这篇文章有4篇论文速递,都是CVPR 2018论文,包括zero-shot learning、图像合成和图像转换等方向。
各位童鞋,你是否曾经羡慕过别人的素描呢,而你又没学过素描,是能找别人给你画呢,现在,咱们强大的ps也可以画素描了,大家一起跟我来!(照片来自主页君萌哒哒的爱妃)
近年来,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)成为了人工智能领域最为炙手可热的研究方向。GAN 的想法最早由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出。GAN 用对抗的方法,同时训练了一个「生成模型(G)」与一个「判别模型(D)」,在学习的过程中,生成模型的优化目标是尽可能地去生成伪造的数据,从而获得真实数据的统计分布规律;而判别模型则用于判别给出的一个输入数据到底来源于真实数据还是生成模型。最终,当一个判别模型无法准确分辨生成模型所生成的数据是否为伪造时,此时我们认为判别模型与生成模型都已经提高到了较高的水平,生成模型所生成的数据足以模仿真实世界中的数据。因此,当我们使用 GAN 来「识别」图片时,我们不但识别了图片的内容,还可以生成各种不同内容的图片。费曼曾经说过:“What I cannot create, I do not understand.”生成模型为人工智能的研究提供了一种“create” 的可能性,因而引起了广泛的关注。
我们知道一张色彩鲜艳的美照,看起来自然赏心悦目的,同样要是一张素描照,同样的效果看起来也是不错的。
唐旭 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近,来自微软亚洲研究院和上海交通大学的Jing Liao、Yuan Yao、 Lu Yuan等人写了一篇题为“通过深度图像类推实现视觉属性迁
近年来,随着监控摄像头的普及与应用,监控摄像头系统在打击罪犯和刑侦安全方面起到了至关重要的作用。利用监控系统查找犯罪嫌疑人,从而侦破案件已经成为公安机关的重要破案手段。这一重要应用使得行人重识别问题得到广泛关注。行人重识别是指给定行人在某一监控摄像头下的图片,利用计算机视觉算法在其余监控摄像头下识别出这一特定行人。
注意公众号头像的朋友会发现,我最近换了个头像,这里分享几个网站打造一个自己的专属头像。
本部分介绍的两个思路都是基于opencv来实现,不涉及深度学习相关内容(需要安装opencv-python库,参见 OpenCV-Python,计算机视觉开发利器)。基本思想是读入一张照片图,然后通过各种变换转化成素描图。为了演示方便,我们先找来一张小姐姐的照片作为实验素材。
最后通过将灰度图像与倒置的模糊图像混合来创建铅笔草图。这是通过将灰度图像除以倒置的模糊图像来完成的。
今天小编来给大家介绍3个干货满满的计算机视觉方向的Python实战项目,主要用到的库有
过去几年中,深度学习中的很多技术如计算机视觉、自然语言处理等被应用在很多实际问题中,而且相关成果也表明深度学习能让人们的工作效果比以前更好。
一种简单的数码照片后期润饰 1 打开图片,执行色像/饱和度(-40)降低饱和度。 2 新建一图层,将图层模式改为柔光,用画笔工具将需要润饰的部分画几下,这里可以利用色板方便的提取颜色 3 图片色彩过渡不够柔和,再执行一下滤镜下面的高斯模糊(+85)
我们在一些相机APP的功能里会看到有把照片转换为素描效果的,看起来就很高大上的感觉,今天我们也用OpenCV实现一下这个效果。
Photo Editor是一款简单易用的照片处理应用程序.调整照片的颜色,旋转、裁剪、调整大小、添加效果、相框,并可在照片上涂鸦.颜色调整选项包括色相、饱和度、对比度、和亮度.此外, Photo Editor为您的照片提供了各种各样的效果,包括伽玛校正,自动对比度,自动色阶,模糊,锐化,油性涂料,素描,黑&白高对比度,深棕,还会有更多.
生成模型指在现存样本的基础上,使用模型来生成新案例,比如,基于现存的照片集生成一组与其相似却有细微差异的新照片。
本文将简单盘点在 CVPR2020 上的图像合成方面的论文,然后给出下载地址以及开源代码 github(如果有开源)。
印度TCS机器人研究实验室的研究人员推出了一种名为“ Chitrakar”的人工智能(AI)系统,该系统将人脸的图像转换为可识别的非自相交环,称为Jordan曲线。最后该曲线可以使用机械手生成人的原始图像的逼真的肖像。
WidsMobAIRetoucher是Mac上的一款智能AI修图软件,拥有编辑,美化,降噪,色彩过滤等多种功能,可以自动而轻松的编辑照片,为客户减轻工作强度,并提高编辑质量。
1.Learning Dense Correspondences between Photos and Sketches(ICML 2023)
Snap Art 4 for Mac 是一款强大的插件软件,它可以让您将您的照片转变为艺术品。这个软件是由Alien Skin Software出品的,并且专为Mac操作系统用户而设计。它可以让您的照片更具有艺术感,从而让您的作品更有吸引力。在本篇文章中,我们将详细介绍Snap Art 4 for Mac的特性和功能。
备忘录是 ipad 自带的笔记应用,你可以直接使用它。你不仅可以使用它记笔记,还可以用来绘画,不过这些都需要你有一定的技术,因为它很简单,只提供了三种画笔。
甚至不画嘴,也不会生成无嘴怪人。效果真实,画面高清,连脸上的皱纹,都刻画得清清楚楚。
本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
来源 / Two Minute Papers 翻译 / 林立宏 校对 / J叔 整理 / 雷锋字幕组 本期论文 Visual Attribute Transfer through Deep Image
Topaz Photo AI Mac版是一款功能强大的图像处理软件,使用人工智能技术对照片进行自动优化和增强。该软件可以自动调整曝光、对比度、色彩、细节等参数,同时还可以智能去除噪点、模糊和其他不良影响。Topaz Photo AI 支持多种图像格式,包括 RAW 格式,在处理图片时能够保留最高质量的细节和精度。
原文链接:https://machinelearningmastery.com/impressive-applications-of-generative-adversarial-networks/
给你一张黑白图片,你如何把它转换成对应的彩色图片;给你一张白天的景色图片,你如何把他转换成对应的黑色图片;再比如给你一张PS过后的美女图片,你如何把它还原到PS效果之前?这些问题都属于图片转图片问题。如何去解决,对于不同问题我们可能又不同方法。比如深入挖掘里面的规律,找到一种图片到图片的对应关系,然后把这个关系用到新的图上,完成任务。可是,正如我们所见,不同的任务规律不尽相同,要通过找规律这种方法恐怕不能做到通吃。于是我们会想,有没有一种技术,可以做到多种图到图之间转换问题呢?答案是有的,请跟随我的介绍来了解这种神秘技术吧。
前言 论文链接:Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production Matlab版本的代码,目前找到有两个: 1、https://github.com/fumin/pencil 2、https://github.com/candycat1992/PencilDrawing 效果看起来第二个要好,而且写的代码非常简洁。 我实现了Scala的版本(有一小部分用到了python),基于第一个Matlab版本的代码: https://github.com
0,图像上色及其分类 图像上色一般分为两种:无引导上色和有引导上色。 顾名思义,无引导指的是全交由算法进行自动化上色,而有引导则在上色过程中有人为(其它参照)干预,比如给出一幅风格参考图像或指定某一区域为特定颜色。 图像上色的主要难点比如:1)数据集获取;2)上色的语义辨识性,前背景、各目标实例独立色彩效果;3)合理统一的评估方法等 结合GAN的上色方案一般具有一些优点是:1)GAN生成模型擅长图像转换任务,而图像上色也属于图像转换;2)训练效果引入判别器判定,对抗损失可视作一种”学习出来“的loss,减免
最后通过将灰度图像与倒置的模糊图像混合来创建铅笔草图。 这是通过将灰度图像除以倒置的模糊图像来完成的。
近日,非盈利式人工智能机构OpenAI的研究人员发现,他们最先进的计算机视觉系统轻而易举的就被简单的一些工具忽悠了。
在角色扮演游戏(RPG)中,如现代经典犯罪游戏侠盗猎车手,许多玩家是根据自己的形象来塑造游戏中的角色。但是现在的内置字符定制系统越来越复杂,它们可能需要手动调整数十个甚至数百个参数,要花费几个小时才能完成。
我们知道图片除了最普通的彩色图,还有很多类型,比如素描,卡通,黑白等等,今天就介绍如何使用python和opencv来实现图片变素描图。
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论文链接:Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production
肖像画作为人物画的一种,其简约的风格以及以形写神、迁想妙得的创作方法获得了大家的喜爱。
Artstudio Pro Mac版是Mac os系统上一款强大的绘图和照片编辑工具,能够帮助我们在mac电脑上更加高效地进行绘图以及照片编辑处理工作,该应用经过重新设计,引入了许多新功能和升级更新,充分利用最新技术Metal、iCloud Drive,并针对64位多核处理器进行了优化,以实现最流畅的工作流。
腾讯云轻量应用服务器(腾讯云已经提供了宝塔镜像,我们直接选择这个就好了,很方便和省事)
它之所以能辅助绘画新手和普通用户画出像样的肖像画,是因为可以根据你的初始线条给出人像全局框架和局部细节的素描线条。
身在这个自拍横行的年代,面对千篇一律的网红脸、45度角,我总是幻想有一天能够穿越到文艺复兴时期,让某位名画家给我画一张肖像。毕竟画出来的图片,总是比拍出来的照片,别有一种风味。
我是一个艺术家,同时也是一位开发者。艺术和软件在我的生活中曾经是两个平行的轨道,直到我发现了GANs(Generative Adversarial Networks):在一次偶然中,我尝试用Processing和计算摄影学来生成艺术,这将我所有的艺术作品都变成了模拟量。
我们知道图片除了最普通的彩色图,还有很多类型,比如素描、卡通、黑白等等,今天就介绍如何使用 Python 和 Opencv 来实现图片变素描图。
今天来和大家聊聊一件非常有趣的事情——将图片转换成漫画风格的 API!如果你是一个漫画党,相信这个话题一定会让你感到兴奋。通过这个 API,你可以将你的照片变成漫画风格,让它们变得更加有趣和艺术!
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