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开源公告|TGFX-跨平台 2D 绘图引擎

TGFX(Tencent Graphics) 是一个跨平台的纯 GPU 绘图引擎,提供了完备的图片,矢量和文本的 2D 绘制能力,目前已支持:iOS, Android, macOS, Windows, Linux, 以及 Web 等平台。它最初是从 PAG 动效开源项目中孵化而来,作为谷歌 Skia 绘图引擎的轻量化替代方案,以仅 400K 左右的包体大小实现了 Skia 近2M 包体的绝大部分功能,并为 PAG 4.0 版本带来了约 65% 的包体降低以及 60% 的矢量渲染性能提升。截止 2023 年 10月,借助 PAG 项目,TGFX 已经实际运行在了1500+ 的头部业务场景中,如微信,手Q,王者荣耀,小红书,知乎,Bilibili等,稳定性也经过了 10 亿+ 用户设备的持续验证。除了 PAG 外,TGFX 目前也独立在部分音视频编辑框架,Hippy动态化框架以及腾讯文档中作为底层的绘图引擎使用。

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GEE APP——土壤水分资源管理器

由于土壤水分含量与地球气候和天气以及干旱、洪水或山体滑坡等现象有关,因此对许多科学和专业用户来说都非常宝贵。遥感技术为连续测量这一变量提供了独特的可能性。特别是在农业领域,对高空间分辨率绘图的需求非常强烈。然而,目前可操作的土壤水分产品只有中粗空间分辨率(≥1 公里)。本研究介绍了一种基于机器学习(ML)的高空间分辨率(50 米)土壤水分绘图方法,该方法基于 Landsat-8 光学和热图像、哥白尼哨兵-1 C 波段合成孔径雷达图像以及可在谷歌地球引擎中执行的模型数据的整合。这种方法的新颖之处在于将完全由数据驱动的 ML 概念应用于地表土壤水分含量的全球估算。来自国际土壤水分网络的全球分布式原位数据是模型训练的输入。在独立验证数据集的基础上,得出的整体估算精度(根均方误差和 R²)分别为 0.04 m3-m-3 和 0.81。除了检索模型本身,本文还介绍了一个收集训练数据的框架和一个用于土壤水分绘图的独立 Python 软件包。谷歌地球引擎 Python 应用程序接口为完全基于云的数据收集和检索的执行提供了便利。对于土壤湿度检索,它无需下载或预处理任何输入数据集。

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