图的着色问题图论和计算机科学的一个经典问题。 给定一个无向图 G,为图中的每一个节点着色。一个合法的图着色方案必须要满足条件:任意两相邻节点的颜色不同。问题是,希望找到使用颜色数尽可能少的着色方案。如下图所示,一个包含 4 个节点的图,以及一种着色方案。这个着色方案使用了 3 种颜色,但不是最优的,可以找到只使用 2 种颜色的着色方案。
In the last year I have never had to write a single HLSL/GLSL shader. Bottom line, I can’t think of any reason NOT to use CG.
算法是基础,小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家,这是第8篇《平衡查找树概述》,非常赞!希望对大家有帮助,大家会喜欢! 前面系列文章: 归并排序 #算法基础#选择和插入排序 由快速排序到分治思想 算法基础:优先队列 二分查找 二叉树查找 平衡查找树概述 我们在上一节写了平衡树的一些理念和具体的实现名(算法基础7:平衡查找树概述),为了解决其查找成本较高的这个问题,我们采取了扩大节点来减少层级的方式来达到这个目标。根据这个理念,我们找到了平衡查找树树。 一、 下面我们来一起聊一聊平衡树的具体实现红黑
先来看下算法导论对R-B Tree的介绍: 红黑树,一种二叉查找树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的。
对应于安卓移动端来说其实就是onDraw传入的canvas,Java中的Surface就是null,而canvas是在Surface通过lockCanvas得到的画布,onDrawa调用完成后 之后会调用Surface的unLockCanvas释放掉画布(java中的Surface是null,真正做处理的是native的Surface),Native的Surface接收到后转换成Bitmap存储在DisplayList中,稍后会通知RenderThread去做渲染处理
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大家可以看到下面这三个球是看起来不一样的是吧,但是其实这三个球用的模型是一样,但是着色频率不一样,我们说着色是应用到某个点的,所谓着色频率就是指要将着色应用到哪些点上,左边这个球是平面着色,中间这个是顶点着色,右边这个是像素着色
整理 | 褚杏娟、核子可乐 经过六年的开发,当地时间 4 月 6 日,谷歌 Chrome 团队正式发布 WebGPU,用于在网络上进行高性能 3D 图形与数据并行计算。WebGPU 现已在 Beta 测试阶段的 Chrome 113 中默认启用。 WebGPU 是一种新型 Web 图形 API,具有显著减少同等图形规模下 JavaScript 工作量、将机器学习模型的推理效率提升 3 倍以上等优势。之所以能实现这样的飞跃,要归功于其令 WebGL 无法实现的灵活 GPU 编程和高级功能访问能力。 据悉,W
详细解析参照 :OpenGL 分屏滤镜 https://juejin.cn/post/6859934701932118024
Vertex shader program(顶点着色程序)和 Fragment shader program(片断着 色程序)分别被 Programmable Vertex Processor(可编程顶点处理器)和 Programmable Fragment Processo(可编程片断处理器)所执行。
图已经成为一种强大的建模和捕获真实场景中的数据的手段,比如社交媒体网络、网页和链接,以及GPS中的位置和路线。如果您有一组相互关联的对象,那么您可以使用图来表示它们。
这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》,这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版,而没有选择第二版的中文翻译版本。不过在记笔记时多少也会参考一下中文版本
回溯法是一种组织搜索的一般技术,有“通用的解题法”之称,用它可以系统的搜索一个问题的所有解或任一解。 有许多问题,当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最佳解时,往往要使用回溯法。 可以系统地搜索一个问题的所有解或任意解,既有系统性又有跳跃性。 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法。 这种以深度优先的方式系统地搜索问题的解的方法称为回溯法。
OpenGL 是一种应用程序编程接口,它是一种可以对图形硬件设备特性进行访问的软件库。
为什么我们需要这个路径追踪呢,之前学的Whitted-style光线追踪它只执行镜面反射,遇到了漫反射面就会停止弹射光线
本周 GitHub 热点上榜的项目有不少的新面孔,比如搞电子商务的 eShop,还有处理表数据的 onetable。还有用来方便处理数据同步问题的 loro,以及网易新开源的 tts 项目 EmotiVoice。
后来,这个项目另外一个up主做了。显而易见的是,越来越多的企业,在结合 AI 做一些有意义的创新。
创建一个新工程,在 Choose your project 时选择 native c++ 模板。
在 Java 应用程序中,垃圾回收(Garbage Collection,以下简称 GC)是一个不可避免的过程,它负责释放不再使用的内存空间以避免内存泄漏。然而,GC 操作通常会导致短暂的停顿时间(Stop the World,以下简称 STW),这对于对延迟敏感的应用程序来说是一个严重的问题——STW 会导致应用程序暂停响应,从而影响用户体验和系统性能。为了解决这个问题,Java 引入了 Z Garbage Collector(以下简称 ZGC),它是一种低延迟垃圾回收器,旨在减少 GC 引起的停顿时间。ZGC 通过使用并发和分区收集技术,大大减少了 STW 的时间和频率,使得应用程序可以在 GC 期间继续运行,从而提供更加平滑和一致的性能。AutoMQ 基于 ZGC 进行了一系列调优,以获得更低的延迟。在本文中,我们将详细介绍 ZGC 的工作原理,以及如何通过调整和优化 ZGC 的配置来实现更低的延迟,从而提高 Java 应用程序的性能和响应能力。
黑白照片,在我们日常生活中已很难见到,在技术不发达的过去,它承载了无数人的美好的回忆。今天,小白为大家带来神奇的图像着色技术,在图像着色技术的帮助下,黑白照片记载美好的回忆将愈发色彩斑斓。
真实世界中的物体之间相对于相机是有远近关系的,那么在2D平面上如何反应物体的先后关系呢?一个常用的方法是Painter's Algorithm (画家算法),即先画远处的物体,然后把近处的物体画在远处物体的前面,如下图所示。
在应用程序调用任何OpenGL执行之前,首先需要创建一个OpenGL的上下文。这个上下文是一个非常庞大的状态机,保存了OpenGL中的各种状态,这也是OpenGL指令的基础。
在Metal / OpenGL ES 框架,只有3种基本图元. 点,线,三角形. 所以在显示一个矩形图片时. 实际在显示本质是由2个三角形组成.
前期写文章推荐过在Power BI中使用SVG着色地图,该种类型的地图可以方便的显示数据标签:
把物体的数学描述以及与物体相关的信息转换为屏幕上用于对应位置的像素及用于填充像素的颜色这个过程成为光栅化
二分图是一种图,其顶点可以分为两个独立的集合 U 和 V,使得每条边 (u, v) 要么连接从 U 到 V 的顶点,要么连接从 V 到 U 的顶点。换句话说,对于每个边 (u, v),要么 u 属于 U,v 属于 V,要么 u 属于 V,v 属于 U。我们也可以说,不存在连接同一集合的顶点的边。
我们现在看到的水下图像都是模糊并且失真,这是因为光衰减和反向散射等现象会对可见度产生不利影响。为了解决这个问题,许多研究人员与学者都做出了努力,Cambride Consultants的DeepRay利用在100000个静止图像数据集上训练的GAN来消除由不透明玻璃板引起的失真,并且开源DeOldify项目采用了包括GAN在内的一系列AI模型来对旧图像和胶片进行着色和还原。在9月微软亚洲研究中心的科学家详细介绍了用于自动视频着色的端到端系统。去年,Nvidia的研究人员描述了一种框架,该框架仅可以从一个着色和带注释的视频帧中推断出颜色。并于6月推出了 Google AI 一种无需人工监督就能为灰度视频着色的算法。
写这篇文章,我是认真的,专门听了《走样》这首歌,寻找一下写作的感觉。俗话说,做人和唱歌一样,歌一定要唱完,人不可以做一半。所以,文章也不能只有一个开头。
| 导语 对于开发者来说,学习OpenGL或者其他图形API都不是一件容易的事情。即使是一些对OpenGL有一些经验的开发者,往往也未必对OpenGL有完整、全面的理解。市面上的OpenGL文章往往零碎不成体系,而教材又十分庞大、晦涩难懂还穿插着各种API的介绍。因此笔者希望通过多年的图形开发经验,结合对OpenGL的理解,对OpenGL整体的知识做一个梳理,剔除掉特别复杂又较少使用的部分。遗留下来常见和易于理解的部分,同时也尽量在介绍的时候兼顾易懂性和严谨性。希望对即将或正在学习OpenGL的开发者,提
1 问题描述: 给定无向图,m种不同的颜色。使每一种着色法使G中每条边的2个顶点不同颜色,若一个图最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的2个顶点着不同颜色,则成这个数m为该图的色数。求一个图的色数m的问题称为图的m可着色优化问题。 2 算法设计 用图的邻接矩阵a表示无向图连通图G=(V,E)。 若存在相连的边,则a[i][j] = 1,否则 a[i][j]=0. 整数1,2,3.。。m用来表示为一棵高度为n+1的完全m叉树。 解空间树的第i层中每一结点都有m个儿子,每个儿子相应于x[i]
1972年秋天,Vance Faber是科罗拉多大学的新教授。当两位有影响力的数学家PaulErdős和LászlóLovász来访时,Faber决定举办一场茶话会。尤其是Erdős,他是一位古怪而充满活力的研究人员,在国际上享有盛誉,Faber的同事渴望与他见面。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这位胖友,你听说过“镜头恐惧”吗? 包括但不限于,总是尽力躲避镜头,即使拍照也往往表情尴尬,笑不出来。 那感觉,就是人家拍照是回眸一笑百媚生: 我一上相就是“我是谁”、“我在哪”、“我在干什么”灵魂三连。 现在各种算法技术这么发达,就不能我往镜头前一站,相机自动帮我微笑到位吗??? 真别说,本老镜头恐惧症患者仔细查了查,发现这事儿还挺靠谱。 比如前面这张阮玲玉露齿而笑的照片,原片其实长这样: 嘴角这么一扬,老照片里的清冷美女,是不是就多了一些鲜活
本文主要介绍了如何通过OpenGL ES 2.0实现一个简单的3D图形渲染。首先介绍了OpenGL ES 2.0的基本知识,然后通过一个实例展示了如何使用OpenGL ES 2.0实现一个三角形在屏幕上的渲染。在实例中,首先介绍了如何加载并编译着色器程序,然后定义了顶点缓冲区和片段缓冲区,使用OpenGL ES 2.0的API绘制一个三角形。通过不断地完善这个示例,我们可以看到OpenGL ES 2.0的强大功能,以及社区中丰富的资源。
在红黑树中,节点被着色为红色或黑色,以满足红黑树的五个性质。性质4指出,每个节点要么是红色,要么是黑色,并且红色节点不能相邻(即,一个节点和它的两个子节点不能都是红色)。
前言 设计师需求中3D视觉平移到互动H5中的项目越来越多,three.js和PBR工作流的结合却一直没有被系统化地整理。 和各位前端神仙一起做项目,也一起磕磕碰碰出了爱与痛的领悟。小小总结,希望3D去往H5的道路天堑变通途。 本手册主要分为两大部分: Part 1 理论篇:主要让设计师了解计算机到底是如何理解和实时渲染我们设计的3D项目,以及three.js材质和预期材质的对应关系。 Part 2 实践篇:基于three.js的实现性,提供场景、材质贴图的制作思路、以及gltf工作流,并动态讨论项目常
在顶点、曲面细分和几何着色器执行它们的操作后,图元被裁剪并设置为光栅化,如前一章所述。管线的这一部分在其处理步骤中相对固定,即不可编程但有些可配置。遍历每个三角形以确定它覆盖哪些像素。光栅化器还可以粗略计算三角形覆盖每个像素的单元格区域(第5.4.2节)。与三角形部分或完全重叠的像素区域称为片元。
为了演示光照效果,在前面学习过的内容基础上我们首先创建一个立方体,同时为了看起来直观一些,这个立方体每个面采用中心为白色,周围红色的渐变方案,不然看上去同样的颜色混在一起,看不出来是否是立方体。并且添加上转动旋转功能,这样转动起来立体感更强一些。
概述 在聊Android的View渲染流程中,通常会有一个比较核心的步骤:通过OpeGL ES接口调用GPU接口通知GPU绘制图形。其完整的流程:UI对象—->CPU处理为多维图形,纹理 —–通过Op
前文介绍了垃圾回收的基础算法,相当于垃圾回收的方法论。接下来就详细看看垃圾回收的具体实现。
precision 表示精度 lowp低、mediump中、highp高 很容易想到,精度越↑,效果越↑,但着色器速度↓ in vec2 vTexCoord; 表示接受顶点的输入的vTexCoord变量 uniform 统一变量,在着色器执行期间它的值是不变的 sampler2D 类型:2D纹理
在这里,我会通过一个空气曲棍球游戏来一步步介绍OpenGL ES 3.0的相关内容。空气曲棍球游戏的规则是:我们首先需要一个有两个球门的长方形桌子,一个冰球和两个用来击打冰球的木槌;在每个回合开始前,冰球都会放在桌子的中间,每个玩家要尽力把冰球击进对方的球门,同时要防御对方的进攻,每进一球得一分,获得7分后就意味着该玩家获得了游戏的胜利。
这个特效虽然看着很普通,但结合使用者的创意,可以玩出各种各样的花样,下面就来看看如何实现
传统的3D绘图编程方式 (1) 将顶点代入顶点缓冲区 (2) 设定变换函数 (3) 设定光源 (4) 设定纹理和材质 (5) 绘制多边形 用的比较多的明暗处理算法在图形学上我们就学过:朗伯算法和高洛德算法。而在3D加速卡中可以硬件实现的的也就是上面的经典算法。但是随着硬件的发展,1999的SigGraph大会上游戏程序员一致希望将算法直接写入3D显卡(正确地说是3D加速芯片中),会后便出现了GPU(Graphic Processing Unit)编程技术。 以前,像自然光渲染这样的算法,只能呆在纸上,因为
聚类分析,即聚类,是一项无监督的机器学习任务。它包括自动发现数据中的自然分组。与监督学习(类似预测建模)不同,聚类算法只解释输入数据,并在特征空间中找到自然组或群集。
所谓阴影,就是物体在光照下向背光处投下影子的现象,使用阴影技术能提升图形渲染的真实感。实现阴影的思路很简单:
四、假定有一组活动,我们需要将它们安排到一些教室,任意活动都可以在任意教室进行。我们希望使用最少的教室完成所有活动。设计一个高效的贪心算法求每个活动应该在哪个教室进行。(这个问题称为区间图着色问题(interval-graph color problem)。我们可以构造一个区间图,顶点表示给定的活动,边连接不兼容的活动。要求用最少的颜色对顶点进行着色,使得所有相邻顶点颜色均不相同——这与使用最少的教室完成所有活动的问题是对应的。)如果要写代码,请用go语言。
案例运行(绘制一个三角形)的基本步骤 【可以先看看文末的代码,结合文章内容去看, 理解了整个流程之后再来看这个步骤,会容易很多】 用EGL创建屏幕上的渲染表面(Android直接用一个GLSurfaceView) 加载顶点、片段着色器 创建一个程序对象, 连接顶点、片段着色器, 并链接程序对象; 设置视口; 清除颜色缓冲区; 渲染简单图元 使颜色缓冲区的内容在EGL窗口表面(GLSurfaceView)中可见 着色器 在OpenGL ES 3.0中, 除非加载有效的顶点和片段着色器,否则不会绘
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