点击关注公众号,Java干货及时送达 作者 | feenk 整理 | 梦依丹 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 面对冷冰冰的机器、代码、工具,程序员的首要工作是知其然并知其所以然,方能入手去敲打出美妙的代码。 近日,一篇《Developers spend most of their time figuring the system out》的文章在HacekerNews上引起了不少开发者的共鸣,作者表示,程序员大部分时间都在摸索系统之上,而非构建系统。 对于这一话题,最早可追溯到19
结对编程(Pair programming)来自于极限编程 XP (eXtreme Programming),是它的最佳实践之一。顾名思义,结对编程就是两个程序员坐在一起,用一台开发机进行结对开发。
这篇文章的起因是在“敏捷中国史”交流群群里的一个争论,我希望能够通过这篇文章说明自己的一个观点:相对于结对编程,Code Review 是一种更加合理与普适性的研发实践。
文章以真实项目实践总结为基础,选取了结对编程中的典型场景,叙述了在敏捷交付项目中,开发者在实践结对编程时经常遇到的挑战。场景中会找到你或你身边同事的影子吗?
结对编程成功的背后 让我们一起探索分析结对编程成功的特征原因。 结对编程正在逐渐成为主流的编程方式。有着两年结对编程经验的我注意到,结对编程真的很棒,甚至可谓是神奇。但有时候,却又阻碍了我们的开发进程
自从研究生毕业一直在一个施行敏捷开发的团队工作,两年多来一个比较好的开发模式就是结对编程,但是最近一段时间由于项目进度和团队人员变更问题导致没有把这个敏捷实践贯彻下来,希望下半年能把以前总结出来较好的方式继续下去,并以此文简单总结下结对编程的优势。
有人很喜欢,觉得它有利于团队的知识共享,打破成员间的知识孤岛,还利于促进团队的协作,提高效率等等。
第13章 我们怎样结合使用Scrum和XP Scrum注重的是管理和组织实践,而XP关注的是实际的编程实践。这就是为什么它们可以很好地协同工作——它们解决的是不同领域的问题,可以互为补充,相得益彰 ---- 结对编辑 结对编程可以提高代码质量 结对编程可以让团队的精力更加集中。(比如坐在你后面的那个人会提醒你,“嘿,这个东西真的是这个sprint必需的吗?”) 令人惊奇的是,很多强烈掏结对编程的开发人员根本就没有尝试过,而一旦尝试之后就会迅速喜欢上它 结对编程令人精疲力竭,不能全天都这样做 常常更换结对是有
为了弄清楚雇主对哪些编程技能最感兴趣,Hired 研究了求职者在到六周内收到的面试邀请数量。如下图显示,谷歌的 Go 语言是雇主最需要的编程语言技能,可能因为这方面的开发者比较紧缺。掌握这一语言的开发者只占整个求职网站开发者数量的 7%。Scala 语言排名第二,只有 3% 的开发者将其作为自己的主要语言,因此学 Scala 也是恰逢其时。
一张图读懂结对编程与单人开发的差异。结对编程的好处(尤其适合软件模块之间耦合很强的场景):
作者:Erik Dietrich 译者:月满西楼 原题:Compare 6 Different Pair Programming Styles 专业编程领域总是产生一些相当激烈的争论。例如关于是否以及怎样对代码作注释。我们很难平息这些争论,因为科学地论证专业编程是有难度的。我们不可能真的要求大公司用一个对照组与一个实验组两次构建同一个软件。因此很多时候我们的依据是传闻或个人意见,极缺经验数据。因此,相比是否该选择结对编程,今天我更想谈谈结对编程的模式。 我先前曾从业务角度谈论过结对编程的好处,现在我以同
背景最近,我开始重新审视这些融入日常的工程实践方式,去尝试找出实际与理论的差距,分析差距成因,基于分析结果,尝试找出可以逐步弥补差距的实践方式,从而让日常软件交付工作变得更加“顺滑”。
在大模型时代,人工智能技术的突破性进展正重塑着软件开发的面貌。AI 的融入不仅优化了代码编写过程,更开启了智能编程的新纪元,为开发者带来了前所未有的工作效率和创新可能。AI 结对编程不仅能够极大提升研发效率,还能通过智能分析,帮你摆脱编程的各种疑难杂症,在 CODING 路上不断精进!
如果你是一名程序员,你就会知道协作是成功的关键。没有比结对编程更好的合作方式了。这种类型的编程允许两个或更多的程序员在同一代码上一起工作,分享想法并解决出现的问题。
极限编程的各个实践已经广为人知,也颇具争议,我听到最多的话题当属结对了: “我的小伙伴总拿着键盘不放,只听过麦霸,来到骚窝竟然还有键霸!” “我总算明白为什么面前会有两个键盘子了,如果再给我一次机会(请用湖南话脑补)” “我不知道我的小伙伴在做什么,我跟不上,很沮丧,要不玩会手机算了” “我的小伙伴特别忙,有时候一天也找不到,我怎么办...” “我的小伙伴是个急性子,总说‘XX你做的太慢了,客户着急要,还是我来做吧’”...... 那么结对时,你的小伙伴碰到这样的问题怎么办呢?当你遇到键霸、手机哥、上网君的
大数据文摘作品,转载具体要求见文末 编译团队 | 寒小阳 吴蕾 行者 我们都可以独立工作 但若联手,便所向披靡 结对编程是指特地安排两名软件工程师坐在同一台工作站前,共同进行工作。 我参与了数百场技术讲坛、公司宣讲等活动遇到的第一个问题都会是为何我会热衷于结对编程的工作形式。我的回答是:高效稳定学习好,质量更可靠,没有信息孤岛,结对让工程师真正帮到彼此。我在Pivotal公司最大的办公室有125对,也就是250名工程师从事结对编程,所以我对此非常清楚。 由于结对编程的这些优势,让我们想要在公司将其从高强度学
经过长时间的工作实践,我们会逐步养成一些做事的个人喜好或习惯,并且会自我感觉这种个人习惯会是很好的方法。
不止一次在书上看到“结对编程”(Pair programming)这个概念。第一眼看上去就是老带新学习技术,熟悉环境。但当我在书中看到更多后才了解到,它真的是个不错的成长手段。
结对编程可能算是比测试驱动开发更具有争议的敏捷实践了,事实上,仅有很少的团队可以很好的实施它并从中受益,对于更多的团队来说,即使在践行敏捷的团队中,也常常会分为旗帜鲜明的两个阵营。提倡者往往会强调结对编程在“传递领域知识”,“减少潜在缺陷”,“降低信息孤岛的形成”等方面的作用;而反对者则认为结对编程在很多时候都是在浪费时间:开发者在实践中很多时候都难以聚焦,容易产生分歧,另外个人的产出往往也难以度量。
编程圈包括:结对编程(Pair Programming),代码重构(Refactoring),持续测试(Testing)
众所周知,结对编程(英语:Pair programming)是一种敏捷软件开发的方法,两个程序员在一个计算机上共同工作。一个人输入代码,而另一个人审查他输入的每一行代码。
代码质量:结对编程最不重要的理由 Braintree对于软件开发有一套自己的方法。其中一个感觉特别有冲击力的就是有关结对编程方面的内容。 很多人在讨论结对编程的时候,通常注重的是结对对代码质量和开发效率产生的效果。这种观点认为:结对的成本是单一开发人员的两倍,但如果他们能在X%的时间内交付代码,并且bug数量和技术负债更少,分别只有单一开发人员的Y%和Z%,那么结合衡量X,Y和Z的值,结对才可能是有意义的。 虽然这种说法没错,但它忽略了我们之所以结对最重要的原因:结对有助于共建一种伟大的企业文化,是让新手开
让我觉得我应该再写一篇文章站在全栈工程师的理由是,一本书《浮现式设计》和一个单词Re-Practise。 似乎这是一个新的思考,尽管在那之前我已经写了一篇《全栈工程师的思考》,只是事隔半年之后,我又有了一些新的感触。这半年来,除了增长了一些软技能,如沟通、表达 、英语,以及一点点的技术提升之外,并没有什么太大的变化。 每天我们似乎都在重复前一天的工作,生活似乎就像是一潭死水,日复一日地添加新功能,修复旧Bug。让我们觉得生活过于无聊的原因,怕是因为现有的项目已经很稳定,不会有太大的变化 ——不会有关键人员的
我之前的博客文章在推特上火了。这篇文章指出了一个问题——始终遵守某些规则实际上并不能帮助人们更好地编写代码。
在近日发表的一篇论文中,研究人员对 GitHub Copilot 人工智能编程辅助工具进行了深入调查。结果发现,仍处于测试预览阶段的 Copilot 具有高达 40% 的错误代码率,意味着开发者必须在使用时对其保持清醒的认知。此外在多场景测试项目中,约 40% 都被发现包含了安全漏洞。
关于敏捷方法论的文章已经很多了。其中,相当一部分文章讲述了敏捷方法技术方面的问题,比如测试驱动开发和持续集成。同样,还有相当一部分文章讨论了敏捷 方法论的应用问题,例如发布计划,跟踪生产率,如何使用度量数据对过程“调优”,甚至让公司里的业务人员确信需要采纳一种特别的方法。读过这些有关敏捷方 法的文章后,很容易让人产生一种感觉,即通过购买一套工具并遵从一系列看上去很简单的实践,就算采纳了像极限编程和Scrum这样的敏捷方法。然而,现实 世界的经验表明,成功地采纳敏捷要比那复杂得多。它涉及到如何培养一些正确的做
掐指一算,我在现在的这家公司 ThoughtWorks 已经渡过了 4 年 7 个月——大抵是上了四年学,又开始上研究生了。
没有人能保证他产出的代码一定是完美的。下文阐述了4种主流的代码审查(code review)类型,相信作为专业的开发人员,你应该都了解它们!
修改代码之前,一定要思考清楚,不要自以为很简单,结果改了之后出现了大问题。这个在我们写代码的时候也一样,一定要思考清楚之后再写。
4 月在深圳的 GOPS 大会上我分享了“落地微服务的难点和如何高效落地微服务”,这是我 2017 年 4 月份开始做的项目总结,后来发表到了自己的博客和” ThoughtWorks 洞见” 上。
日前,研究人员发现,GitHub Copilot 工具提供的代码建议中 有接近 40% 存在 bug。为了对 Copilot 的实际价值做出量化,研究人员创建了 89 个测试场景以考查其代码建议质量,编写出了 1600 多个程序。经过全面审查,研究人员发现其中近四成存在安全漏洞。
数据科学家通常被认为拥有一份超级酷和令人兴奋的工作,但事实上它并不像看起来那样迷人。但这不一定是坏事,我只是发现新晋的数据科学家没有意识到他们正在进入什么领域。 翻译 & 整理 | 杨阳 出品 | AI科技大本营 最近,我遇到了很多有兴趣转行到数据科学领域的人。他们总是问我的第一件事是:“典型的一天是什么样的?”。我看过很多概述数据科学家应用技能和工具的文章,但我看不到很多展现日常工作的真实案例。 虽然每一天都不一样,但这些任务代表了我作为一家大型金融机构的高级数据科学家的典型的一天。 每日一览 8:
可以把chatGPT当作队友/老师,都可以让chatGPT对自己的代码进行纠错,优化,生成。自己的代码能力也能获得提升。
初级前端和高级前端有什么差别?在我看来,初级前端关注点在完成功能,高级前端能在完成功能的基础上,做的又好又快。做的好,就是代码质量高,做的快就是开发效率高。
发现坏味道的实践,就是Code Review:对计算机源代码系统化地审查,常用软件同行评审的方式进行,其目的是在找出及修正在软件开发初期未发现的错误,提升软件质量及开发者的技术。团队对 CR本身的理解有差异,有的团队:
IDEA 被越来越多的 Java 开发者所接受,我也不例外,当年刚入职场时用的是 Eclipse,后来看到有同事用 IDEA,我也跟风下载了使用了,之后再也回不去 Eclipse 了,相比 Eclipse,IDEA 简直好用到爆,无论是从界面 UI,还是智能提示,完爆 Eclipse 好吗?在我心目中,IDEA 是最好用的 IDE,没有之一!
在 成功微服务实施的技术演进里我们介绍了案例中微服务架构演进的技术背景,本文介绍一下这期间发生的组织演进。可以说,一个合适的组织结构是驱动微服务架构成功落地的必要能力。
一提到 XP ,很多人的第一反应是微软的那个操作系统。没错,XP 似乎已经是它的代名词了。但是,在敏捷领域,也有一个 XP ,而且也是一样的如雷贯耳。那就是传说中的 ExtremeProgramming 极限编程,它的简称就是 XP 。
过去,作为一名程序员的职责非常明确,具备对计算机和软件基本原理的掌握,至少掌握一门编程语言,了解若干流行的框架,编写和调试代码,确保应用程序正常运行,你就可以称为一名合格的程序员了。
20 实习生将他的代码交给高级开发人员,高级开发人员反手就是一个Code Review
又到了年末,感觉时间过的真快,2016年就这么匆匆流过了。尽管时光飞逝,这一年的工作经历却比以往几年都要来的丰富,原因很简单,我换工作了。从2016年的三月份正式加入ThoughtWorks,到现在已经有9个月的时间,回想起来还是有所感悟。 1 初识ThoughtWorks 虽然今年才正式加入ThoughtWorks,但是早在很久之前就对这家公司有所耳闻。在西安,ThoughtWorks可以说是社区活动的引领者,每个技术领域的社区活动都有它的身影。比如前端圈的UI Super Day、测试圈的BQCo
昨天,美国程序员招聘网站Hired发布的《2019软件工程师状态》报告中指出,基于市场供需来说,Go语言使用者目前最受招聘市场欢迎。
测试过程在瀑布式开发中作为开发流程中的一个环节,只能在实现软件基础后开始运行,这种模式很大程度上导致了人力资源的浪费。而在敏捷开发模式中,为了解决人力资源浪费的问题,团队的开发过程需要践行敏捷,同样,测试阶段也要践行敏捷。
近日,位于美国旧金山的知名招聘公司 Hired(专门为 Facebook、Uber 等顶级公司招聘人才)在走访全球 10,000 多家企业、邀请 98,000 名求职者参与其中之后正式发布了《2019 年软件开发者现状》调查报告,在以人工智能、机器学习、区块链、物联网等为首新技术打开互联网新纪元之际,与全球的开发者共同探讨技术圈最为流行的开发技能,编程语言以及市场最前沿趋势。
看着眼熟不?是不是很多内容我们在上篇文章中其实都已经讲过了。没错,可能有些概念你很清楚,但有些概念你就完全没听说过了。今天,我们就来一次性地好好学习一下。
在开发阶段我们更多的是通过SQ来做自动化的代码检查,SQ的高版本已经可以发现代码中的BUG,漏洞,坏味道,智能省时。可以过滤大多代码级别的问题。
作者 | Colin Eberhardt 译者 | Sambodhi 策划 | 施尧 我的感觉是,Copilot 目前还不会给编程带来革命。但尽管有上面列举出来的这些问题,我还是坚信它会在未来产生重大的、改变游戏规则的影响力。 Copilot 是 GitHub 新出的“人工智能结对编程工具”,一经发布就引起了不小的轰动。我很荣幸得到了 Copilot 的预览版测试资格,而这篇博文旨在分享我对这款工具的初步想法和体验。一句话来说,我被它的强大能力震撼了。把玩了几个小时,它真的让我发自内心地赞叹了好几次,你的
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从专业和个人的角度出发,你上次体验到既高效又很有收获的结对编程是什么时候的事了?我们也很想知道,为什么很多次我们有一些特殊的结对体验并不是我们预期的那样愉快和有效。不管是不是敏捷项目,结对编程对于软件
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