当于窗口右移...，对于维护窗口即维护队列，由于要的是每次得到的窗口中最大值故当每次入队列的时候，比较原值和队列放的队尾下标对应的值，如果原值大即right--，把它往队前放，反之放后面 目的：（每次队列中放入的是原数组下标...，这样操作为了保证队列中的下标是升序，对应的值为降序，每次取窗口的最大值，即left处值）（可能队列中数据不足k个但由于每次只要最大值，即left处，可以控制当每次新入数据，通过维护队列，使得left处为最大值...} int*ret=(int*)calloc(size,sizeof(int)); ret[(*returnSize)++]=nums[queue[left]];//得到第一个窗口的最大值...：2·在中间位置；3·最小直接插后面 if(queue[left]+k的数据个数为k+1即最大程度，这时由于队列中的下标按照升序排列，即对应的原数组的顺序，即这个窗口要包含此时入的数据
0x00 简介 大家好，今天和大家讨论的是新窗口创建问题，通常来说，我们打开一个 Electron 程序，映入我们眼帘的就是主窗口，基本上是通过 BrowserWindow创建的 如果我们点击某个功能...，突然在当前窗口之外跳出来一个窗口，那就是一个新窗口创建了 在 Electron 中，一个新窗口创建背后都意味着存在对应的管理操作，这种管理可能可以让窗口赋予非凡的权限，例如执行 Node.js 创建新窗口分为两种...主进程创建新窗口基本上都是固定的窗口，所以如果说危害，除了窗口安全配置不合理，权限分配不合理之外，如果窗口创建的配置参数中存在用户可控制的情况(这里主要是窗口加载的内容以及安全配置)，可能带来一些危害...) 网址 打开 https 的网址没问题 打开 http 网站没有问题 自签名证书不行 2) file 协议加载本地文件 如果直接加载可执行二进制文件是什么效果呢？...这个实验还挺复杂的，因为我们需要模拟一个具备 Node.js 的窗口，一个不具备 Node.js的窗口，之后还要在不具备 Node.js 的窗口里 window.open ，还有最基础的主窗口 主窗口代号为
滑动窗口 给定一个大小为 n≤106 的数组。 有一个大小为 k 的滑动窗口，它从数组的最左边移动到最右边。 你只能在窗口中看到 k 个数字。 每次滑动窗口向右移动一个位置。...3 5 3] 6 7 -3 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 3 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 3 7 你的任务是确定滑动窗口位于每个位置时，窗口中的最大值和最小值。...第一行包含两个整数 n 和 k，分别代表数组长度和滑动窗口的长度。 第二行有 n 个整数，代表数组的具体数值。 同行数据之间用空格隔开。 输出格式 输出包含两个。...第一行输出，从左至右，每个位置滑动窗口中的最小值。 第二行输出，从左至右，每个位置滑动窗口中的最大值。...import java.io.*; public class Main { final static int N = 1000010; static int [] a = new int
开源不是靠一个人的坚持能完成的事，希望在不涉及版权问题的情况下，贡献您一份力量 版权归原作者所有，如果您有什么好的想法或建议，欢迎联系我 github: https://github.com/darknessitachi...; import java.awt.event.ComponentAdapter; import java.awt.event.ComponentEvent; /** * 为窗体添加控制窗口是否隐藏的监听器...if (frame.getStates() == AHFBodyState.CANHIDD) { System.out.println("2秒后自动隐藏窗口...} protected static int FRAMES = 15; // 最多移动多少动画帧 private JFrame window; // 要移动的窗口...window.isVisible()) return;// 如果窗口是不可视的则返回 while (index < FRAMES) {
这样的单位时间统计，很明显我们都知道有个边界问题，譬如5秒内100次的限制。刚好前4.99秒访问都是0，最后0.01秒来了100次，5.01秒又来了100次。...也就是访问有明显的毛刺情况出现，为了弱化这个毛刺情况，我们可以采用滑动窗口。 滑动窗口 滑动窗口的主要原理比较简单，就是将这个单位时间进行拆分，譬如5秒的统计范围，我们将它划分成5个1秒。...当然，毫无疑问的是切分的越小，毛刺现象也越少。系统统计也越准确，随之就是内存占用会越大，因为你的这个窗口的数组会更大。...代码我直接引用别人写好的了，源代码在https://www.iteye.com/blog/go12345-1744728 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger...该窗口同样的key，都是单线程计算。
题目描述 这是 LeetCode 上的「1052. 爱生气的书店老板」，难度为「中等」。 Tag : 「滑动窗口」、「双指针」 今天，书店老板有一家店打算试营业 分钟。...当书店老板生气时，那一分钟的顾客就会不满意，不生气则他们是满意的。 书店老板知道一个秘密技巧，能抑制自己的情绪，可以让自己连续 分钟不生气，但却只能使用一次。...提示： 滑动窗口 由于「技巧」只会将情绪将「生气」变为「不生气」，不生气仍然是不生气。 我们可以先将原本就满意的客户加入答案，同时将对应的 变为 。...之后的问题转化为：在 中找到连续一段长度为 的子数组，使得其总和最大。这部分就是我们应用技巧所得到的客户。...在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
「---- Runsen」 ❞ 滑动问题包含一个滑动窗口，它是一个运行在一个大数组上的子列表，该数组是一个底层元素集合。一般用来求最值问题。...LeetCode 第 239 题：滑动窗口最大值 题目来源于 LeetCode 上第 239 号问题：滑动窗口最大值。题目难度为 Hard 。...给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...双端队列window记录滑动窗口中元素的索引，队列左边界记录当前滑动窗口中最大元素的索引 当队列非空，左边界出界时（滑动窗口向右移导致的），更新左边界 当队列非空，将队列中索引对应的元素值比 num 小的移除...() # 无论是不是删除最后一个，都要加入x到窗口中 window.append(i) # 如果出了窗口，就把窗口的头加入到res
.*; 3 import java.awt.*; 4 public class test 5 { 6 public static void main(String args[]) 7...(30, 40, 70, 60); 14 window2.setBounds(60, 90, 70, 60); 15 window1.setVisible(true); //窗口是否可见...16 window1.setDefaultCloseOperation(JFrame.DISPOSE_ON_CLOSE); //注销释放掉这个窗口 17 window2.setVisible...window2.setDefaultCloseOperation(JFrame.DISPOSE_ON_CLOSE); 19 20 21 } 22 } JFrame类的一些基本用法
//获得系统屏幕分辨率 //得到当前屏幕的分辨率：Toolkit.getDafaultToolkit().getScreenSize() Toolkit t = Toolkit.getDefaultToolkit...() ; Dimension size=t.getScreenSize(); //如果系统屏幕分辨率是1024*768时， //size.getWidth()的值为1024 //size.getHeight...()的值为768。
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