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在10个细胞的范围内，我有2个红色的细胞。就像我可以使用下面的空白单元格来识别由于特殊，单元格不显示任何相关选项。我想在一个范围内识别这些红细胞，最好没有任何循环。
谢谢你调查。
浏览 4提问于2013-05-07得票数 0
我的模型从单个细胞开始，然后发展成细丝。理想情况下，每个细胞都有机会“分裂”，而不仅仅是让灯丝在顶端生长。所以我想知道是否有一种方法可以让每个细胞不仅识别它的直接祖先，而且识别它的所有祖先(或它的后代？还是它左边/右边的所有乌龟？)让他们搬一块地给新乌龟腾出空间。
浏览 4提问于2016-07-14得票数 1
我在做一个检测血液中红细胞的项目。血液中的红细胞从来都不是完美的圆形(通常几乎是灵丹妙药)，而且它们经常重叠。你能提出解决这个问题的算法或方法吗？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2015-02-21得票数 0
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可能是因为点击/长按压手势识别器，还是因为限制？
视频滞后后：
(如果我杀死了这个应用程序，然后再次打开它，它就会再次顺利工作，直到我重新加载它几次)。
浏览 2提问于2018-05-19得票数 0
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我是最近在这里新来的，我们为我们学校的项目做了细胞检测。它在显微镜下工作，并从我们的软件中检测出PNG图像中的细胞。我们关心的是，我们显微镜下的细胞会进化，所以我们每分钟都会自动拍摄到这张照片。所以我们有一组10张有细胞的图像，还有去皂化和新的细胞。什么是最好的方式来识别他们作为新的细胞，而细胞仍然存在的时间框架来识别他们的ID，而去皂化细胞作为对象。现在，由于检测工作正常
浏览 0提问于2015-03-25得票数 1
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我试着在宏中识别重复的细胞。我正在尝试使用宏，以便一旦识别出复制，就可以提取整个行。xlNone rngCell.Interior.ColorIndex = iWarnColorNext rngCell但它只识别了空细胞目前，我只想识别重复的文本，稍后我会提取它们。
你能帮我做这个吗？
浏览 0提问于2017-12-12得票数 2
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0.8475514#> disp -0.8475514 0.9020329 1.0000000我问这个问题是因为我试图在网络数据中识别成对。社会网络数据通常存储在邻接矩阵中，这是一个表示关系存在(或大小)的矩阵。
有什么简单的方法吗？
浏览 0提问于2018-12-29得票数 2
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在哪里可以找到斯坦福NLP命名实体识别库，包括基因、蛋白质、激素、转录因子、神经递质、细胞因子、生物标记、表观遗传标记、酶、RNA、器官、细胞、药物和疾病？
浏览 1提问于2017-07-06得票数 0
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我有一个项目，其中我有一个图片(.bmp、.jpeg等)，其中包含一个定义良好的表结构(比如4x6或1x10，简单的结构)。我需要从那张图片中提取数据，我所需要的就是检测一个单元格的起始和结束位置(像素坐标，如果有其他方法的话)，这样我就可以处理该单元格中的图像部分。我在一些人工智能项目(TD-学习、Q-学习、神经网络)中获得了一些经验，但从未从事过需要计算机视觉的项目，因此我在该领域的知识非常有限。对于检测图片上的表格结构，有什么指示或算法吗？
浏览 4提问于2015-01-10得票数 1
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我正在看下面的表格，当我看到下面的项目时，我需要用一个公式来识别类别(例如雇主和学院)。换句话说，Nationwide和Geico属于雇主，因为他们低于雇主。
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
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我在特定的UICollectionViewCell上应用了手势识别器。它工作得很好。但是在重新加载uicollectionview之后，这个手势重整器被应用于集合视图单元上。假设我有10个细胞。其余的第二，第五，第八细胞没有手势识别器。它在第一次运行时效果很好。重新加载集合视图后，第二个、第五个、第八个单元格也有手势识别器，但我不想要。如何解决这个问题。请帮帮我。
浏览 0提问于2013-07-10得票数 0
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如何计算细胞核数量？
、、、、
我正在使用Python3.5和OpenCV 3来分析生物学中细胞的图片。我的照片是这样的：我想要计算出细胞核面积与整个细胞面积的比率。在我的幻灯片中，细胞核是深紫色的，细胞的其他区域是浅蓝色的。还有一些棕褐色的红血球，我想完全忽略。为了清晰起见，这里有一个标有标签的图像：如何使用图像分割来识别和测量我感兴趣的区域？
浏览 4提问于2018-07-31得票数 9
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对于应用程序来说，在表格视图中的每个单元格中添加手势识别器是否有效。单元格可以少到10个，也可以多到1000个。
我的意思是，它会影响滚动行为、内存使用和总体稳定性吗？
浏览 0提问于2012-08-21得票数 2
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我是一个新的toLibreoffice，我正在寻找类似于EXCEL表的东西，它允许您在列中自动填充公式，而不必自己去做。
任何回答都是感激的。Tx。
浏览 0提问于2013-01-08得票数 1
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这里所有与模式识别相关的帖子都是关于脸、手、字符的识别。我想知道，是否有人成功地使用了OpenCV来识别显微镜上的细胞。我的下一个任务是识别大约20种类型的细胞。交流经验将是非常有趣的。也许，OpenCV不是适当的/过度加权的工具吗？编辑‘我终于用OpenCV完成了任务。
浏览 4提问于2012-06-10得票数 3
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作为大学小组项目的一部分，我们被提供了一系列24小时细胞培养的视频。许多这样的细胞(“敲除”细胞)已经被移除了一个特定的基因，这个基因在恶性肿瘤中通常是缺失或变异的。我们使用blob检测算法来识别细胞中心和半径，并进一步处理以匹配单元帧对帧来建立单独的路径，然后我们使用该算法来计算各种特征。我们的目标是训练一个二进制分类器，它可以识别出这些路径衍生特征向量中的一个潜在的癌变细胞。
我们的训练数据由免疫荧光标记的视频组成，其中敲除细胞被标记为红色，而正常
浏览 0提问于2019-02-07得票数 2
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