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jbpm5.1介绍（12）

GWT是什么如今，编写网络应用程序是一个单调乏味且易于出错的过程。开发人员可能要花费 90% 的时间来处理浏览器行话。此外，构建、重复使用以及维护大量 JavaScript 代码库和 AJAX 组件可能困难且不可靠。Google Web Toolkit (GWT) 允许开发人员使用 Java 编程语言快速构建和维护复杂而又高性能的 JavaScript 前端应用程序，从而降低了开发难度，尤其是与 Eclipse Google 插件结合使用时，优势更明显。 google的官方说的很详细 http://c

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《IntelliJ IDEA 插件开发》第三节：开发工具栏和Tab页，展示股票行情和K线

以前，我不懂。写的技术就是技术内容，写的场景就是场景分析，但从读者的阅读我发现，大家更喜欢的是技术与场景结合，尤其是用技术结合那些羞羞答答的场景，虽然嘴上都不说。

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LeetCode 0121. 买卖股票的最佳时机[动态规划详解]

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 pricesi 表示一支给定股票第 i 天的价格。

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LeetCode 0123. 买卖股票的最佳时机 III[动态规划详解]

项目 GitHub LeetCode 全解，欢迎大家 star、fork、merge，共同打造最全 LeetCode 题解！

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中信建投证券诚聘各位技术大牛 | 职位内推

中信建投证券成立于2005年11月2日，是经中国证监会批准设立的全国性大型综合证券公司。公司注册于北京，注册资本76.46亿元，在全国30个省、市、自治区设有295家营业网点，并设有中信建投期货有限公司、中信建投资本管理有限公司、中信建投（国际）金融控股有限公司、中信建投基金管理有限公司和中信建投投资有限公司5家子公司。公司在为政府、企业、机构和个人投资者提供优质专业的金融服务过程中建立了良好的声誉，自2010年起连续十一年被中国证监会评为目前行业最高级别的A类AA级证券公司。2016年12月9日，中信建投

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app自动化测试（Android）--显式等待机制

WebDriverWait 通常与 until 和 util_not 结合使用，Java 与 Python 用法相同。

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HttpClient：HTTP GET请求的服务器响应输出

在现代软件开发中，与网络通信相关的技术变得愈发重要。Java作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的工具和库，用于处理各种网络通信场景。本文将聚焦在Java中使用HttpClient库发送HTTP GET请求，并将服务器的响应数据进行输出，同时加入代理服务器的配置，以应对实际项目中可能遇到的情况。

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【2021.01.09】GitHub本周精选项目

看过来，带大家看看本周GitHub仓库趋势排行榜，有哪些不错的项目，值得我们关注的。

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[设计模式] 观察者模式

定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。

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做股票数据挖掘的一些日志

首先说说数据挖掘吧，接触这东西也是机缘巧合，上学期听说ZYN学姐在做科创，于是问了问具体情况，她说跟数据挖掘有关，这词我还是第一次听说，听起来很高级啊，我看了些资料，觉得非常感兴趣，于是就阴差阳错地加入了，还拉了BM和BAQ同学入伙。于是悲剧就开始上演了，我们小组组成以后才发现，原来大家都不懂，什么叫数据挖掘？于是项目没法成立，因为连挖啥都不知道。于是我们先找了老师问，各种找，找了各种老师，得到了各种资料，什么挖文本的，挖银行的，挖教育的，就差没挖坟了。后面经过大家讨论，决定做股票的，一个是因为股

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盘点这些年我出的书，以及由此得到的收获如何在面试中介绍自己的项目经验

从2017年2月开始到现在，我一共出了4本书，还有一本已经写好，将于今年9月出版，目前还在写一本Redis的书，估计也是9月份能完稿，出版可能要到年底甚至明年1，2月了。

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大数据是如何赚钱和亏钱的？

大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇，然而，我们鲜少看到大数据如何带来收益，以及如何实现的例子，这是怎么回事呢？多年来，在经历了几个通信和投行的大数据相关早期实施项目后，我认为这个新兴技术的收益主要

Mockito系列-开篇

开启Mockito单元测试系列，这是第一篇。本文将介绍如何用Mockito来mock一个股票服务接口，在服务尚未实现的情况下，验证一个客户股票投资组合的计算逻辑。谨以此文纪念2020年春美股的一周两次熔断

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Java项目实战——打造一款股票区间交易盯盘系统

大家好，我是Snowball。今天给大家分享的内容是基于Java编程，实现股票交易相关功能开发，如果读者对股票或金融衍生物交易不太了解，又比较感兴趣的话可自行查询相关资料。

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GitHub 热点速览 Vol.32：VScode 韭菜基金插件，极大提高“工作”效率

摘要：有什么比干着本职工作——编码，而又兼顾“外快”——炒股更有开心的事情呢？leek-fund 就是这么一个极大提升你工作幸福度和效率的插件，可随时关注上证指数 & 实时基金数据。除了 leek-fund 这个插件，本周特推 simdjson 也是一大效率杀器，它可以每秒解析千兆字节的 JSON，除了效率，周获 1000+ star 的 955.WLB 则关注你的生活和工作，让你平衡二者，也不失为一个提升你找工作效率 repo… 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trendi

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10个金融图标库，帮助你构建可视化的金融应用程序

图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。

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2018-11-07 Drools业务逻辑框架

大部分 web 以及企业级 Java 应用可被分成三部分：与用户交互的前台，与数据库这样的后台系统交互的服务层，以及它们之间的业务逻辑。最近这段时间，通常我们会使用框架来实现前台和后台的需求（例如：Struts, Cocoon, Spring, Hibernate, JDO, 以及实体 Beans），但是却没有一种标准手段很好的组织业务逻辑。像 EJB 和 Spring 这样的框架都以 high level 方式处理，这无助于组织我们的代码。除非我们改变这种凌乱，否则系统将不会健壮，框架中杂乱的 if...then 语句能带给我们可配置性、可读性的优点，以及在其他地方复用代码的愉悦吗？本文将介绍如何使用 Drools 规则引擎框架来解决这些问题。

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JUnit5参数化测试扩展3案例

在参数化测试方面，JUnit5提供了较为丰富的数据源，如@ValueSource，支持提供int、float等基本类型以及String和Class等作为参数，@CsvSource可以提供CSV格式的数据。另外还可以通过@MethodSource来提供任意类型的数据。

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观察者模式实例股票通知

演示注册的投资者在股票市场发生变化时，可以自动得到通知。该例子仍然使用的是传统的Observer处理手段。 UML:

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LeetCode股票交易类算法题目总结（一次交易，两次交易，无数次交易）

大家好，我是千与千寻，前一段时间的基金市场波动很大啊，也就又诞生了很多“韭菜”，在这里千寻也提醒大家“股市有风险，入市需谨慎”，玩基金一定用不着急用的钱哦~

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Elastic Search 上市了，市值翻倍，这群人财务自由了！

国庆长假，大部分人还深浸在风花雪月之中，而就在昨天（美国时间10月5号），我们 Java 程序员所熟知的大名鼎鼎的 Elastic Search 居然在美国纽约证券交易所上市了！

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985末流本科生的实习春招总结

楼主背景华五某校软件学院无大型上线项目无竞赛经历无获奖经历成绩中流整个春招大概持续一个半月 3.11-4.25 预计会收到一两个offer(大胆奶一口)

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【小Y学算法】每日LeetCode打卡——35. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

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03—买卖股票的最佳时机【LeetCode121】

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

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GitHub 热点速览 Vol.30：那些提升效率的小工具们

摘要：虽然 GitHub 是一个学习技术的好去处，但是除了学习，它还集提高“搬砖”效率于一身。GitHub 上散落着各式各样的小工具，比如本周特推的 Adobe 开源的 React 组件库 react-spectrum 就能帮助开发者提升用户体验，微软开源、专为 Linux 打造的 ProcMon-for-Linux 则提供了简便有效的方式来跟踪系统调用，Forem 这个可快速搭建社区的小工具更不用说了，它集合了群组、话题等内容… 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trendi

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上班盯盘太累？这五个开源项目了解下！

点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！来源：悟空 funds zvt QUANTAXIS StockAnalysisSystem match-trade ---- 程序员炒股如果能自己搞一些小工具还是蛮厉害的，一方面炒股，另一方面也不会把技术落下。而且这些辅助工具如果切实为自己带来了方便，考虑到股民群体的庞大，这或许是个不错的商机～今天和小伙伴们分享五个开源的股票交易工具，感兴趣的小伙伴可以看看哦～希望能给大家一点启发！ funds 项目作者：rabt st

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IntelliJ IDEA常用设置和好用插件,不定时更新 2021-08-12更新

可用的预定义文件模板变量： {PACKAGE_NAME} – 将在其中创建新类或接口的目标包的名称。 {PROJECT_NAME} – 当前项目的名称。 {FILE_NAME} – 将要创建的 PHP 文件的名称。 {NAME} – 您在创建文件的过程中，在 “新建文件” 对话框中指定的新文件的名称。 {USER} – 当前用户的登录名。 {DATE} – 当前系统日期。 {TIME} – 当前系统时间。 {YEAR} – 本年度。 {MONTH} – 本月。 {DAY} – 当月的当前日期。 {HOUR} – 当前时间 {MINUTE} – 当前分钟。 {PRODUCT_NAME} – 将在其中创建文件的 IDE 的名称。 {MONTH_NAME_SHORT} – 月份名称的前3个字母。示例：1月，2月等。 {MONTH_NAME_FULL} – 一个月的全名。示例：1月，2月等 IntelliJ IDEA 为 PHP 包括模板提供了一组附加变量，即可被包含在其他 PHP 文件模板中的可重用片段的模板。内置的 PHP 包含模板用于生成文件头和 PHPDoc 文档注释。以下变量在 PHP 包含模板中可用： {NAME} – 将为其生成 PHPDoc 注释的类，字段或函数（方法）的名称。 {NAMESPACE} – 类或字段命名空间的完全限定名（无斜杠）。 {CLASS_NAME} – 定义了生成 PHPDoc 注释的字段的类的名称。 {STATIC}- 如果要为其生成注释的函数 (方法) 或字段为静态（static），则获取静态值。否则计算结果为空字符串。 {TYPE_HINT}- 提示函数 (方法) 的返回值以生成注释。如果无法通过函数 (方法) 的静态分析检测到返回类型，则计算结果为 void。 {PARAM_DOC} – – 参数的文档注释。计算为一组 @param 类型名称的行。如果要为其生成注释的函数不包含任何参数，则该变量将计算为空内容。 {THROWS_DOC} – 异常的文档注释。计算结果为一组 @throws 类型的行。如果要为其生成注释的函数不抛出任何异常，则该变量将计算为空内容。 {DS}- 一个美元字符 {CARET} – 指出了在生成和添加评论后插入符号的位置。

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python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

sina股票实时数据接口eg：http:hq.sinajs.cnlist=sh600389返回gb2312编码的内容：var hq_str_sh600389=江山股份,15.31,15.74,15.68,16.02,15.16,15.68,15.69,4044916,62900903,3350,15.68,9700,15.60,1000,15.57,2384,15.56,2100,15.54,13100,15.69,73100,15.70,1000,15.72,4000,15.74,14200,15.75,2013-01-11,14:14…

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【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——35. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

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文字变图片——GitHub 热点速览 v.21.14

程序的力量，在 deep-daze 体现得淋漓尽致，你用一句话描述下你的图片需求，它就能帮你生成对应图片。同样的，appsmith 的力量在于你只要拖拽即可得到一个按钮、一个表单的代码，你甚至不需要担心后端的数据传输问题。protobuf 则让你玩转数据结构，实现数据存储和 RPC。

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一颗韭菜的自我修养：用Python分析下股市，练练手

最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。

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用图机器学习探索 A 股个股相关性变化

在本系列的前文 1,2中，我们介绍了如何使用 Python 语言图分析库 NetworkX 3 + Nebula Graph 4 来进行<权力的游戏>中人物关系图谱分析。

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《剑指offer》第19天：股票交易（校对）

而且这一类型的题，面试时出现的频率非常的高。稍微改一改条件，就让我们防不胜防。那我们如何攻克这一类题型呢？我们从较为简单的一道开始看起：

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GitHub 上又一个面向韭菜玩家的开源项目...

股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。

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2021-07-08：股票问题5。给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格。设计一个算法计算出最大利润

2021-07-08：股票问题5。给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

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2021-07-09：股票问题6。给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格；整数 fee

2021-07-09：股票问题6。给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。返回获得利润的最大值。注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

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【算法题解】 Day5 贪心

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

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力扣题（容易题）122- 买卖股票的最佳时机 II

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

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设计模式Java实现-观察者模式

🍱 本篇收录完整代码地址：https://gitee.com/diqirenge/design-pattern 🍱

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GitHub 热点速览 Vol.36：当股票遇到机器学习，异常股无所遁形

作者：HelloGitHub-小鱼干摘要：虽然上周的 GitHub Trending 榜新项目寥寥无几，但胜在表现不俗，例如：通过机器学习来检测异常股票的项目 Surpriver，还有腾讯开源的管理台应用解决方 Fes.js，凭借高颜值、提效中后台开发等特性，让研发人员专注于业务，说到颜值，不得不提 DearPyGui 这个用 C++ 语言编写而成的 Python GUI，当然有意思的不止于此，用程序员的方式——终端展示 ppt 见过没，present 便是其中的佼佼者，支持多种色彩搭配和动效展示，如果

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云时代的黑客马拉松有什么不一样？

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Flink零基础实战教程：股票价格数据流处理

之前的《万字长文深度解析WordCount程序》使用WordCount展示了Flink程序的基本结构，本文将以股票价格案例来演示如何使用Flink的DataStream API。通过本文，你可以学到：

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浅谈Mock平台设计思路

mock即模拟，可以理解为模拟数据。就接口mock而言，就是mock接口返回结果。

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2021-07-05：股票问题2。给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。设计一

2021-07-05：股票问题2。给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

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java项目：员工管理系统

项目的具体源码，已经打包放在博客末尾 Java 项目：员工管理系统搭建环境: Idea 集成开发工具技术点：数组面向对象继承多态接口异常的处理项目结构： 20200803183235.png 20200803183349.png 代码示例： public class TeaView { private NameLIstService lIstService = new NameLIstService(); private TeamService teamService =

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买卖股票的最佳时机 II——贪心算法

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

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IDEA不能一个窗口管理多个项目？那是你不会用！

你身边有没有这样的Eclipse用户吐槽IDEA：“不能一个窗口管理多个项目！太不方便了！” 对于一个窗口同时管理多个项目的需求，在我们日常开发时候是经常需要的。尤其当我们在分布式环境下，在一个窗口中调试起来就能方便很多。如此强大的IDEA真的不支持吗？！当然不是！是你不会用！下面我们就来说说如何在一个工作空间中管理多个项目的配置方式：第一步：先创建一个新的空白工程在弹出的项目名称和路径输入框中根据你的喜好输入即可。第二步：添加模块添加模块的方式有两种： New Module：如果你要管理

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都在追捧的新一代大数据引擎Flink到底有多牛？

提起大数据处理引擎，很多人会想到Hadoop或Spark，而在2019年，如果你身处大数据行业却没听说过Flink，那你很可能OUT了！Flink是大数据界冉冉升起的新星，是继Hadoop和Spark之后的新一代大数据处理引擎。2019年初，阿里巴巴以1.033亿美元的价格收购了总部位于德国柏林的初创公司Data Artisans，Data Artisans的核心产品是正是Flink。

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资源 | 基于OpenAI Gym的股票市场交易环境

选自Github 机器之心编译参与：李泽南机器学习在股票市场中的应用一直是个吸引人的研究方向，前不久瑞士金融数据顾问的《如何用 Python 和机器学习炒股赚钱？》引起了很多人的关注。目前，在 GitHub 上已经出现了基于 OpenAI Gym 的股票市场交易环境，该项目使用 Keras，支持 Theano 与 TensorFlow，可以帮助开发者导入各类股票市场的交易数据，构建自己的长线交易模型。希望它能为你的研究提供帮助。项目地址：https://github.com/kh-kim/stock_

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如何更优雅地对接第三方API

本文所有示例完整代码地址：https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/third

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